Ο ρόλος και η σημασία της συλλογής δεδομένων στην υγειονομική περίθαλψη

Ο ρόλος και η σημασία της συλλογής δεδομένων στην υγειονομική περίθαλψη

Κόμβος πηγής: 3044708

Γνωρίζατε ότι οι παγκόσμιες επιχειρήσεις αναμένεται να το κάνουν ξοδέψτε 274 δισεκατομμύρια δολάρια σε μεγάλα δεδομένα Αυτή την χρονιά? Αυτός ο αριθμός προβλέπεται να αυξηθεί με ταχείς ρυθμούς για τα επόμενα χρόνια.

Ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης, ειδικότερα, έχει ανακαλύψει μια σειρά από οφέλη από τη μόχλευση της τεχνολογίας δεδομένων για ηλεκτρονικά αρχεία υγείας. Υπάρχουν πολλοί λόγοι που τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να είναι χρήσιμα για επιχειρήσεις υγειονομικής περίθαλψης όλων των μεγεθών. Τα νοσοκομεία και άλλες εταιρείες υγειονομικής περίθαλψης χρησιμοποιούν μεγάλα δεδομένα για να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων σε οργανισμούς, να προωθήσουν πιο αποτελεσματικά την αγορά και να βελτιώσουν τα αποτελέσματα για τους ασθενείς. Μοιραστήκαμε δέκα από τα καλύτερα παραδείγματα μεγάλων δεδομένων στην υγειονομική περίθαλψη σε μια από τις προηγούμενες αναρτήσεις μας.

Σε αυτό το άρθρο, θα ρίξουμε μια ματιά στον ρόλο και τη σημασία της συλλογής δεδομένων στην υγειονομική περίθαλψη. 

Τα μεγάλα δεδομένα είναι ζωτικής σημασίας για την υγειονομική περίθαλψη

Δυστυχώς, τα μεγάλα δεδομένα είναι άχρηστα εάν δεν συλλέγονται σωστά. Κάθε επαγγελματίας υγείας πρέπει να θέτει τη συλλογή δεδομένων ως κορυφαία προτεραιότητα βελτιώνοντας την ποιότητα των δεδομένων.

Η ψηφιακή επανάσταση έχει αυξήσει εκθετικά την ικανότητά μας να συλλέγουμε και να επεξεργαζόμαστε δεδομένα. Ως απάντηση, οι οργανισμοί όλων των βιομηχανιών έχουν επενδύσει σε πιο δυναμικές λύσεις συλλογής και ανάλυσης δεδομένων προκειμένου να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Τα μεγάλα δεδομένα θα είναι ίσα πιο σημαντικό στην υγειονομική περίθαλψη μετά το τέλος της πανδημίας.

Η συλλογή δεδομένων έχει γίνει μια αναγκαιότητα για εταιρείες κάθε είδους. Ωστόσο, είναι ιδιαίτερα σημαντικό για τον κλάδο της υγείας για διάφορους λόγους.

Στο παρακάτω άρθρο, ιατρικούς εμπειρογνώμονες (όπως αυτοί στο ThriveMD) ρίξτε μια πιο προσεκτική ματιά στο ρόλο και τη σημασία της συλλογής δεδομένων για τους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης.

Γιατί η συλλογή δεδομένων στην υγειονομική περίθαλψη είναι κρίσιμη;

 Η συλλογή δεδομένων στην υγειονομική περίθαλψη είναι ζωτικής σημασίας για διάφορους λόγους. Πρώτα και κύρια, επιτρέπει στους επαγγελματίες υγείας να παρακολουθούν τα αποτελέσματα των ασθενών και να προσδιορίζουν τις τάσεις στις συνθήκες υγείας και τις θεραπείες. Αυτές οι πληροφορίες είναι ζωτικής σημασίας για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων σχετικά με τη φροντίδα των ασθενών και την ανάπτυξη νέων και βελτιωμένων πρακτικών υγειονομικής περίθαλψης. Επιπλέον, τα νοσοκομειακά δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν στην παρακολούθηση της εξάπλωσης ασθενειών και στον εντοπισμό πιθανών εστιών, οδηγώντας σε πιο αποτελεσματικές παρεμβάσεις στη δημόσια υγεία. Επιπλέον, η ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης μπορεί επίσης να οδηγήσει σε προόδους στην ιατρική έρευνα και να βοηθήσει στην ανάπτυξη νέων θεραπειών και φαρμάκων. Τελικά, η ισχυρή συλλογή δεδομένων είναι απαραίτητη για τη βελτίωση της ποιότητας της υγειονομικής περίθαλψης και τη διασφάλιση καλύτερων αποτελεσμάτων υγείας για τους ασθενείς. Παρέχει πολύτιμες γνώσεις που μπορούν να οδηγήσουν στην καινοτομία και τη βελτίωση στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης.

