Κορυφαίες ιστορίες, 20 Δεκεμβρίου – 2 Ιανουαρίου: 3 εργαλεία για την παρακολούθηση και την οπτικοποίηση της εκτέλεσης του κώδικα Python σας

Τα πιο δημοφιλή την προηγούμενη εβδομάδα

1. 3 Εργαλεία για να παρακολουθείτε και να οπτικοποιείτε την εκτέλεση του κώδικα Python σας, από τον Khuyen Tran
2. 6 Προγνωστικά Μοντέλα που Κάθε Αρχάριος Επιστήμονας Δεδομένων πρέπει να μάθει, του Ivo Bernardo
3. Τα καλύτερα εργαλεία ETL για το 2021, του Mozart Data
4. Γράψτε καθαρό κώδικα Python χρησιμοποιώντας σωλήνες, από τον Khuyen Tran
5. Τρεις βιβλιοθήκες R που πρέπει να γνωρίζει κάθε επιστήμονας δεδομένων (ακόμα κι αν χρησιμοποιείτε Python), από τον Terence Shin

Τα πιο δημοφιλή Tweets την προηγούμενη εβδομάδα

1. 6 προγνωστικά μοντέλα που κάθε αρχάριος επιστήμονας δεδομένων πρέπει να κατέχει το #DataScience #KDnuggets
2. Πρόγραμμα σπουδών #DataScience για αυτοδιδασκαλία #KDN
3. Μια λίστα ελέγχου για την παρακολούθηση της προόδου σας στο #DataScience #KDN
4. #DataScience Learning Roadmap για το 2021 #KDN
5. 3 λόγοι για τους οποίους πρέπει να χρησιμοποιείτε μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης αντί για #NeuralNetworks #KDN

Τα πιο δημοφιλή τις τελευταίες 30 ημέρες

1. Γράψτε καθαρό κώδικα Python χρησιμοποιώντας σωλήνες, από τον Khuyen Tran
2. Δημιουργία μιας σταθερής ομάδας δεδομένων, του Romain Huet
3. Πώς να Πιστοποιηθείτε ως Επιστήμονας Δεδομένων, του Abid Ali Awan
4. 3 Εργαλεία για να παρακολουθείτε και να οπτικοποιείτε την εκτέλεση του κώδικα Python σας, από τον Khuyen Tran
5. 6 Προγνωστικά Μοντέλα που Κάθε Αρχάριος Επιστήμονας Δεδομένων πρέπει να μάθει, του Ivo Bernardo
6. Μια πλήρης ανάπτυξη από άκρο σε άκρο ενός αλγόριθμου μηχανικής μάθησης σε ένα ζωντανό περιβάλλον παραγωγής, του Γκράχαμ Χάρισον
7. 5 πρακτικά έργα επιστήμης δεδομένων που θα σας βοηθήσουν να λύσετε πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα για το 2022, από τον Terence Shin
8. Τα καλύτερα εργαλεία ETL για το 2021, του Mozart Data
9. 5 βασικές δεξιότητες που απαιτούνται για να γίνετε ένας σπουδαίος επιστήμονας δεδομένων, του Sharan Kumar Ravindran
10. Τα 5 χαρακτηριστικά ενός επιτυχημένου επιστήμονα δεδομένων, από τον Μάθιου Μάγιο