eBook: Ένας πρακτικός οδηγός για τη χρήση δεδομένων τρίτου μέρους στο σύννεφο

Χρονική σήμανση: 2 Σεπτεμβρίου 2021 2:22 μ.μ.
Κόμβος πηγής: 1068198

eBook: Ένας πρακτικός οδηγός για τη χρήση δεδομένων τρίτου μέρους στο σύννεφο


 
 
Ετικέτες: , ,

Κατεβάστε αυτό το eBook για να μάθετε πώς οι καινοτόμες ομάδες μετατοπίζουν την εστίασή τους από την επιχειρηματική ευφυΐα που βασίζεται στα δεδομένα στην επιτάχυνση της λήψης αποφάσεων με γνώμονα τη διορατικότητα και τώρα στρέφονται σε σύνολα δεδομένων τρίτων μερών ως διαφοροποιητή.


.
aws αγορά Ανταλλαγή δεδομένων AWS
eBook:
Ένας πρακτικός οδηγός για τη χρήση δεδομένων τρίτου μέρους στο cloud
Κατεβάστε τώρα
.
Κατεβάστε αυτό το eBook για να μάθετε πώς οι καινοτόμες ομάδες μετατοπίζουν την εστίασή τους από την επιχειρηματική ευφυΐα που βασίζεται στα δεδομένα στην επιτάχυνση της λήψης αποφάσεων με γνώμονα τη διορατικότητα και τώρα στρέφονται σε σύνολα δεδομένων τρίτων μερών ως διαφοροποιητή.
Για να σας βοηθήσει να περιηγηθείτε σε αυτό το πολλαπλασιαστικό τοπίο δεδομένων, το AWS Data Exchange θα ήθελε να σας παρουσιάσει ένα αντίγραφο του νέου eBook, Ένας πρακτικός οδηγός για τη χρήση δεδομένων τρίτου μέρους στο cloud.
Βασιζόμενος στην τεχνογνωσία των σημερινών κορυφαίων ηγετών, αυτός ο οδικός χάρτης παρέχει τακτικές, τεχνικές και διαδικασίες για τη μόχλευση εξωτερικών συνόλων δεδομένων, προγραμμάτων κοινής χρήσης δεδομένων και αποτίμησης δεδομένων. Η εφαρμογή των βέλτιστων πρακτικών σε αυτήν τη συλλογή θα βοηθήσει να παρέχουμε στους ηγέτες βασικές γνώσεις και χρήσιμες συμβουλές για τη δημιουργία αξίας, την προώθηση της καινοτομίας και τον μετασχηματισμό της επιχείρησής σας με δεδομένα τρίτων στο cloud.
Διαβάστε αυτόν τον οδηγό για να μάθετε για:
✓
Δημιουργώντας μια κουλτούρα κοινής χρήσης δεδομένων, προωθώντας μια νοοτροπία κοινής χρήσης δεδομένων και εφαρμόζοντας τη σωστή αρχιτεκτονική πληροφοριών κοινής χρήσης δεδομένων για τον οργανισμό σας
✓
Χτίζοντας μια μοναδική στρατηγική καινοτομίας δεδομένων και επιταχύνοντας τα επιχειρηματικά αποτελέσματα με μηχανική μάθηση και αυτοματοποίηση
✓
Αξιοποίηση δεδομένων τρίτων για καλύτερη απόδοση, αύξηση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος και επέκταση της ισχύος των πληροφοριών και των αναλυτικών στοιχείων
✓
Προσδιορισμός της αξίας των εξωτερικών δεδομένων, κατανόηση της επιταγής των εξωτερικών δεδομένων και ευημερία στη νέα οικονομία δεδομένων
Οι συντελεστές περιλαμβάνουν:
Ντέιβ Μαριάνι (Ιδρυτής και Διευθυντής Τεχνολογίας στην AtScale), Σίντι Χάουσον (Επικεφαλής υπεύθυνος στρατηγικής δεδομένων στο ThoughtSpot και οικοδεσπότης του podcast The Data Chief), Robert Koch (Enterprise Architect at S&P Global), Jen Stirrup (Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Data Relish), Ρόναλντ βαν Λουν (Διευθύνων Σύμβουλος και Κύριος Αναλυτής της Intelligent World), Μάρκους Μπόρμπα (Ιδρυτής της Borba Consulting), και Ντουγκ Λανάι (Συνεργάτης Καινοτομίας, Data & Analytics Strategy at Infomics).
Κατεβάστε τώρα
aws αγορά
© 2 021 AWS Marketplace.
                                                                 

Κορυφαίες ιστορίες τις τελευταίες 30 ημέρες
Δημοφιλέστερα
  1. Η διαφορά μεταξύ επιστημόνων δεδομένων και μηχανικών ML
  2. 3 λόγοι για τους οποίους πρέπει να χρησιμοποιείτε μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης αντί για νευρωνικά δίκτυα
  3. Συχνότερες ερωτήσεις και απαντήσεις συνέντευξης επιστήμης δεδομένων
  4. Εναλλακτικές λύσεις ανοιχτού κώδικα GitHub Copilot
  5. Συμβουλές για την εκμάθηση της επιστήμης των δεδομένων από τον Διευθυντή Έρευνας της Google
Οι περισσότεροι Shared
  1. Η διαφορά μεταξύ επιστημόνων δεδομένων και μηχανικών ML
  2. Πώς να κάνετε ερώτηση στο πλαίσιο δεδομένων σας Pandas
  3. Γιατί και πώς πρέπει να μάθετε την «Παραγωγική Επιστήμη Δεδομένων»;
  4. Όχι μόνο για βαθιά μάθηση: Πώς οι GPU επιταχύνουν την Επιστήμη δεδομένων και την Ανάλυση δεδομένων
  5. Γράφοντας την πρώτη σας διανεμημένη εφαρμογή Python με Ray
Πηγή: https://www.kdnuggets.com/2021/09/roidna-ebook-guide-third-party-data-cloud.html

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από KDnuggets