Κατανόηση των εργαλείων ETL ως Data-Centric Organization

Η ETL Η διαδικασία ορίζεται ως η μετακίνηση δεδομένων από την πηγή τους στην αποθήκευση προορισμού (συνήθως μια αποθήκη δεδομένων) για μελλοντική χρήση σε αναφορές και αναλύσεις. Τα δεδομένα εξάγονται αρχικά από μια τεράστια γκάμα πηγών πριν μετατραπούν και μετατραπούν σε μια συγκεκριμένη μορφή με βάση τις επιχειρηματικές απαιτήσεις.

Το ETL είναι μια από τις πιο ολοκληρωμένες διαδικασίες που απαιτούνται από τις περιπτώσεις χρήσης Business Intelligence και Analytics, καθώς βασίζεται στα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε Data Warehouses για τη δημιουργία αναφορών και οπτικοποιήσεων. Αυτό βοηθά στην οικοδόμηση αποτελεσματικών στρατηγικών που μπορούν να παρέχουν αξιόπιστες και λειτουργικές γνώσεις. 

Κατανόηση της Διαδικασίας ETL

Πριν καταλάβετε τι είναι το εργαλείο ETL, πρέπει πρώτα να κατανοήσετε τη Διαδικασία ETL.

• Εκχύλισμα: Σε αυτό το βήμα, τα δεδομένα εξάγονται από μια τεράστια ποικιλία πηγών που υπάρχουν σε διαφορετικές μορφές, όπως Flat Files, Hadoop Files, XML, JSON, κ.λπ. Τα εξαγόμενα δεδομένα αποθηκεύονται στη συνέχεια σε μια περιοχή σταδιοποίησης όπου πραγματοποιούνται περαιτέρω μετασχηματισμοί. Επομένως, τα δεδομένα ελέγχονται διεξοδικά πριν φορτωθούν σε μια αποθήκη δεδομένων. Θα χρειαστείτε έναν χάρτη δεδομένων μεταξύ της πηγής και του στόχου, επειδή η διαδικασία ETL πρέπει να αλληλεπιδρά με διάφορα συστήματα στην πορεία. 
• Μεταμορφώστε: Αυτό το βήμα θεωρείται το πιο σημαντικό βήμα της διαδικασίας ETL. Υπάρχουν δύο τύποι μετασχηματισμών που μπορούν να πραγματοποιηθούν στα δεδομένα: Βασικοί μετασχηματισμοί όπως ενοποίηση, φιλτράρισμα, εκκαθάριση δεδομένων και τυποποιήσεις ή προηγμένοι μετασχηματισμοί όπως διπλασιασμός, αναδιάρθρωση κλειδιού και χρήση αναζητήσεων για συγχώνευση δεδομένων.
• Φορτίο: Σε αυτό το βήμα, φορτώνετε τα μετασχηματισμένα δεδομένα στην αποθήκη δεδομένων, όπου μπορούν να αξιοποιηθούν για τη δημιουργία διαφόρων αναφορών και τη λήψη βασικών αναλυτικών αποφάσεων.

Τύποι εργαλείων ETL

Ακολουθούν οι διαφορετικοί τύποι εργαλείων ETL που μπορείτε να αξιοποιήσετε για την επιχείρησή σας:

Εργαλεία ETL ανοιχτού κώδικα

Την τελευταία δεκαετία, οι προγραμματιστές λογισμικού έχουν βρει διάφορα προϊόντα ανοιχτού κώδικα ETL. Αυτά τα προϊόντα είναι δωρεάν για χρήση και ο πηγαίος κώδικας τους είναι δωρεάν. Αυτό σας επιτρέπει να βελτιώσετε ή να επεκτείνετε τις δυνατότητές τους. Τα εργαλεία ανοιχτού κώδικα μπορεί να διαφέρουν σημαντικά ως προς τις ενσωματώσεις, την ποιότητα, την υιοθέτηση, την ευκολία χρήσης και τη διαθεσιμότητα υποστήριξης. Πολλά εργαλεία ανοιχτού κώδικα ETL φιλοξενούν μια γραφική διεπαφή για την εκτέλεση και το σχεδιασμό σωλήνων δεδομένων.

Εδώ είναι μερικά από τα καλύτερα Open Source Εργαλεία ETL στην αγορά:

• Hadoop: Η Hadoop διακρίνεται ως μια πλατφόρμα κατανεμημένων υπολογιστών γενικής χρήσης. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για χειρισμό, αποθήκευση και ανάλυση δεδομένων οποιασδήποτε δομής. Το Hadoop είναι ένα πολύπλοκο οικοσύστημα έργων ανοιχτού κώδικα, που περιλαμβάνει περισσότερες από 20 διαφορετικές τεχνολογίες. Έργα όπως το MapReduce, το Pig και το Spark χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση βασικών εργασιών ETL.  
• Talend Open Studio: Το Talend Open Studio είναι ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία Open-Source ETL στην αγορά. Δημιουργεί κώδικα Java για τις Σωληνώσεις δεδομένων αντί να εκτελεί διαμορφώσεις Pipeline μέσω μιας μηχανής ETL. Αυτή η μοναδική προσέγγιση του προσδίδει μερικά πλεονεκτήματα απόδοσης.
• Pentaho Data Integration (PDI): Η Pentaho Data Integration είναι γνωστή στην αγορά για τη γραφική της διεπαφή, το Spoon. Το PDI μπορεί να δημιουργήσει αρχεία XML για να αναπαραστήσει Pipelines και να εκτελέσει αυτές τις Pipelines μέσω του ETL Engine του.

