Το μέλλον της εργασίας - πού πάμε;

Το μέλλον της εργασίας – πού οδηγούμαστε;

Κόμβος πηγής: 2536138

Είστε έτοιμοι για το μέλλον της δουλειάς; Γιατί είναι εδώ και δεν μπλέκει. Με τις τεχνολογικές εξελίξεις να βρίσκονται στο επίκεντρο, πρόκειται να βιώσουμε μια αλλαγή τόσο σημαντική όσο η μηχανοποίηση της γεωργίας και της μεταποίησης στις προηγούμενες γενιές.

Είναι μια συναρπαστική περίοδος, γεμάτη δυνατότητες και ευκαιρίες, αλλά και προκλήσεις και αβεβαιότητα. Αυτή η εξέλιξη στην εργασία καθοδηγείται από τρεις κύριους παράγοντες.

Πρώτον, οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν αυξανόμενη πίεση να παραμείνουν ανταγωνιστικοί, ευέλικτοι και εστιασμένοι στον πελάτη, οδηγώντας στην εμφάνιση επιχειρηματικών μοντέλων όπως το λιτό μοντέλο.

Δεύτερον, οι τεχνολογικές καινοτομίες, όπως οι τεχνολογίες κινητής τηλεφωνίας και η τεχνητή νοημοσύνη, επέτρεψαν μεγαλύτερη ευελιξία στο πού και πότε γίνεται η εργασία, οδηγώντας σε νέους ρόλους εργασίας και σε ορισμένες θέσεις αυτοματοποιημένες.

Τέλος, η πανδημία COVID-19 λειτούργησε ως καταλύτης για την αλλαγή, επιταχύνοντας την υιοθέτηση της εξ αποστάσεως εργασίας και των ψηφιακών τεχνολογιών, τονίζοντας τη σημασία της προσαρμοστικότητας και της ανθεκτικότητας απέναντι σε απροσδόκητες προκλήσεις. Οι εταιρείες πρέπει να προσαρμόσουν τις στρατηγικές τους για το εργατικό δυναμικό και να επενδύσουν σε προγράμματα αναβάθμισης των δεξιοτήτων και αναβάθμισης των δεξιοτήτων για να εξασφαλίσουν ότι οι υπάλληλοί τους παραμένουν σχετικοί.

Λύστε λοιπόν και ας εξερευνήσουμε τι μας επιφυλάσσει. Γιατί ένα είναι σίγουρο: σχεδόν όλες οι θέσεις εργασίας θα αλλάξουν και οι οργανισμοί πρέπει να είναι έτοιμοι να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις κατά μέτωπο.

Ο αυτοματισμός, η τεχνητή νοημοσύνη και η ML ως οδηγοί της επανάστασης του χώρου εργασίας

αυτοματοποίηση στο χώρο εργασίας
Φωτογραφία Lenny Kuhne / Unsplash

Ο χώρος εργασίας έχει υποστεί συνεχείς τεχνολογικές εξελίξεις από τη Βιομηχανική Επανάσταση. Ωστόσο, ο ρυθμός με τον οποίο αναπτύσσονται οι τεχνολογίες αυτοματισμού και τεχνητής νοημοσύνης σήμερα και η πιθανή κλίμακα επιπτώσεών τους στον κόσμο της εργασίας είναι άνευ προηγουμένου.

Μία από τις πιο σημαντικές επιπτώσεις του αυτοματοποίηση και AI είναι το αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας και επαναλαμβανόμενων εργασιών. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει οτιδήποτε, από την εισαγωγή δεδομένων έως τις διαδικασίες παραγωγής. Με την αυτοματοποίηση αυτών των εργασιών, οι επιχειρήσεις μπορούν να απελευθερώσουν το ανθρώπινο δυναμικό τους για να επικεντρωθούν σε εργασίες υψηλότερου επιπέδου, όπως η επίλυση προβλημάτων και η δημιουργική εργασία. Αυτό, με τη σειρά του, μπορεί να οδηγήσει σε αυξημένη παραγωγικότητα, καλύτερη λήψη αποφάσεων και αποτελεσματικότερη χρήση των πόρων.  

