Gestión de datos maestros 101 – VERSIDAD DE DATOS

La gestión de datos maestros se puede describir como la gestión de datos que son críticos para las operaciones de su empresa. La gestión de datos maestros (MDM) se ocupa de la gestión de datos que son relativamente estables y críticos para las operaciones de la empresa. El concepto de datos maestros y su gestión surgió en el 1990s finales, como una forma de lidiar con las grandes cantidades de “datos inconexos” que se ingresan. Los datos maestros son necesarios para que una organización moderna realice sus operaciones diarias de manera eficiente, así como la toma de decisiones analíticas. 

Sin datos maestros y la capacidad de gestionarlos, las empresas tendrían dificultades para funcionar de manera eficiente y eficaz.

El conocimiento de la importancia de los datos maestros y de cómo gestionarlos de forma eficaz puede proporcionar a las organizaciones la capacidad de optimizar sus procesos de trabajo y mejorar la eficiencia. La gestión de datos maestros incluye el software y los procesos necesarios para mantener, modificar y gestionar datos maestros.

En general, los datos maestros ocupan sólo una pequeña parte del almacenamiento de datos de la empresa, pero a pesar de esto, los datos maestros son algunos de los datos más complicados dentro del sistema de almacenamiento.

¿Cuáles son las características clave de los datos maestros?

Comprender las características básicas de los datos maestros es esencial para gestionarlos de forma eficaz y desbloquear todo su potencial para iniciativas comerciales exitosas. Las características de una organización bien organizada. programa de gestión de datos maestros apoyar un flujo de información útil y consistente mientras opera. Comprender estas características ayuda a configurar un programa de gestión de datos maestros y a trabajar con él. Las características clave se enumeran a continuación. 

1. Los datos maestros rara vez cambian. Está destinado a ser una fuente única de datos precisos utilizados en toda la organización. La completa y total exactitud es su razón de ser. Los datos maestros cambian con mucha menos frecuencia que otros tipos de datos, pero cambian ocasionalmente, y es por eso que los datos maestros Management es importante. Las organizaciones deben tener una forma de gestionar y actualizar sus datos maestros para garantizar que sigan siendo precisos.

Los errores ocurren cuando los datos maestros no son exactos: facturas enviadas a la dirección incorrecta, empleados que reciben un cheque de pago incorrecto, etc.   

2. Los datos maestros se utilizan principalmente como material de referencia. Es de naturaleza no transaccional (lo que significa que no implica un intercambio de dinero o bienes). Por ejemplo, los datos que describen el inventario, el cliente o el punto de compra pueden ser parte de los datos maestros, pero pueden copiarse y luego usarse en transacciones comerciales. 

Los datos maestros, como material de referencia, se pueden copiar y utilizar para diversos fines.

3. Los datos maestros son muy valiosos para la organización. Sin él, la organización “podría” sobrevivir uno o dos meses. Las empresas utilizan estos datos a diario para una variedad de tareas y son esenciales para llevar a cabo esas tareas. Es importante que una organización dé prioridad a la gestión de sus datos maestros para asegurarse de que sean precisos y confiables.

Mantener y proteger los datos maestros es esencial para la salud diaria de la empresa.

4. Los datos maestros suelen ser más complicados que otras formas de datos. Normalmente incluye conjuntos de datos grandes y complicados. Esto hace que la gestión y el mantenimiento de los datos maestros sean un proceso mucho más desafiante de lo que cabría esperar. Hay herramientas disponibles que se puede utilizar en la gestión de organizaciones de datos maestros para tener procesos y herramientas sólidos para gestionarlos de forma eficaz.

Administrar y modificar datos maestros puede resultar difícil y llevar mucho tiempo. 

¿Cómo se desarrolla un programa de gestión de datos maestros?

Un programa de gestión de datos maestros (MDM) utiliza los dominios apropiados como parte de su base. Los dominios que se eligen (o desarrollan) tienen datos relativamente estables y tienen el mayor impacto financiero. Al seleccionar dominios de datos, a veces puede resultar difícil determinar qué elementos de datos de una organización deben denominarse datos maestros. Los cinco dominios más utilizados son:

• Información de los clientes 
• Datos de los empleados 
• Datos del producto
• Datos económicos 
• Datos de inventario 

Si bien estos cinco dominios se utilizan con regularidad, algunos se pueden eliminar y agregar otros para adaptarse mejor a las necesidades de la organización. Además, si es necesario, las organizaciones pueden agregar subdominios.