Εργαλεία ETL λογισμικού για επιχειρήσεις

Υπάρχουν πολλές εταιρείες λογισμικού που υποστηρίζουν και πωλούν εμπορικά προϊόντα λογισμικού ETL. Αυτά τα προϊόντα κυκλοφορούν εδώ και πολύ καιρό και είναι γενικά ώριμα σε λειτουργικότητα και υιοθέτηση. Όλα τα προϊόντα παρέχουν γραφικές διεπαφές για την εκτέλεση και το σχεδιασμό αγωγών ETL και συνδέονται με σχεσιακές βάσεις δεδομένων.

Εδώ είναι τα λίγα καλύτερα εργαλεία Enterprise Software ETL στην αγορά:

• IBM Infosphere DataStage: Το DataStage είναι ένα ώριμο προϊόν ETL που απεικονίζει ισχυρές δυνατότητες εργασίας με υπολογιστές mainframe. Θεωρείται «σύνθετο στην άδεια και ακριβό εργαλείο» που συχνά επικαλύπτεται με άλλα προϊόντα αυτής της κατηγορίας.
• Ολοκληρωτής δεδομένων της Oracle: Το προϊόν ETL της Oracle κυκλοφορεί στην αγορά εδώ και αρκετά χρόνια. Χρησιμοποιεί μια θεμελιωδώς μοναδική αρχιτεκτονική από άλλα προϊόντα ETL. Σε αντίθεση με την εκτέλεση μετασχηματισμών στο ίδιο το εργαλείο ETL χρησιμοποιώντας πόρους υλικού και μια αποκλειστική διαδικασία, το Oracle Data Integrator μετακινεί πρώτα δεδομένα στον προορισμό. Στη συνέχεια εκτελεί μετασχηματισμούς χρησιμοποιώντας το σύμπλεγμα Hadoop ή τα χαρακτηριστικά της βάσης δεδομένων. 
• Informatica PowerCenter: Το Informatica PowerCenter αξιοποιείται από διάφορες μεγάλες εταιρείες και θεωρείται καλά από τους αναλυτές του κλάδου. Αποτελεί μέρος μιας μεγαλύτερης σουίτας προϊόντων, ομαδοποιημένης ως πλατφόρμας Informatica. Αυτά τα προϊόντα είναι IT-centric αλλά αρκετά ακριβά. Η Informatica θεωρείται λιγότερο ώριμη από ορισμένα άλλα προϊόντα στην αγορά για μη δομημένες και ημιδομημένες πηγές. 

Εργαλεία ETL που βασίζονται σε σύννεφο

Εργαλεία ETL που βασίζονται σε σύννεφο έχουν το πλεονέκτημα της παροχής ισχυρών ενσωματώσεων σε άλλες υπηρεσίες Cloud, τιμολόγησης βάσει χρήσης και ελαστικότητας. Αυτές οι λύσεις είναι επίσης ιδιόκτητες και λειτουργούν μόνο στο πλαίσιο του προμηθευτή Cloud. Με απλά λόγια, τα εργαλεία ETL που βασίζονται στο Cloud δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε διαφορετική πλατφόρμα προμηθευτή cloud.

Εδώ είναι τα λίγα καλύτερα εργαλεία ETL που βασίζονται στο Cloud στην αγορά:

• Hevo δεδομένων: Μια πλήρως διαχειριζόμενη πλατφόρμα No-code Data Pipeline, όπως το Hevo Data, σας βοηθά να ενσωματώσετε δεδομένα από 100+ πηγές δεδομένων (συμπεριλαμβανομένων 30+ δωρεάν πηγών δεδομένων) σε έναν προορισμό της επιλογής σας σε πραγματικό χρόνο με αβίαστο τρόπο. Το Hevo με την ελάχιστη καμπύλη εκμάθησής του μπορεί να ρυθμιστεί σε λίγα μόνο λεπτά, επιτρέποντας στους χρήστες να φορτώνουν δεδομένα χωρίς να χρειάζεται να θέσουν σε κίνδυνο την απόδοση. Η ισχυρή του ενσωμάτωση με πολλές πηγές επιτρέπει στους χρήστες να εισάγουν δεδομένα διαφορετικών ειδών με ομαλό τρόπο, χωρίς να χρειάζεται να κωδικοποιήσουν ούτε μία γραμμή.
• Εργοστάσιο δεδομένων Azure: Πρόκειται για μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία που συνδέεται με ένα ευρύ φάσμα πηγών On-Premise και Cloud. Μπορεί εύκολα να μετασχηματίσει, να αντιγράψει και να εμπλουτίσει τα δεδομένα, γράφοντάς τα τελικά στις υπηρεσίες δεδομένων Azure ως προορισμό. Το Azure Data Factory υποστηρίζει επίσης το Spark, το Hadoop και το Machine Learning ως βήματα μετασχηματισμού.  
• Αγωγός δεδομένων AWS: Το AWS Data Pipeline μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προγραμματισμό τακτικών δραστηριοτήτων επεξεργασίας, όπως μετασχηματισμούς SQL, προσαρμοσμένα σενάρια, εφαρμογές MapReduce και κατανεμημένα αντίγραφα δεδομένων. Είναι επίσης σε θέση να τα εκτελεί σε πολλαπλούς προορισμούς όπως RDS, DynamoDB και Amazon S3.

Συμπέρασμα

Αυτό το ιστολόγιο μιλά για τα βασικά των εργαλείων ETL και ETL. Παρέχει επίσης μια εικόνα για μερικά από τα καλύτερα εργαλεία ETL στην αγορά που ανήκουν σε κάθε κατηγορία εργαλείων ETL.

Πηγή: https://www.smartdatacollective.com/understanding-etl-tools-as-data-centric-organization/