Σύμφωνα με το Formstack, το 76% των επιχειρήσεων χρησιμοποιούν ήδη κάποια μορφή αυτοματισμού για να τυποποιήσουν ή να αυτοματοποιήσουν τις καθημερινές ροές εργασίας τους, υποδηλώνοντας μια σημαντική τάση προς τη βελτιστοποίηση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας.

Το 58% των επιχειρήσεων έχουν υιοθετήσει την αυτοματοποίηση για σκοπούς αναφοράς δεδομένων και σχεδιασμού, ενώ το 36% των επιχειρήσεων έχει κάνει το ίδιο για να διασφαλίσει τη ρύθμιση ή τη συμμόρφωση. Εργαλεία λήψης δεδομένων με δυνατότητα AI, όπως π.χ Νανοδίκτυα γίνονται όλο και πιο θεμελιώδεις απαιτήσεις στο μελλοντικό χώρο εργασίας.

Στη σημερινή εποχή των συνδεδεμένων συσκευών και ενός μέλλοντος που βασίζεται στο IoT, ένας τεράστιος όγκος δεδομένων συγκεντρώνεται και θα συνεχίσει να συλλαμβάνεται. Για να χειριστούν αυτό το πλούσιο σε δεδομένα περιβάλλον, οι επιχειρήσεις έχουν ήδη προσαρμόσει τις ροές εργασίας τους, συμπεριλαμβανομένων διαφόρων μορφών τεχνολογιών.

Τα τμήματα πληροφορικής χρησιμοποιούν ήδη εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως Νανοδίκτυα για τη μετατροπή δεδομένων σε πληροφορίες και γνώση για αποτελεσματική λήψη αποφάσεων. Αυτή η ροή εργασίας αναφέρεται πλέον συνήθως ως "κατευθυνόμενη από δεδομένα" και ενεργοποιείται από εργαλεία AI και ML. Αν και η ανθρώπινη κρίση παραμένει ο κεντρικός επεξεργαστής, τα συνοπτικά δεδομένα έχουν προκύψει ως νέα εισροή για τη λήψη αποφάσεων.

Σύμφωνα με τη Statistica, το 35% των επαγγελματιών του μάρκετινγκ πιστεύει ότι η αυτοματοποίηση βελτιώνει τη διαδικασία λήψης αποφάσεων.

Ο αντίκτυπος του αυτοματισμού και της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα περιοριστεί σε εργάτες και υπαλλήλους εργοστασίων, αλλά θα επεκταθεί σε διάφορα επαγγέλματα, συμπεριλαμβανομένων κηπουρών τοπίου, τεχνικούς οδοντοτεχνικών εργαστηρίων, σχεδιαστών μόδας, αντιπροσώπων ασφαλιστικών πωλήσεων, ακόμη και CEO. Επί του παρόντος, λιγότερο από το 5 τοις εκατό των επαγγελμάτων μπορεί να αυτοματοποιηθεί πλήρως χρησιμοποιώντας την επί του παρόντος αποδεδειγμένη τεχνολογία, αλλά περίπου το 60 τοις εκατό όλων των επαγγελμάτων έχουν τουλάχιστον 30 τοις εκατό των δραστηριοτήτων που είναι τεχνικά αυτοματοποιήσιμα. Καθώς οι μηχανές εξελίσσονται, θα αναπτυχθούν πιο προηγμένες δυνατότητες αυτοματισμού και η υιοθέτησή τους θα αυξηθεί. Ενώ οι εργαζόμενοι υψηλής ειδίκευσης που εργάζονται με την τεχνολογία θα ωφεληθούν, οι εργαζόμενοι με χαμηλή ειδίκευση μπορεί να αντιμετωπίσουν πίεση στους μισθούς, εκτός εάν η ζήτηση για το επάγγελμά τους αυξηθεί περισσότερο από την επέκταση της προσφοράς εργασίας.

