Οι πέντε τάσεις της τεχνητής νοημοσύνης που διαμορφώνουν την τραπεζική το 2024

Hani Hagras, Chief Science Officer στο Temenos

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) μετατρέπεται γρήγορα σε ένα παιχνίδι που αλλάζει το παιχνίδι για τις τράπεζες. Ο κλάδος συμβιβάζεται με τις σημαντικές τεχνολογικές αλλαγές που φέρνει η τεχνητή νοημοσύνη και τις ευκαιρίες που παρέχει για ανάπτυξη στον παγκόσμιο τραπεζικό τομέα. Σε πρόσφατη μελέτη
από το Economist Impact, το 75% των τραπεζιτών που συμμετείχαν στην έρευνα πιστεύει ότι ο κλάδος θα επηρεαστεί σημαντικά από την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη και το 71% συμφωνεί ότι η απελευθέρωση της αξίας από την τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ο βασικός παράγοντας διαφοροποίησης μεταξύ νικητών και ηττημένων.

Καθώς κοιτάμε μπροστά, εδώ είναι οι προβλέψεις μου για τις βασικές τάσεις που θα διαμορφώσουν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό τομέα.

Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
Η άνοδος της Generative AI υπόσχεται να απελευθερώσει ένα κύμα καινοτομίας, αποτελεσματικότητας και εξατομίκευσης για τις τράπεζες και τους πελάτες τους. Αυτό μπορεί να φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο παρέχονται οι τραπεζικές εργασίες και υπηρεσίες, δημιουργώντας νέες και μοναδικές υπηρεσίες, παρέχοντας τεράστια αποδοτικότητα
για τραπεζικές εργασίες και αλλαγή του τρόπου με τον οποίο οι τελικοί χρήστες αλληλεπιδρούν με τις τράπεζες. Σύμφωνα με τη McKinsey, σε ολόκληρο τον τραπεζικό κλάδο, αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να αποφέρει πρόσθετη αξία 200 έως 340 δισεκατομμυρίων δολαρίων ετησίως, που προκύπτει από διάφορες περιπτώσεις χρήσης και εφαρμογές
σε όλη την τραπεζική αλυσίδα αξίας, από τη δέσμευση πελατών έως τις λειτουργίες back-office.

Υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη
Με την αυξημένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε τραπεζικές και χρηματοοικονομικές εφαρμογές, θα χρειαστεί να υπάρχουν πραγματικά εξηγήσιμα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που να μπορούν να γίνουν εύκολα κατανοητά, να αναλυθούν και να επαυξηθούν τόσο από τα ενδιαφερόμενα μέρη των επιχειρήσεων όσο και από τις ρυθμιστικές αρχές. Επιπλέον, υπάρχει
μια ανάγκη τα αποτελέσματα αυτών των μοντέλων να είναι εύκολα κατανοητά και να αναλυθούν από τον απλό χρήστη. Πρέπει επίσης να διασφαλίσουμε ότι τα αποτελέσματα αυτών των μοντέλων δεν είναι μεροληπτικά (έναντι οποιουδήποτε τμήματος πελατών ή δημογραφικών στοιχείων) και ότι είναι δίκαια και ασφαλή. Υπεύθυνος
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ο μόνος τρόπος για να διασφαλιστεί η ευρεία εξάπλωσή της στον τραπεζικό τομέα.

Διακυβέρνηση AI
Οι περισσότερες κυβερνήσεις και ρυθμιστικές αρχές σε όλο τον κόσμο εργάζονται για να θέσουν αυστηρή διακυβέρνηση και ελέγχους για την ανάπτυξη και την εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό και χρηματοπιστωτικό τομέα. Αυτό θα επιτρέψει στις τράπεζες και τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να αξιοποιήσουν το
το πλήρες δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας παράλληλα τη χρήση της ως ασφαλούς και χρήσιμης τεχνολογίας, προστατεύοντας από τυχόν δυσμενείς επιπτώσεις.

AI για ενεργοποίηση της οικονομικής ευημερίας
Η εξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις τράπεζες και τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να επιτρέψουν την οικονομική ευημερία και την ένταξη. Για παράδειγμα, οι τράπεζες μπορούν να χρησιμοποιήσουν εξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψουν τις ταμειακές ροές ατόμων που αντιμετωπίζουν οικονομικές δυσκολίες και να βοηθήσουν στην υποστήριξή τους ή για να εξασφαλίσουν ότι οι πιστωτικές αποφάσεις
είναι δίκαια και χωρίς αποκλεισμούς ή για να παρέχουν εξατομικευμένες συμβουλές για τον πλούτο.

Τεχνητή νοημοσύνη για μόχλευση επέκτασης πηγών δεδομένων
Με την άνοδο του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) και των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, περισσότερα δεδομένα θα είναι διαθέσιμα για τον τραπεζικό κλάδο και τους τελικούς πελάτες του. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην εξαγωγή της πλήρους αξίας από τεράστιους όγκους δεδομένων IoT, καθώς και από μη δομημένα δεδομένα
δεδομένα από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και ενσωματώστε τα με δεδομένα συναλλαγών πελατών. Αυτό μπορεί να προσφέρει στις τράπεζες μοναδικές γνώσεις για τους πελάτες και να τις βοηθήσει να λανσάρουν υπερ-εξατομικευμένα προϊόντα και υπηρεσίες που θα μπορούσαν να αλλάξουν το πρόσωπο των τραπεζών τα επόμενα χρόνια.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.finextra.com/blogposting/25571/the-five-ai-trends-shaping-banking-in-2024?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs