Top KDnuggets Post von 2022: Ist Data Science eine aussterbende Karriere?

Top KDnuggets Post von 2022: Ist Data Science eine aussterbende Karriere?

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Top KDnuggets Post von 2022
Bild von Abid Ali Awan
 

Das Jahr 2022 neigt sich dem Ende zu und es ist ein guter Zeitpunkt, auf das Jahr zurückzublicken, nachzudenken und Bilanz zu ziehen. Es ist auch ein guter Zeitpunkt, um zu sehen, was die Top-Posts auf KDnuggets für 2022 waren.

Dank unserer Leser, unserer Kunden und Partner, unseres Autorenteams und der Mitwirkenden aus der Community hatte KDnuggets ein erfolgreiches Jahr 2022. Wir haben Inhalte zu allen möglichen datenwissenschaftlichen Themen geteilt, darunter Tutorials, Lernressourcen, Neuigkeiten, Meinungsbeiträge, und mehr. Wir fühlen uns geehrt von Ihrer Unterstützung und danken allen, die die Website im Laufe des Jahres besucht haben. Wir freuen uns darauf, die Tradition fortzusetzen, der Community im Jahr 2023 und darüber hinaus aktuelle Inhalte zur Verfügung zu stellen.

Aber bevor wir dazu kommen, werfen wir einen Blick auf die 20 besten KDnuggets-Beiträge, die dieses Jahr veröffentlicht wurden und die meisten Aufrufe erzielt haben. Ich denke, Sie werden feststellen, dass dies ein repräsentativer Querschnitt der vielfältigen Inhalte ist, die wir anstreben.

  1. Ist Data Science eine aussterbende Karriere? von Natassha Selvaraj
  2. Die vollständige Sammlung datenwissenschaftlicher Spickzettel – Teil 2 von Abid Ali Awan
  3. 15 Interviewfragen zur Python-Codierung, die Sie für Data Science kennen müssen von Nate Rosidi
  4. Kostenloser Python für Data Science-Kurs von Matthew Mayo
  5. Die vollständige Sammlung datenwissenschaftlicher Spickzettel – Teil 1 von Abid Ali Awan
  6. Die hochbezahlte Nebenbeschäftigung für Data Scientists von Abid Ali Awan
  7. Problem des verschwindenden Gradienten, erklärt von Tina Jakob
  8. Algorithmen für maschinelles Lernen in jeweils weniger als 1 Minute erklärt von Nisha Arya
  9. Kostenloser KI-Kurs für Anfänger von Matthew Mayo
  10. SQL-Interviewfragen für erfahrene Fachleute von Nate Rosidi
  11. 9 kostenlose Harvard-Kurse zum Erlernen von Data Science im Jahr 2022 von Natassha Selvaraj
  12. Warum kündigen so viele Data Scientists ihre Jobs? von Natassha Selvaraj
  13. Random Forest vs. Entscheidungsbaum: Hauptunterschiede von Saikumar Talari
  14. 7 Schritte zur Beherrschung des maschinellen Lernens mit Python im Jahr 2022 von Natassha Selvaraj
  15. Kostenloser Python-Automatisierungskurs von Matthew Mayo
  16. Warum sterben Modelle des maschinellen Lernens stumm? von Thuwarakesh Murallie
  17. 8 kostenlose MIT-Kurse, um Data Science online zu lernen von Natassha Selvaraj
  18. Die 5 schwierigsten Aufgaben in SQL von JoshBerry
  19. 7 Machine Learning Portfolio-Projekte zur Verbesserung des Lebenslaufs von Abid Ali Awan
  20. Kostenloser Python-Crashkurs von Matthew Mayo

 
Herzlichen Glückwunsch an alle, die einen Beitrag in den Top 20 hatten! Allen das Beste für den Rest des Jahres 2022 und ins neue Jahr.
 

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