Ανθρώπινες δεξιότητες που θα γίνουν πολύτιμες

Υπάρχει ανησυχία ότι η εφαρμογή της αυτοματοποίησης και της τεχνητής νοημοσύνης θα διευρύνει το χάσμα δεξιοτήτων μεταξύ των εργαζομένων. Καθώς οι επιχειρήσεις κινούνται προς περισσότερη αυτοματοποίηση και τεχνητή νοημοσύνη, οι εργαζόμενοι θα πρέπει να έχουν διαφορετικό σύνολο δεξιοτήτων για να παραμείνουν σχετικοί στο χώρο εργασίας. Αυτό σημαίνει ότι οι επιχειρήσεις θα πρέπει να επενδύσουν σε προγράμματα επανεκπαίδευσης και αναβάθμισης δεξιοτήτων για να διασφαλίσουν ότι οι υπάλληλοί τους μπορούν να προσαρμοστούν σε αυτές τις αλλαγές.

Καθώς η εργασία αλλάζει, οι τεχνικές δεξιότητες πέρα ​​από την πληροφορική και τη μηχανική γίνονται κρίσιμες. Η παιδεία δεδομένων είναι απαραίτητη, καθώς όλη η τεχνολογία βασίζεται σε δεδομένα. Σε ένα επιχειρηματικό πλαίσιο, σημαίνει κατανόηση του τρόπου χρήσης των δεδομένων για τη δημιουργία αξίας, την επικοινωνία πληροφοριών και την αμφισβήτησή τους όταν είναι απαραίτητο.

Αλλά οι τεχνικές δεξιότητες από μόνες τους δεν αρκούν. Η επικοινωνία, η διαπροσωπική, η κριτική σκέψη, η επίλυση προβλημάτων και οι δεξιότητες δημιουργικότητας είναι επίσης ζωτικής σημασίας. Οι δεξιότητες επικοινωνίας μας επιτρέπουν να εκφράζουμε ιδέες και να διαπραγματευόμαστε, ενώ οι διαπροσωπικές δεξιότητες ενισχύουν τη συνεργασία μέσω της ενσυναίσθησης και της συναισθηματικής νοημοσύνης. Η κριτική σκέψη επιτρέπει τη λογική αξιολόγηση των προβλημάτων, ενώ η επίλυση προβλημάτων απαιτεί δημιουργικότητα και καινοτομία. Η δημιουργικότητα είναι μοναδικά ανθρώπινη, καθώς απαιτεί σκέψη έξω από το κουτί και δημιουργία νέων ιδεών, κάτι που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει από μόνη της.

Οι καλές κοινωνικές δεξιότητες ήταν πάντα και θα συνεχίσουν να είναι απαραίτητες για την ομαδική εργασία και τη συνεργασία, την ανάπτυξη και τη δικτύωση σχέσεων και τη μάθηση και την ανάπτυξη. Οι τεχνολογικές εξελίξεις έχουν διευκολύνει την επικοινωνία και τη συνεργασία μεταξύ των εργαζομένων. Τα μέλη της ομάδας μπορούν να συνεργαστούν σε έργα σε πραγματικό χρόνο μέσω βιντεοδιάσκεψης, ανταλλαγής άμεσων μηνυμάτων και εικονικών πινάκων, ανεξάρτητα από τη φυσική τους θέση. Οι πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης έχουν επίσης διευκολύνει τους εργαζόμενους να δημιουργήσουν επαγγελματικά δίκτυα και να συνδεθούν με άλλους στον κλάδο τους. Ωστόσο, η εμπιστοσύνη υπερβαίνει την τεχνολογία. Αντί να απομονώνονται οι άνθρωποι ο ένας από τον άλλον, υπάρχει μια αυξανόμενη πεποίθηση ότι η τεχνολογία πρέπει να χρησιμοποιηθεί για τη διευκόλυνση της συνεργασίας και τη βελτίωση της παραγωγικότητας, προωθώντας την καλύτερη επικοινωνία και κατανόηση μεταξύ ατόμων και ομάδων.

Το μελλοντικό ψυχολογικό συμβόλαιο μεταξύ εργαζομένων και εργοδοτών θα βασίζεται στην ιδέα ότι η εργασιακή ασφάλεια δεν είναι πλέον δεδομένη. Οι γνώσεις και οι τεχνικές δεξιότητες που φέρνουν οι εργαζόμενοι μαζί τους στο χώρο εργασίας θα πρέπει να είναι μεταφερόμενες και να μην χάνονται όταν αναλαμβάνουν μια νέα θέση εργασίας.

Οι εταιρείες πρέπει να επενδύσουν σε προγράμματα επανεκπαίδευσης και αναβάθμισης δεξιοτήτων για τους υπαλλήλους τους. Αυτό σημαίνει παροχή εκπαίδευσης στις δεξιότητες που θα απαιτηθούν σε έναν κόσμο με περισσότερο αυτοματισμό και τεχνητή νοημοσύνη. Οι επιχειρήσεις που επενδύουν στους υπαλλήλους τους με αυτόν τον τρόπο είναι πιο πιθανό να διατηρήσουν το εργατικό δυναμικό τους και να παραμείνουν ανταγωνιστικές τα επόμενα χρόνια.

Επαναπροσδιορίζοντας υπάρχοντες ρόλους και νέες θέσεις εργασίας που δημιουργούνται μέσω της τεχνολογίας

Σε αντίθεση με τον φόβο ότι η αυτοματοποίηση καταστρέφει θέσεις εργασίας, η αυτοματοποίηση και η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργούν στην πραγματικότητα νέους ρόλους εργασίας που προηγουμένως δεν ήταν δυνατοί. Καθώς οι επιχειρήσεις συνεχίζουν να αυτοματοποιούν εργασίες ρουτίνας, θα προκύψουν νέοι ρόλοι εργασίας που απαιτούν δεξιότητες στη διαχείριση και τη διατήρηση συστήματα αυτοματισμού. Αυτές οι εργασίες θα απαιτούν δεξιότητες στον προγραμματισμό, την ανάλυση δεδομένων και τη μηχανική μάθηση, μεταξύ άλλων.

Παγκόσμια μελέτη της Accenture από περισσότερες από 1,000 μεγάλες εταιρείες που χρησιμοποιούν ή δοκιμάζουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης έχει εντοπίσει την εμφάνιση τριών νέων κατηγοριών μοναδικών ανθρώπινων θέσεων εργασίας - εκπαιδευτές, επεξηγητές και συντηρητές. Αυτοί οι ρόλοι θα συμπληρώσουν τα καθήκοντα που εκτελούνται από τη γνωστική τεχνολογία και θα εξασφαλίσουν ότι η εργασία των μηχανών είναι αποτελεσματική, υπεύθυνη, δίκαιη, διαφανής και ελεγχόμενη.

Η Έκθεση για το μέλλον των θέσεων εργασίας του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ προβλέπει ότι έως το 2025, 85 εκατομμύρια θέσεις εργασίας θα αντικατασταθούν από μηχανές με τεχνητή νοημοσύνη, κάτι που μπορεί να προκαλέσει ανησυχία σε ορισμένους. Ωστόσο, η έκθεση υπογραμμίζει επίσης τη δημιουργία 97 εκατομμυρίων νέων θέσεων εργασίας λόγω της τεχνητής νοημοσύνης μέχρι το ίδιο έτος, με αποτέλεσμα τελικά έναν συνολικό θετικό ισολογισμό.

Πολλές παραδοσιακές θέσεις εργασίας έχουν ήδη μεταμορφωθεί από την τεχνολογία, δημιουργώντας νέες ευκαιρίες για εργαζομένους με τα σωστά σύνολα δεξιοτήτων. Για παράδειγμα, ο ρόλος του πωλητή έχει αλλάξει με την εισαγωγή του ηλεκτρονικού εμπορίου. Οι πωλητές πρέπει πλέον να διαθέτουν δεξιότητες ψηφιακού μάρκετινγκ για να τους βοηθήσουν να προωθήσουν προϊόντα στο διαδίκτυο και να αλληλεπιδράσουν με τους πελάτες μέσω πλατφορμών κοινωνικών μέσων. Ομοίως, ο ρόλος του εκπροσώπου εξυπηρέτησης πελατών έχει μεταμορφωθεί με την εισαγωγή των chatbots και άλλων τεχνολογιών που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη. Οι εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών πρέπει τώρα να διαθέτουν τεχνικές δεξιότητες για να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά αυτά τα εργαλεία για να παρέχουν έγκαιρη και αποτελεσματική υποστήριξη στους πελάτες.