Después de determinar los dominios, las organizaciones pueden seguir varios pasos para crear un programa de gestión de datos maestros. El desarrollo de un programa MDM suele ser un proyecto largo y presenta varias fases y tareas, incluidos los siguientes pasos:

• Identifique todas las fuentes de datos relevantes, incluidos los departamentos dentro de la organización que almacenan datos. 
• Discutir y acordar formatos apropiados para los datos maestros. 
• Cree un modelo de datos maestros que presente la estructura del modelo y asigne los datos a las distintas fuentes.
• Determina el Arquitectura MDM (lo que incluye seleccionar el software adecuado). Hay tres tipos básicos de arquitectura. 
• Implementar el software y cualquier sistema nuevo necesario para respaldar el programa MDM.
• Limpie, consolide y estandarice los datos para que se ajusten al nuevo modelo de datos maestros.
• Haga coincidir cualquier registro de datos duplicado de otros departamentos y combínelos para formar entradas únicas que pasen a formar parte de la lista de datos maestros.
• Ajuste los sistemas de origen según sea necesario para proporcionar acceso y uso de los datos maestros durante las operaciones de procesamiento.

Después de determinar qué dominios tienen el mayor impacto financiero, los criterios que se enumeran a continuación se pueden utilizar para reducir la cantidad de datos que deben clasificarse como datos maestros.

Datos de comportamiento: Los datos de comportamiento, utilizados a menudo con fines de investigación, describen las interacciones de la organización con clientes y socios comerciales, a menudo con gran detalle. Los datos de comportamiento provienen de mesas de ayuda, centros de llamadas, sitios web, sistemas CRM, aplicaciones móviles, sistemas de automatización de marketing y sistemas de facturación. 

Ciclo vital: Esto describe el varias etapas de un dato a medida que avanza a través de su existencia. Comienza la recopilación inicial y finaliza cuando los datos ya no son útiles y se eliminan. 

Vida útil: La vida del dato, o su existencia dentro de la organización, hasta su eliminación. (Hay circunstancias en las que datos con una vida útil corta se utilizan como datos maestros, pero actualmente no es frecuente). 

Complejidad de datos: La medida de cuán complicados son los datos. Describe grandes conjuntos de datos tomados de una variedad de fuentes, lo que puede significar el uso de varios recursos para procesarlos. Los datos complejos pueden provenir de varias fuentes, y cada fuente posiblemente proporcione datos utilizando un formato, estructura, tamaño y lenguaje de consulta diferentes.

Valor de los datos: El valor de los datos proviene de las ventajas y beneficios que una empresa puede obtener de sus activos de datos. Los activos de datos se pueden utilizar para promover innovaciones, una mejor toma de decisiones, mejores experiencias de los clientes, mayor eficiencia y nuevas fuentes de ingresos.

Reutilización de datos: El uso de datos existentes que han sido recopilados por “otros” individuos o instituciones para un nuevo propósito de investigación (datos de terceros). El término puede referirse a datos cuantitativos, cualitativos o estadísticos.

¿Cuáles son los beneficios de la gestión de datos maestros?

La gestión de datos maestros va de la mano con una gobernanza de datos eficaz. MDM utiliza herramientas y procesos de software para proporcionar datos uniformes y garantizar que los datos maestros estén centralizados, organizados y actualizados. Un programa de gestión de datos maestros, combinado con un programa de gobernanza de datos eficaz, debería proporcionar procesos comerciales altamente optimizados.  

Dos de los beneficios más importantes del uso de datos maestros son una mejora experiencia del cliente y despliegues más rápidos. La gestión de datos maestros puede coordinarse con las experiencias de los clientes durante cada paso de la transacción, proporcionando información precisa para los clientes habituales. (Los datos de mala calidad pueden tener un impacto negativo en las relaciones con los clientes).

Cuando un repositorio de datos de gestión de datos maestros admite unidades y aplicaciones de desarrollo, y el proceso de entrega es eficiente, el resultado final son implementaciones más rápidas (implementación de software, implementación de datos). La gestión de datos maestros permite que el software que se desarrolló hoy se implemente hoy.

• Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
• PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
• PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
• PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
• Fuente: https://www.dataversity.net/master-data-management-101/