Γιατί είναι απαραίτητη η συλλογή δεδομένων υγείας

Η συλλογή δεδομένων έχει εκτεταμένες επιπτώσεις για όλους τους εμπλεκόμενους στην παροχή φροντίδας. Αυτό περιλαμβάνει οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης, μεμονωμένους παρόχους, ακόμη και τους ίδιους τους ασθενείς.

Υπάρχουν πολλοί τρόποι με τους οποίους οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να συλλέγουν δεδομένα πιο εύκολα. Μπορούν να διεξάγουν Συλλογή δεδομένων υγείας μέσω HealthKit και Google Fit εάν συνεργάζονται με πελάτες που χρησιμοποιούν συσκευές IoT ή άλλες πλατφόρμες υγειονομικής περίθαλψης.

Οι δυναμικές πρακτικές συλλογής δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης:

Ενίσχυση της Ανταγωνιστικότητας

Το σύγχρονο σύστημα υγείας είναι απίστευτα περίπλοκο. Αποτελείται από ένα τεράστιο δίκτυο διασυνδεδεμένων οντοτήτων, συμπεριλαμβανομένων νοσοκομείων, ασφαλιστικών φορέων, φαρμακευτικών εταιρειών και κρατικών φορέων. Εάν ένας πάροχος φροντίδας δεν διαχειρίζεται επαρκώς όλες αυτές τις σχέσεις, τότε θα έχει δυσκολίες να διατηρήσει τη συνέχεια των λειτουργιών.

Το λογισμικό συλλογής και ανάλυσης δεδομένων μπορεί να ενισχύσει την ανταγωνιστικότητα ενός οργανισμού υγείας. Μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό αναποτελεσματικότητας στον κύκλο εσόδων τους, στον εξορθολογισμό της επικοινωνίας με τους πληρωτές και στη βελτίωση της κερδοφορίας.

Οδηγός Λήψης Αποφάσεων

Η συλλογή δεδομένων παίζει επίσης σημαντικό ρόλο στη λήψη αποφάσεων. Οι βασικοί ενδιαφερόμενοι μπορούν να αναλύσουν διάφορα δεδομένα απόδοσης για να λάβουν τεκμηριωμένες, στρατηγικές αποφάσεις σχετικά με την κατεύθυνση του οργανισμού υγειονομικής περίθαλψης.

Όλα αυτά τα δεδομένα δεν είναι μόνο χρήσιμα για στελέχη C-suite ή συνεργάτες γραφείου, αλλά θα καθοδηγούν επίσης τις αποφάσεις περίθαλψης ασθενών. Οι κλινικοί γιατροί μπορούν γρήγορα και αποτελεσματικά να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα των ασθενών όταν αναπτύσσουν ένα πρόγραμμα συνεχούς φροντίδας. Αυτό θα οδηγήσει τελικά σε υψηλότερη ποιότητα της φροντίδας των ασθενών, αλλά περισσότερα για αυτό παρακάτω.

Μειώστε το κόστος περίθαλψης

Δεν είναι μυστικό ότι το κόστος των υπηρεσιών υγείας είναι σε ιστορικά υψηλά. Ενώ η συλλογή δεδομένων από μόνη της δεν θα μπορέσει να αναστρέψει αυτήν την ανησυχητική τάση, αυτά τα σύγχρονα εργαλεία μπορούν να έχουν σημαντικό αντίκτυπο.

Οι αναποτελεσματικές πρακτικές εισαγωγής και συλλογής δεδομένων αποτελούν σημαντική πηγή σπατάλης μεταξύ των παρόχων φροντίδας και των οργανισμών υγειονομικής περίθαλψης. Οι προηγμένες τεχνολογίες συλλογής δεδομένων επιτρέπουν στους παρόχους να αυτοματοποιούν πολλές από αυτές τις περιττές πρακτικές. Αυτό θα οδηγήσει σε εξοικονόμηση πόρων για τους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης και τελικά θα μειώσει το κόστος περίθαλψης για τους ασθενείς.

Βελτιώστε τα αποτελέσματα των ασθενών

Ίσως ο πιο σημαντικός ρόλος της συλλογής δεδομένων στην υγειονομική περίθαλψη είναι ότι μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς. Όταν οι ασφαλιστές, οι κλινικοί γιατροί και το προσωπικό υποστήριξης μπορούν να ανταλλάσσουν πληροφορίες με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα, αυτές οι οντότητες μπορούν να συνεργαστούν προς έναν κοινό στόχο παροχής στους ασθενείς πιο αποτελεσματική θεραπεία.

