Por qué la inteligencia de datos es imperativa para lograr un futuro de energía limpia – DATAVERSITY

Deberíamos avanzar más en la adopción de energías renovables por parte de los consumidores. La energía solar se ha convertido desde hace mucho tiempo en la fuente de energía de menor costo por kWh, lo que la convierte en una pieza clave del rompecabezas en nuestra transición hacia la energía limpia. Sumado a eso, se aprobó la Ley de Reducción de la Inflación de 2022 para incentivar significativamente la inversión privada en infraestructura de energía limpia y la producción nacional de paneles solares y almacenamiento de baterías. 

Tenemos ante nosotros la oportunidad de que la energía solar y otras fuentes de energía renovables se conviertan en un método omnipresente para alimentar nuestras vidas: la definición misma del término “servicio público”. Una “nueva empresa de servicios públicos” es exactamente lo que necesitamos para hacer la transición hacia un futuro de energía limpia.

En el siglo XIX, sólo hacía falta un Tasa de adopción del 5% para bombillas eléctricas convertirse en la norma en los hogares estadounidenses. Hoy en día, mucho menos del 5% de los hogares estadounidenses están equipados con electricidad solar.

¿Cómo alcanzamos el punto de inflexión de la energía limpia?

La tecnología es clave para desbloquear la adopción masiva de energía limpia. Hay muchas formas en que los datos de inteligencia energética y el uso de la IA pueden acelerar la transición energética. Los modelos de IA pueden ilustrar dónde es económicamente viable implementar proyectos de energía limpia, reduciendo el riesgo financiero para los inversores y aumentando la probabilidad de priorización de proyectos. 

Los datos de inteligencia energética, como el mapeo del potencial de producción solar de cada tejado individual, proporcionan el elemento vital para la toma de decisiones informadas tanto para empresas como para propietarios de viviendas. Analizar el potencial solar de comunidades enteras en conjunto puede ayudar a identificar dónde se puede implementar energía limpia en “grupos” para lograr el máximo impacto y servir como una planta de energía virtual que las empresas de servicios públicos podrían aprovechar cuando la red más grande esté en apuros.

Por qué la inteligencia energética es fundamental para el éxito del IRA

Las políticas, combinadas con la tecnología, realmente potenciarán la transición energética. Ya contamos con herramientas tecnológicas increíbles y la aprobación de la Ley de Reducción de la Inflación (IRA) de 2022 creó enormes oportunidades para la expansión de la energía limpia. El uso de datos de inteligencia energética es fundamental para aprovechar plenamente estas oportunidades.

La IRA es la política más grande jamás aprobada para impulsar el sector de energía limpia y combatir el cambio climático. Se estima que dos tercios del subsidio proporcionado por el IRA vienen en forma de créditos fiscales para estimular las inversiones privadas en proyectos de energía limpia. Estos créditos reducen los costos de inversión de proyectos de energía limpia para hacerlos más competitivos con los combustibles fósiles. La IRA también fomenta el desarrollo de nuevas tecnologías de energía limpia, incluida la financiación de programas de investigación e innovación, que pueden contribuir a los avances científicos y crear nuevos puestos de trabajo en el sector de fabricación de energía limpia. 

Hay muchas formas en que la inteligencia energética puede ayudar a las empresas y a los inversores a aprovechar plenamente las oportunidades que la IRA les ofrece. Por ejemplo, los datos pueden: 

• Identificar las mejores ubicaciones y métodos para generar electricidad limpia, calculando el potencial y el rendimiento de los recursos energéticos renovables en diferentes regiones y climas.
• Proporcionar inteligencia sobre los patrones de consumo energético y preferencias de diferentes consumidores y sectores. Este conocimiento puede optimizar la demanda y el suministro de energía limpia e informar incentivos efectivos para su adopción.
• Informar las mejores prácticas y estándares para integrar energía limpia en la red y la infraestructura existentes, y ayudar a garantizar la seguridad, confiabilidad y resiliencia del sistema de energía limpia.

Áreas de urgencia en la transición energética

La urgencia de la transición energética requiere que pensemos más allá de las instalaciones domésticas individuales. Los proyectos solares a mayor escala y el despliegue específico de energía solar en las comunidades son fundamentales en nuestra búsqueda de un futuro sostenible.

La urgencia de soluciones de datos es particularmente evidente en tres áreas clave:

1. Reducir los costos generales del diseño eléctrico solar: Con datos de inteligencia energética, las empresas pueden ajustar el diseño y la configuración de los sistemas solares de forma más rápida y económica. La reducción de estos costos generales se puede trasladar a los consumidores con el objetivo de maximizar la producción de energía y al mismo tiempo reducir el costo por kilovatio-hora. 
2. Identificación de ubicaciones de alto potencial: Existe urgencia en priorizar las regiones con abundantes recursos solares. No podemos darnos el lujo de desperdiciar oportunidades; debemos ampliar la infraestructura de energía limpia donde pueda tener el impacto más significativo e inmediato.
3. Adaptación de programas de financiación e incentivos: Urgencia en la necesidad de desarrollar programas de financiación e incentivos personalizados, alineados con los ahorros energéticos esperados y los beneficios para el consumidor, impulsados ​​por incentivos. No podemos esperar a la adopción orgánica de energía limpia; debemos incentivarlo ahora.

Esta urgencia de necesidad requiere urgencia de soluciones. La buena noticia es que ya contamos con la tecnología y los datos de inteligencia energética para superar el punto de inflexión y avanzar hacia un futuro de energía limpia. La disrupción y electrificación de otras industrias está en marcha: el 8% de todos los automóviles nuevos vendidos en EE. UU. en 2022 fueron vehículos eléctricos, lo que alguna vez fue una idea de la era espacial. 

Si los líderes empresariales y los formuladores de políticas pueden aprovechar eficazmente la inteligencia energética para construir infraestructura de energía limpia y aumentar la comprensión de los propietarios, juntos podemos construir una Nueva Empresa de Servicios Públicos que sea más limpia y más resiliente para todos. 

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• Fuente: https://www.dataversity.net/why-data-intelligence-is-imperative-to-achieve-a-clean-energy-future/