Ένας άλλος τομέας όπου η τεχνολογία έχει μεταμορφώσει τους υπάρχοντες ρόλους είναι στον τομέα των οικονομικών. Με την εισαγωγή της τεχνολογίας blockchain, ρόλοι όπως αυτοί του οικονομικού αναλυτή ή του ελεγκτή έχουν μεταμορφωθεί. Η τεχνολογία Blockchain επιτρέπει την αποθήκευση και την κοινή χρήση οικονομικών δεδομένων με αποκεντρωμένο και ασφαλή τρόπο, διευκολύνοντας τους επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα να έχουν πρόσβαση και να αναλύουν δεδομένα. Οι επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα πρέπει να έχουν κατανόηση της τεχνολογίας blockchain και άλλων αναδυόμενων τεχνολογιών για να παραμείνουν σχετικοί στον τομέα.

Οι γνωστικοί εργαζόμενοι αναμένεται να είναι πιο λειτουργικά και γνωστικά ρευστοί και να εργάζονται σε πολλά είδη εργασιών και καταστάσεων. Η άνοδος των τεχνολογικών εργαλείων, του αυτοματισμού και της τεχνητής νοημοσύνης έχει οδηγήσει σε αυξημένη ζήτηση από τους εργαζόμενους να αναπτύσσουν συνεχώς τις δεξιότητές τους ώστε να συμβαδίζουν με τις τεχνολογικές εξελίξεις και να γνωρίζουν την επιχειρηματική στρατηγική. Πρέπει να μπορούν να σκέφτονται με διαφορετικούς τρόπους, όπως μέσω της σκέψης με καλειδοσκόπιο, η οποία περιλαμβάνει τη θέαση εναλλακτικών γωνιών και προοπτικών και τη δημιουργία νέων προτύπων σκέψης που οδηγούν στην καινοτομία.

Εκτός από τη μεταμόρφωση των υπαρχόντων ρόλων, η τεχνολογία έχει δημιουργήσει επίσης νέες ευκαιρίες εργασίας. Αναδυόμενες τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη, ρομποτική, και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) δημιούργησαν νέες θέσεις εργασίας που δεν υπήρχαν μόλις πριν από λίγα χρόνια. Για παράδειγμα, ο ρόλος ενός επιστήμονα δεδομένων είναι μια σχετικά νέα δουλειά που έχει αναδειχθεί με την αυξανόμενη σημασία της ανάλυσης δεδομένων στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων. Οι επιστήμονες δεδομένων πρέπει να διαθέτουν προηγμένες αναλυτικές δεξιότητες και να έχουν κατανόηση των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την ανάλυση και την ερμηνεία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.

Ένας άλλος τομέας όπου έχουν προκύψει νέες ευκαιρίες εργασίας είναι η κυβερνοασφάλεια. Με την αυξανόμενη απειλή των επιθέσεων στον κυβερνοχώρο, οι οργανισμοί αναζητούν πλέον άτομα που μπορούν να τους βοηθήσουν να προστατεύσουν τα συστήματα και τα δίκτυά τους. Ρόλοι όπως εκείνοι ενός αναλυτή κυβερνοασφάλειας ή ενός ελεγκτή διείσδυσης έχουν αναδειχθεί ως κρίσιμοι ρόλοι στην ψηφιακή εποχή. Αυτοί οι επαγγελματίες πρέπει να έχουν βαθιά κατανόηση των διαφόρων απειλών και τρωτών σημείων για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και να είναι σε θέση να αναπτύσσουν και να εφαρμόζουν αποτελεσματικά μέτρα ασφαλείας για την προστασία από αυτά.

Ευέλικτες ρυθμίσεις εργασίας

Καθώς οι νεότερες γενιές εντάσσονται στο εργατικό δυναμικό, φέρνουν νέες αξίες και προσδοκίες που αναδιαμορφώνουν τις κουλτούρες στο χώρο εργασίας. Αυτές οι αξίες δίνουν προτεραιότητα στην ευελιξία στις ρυθμίσεις εργασίας. Ταυτόχρονα, οι τεχνολογικές εξελίξεις φέρνουν νέες εμπειρίες εργαζομένων, είτε πρόκειται για απομακρυσμένη εργασία, ευέλικτη εργασία ή ψηφιακή συνδεσιμότητα. Αυτές οι αλλαγές οδήγησαν σε νέες τάσεις στις επιχειρηματικές δραστηριότητες, οι οποίες έχουν αρχίσει να κερδίζουν έδαφος. Ωστόσο, παραμένει ασαφές ποιες από αυτές τις τάσεις θα συνεχίσουν να αναπτύσσονται και ποιες θα παραγκωνιστούν στη διαδικασία των επιχειρήσεων να ξεπεράσουν την αβεβαιότητα και να διατηρήσουν το ανταγωνιστικό τους πλεονέκτημα.

