IA y Big Data: cómo la inteligencia artificial está transformando el panorama empresarial - DATAVERSITY

IA y Big Data: cómo la inteligencia artificial está transformando el panorama empresarial – DATAVERSITY

Marca de tiempo: 6 de julio de 2023 3:25 a. M.
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Desde que las personas llevan haciendo negocios, han estado utilizando la tecnología para mejorar sus esfuerzos. A finales del siglo XVIII, la tecnología industrial inició una era revolucionaria de crecimiento empresarial acelerado. Y a finales del siglo XX, la revolución digital volvió a transformar el mundo empresarial, aprovechando la inteligencia artificial y los macrodatos para impulsar la eficiencia y llegar a nuevos mercados.

En el mundo empresarial actual, la inteligencia artificial es una tecnología disruptiva que promete transformar el panorama empresarial, reuniendo tecnología informática y big data para impulsar poderosas herramientas tecnológicas que simulan la inteligencia humana. Cuando se trata de aplicaciones empresariales, el potencial de la IA es prácticamente ilimitado.

Combinando IA con Big Data para mejorar el rendimiento empresarial

Las aplicaciones que combinan IA con big data para ofrecer nuevos conocimientos empresariales prometen tener el mayor impacto en el panorama empresarial. En ventas y marketing, se pueden utilizar herramientas impulsadas por IA para analizar los datos de los clientes con una eficiencia y precisión que los humanos no son capaces de lograr. En lugar de verse abrumada por grandes cantidades de datos, la IA funciona mejor a medida que crece el valor de los datos. Los conocimientos que la IA obtiene de los datos de los clientes se pueden utilizar para mejorar la eficacia de las ventas y el marketing proporcionando recomendaciones de productos personalizadas y creando campañas de marketing específicas.

La IA también puede trabajar con big data para realizar análisis predictivos, lo que implica analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias y patrones y predecir resultados futuros. Las empresas pueden utilizar los resultados del análisis predictivo para tomar mejores decisiones sobre una amplia variedad de funciones comerciales, incluida la optimización de la cadena de suministro, la modelización financiera y la evaluación de riesgos.

La detección de fraude y la ciberseguridad son otras áreas en las que la IA puede mejorar el rendimiento empresarial mediante el análisis de datos. Al analizar los datos relacionados con las transacciones en línea, los sistemas de inteligencia artificial pueden identificar y prevenir transacciones fraudulentas y detectar amenazas a la seguridad en tiempo real. La IA ya se está utilizando en la industria FinTech para reducir  un robo de identidad y otras formas de actividad ilícita.

Aprovechar la IA para mejorar la eficiencia empresarial

Impulsado por IA Chatbots responder a las consultas de una manera que simule conversaciones humanas. Se utilizan con frecuencia para brindar atención al cliente en línea, responder preguntas y ayudar con problemas relacionados con el producto. Los chatbots también pueden cumplir funciones internas, como la formación de empleados o la gestión de interacciones de recursos humanos. Mejoran la eficiencia empresarial al reducir el volumen de soporte que los humanos deben brindar.

La IA también se puede combinar con la automatización de procesos robóticos (RPA) para crear sistemas de automatización inteligentes. Mientras que la RPA suele utilizar programación informática para automatizar tareas mediante la simulación de movimientos humanos, la IA mejora esta automatización al introducir inteligencia simulada en el proceso. La combinación de IA y RPA puede proporcionar mejoras espectaculares en productividad, eficiencia y precisión.

Seguimiento del impacto de la IA en las empresas

Si bien aún no se ha aprovechado gran parte del potencial de la IA, ya ha traído algunos cambios notables al mundo empresarial. Potenciar una mejor toma de decisiones se encuentra entre las principales formas en que la IA impacta en los negocios. Desde informar estrategias de marketing más productivas hasta ayudar a identificar candidatos laborales ideales y descubrir debilidades en los marcos de ciberseguridad, la IA, trabajando en conjunto con big data, proporciona a los líderes empresariales conocimientos comerciales que antes eran inaccesibles.

La IA también ha permitido a las empresas mejorar significativamente su eficiencia. El análisis predictivo contribuye a este beneficio de la IA, al igual que la automatización que puede potenciar. Herramientas de IA generativa, como ChatGPT, agilizan los procesos y aumentan el rendimiento de los empleados al contribuir a la generación de contenido como publicaciones de blogs, textos de marketing y codificación informática.

A medida que las aplicaciones de IA continúan desarrollándose, las empresas pueden esperar que mejoren aún más el rendimiento al proporcionar soluciones avanzadas. análisis de datos. Al procesar y analizar grandes cantidades de datos no estructurados de forma rápida y precisa, la IA potenciará el tipo de decisiones basadas en datos que proporcionan a una empresa una ventaja competitiva. Esto promete cambiar completamente las prácticas de investigación y desarrollo, permitiendo que más empresas experimenten y exploren oportunidades rápidamente y con mucho menos riesgo.

Procesamiento del lenguaje natural (NLP) es otra tecnología impulsada por la IA que promete tener un gran impacto en el mundo empresarial, ya que mejora drásticamente la capacidad de una empresa para analizar el sentimiento del cliente y comprender los comentarios de los usuarios. Los conocimientos adquiridos con esta aplicación permitirán mejorar productos y servicios que impulsen una mayor satisfacción del cliente y lealtad a la marca.

Comprender los riesgos de adoptar la IA

Además de todos sus beneficios, las herramientas impulsadas por la IA también introducen nuevos riesgos al mundo empresarial que deben abordarse. Uno de los más obvios es el riesgo relacionado con la privacidad y la seguridad de los datos. 

A medida que las empresas aumentan la recopilación de datos y el análisis de IA, deben asegurarse de proteger la información confidencial y cumplir con las regulaciones de privacidad pertinentes. En algunos casos, será necesario ajustar la gobernanza de datos y los controles de acceso para guiar el compromiso responsable con los datos corporativos.

Perpetuar los sesgos es otro riesgo asociado con el uso de la IA en aplicaciones empresariales. Los algoritmos de IA pueden perpetuar inadvertidamente los sesgos existentes si se entrenan con datos sesgados, lo que genera resultados injustos y posibles problemas legales. Una empresa ya se enfrenta a una pleito que alega que su herramienta de detección potenciada por IA permite sesgos en la contratación.

Uno de los riesgos asociados con la IA de los que más se habla es el desplazamiento del lugar de trabajo. A medida que las capacidades de la IA han aumentado, también lo han hecho temores que su uso en el mundo empresarial costará el empleo a muchas personas. Los defensores de la IA dicen que combinarla con la recapacitación y el reciclaje de los empleados desplazados permitirá una mayor productividad e innovación empresarial. Queda por ver si las empresas elegirán o no ese camino en lugar de simplemente reemplazar a los empleados con sistemas de inteligencia artificial.

Quizás la pregunta más importante que queda por responder con respecto a la IA es qué tan confiable será para generar valor comercial de manera constante. Las capacidades de la IA han quedado claramente demostradas. Sin embargo, sus vulnerabilidades aún no se han probado por completo. El mejor consejo en este momento para las empresas que quieran beneficiarse de las ventajas de la IA podría ser proceder con cautela.

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