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La capacidad de realizar pruebas A/B fiables es una gran ventaja para empresas que van desde aplicaciones de consumo hasta fabricación, con una amplia gama de aplicaciones. Ya sea que esté tratando de optimizar el tráfico web, probar una nueva función o probar los efectos de los cambios en un mercado, las pruebas A/B pueden ayudarlo a tomar decisiones comerciales críticas con confianza y más rápido.
Algunas empresas confían únicamente en el análisis observacional para tomar decisiones cuando no tienen la experiencia necesaria para realizar experimentos rigurosos. Sin embargo, es mejor para sus equipos y el negocio mejorar sus habilidades en la experimentación y estar a la vanguardia de las herramientas y metodologías. Configurar y ejecutar pruebas A/B no siempre es sencillo y debe asegurarse de que los resultados sean confiables.
Experto destacado Ronny Kohavi, basado en sus más de 20 años de experiencia, lo guiará a través de los entresijos de la experimentación, identificando ideas clave y trabajando a través de demostraciones en vivo en su curso en vivo, Acelerar la innovación con pruebas A/B, a partir del 30 de enero.
Ronny tiene una amplia experiencia en la industria, ya que sentó las bases de la experimentación en línea moderna en gigantes tecnológicos como Amazon, Microsoft y Airbnb. Ronny es coautor del libro. Experimentos controlados en línea confiables: una guía práctica para las pruebas A / B (con Diane Tang y Ya Xu) que está en el Los 10 mejores libros de minería de datos en Amazon. Es el escritor más visto en las pruebas A/B de Quora y recibió el premio Individual Lifetime Achievement Award for Experimentation Culture en septiembre de 2020.
En el transcurso de 5 sesiones de dos horas con Ronny, trabajará en:
- Los fundamentos de las pruebas A/B (por ejemplo, causalidad, ejemplos sorprendentes, plataformas de experimentación, métricas, interpretación de resultados, confianza y trampas, ley de Twyman y pruebas A/A)
- Abordar desafíos culturales, resultados humillantes (por ejemplo, fallar a menudo, pivotar, iterar), memoria institucional y metanálisis, y ética.
- Estudios de casos de empresas como Airbnb y Bing
- Otros temas que incluyen la jerarquía de evidencia, el valor esperado de la información (EVI), técnicas complementarias y riesgos en estudios causales observacionales
A diferencia de otras plataformas de aprendizaje en línea como Udemy, Coursera o Linkedin, Sphere permite a los alumnos trabajar con Ronny en vivo, tanto en sesiones como durante el horario de oficina, para mejorar sus habilidades de experimentación. Además, podrá aprender y relacionarse con otros profesionales de primer nivel en la industria.
Dado que el curso también está totalmente acreditado, es probable que pueda gastar el curso utilizando su presupuesto de L&D. También ofrecemos descuentos para grupos/equipos. No dude en enviarnos un correo electrónico. leah@getsphere.com para más información.
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- Fuente: https://www.kdnuggets.com/2023/01/sphere-design-measure-implement-trustworthy-ab-tests-ronny-kohavi.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=learn-how-to-design-measure-and-implement-trustworthy-a-b-tests-from-leading-experimentation-expert-ronny-kohavi-ex-amazon-airbnb-microsoft
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- A través de esta formación, el personal docente y administrativo de escuelas y universidades estará preparado para manejar los recursos disponibles que derivan de la diversidad cultural de sus estudiantes. Además, un mejor y mayor entendimiento sobre estas diferencias y similitudes culturales permitirá alcanzar los objetivos de inclusión previstos.
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