Έρευνες και δεδομένα δείχνουν ότι τα μοντέλα απομακρυσμένης, οικιακής και υβριδικής εργασίας θα συνεχίσουν να επικρατούν. Σύμφωνα με Ipsos και McKinsey, το 2022, το 58% των Αμερικανών είχε την επιλογή να εργάζεται από το σπίτι τουλάχιστον μία φορά την εβδομάδα και το 38% δεν ήταν υποχρεωμένος να εργάζεται τακτικά στο γραφείο. Καθώς η υβριδική εργασία γίνεται μόνιμο χαρακτηριστικό για τους υπαλλήλους που βασίζονται στο γραφείο, οι εταιρείες επιδιώκουν να παρέχουν δίκαιη ευελιξία στους εργαζόμενους πρώτης γραμμής σε τομείς όπως η κατασκευή και η υγειονομική περίθαλψη. Σύμφωνα με την Gartner Frontline Worker Experience Reinvented Survey που πραγματοποιήθηκε το 2022, το 58% των οργανισμών που απασχολούν εργαζόμενους πρώτης γραμμής έχουν επενδύσει στη βελτίωση της εμπειρίας των εργαζομένων τους το περασμένο έτος. Αν και ο πλήρης αντίκτυπος αυτής της αλλαγής είναι ακόμη ασαφής, οι πρώτες ενδείξεις υποδηλώνουν ότι αυτή η αλλαγή οδηγεί σε υψηλότερη ικανοποίηση από την εργασία και αυξημένη παραγωγικότητα μεταξύ των εργαζομένων.

Η τεχνολογία έχει επίσης εισαγάγει την έννοια της ανεξάρτητης εργασίας. Έρευνα MGI έχει δείξει ότι το 20-30% του πληθυσμού σε ηλικία εργασίας στις ΗΠΑ και την ΕΕ ασχολείται με ανεξάρτητη εργασία, με λίγο περισσότερο από το ήμισυ να συμπληρώνει τις παραδοσιακές θέσεις εργασίας, ενώ το 70% επιλέγει αυτό το είδος εργασίας. Ωστόσο, το 30% χρησιμοποιεί ανεξάρτητη εργασία από ανάγκη, καθώς δεν μπορεί να βρει παραδοσιακές θέσεις εργασίας που να ανταποκρίνονται στις ανάγκες του και αυτή η τάση είναι πιθανό να επιταχυνθεί στο μέλλον. Ενώ μόνο το 15% της ανεξάρτητης εργασίας διεξάγεται σε ψηφιακές πλατφόρμες, όπως η Uber και το Etsy, ο αριθμός αυτός αυξάνεται ραγδαία λόγω της αποτελεσματικότητάς του και της ευκολίας χρήσης της τεχνολογίας.

Πιστεύεται ότι οι χώροι εργασίας μπορεί επίσης να περιλαμβάνουν τετραήμερες εργάσιμες εβδομάδες. ΕΝΑ επισκόπηση έδειξε ότι το 86% των εταιρειών του Ηνωμένου Βασιλείου που συμμετέχουν στη δοκιμή είναι πιθανό να εξετάσουν το ενδεχόμενο μιας μόνιμης τετραήμερης εβδομαδιαίας πολιτικής. Μετά από επιτυχημένες δοκιμές σε χώρες όπως η Αγγλία, το Βέλγιο, η Σουηδία και η Ισλανδία, χώρες όπως οι ΗΠΑ, η Σκωτία, η Ιρλανδία, ο Καναδάς και η Νέα Ζηλανδία αναμένεται να ξεκινήσουν τα δικά τους έργα ευέλικτης ώρας.

