Diese beiden Startups geben einen Ausblick auf die Zukunft der KI in der Kreislaufwirtschaft | GreenBiz

Diese beiden Startups geben einen Ausblick auf die Zukunft der KI in der Kreislaufwirtschaft | GreenBiz

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Von manchen als Retter gefeiert machen als vielschichtige Bedrohung gefürchtet Andere meinen, dass künstliche Intelligenz (KI) alles revolutioniert, vom Gesundheitswesen bis zum Transportwesen. KI-Tools entwickeln sich zu Wegbereitern der Kreislaufwirtschaft und verbessern das Ressourcenmanagement, die Produktion und den Verbrauch. 

Effizienz freisetzen

KI kann die Kreislaufwirtschaft zum Leben erwecken, indem sie den Wartungsbedarf vorhersagt, die Effizienz steigert und den Abfall innerhalb von Systemen minimiert. Durch Echtzeit-Datenanalyse kann KI den gesamten Lebenszyklus eines Produkts innerhalb einer komplexen Lieferkette verfolgen und bewerten. Durch die Überwachung von Nutzungsmustern, Abnutzung und Nachfrageschwankungen kann KI den Umlauf von Produkten optimieren, Abfall reduzieren und Möglichkeiten für Wiederverwendung und Recycling identifizieren.

Ein Bericht der Ellen MacArthur Foundation und von Google aus dem Jahr 2019 identifizierte die drei vielversprechendsten Anwendungen von KI für die Kreislaufwirtschaft: Entwicklung zirkulärer Produkte, Komponenten und Materialien; Betrieb zirkulärer Geschäftsmodelle; und Optimierung der zirkulären Infrastruktur.

Für die Kreislaufwirtschaft gibt es in den kommenden Jahren unzählige potenzielle Anwendungen, und viele Startups nutzen bereits KI, um greifbare Ergebnisse zu erzielen. Schauen wir uns zwei Beispiele an.

Reduzierung von Holzabfällen

„In den Vereinigten Staaten war das Schicksal von Holzabfällen oft eine Einbahnstraße zur Mülldeponie“, sagte Eric Law, CEO und Mitbegründer von Urban Machine, per E-Mail. „Das Ausmaß dieses Problems ist immens – 37 Millionen Tonnen pro Jahr.“

Obwohl ein Großteil davon verwertbar ist, können die Metallbefestigungen im gesamten Holz gebrochen, korrodiert oder schwer zugänglich sein, sodass die Umwandlung des Altholzes in eine nutzbare, hochwertige Ressource mühsam und kostspielig ist. 

Urbane Maschine gewinnt Millionen Tonnen Bauholz aus Bau- und Abbruchprojekten zurück. Seine KI und Robotik orten und extrahieren Nägel, Schrauben und Klammern aus geborgenem Holz und verwandeln es in hochwertiges, lokal beschafftes Schnittholz für Bauherren und Designer. KI berechnet außerdem die Menge und Qualität des an jedem Standort gewonnenen Holzes. Entwickler, Bauunternehmer und Abbruchunternehmen können den KI-fähigen Metallgewinnungsroboter von Urban Machine für Projekte vor Ort mieten und so die Auswirkungen auf lokale Mülldeponien reduzieren.

Ein Blick auf die Ausrüstung, die Urban Machine verwendet und die Robotik mit KI kombiniert, um Holz zu retten.

Vereinfachter Wiederverkauf

Der Weiterverkauf von Kleidung kann verhindern, dass Material auf Mülldeponien landet, und den Verbrauch senken. Zu den zahlreichen Hindernissen für Wiederverkaufsunternehmen gehört jedoch der umständliche Prozess, gute Fotos von einem Artikel zu machen, eine genaue Beschreibung zu erstellen und den richtigen Preis festzulegen.

In the Loop nutzt KI, um die Identifizierung, Verarbeitung und Auflistung gebrauchter Gegenstände zu optimieren. Mit nur wenigen Fotos eines Kleidungsstücks erstellt die KI innerhalb von Sekunden eine detaillierte Beschreibung der Marke, Größe und Kategorie sowie der spezifischen Maße und des Materials. 

Vor der Verwendung des KI-Tools von In the Loop verbrachten professionelle Wiederverkäuferkunden durchschnittlich 8 Minuten zwischen dem Fotografieren und dem Online-Einstellen eines Artikels, teilte mir CEO und Mitbegründerin Zahra Biabani per E-Mail mit. Das Tool habe diese Zeit auf durchschnittlich 1.5 Minuten reduziert, sodass Kunden fünfmal so viele Artikel in der gleichen Zeit auflisten könnten, sagte sie.

KI wird oft als revolutionäre Kraft dargestellt, ihre Anwendungen sind jedoch oft differenzierter. Urban Machine und In the Loop zeigen, wie KI einzelne Schritte in einem Prozess verbessert und scheinbar kleine Auswirkungen erzeugt. Die Stärke liegt jedoch in der Skalierbarkeit. Wenn sich diese Einzelbemühungen über Branchen und Regionen hinweg vervielfachen, können die kumulativen Auswirkungen erheblich sein. Die Macht der KI zur Förderung der Zirkularität wird sich aus einer Reihe solcher differenzierter, wirkungsvoller Maßnahmen ergeben.

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