Όπως μπορείτε να δείτε, οι τεχνολογίες συλλογής δεδομένων αλλάζουν για πάντα τον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης. Ευτυχώς, οι περισσότερες από αυτές τις αλλαγές είναι προς το καλύτερο. Ωστόσο, οι πάροχοι πρέπει να λάβουν τα απαραίτητα μέτρα για την προστασία των εμπιστευτικών δεδομένων ασθενών που τους έχουν εμπιστευθεί.

Η συλλογή δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για τις επιχειρήσεις υγειονομικής περίθαλψης

Οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης πρέπει να θέσουν τη συλλογή δεδομένων κορυφαία προτεραιότητα με τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης. Αυτό θα είναι ακόμη πιο σημαντικό καθώς η πανδημία τελειώνει και περισσότερες επιχειρηματικές πρακτικές ψηφιοποιούνται. Η μέθοδος συλλογής δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για τις επιχειρήσεις υγειονομικής περίθαλψης, καθώς τους επιτρέπει να συγκεντρώσουν πολύτιμες γνώσεις σχετικά με τα αποτελέσματα των ασθενών, την αποτελεσματικότητα της θεραπείας και τη λειτουργική αποτελεσματικότητα.

Οι επιχειρήσεις υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να εντοπίσουν τομείς προς βελτίωση, να λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις και τελικά να παρέχουν καλύτερη φροντίδα στους ασθενείς τους. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για τη συμμόρφωση με τις κανονιστικές απαιτήσεις, την αξιολόγηση της απόδοσης και τη βελτιστοποίηση της κατανομής των πόρων. Χωρίς την κατάλληλη συλλογή δεδομένων, οι επιχειρήσεις υγειονομικής περίθαλψης θα δυσκολεύονταν να μετρήσουν τον αντίκτυπό τους και να λάβουν αποφάσεις που βασίζονται σε στοιχεία, με αποτέλεσμα να διακυβεύεται η φροντίδα των ασθενών. 

Οφέλη από τη συλλογή δεδομένων

Η συλλογή δεδομένων έχει πολλά οφέλη, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας λήψης τεκμηριωμένων αποφάσεων με βάση ακριβείς και ενημερωμένες πληροφορίες. Συλλέγοντας δεδομένα, οι οργανισμοί μπορούν να προσδιορίσουν τάσεις, πρότυπα και τομείς για βελτίωση στις δραστηριότητές τους. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε αυξημένη αποδοτικότητα, εξοικονόμηση κόστους και συνολικά καλύτερη λήψη αποφάσεων. Επιπλέον, η συλλογή δεδομένων επιτρέπει την καλύτερη κατανόηση της συμπεριφοράς και των προτιμήσεων των πελατών, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την προσαρμογή των προϊόντων και των υπηρεσιών ώστε να ανταποκρίνονται καλύτερα στις ανάγκες τους. Επιπλέον, η συλλογή δεδομένων επιτρέπει στους οργανισμούς να παρακολουθούν την πρόοδό τους και να μετρούν την επιτυχία στρατηγικών και πρωτοβουλιών. Συνολικά, η συλλογή δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για τους οργανισμούς να παραμείνουν ανταγωνιστικοί και σχετικοί στον σημερινό κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα, καθώς τους εξουσιοδοτεί με τις γνώσεις και τις πληροφορίες που απαιτούνται για τη λήψη στρατηγικών και τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Συμπέρασμα

Συμπερασματικά, η συλλογή δεδομένων διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στην υγειονομική περίθαλψη καθώς παρέχει βασικές πληροφορίες υγείας για τη λήψη αποφάσεων, τη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών και την προώθηση της ιατρικής έρευνας. Η διαχείριση δεδομένων και η ανάλυση δεδομένων ασθενών, όπως δημογραφικά στοιχεία, ιατρικό ιστορικό και αποτελέσματα θεραπείας, μπορεί να βοηθήσει τους επαγγελματίες υγείας να εντοπίσουν τάσεις, να αξιολογήσουν την αποτελεσματικότητα των παρεμβάσεων και να προσαρμόσουν τις θεραπείες σε μεμονωμένους ασθενείς.

Χρησιμοποιώντας μεθόδους και τεχνολογίες συλλογής δεδομένων, οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να βελτιώσουν την ποιότητα της περίθαλψης, να μειώσουν τα ιατρικά σφάλματα και να βελτιστοποιήσουν την παροχή υγειονομικής περίθαλψης. Η συλλογή δεδομένων αποτελεί αναπόσπαστο κομμάτι της συνεχούς βελτίωσης των πρακτικών υγειονομικής περίθαλψης και της συνολικής ευημερίας των ασθενών, καθιστώντας τη βασικό συστατικό του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Συλλογικό SmartData