Επιδράσεις εικονικής πραγματικότητας, επαυξημένης πραγματικότητας και μικτής πραγματικότητας στο χώρο εργασίας

XR Expo 2019: έκθεση για εικονική πραγματικότητα (vr), επαυξημένη πραγματικότητα (ar), μικτή πραγματικότητα (mr) και εκτεταμένη πραγματικότητα (xr)
Φωτογραφία XR Expo / Unsplash

Η εικονική πραγματικότητα (VR), η επαυξημένη πραγματικότητα (AR) και η μικτή πραγματικότητα (MR) - που ονομάζονται συνολικά XR - κερδίζουν δημοτικότητα στον σύγχρονο χώρο εργασίας. Gartner εκθέσεις ότι το 40% των μικρών έως μεσαίων επιχειρήσεων αξιολογεί ήδη το AR/VR για τις δραστηριότητές τους. Αυτή η τάση αναμενόταν να συνεχιστεί, με έως το 70% των επιχειρήσεων να υιοθετούν το AR/VR έως το 2022.

Μία από τις μεγαλύτερες κινητήριες δυνάμεις στην υιοθέτηση του XR στο χώρο εργασίας ήταν η πανδημία του COVID-19 και η σχετική εξ αποστάσεως εργασία. Οι εταιρείες έπρεπε να βρουν γρήγορα νέους τρόπους για να κάνουν πράγματα και να προσαρμοστούν στις νέες συνθήκες. Τα οφέλη από αυτές τις αλλαγές έγιναν σύντομα εμφανή, με αυξημένη αποτελεσματικότητα, ακρίβεια και παραγωγικότητα για το εργατικό δυναμικό τους. Ακόμη και μετά το τέλος της πανδημίας, πολλές εταιρείες πιθανότατα θα συνεχίσουν να χρησιμοποιούν XR, καθώς τα πλεονεκτήματα έχουν μετατοπιστεί από φιλόδοξα σε απαραίτητα.

Ένα από τα βασικά πλεονεκτήματα του XR είναι η ικανότητά του να επιτρέπει την ενσωμάτωση ψηφιακών πληροφοριών στον φυσικό κόσμο, επιτρέποντας στους ανθρώπους να βλέπουν, να ακούν, να αγγίζουν και να αλληλεπιδρούν μαζί τους. Όταν συνδυάζεται με AI, το XR μπορεί να επεκτείνει τις ανθρώπινες αισθήσεις και τον τρόπο με τον οποίο αντιλαμβανόμαστε τα φυσικά περιβάλλοντα. Αυτό όχι μόνο βελτιώνει τις εμπειρίες των εργαζομένων, αλλά και τους δίνει τη δυνατότητα να προσφέρουν καλύτερες εμπειρίες στους πελάτες.

Τα οφέλη του XR είναι ιδιαίτερα εμφανή σε τρεις βασικούς τομείς: εκπαίδευση, ροές εργασίας και αφοσίωση των εργαζομένων. Οι εταιρείες έχουν αναφερθεί 46% μείωση του χρόνου για την ολοκλήρωση των εργασιών και μέση βελτίωση της παραγωγικότητας 32% με τη χρήση AR. Καθώς οι οργανισμοί συνεχίζουν να αναθεωρούν στρατηγικές για την παροχή ασφαλών και αποτελεσματικών εργασιακών περιβαλλόντων για τους υπαλλήλους τους, το XR γίνεται γρήγορα ένα κρίσιμο εργαλείο.

Όσον αφορά την εκπαίδευση, το XR μπορεί να προσφέρει στους υπαλλήλους καθηλωτικές, πρακτικές εμπειρίες που προσομοιώνουν σενάρια πραγματικού κόσμου. Αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε κλάδους όπως η υγειονομική περίθαλψη, όπου είναι σημαντικό για τους εργαζόμενους να μπορούν να εξασκούν τις δεξιότητές τους χωρίς κίνδυνο. Ομοίως, στην κατασκευή, οι εργαζόμενοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν το XR για να εξασκήσουν πολύπλοκες διαδικασίες συναρμολόγησης πριν τις εφαρμόσουν στον πραγματικό κόσμο.

