La IA podría ser la receta para una minería de minerales más rápida y menos destructiva | Greenbiz

Más, más, más minería de metales es uno de los mayores memes de energía limpia de 2023.

Es fácil ver por qué. El necesidad de minerales críticos Impulsar la transición económica lejos de los combustibles fósiles es explosión. Aquí hay un dato que me deja boquiabierto: la demanda de litio, fundamental para las baterías que impulsan los vehículos eléctricos, sin mencionar los componentes de almacenamiento para parques eólicos y solares, se triplicó en los últimos cinco años, según un estudio. informar la semana pasada por la Agencia Internacional de la Energía. Mientras tanto, el apetito por el cobalto y el níquel también crece en porcentajes de dos dígitos.

Eso tiene a la gente enloquecida por el potencial de "temerario”exploración y desarrollo por parte de empresas mineras, especialmente en territorios indígenas y el prístino fondo del mar profundo. 

La semana pasada, el representante Ed Case (demócrata por Hawaii) presentó dos medidas del congreso eso protegería las aguas estadounidenses de la minería en aguas profundas hasta que podamos investigar cuidadosamente las posibles consecuencias de alterar ecosistemas en gran parte inexplorados.

Los proyectos de ley también prohibirían a las empresas estadounidenses participar en estas actividades en alta mar y requerirían que Estados Unidos apoye moratorias en aguas internacionales hasta que la Autoridad Internacional de los Fondos Marinos, encargada de regular esos paisajes marinos, puede actuar en conjunto y aprobar algunas reglas que regulen estos esfuerzos.

Spoiler: La organización ha incumplido algunos plazos. Esto preocupa poco a algunas empresas mineras que están muchas ganas de ir, en ausencia de reglas. Me suena a piratería de la nueva era, y el daño podría ser devastador para un ecosistema que podría albergar hasta 10 millones de especies marinas.

"La minería de los fondos marinos podría adoptar diversas formas destructivas, incluidos métodos que cortarían los montes submarinos del fondo del océano, el equivalente funcional de la minería a cielo abierto", dijo Case al anunciar la legislación. 

De todos modos, ¿cómo podemos saciar el apetito de las empresas de vehículos eléctricos y de los desarrolladores eólicos y solares ávidos de minerales y al mismo tiempo proteger los ecosistemas marinos y evitar el tipo de degradación asociada con los métodos mineros tradicionales? 

¿IA al rescate?

La IA de todo podría ser parte de la receta. En este caso, la inteligencia artificial podría ayudar a los humanos a encontrar nuevas fuentes de sustancias como el litio, el cobalto, el cobre y el níquel más rápidamente y, teóricamente, con menos degradación ambiental que los métodos anteriores.

Ese es el mensaje de un trío de nuevas empresas que recientemente lograron cerrar rondas de inversión impresionantes, a pesar de un clima de financiamiento más frío para la tecnología climática. La mayor infusión fue para Metales KoBold de Berkeley, California, que a finales de junio reveló 195 millones de dólares en respaldo liderado por T. Rowe Price e incluyendo Breakthrough Energy Ventures y las ramas de riesgo del gigante minero BHP y el conglomerado Mitsubishi. 

Las otras dos empresas se encuentran en una etapa anterior. GeológicoAI de Calgary, Alberta, también es una inversión de Breakthrough Energy; se reveló una ronda Serie A de $20 millones a finales de junio. Se revela VerAI Discoveries, con sede en Boston su infusión Serie A de 12 millones de dólares a principios de marzo. También cuenta con T. Rowe Price como inversor, junto con Orion Resource Partners, Chrysalix Venture Capital y Blumberg Capital.   

¿Qué tiene que ver la IA con esto?

Cada startup utiliza IA para abordar la exploración, con miras a ayudar a las empresas mineras a encontrar depósitos minerales ocultos. Pero todos ofrecen un toque único.

El modelo de VerAI tiene que ver con el análisis, con “buscar en el espacio de datos en lugar del espacio físico”, según el director ejecutivo y cofundador Yair Frastai. "Ya no hay descubrimientos 'fáciles' cuando se trata de minería, ya que la gran mayoría de los depósitos de mineral restantes están ocultos bajo un terreno rápidamente cubierto", dijo en un comunicado. "Históricamente, el terreno cubierto desafía las técnicas de exploración humana, lo que significa que se está perdiendo una enorme variedad de oportunidades".

La empresa utiliza IA para identificar lugares donde existen minerales: se centra en litio, cobalto, níquel, cobre, zinc, oro, plata y molibdeno. Luego, encuentra socios para continuar con la exploración, el descubrimiento y la extracción. Hasta el momento, se centra en posibles activos en Arizona, Chile, Nevada, Ontario y Perú.

"Podemos realizar una exploración responsable con una tasa de éxito mucho mayor", dijo Frastai. Afirma que VerAI puede reducir la ventana de exploración de tres a cuatro años a dos meses, al tiempo que reduce los costos de 3 millones de dólares a 5 millones de dólares frente a 250,000 dólares.

KoBold también es principalmente una empresa de análisis que utiliza aprendizaje automático y datos científicos para reducir las perspectivas de exploración. Su tecnología sólo se utiliza para proyectos en los que tiene interés. La empresa participa activamente en Zambia, en el distrito de Chililabombwe, donde recientemente adquirió una licencia para el rico depósito Mingomba.

Los datos sugieren que el sitio contiene una alta ley de cobre: ​​3.64 por ciento, frente al promedio de 0.39 por ciento que se está desarrollando a nivel mundial. Cuanto mayor sea la ley, menos roca habrá que extraer en el proceso. 

Hasta el momento, KoBold está trabajando en 50 “propiedades” de exploración relacionadas con cobre, cobalto, litio y níquel. La empresa estima que se necesitarán al menos ocho años para convertir la ubicación de Mingomba en una “mina en funcionamiento”. Pero podría ser una gran ayuda para la zona: ayudar al país a pasar de producir unas 850,000 toneladas métricas al año a más de 3 millones de toneladas métricas en una década, según Comunicado de prensa de KoBold.

El enfoque de GeologicAI combina IA con "geólogos robóticos" que utilizan datos hiperespectrales, sensores, imágenes de alta resolución y fluorescencia de rayos X para examinar muestras de rocas, creando esencialmente un "gemelo" digital de un depósito utilizando muestras. La misión es ayudar a los geólogos humanos a recopilar datos de los núcleos perforados en un sitio más rápidamente de lo que es posible utilizando técnicas manuales.

Carmichael Roberts, líder comercial de su comité de inversiones de Breakthrough Energy, dijo que la necesidad crítica de aumentar cantidades de minerales como cobre, níquel, cobalto y litio impulsó el interés de la empresa en la IA para la minería sostenible. "Los robots de escaneo de núcleos multisensoriales y el análisis asistido por IA de GeologicAI son una combinación poderosa, y creemos que su tecnología acelerará significativamente el descubrimiento y la recuperación de minerales clave", dijo.

¿Qué grandes empresas mineras están investigando la IA como medio para avanzar hacia una extracción más sostenible? Envíe posibles estudios de casos, consejos e ideas para explorar a .

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• Fuente: https://www.greenbiz.com/article/ai-could-be-recipe-faster-less-destructive-minerals-mining