Το XR μπορεί επίσης να βοηθήσει στον εξορθολογισμό των ροών εργασίας παρέχοντας στους εργαζόμενους πρόσβαση σε δεδομένα και πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Για παράδειγμα, οι εργαζόμενοι στην αποθήκη μπορούν να χρησιμοποιήσουν το AR για να εντοπίζουν γρήγορα και εύκολα προϊόντα και αποστολές, ενώ οι τεχνικοί μπορούν να χρησιμοποιήσουν το MR για πρόσβαση σε εγχειρίδια και σχηματικά σχέδια κατά την εκτέλεση επισκευών.

Τέλος, το XR μπορεί να βελτιώσει τη δέσμευση των εργαζομένων παρέχοντάς τους πιο ουσιαστικές, ανταποδοτικές εμπειρίες. Η Μεγάλη Παραίτηση του 2021, που είδε 4 εκατομμύρια εργαζόμενοι εγκαταλείπουν τη δουλειά τους, οδηγήθηκε σε μεγάλο βαθμό από την έλλειψη σύνδεσης και την κακή εμπειρία των εργαζομένων σε θέσεις εργασίας. Για να αντιμετωπιστεί αυτό, οι εταιρείες βρίσκουν δημιουργικούς τρόπους για να ενισχύσουν την εμπειρία των εργαζομένων. Τα ψηφιακά εργαλεία που διευκολύνουν τη σύνδεση της ομάδας σε απομακρυσμένες ρυθμίσεις γίνονται όλο και πιο δημοφιλή, βελτιώνοντας την ψυχική υγεία των εργαζομένων και ενθαρρύνοντας μια πιο ενοποιημένη ομάδα. Η χρήση του XR για τη βελτίωση της αφοσίωσης των εργαζομένων μπορεί να οδηγήσει σε αυξημένα ποσοστά ικανοποίησης από την εργασία και διατήρησης, τα οποία είναι ιδιαίτερα σημαντικά σε κλάδους με υψηλά ποσοστά κύκλου εργασιών.

Συμπέρασμα: Η ανάγκη για προσαρμοστικό εργατικό δυναμικό

Το μέλλον της εργασίας εξελίσσεται ταχέως με σημαντικές μεταβάσεις εργατικού δυναμικού, επιτάχυνση της τεχνολογίας και διεύρυνση του χάσματος δεξιοτήτων. Η πανδημία έχει επιταχύνει τις αλλαγές στο χώρο εργασίας, ανοίγοντας πόρτες σε ένα νέο πιθανό μοντέλο εργασίας. Στο μέλλον μετά την πανδημία, το παραδοσιακό σύστημα διαχείρισης που βασίζεται σε άκαμπτη ιεραρχία και έλεγχο δεν θεωρείται πλέον επαρκές. Αντίθετα, αναδύεται ένα πιο προσαρμόσιμο και ανταποκρινόμενο μοντέλο, που επικεντρώνεται σε τέσσερις βασικές τάσεις: μεγαλύτερη συνδεσιμότητα, αυξημένος αυτοματισμός, μειωμένο κόστος συναλλαγών και αλλαγή δημογραφικών στοιχείων.

Ο μελλοντικός χώρος εργασίας θα είναι ευέλικτος και θα ανταποκρίνεται, θα βασίζεται σε υψηλότερα επίπεδα σύνδεσης και θα εκτιμά την εμπειρία των εργαζομένων. Σε αυτό το νέο μοντέλο, οι οργανισμοί θα συνεργαστούν με τους ανθρώπους τους για να δημιουργήσουν εξατομικευμένες, αυθεντικές και ενθαρρυντικές εμπειρίες που ενισχύουν την ατομική, ομαδική και εταιρική απόδοση. Καθώς προχωράμε, είναι σημαντικό για τους εργοδότες να εξετάσουν αυτές τις αλλαγές και να προσαρμοστούν στην εξελισσόμενη φύση της εργασίας, δίνοντας προτεραιότητα στην εμπειρία των εργαζομένων και δημιουργώντας ευκαιρίες για ανάπτυξη και ανάπτυξη δεξιοτήτων. Με τη σωστή προσέγγιση, μπορούμε να δημιουργήσουμε ένα μέλλον εργασίας που δεν είναι μόνο παραγωγικό και αποτελεσματικό, αλλά και ικανοποιητικό και ανταμείβοντας για όλους όσους συμμετέχουν.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από AI και μηχανική μάθηση