RPA-Compliance: Alles, was Sie über Robotic Process Automation in Compliance wissen müssen

Zeitstempel: 20. Juni 2022, 2:03 Uhr
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RPA-Compliance: Alles, was Sie über Robotic Process Automation in Compliance wissen müssen

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Aber ein einzelner Backslash wird durch zwei Backslashes ersetzt. return(urlregex.test(urlValue)); } } Rückgabe wahr; } function zf_ValidatePhone(inpElem){ var ZFPhoneRegex = { PHONE_INTE_ALL_REG: /^[+]{0,1}[()0-9-. ]+$/, PHONE_INTE_NUMERIC_REG: /^[0-9]+$/, PHONE_INTE_CONT_CODE_ENABLED_REG: /^[(0-9-.][()0-9-.

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Die Compliance-Landschaft wird mit der Zeit immer komplexer. Die ständigen Änderungen im regulatorischen Umfeld, ein mangelndes Verständnis von Compliance-Maßnahmen, begrenzte technologische Möglichkeiten und die kompromisslosen Internetbeschränkungen sind die Hauptgründe, warum Unternehmen nach starken Compliance-Maßnahmen suchen.

Darüber hinaus wird die Einhaltung von Vorschriften im Laufe der Zeit immer ausgefeilter, was es für Unternehmen schwieriger und kostspieliger macht, die Vorschriften einzuhalten. Die regulatorischen Kosten im Bankwesen sind im vergangenen Jahr von 4 % auf 10 % der Bankeinnahmen gestiegen. Um ein erfolgreiches Compliance-Management zu gewährleisten, ist jetzt eine Automation-First-Strategie oder der Einsatz von Robotern der richtige Weg.

In diesem Artikel erzählen wir Ihnen alles darüber, was RPA ist, wie es bei der Unternehmens-Compliance hilft, welche Vorteile es hat und wie Sie RPA effektiv und effizient in Ihrer Unternehmensorganisation implementieren können. Lass uns anfangen.

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Was ist RPA (Robotic Process Automation)?

RPA steht für Roboter-Prozessautomatisierung und ist eine Softwaretechnologie, die es jedem ermöglicht, digitale Abläufe zu automatisieren.

RPA ermöglicht es Softwarebenutzern, Softwareroboter oder „Bots“ zu entwickeln, die lernen, nachahmen und dann Geschäftsvorgänge basierend auf Regeln ausführen können. Benutzer können Bots mithilfe von RPA-Automatisierung erstellen, indem sie menschliche digitale Aktionen überwachen.

Kurz gesagt, demonstrieren Sie, was Ihre Bots tun sollen, und überlassen Sie es ihnen dann.

Robotic Process Automation Software-Bots können mit jeder Anwendung oder jedem System auf die gleiche Weise interagieren wie Menschen, mit der Ausnahme, dass RPA-Bots rund um die Uhr, ununterbrochen, viel schneller und mit 100 % Genauigkeit und Präzision arbeiten können.

Was ist Compliance? Wo kann Automatisierung helfen?

Einfach gesagt bedeutet Compliance die Einhaltung von Gesetzen, Richtlinien und Vorschriften zum Schutz der Datenintegrität, Datensicherheit und der Privatsphäre von Mitarbeitern und Kunden. Unterschiedliche Abteilungen und Branchen haben unterschiedliche Compliance-Herausforderungen.

Regierungsaufträge und interne Unternehmensrichtlinien sind die beiden häufigsten Arten der Einhaltung. Im Folgenden finden Sie Beispiele für gängige behördliche Konformitäten nach Branche/Geschäftsbereich:

  • Gesundheitswesen – Gesetze zur Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen schützen die Privatsphäre von Patienten, indem sie Gesundheitsorganisationen verpflichten, Patientendaten zu schützen. Planung, Abrechnung, Datensatzverwaltung, Fernbetreuung, Digitalisierung von Dokumenten und Dateneingabe sind kritische Bereiche für die Automatisierung.
  • Bankinggg – Equal Credit Opportunity (ECO) verbietet Kreditgebern, Kreditbewerber zu diskriminieren, legt Verfahren zum Sammeln und Bewerten von Kreditinformationen fest und schreibt eine schriftliche Benachrichtigung vor, wenn ein Kredit abgelehnt wird. Kunden-Onboarding, Berichtserstellung, Handelsfinanzierung, Bankabstimmung und Antragsbearbeitung sind alles entscheidende Bereiche für die Automatisierung in diesem Bereich.
  • Versicherungs- und Finanzdienstleistungen – Der föderale Gramm-Leach-Bliley Act (GLBA) regelt, wie Finanzinstitute und ihre verbundenen Unternehmen die personenbezogenen Daten ihrer Kunden und Verbraucher schützen. Quote-to-Cash, Procure-to-Pay und Record-to-Report sind alles Bereiche, in denen Finanzen automatisiert werden können.
  • Arbeitgebern in allen Branchen ist es gemäß Antidiskriminierungsgesetzen untersagt, nachteilige Beschäftigungsmaßnahmen aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, ethnischer Herkunft, Behinderung oder Alter zu ergreifen. Das Verfolgen und Aktualisieren von Mitarbeiterinformationen, Onboarding, Leistungsmanagement und Gehaltsabrechnung sind alles Bereiche, in denen die Automatisierung hilfreich sein kann.

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Wie hilft RPA bei der Compliance?

Die Automatisierung ermöglicht es Unternehmen aus verschiedenen Branchen, erstklassige Compliance zu erreichen.

Sobald ein Roboter ein Geschäftsverfahren erlernt hat, wiederholt er es jedes Mal auf die gleiche Weise mit 100-prozentiger Genauigkeit, sodass Unternehmen ein hohes Maß an Compliance auf ganzer Linie aufrechterhalten können.

Organisationen können RPA verwenden, um robuste und erstklassige Compliance-Verfahren zu entwickeln. Die Automatisierung bietet ein neues Maß an Kontrolle und ermöglicht es Unternehmen, ihre internen Geschäftsabläufe zu verfolgen und zu kontrollieren. Diese Protokolle können jederzeit überprüft und überwacht werden, sodass Unternehmen auftretende Compliance-Probleme schnell beheben können.

Roboter protokollieren jede Aktivität von ihnen und den Menschen, mit denen sie interagieren, und bieten Unternehmen einen 100-prozentig genauen Audit-Trail, auf den Prüfer im Falle eines Compliance-Audits jederzeit zugreifen können.

Was sind die Vorteile von RPA in Übereinstimmung?

Hier sind einige Möglichkeiten, wie Unternehmen von RPA profitieren:

1) Besseres Compliance-Management

Die RPA-Installation kann viele Bereiche des Compliance-Betriebs verbessern. Beispielsweise kann die Fähigkeit von RPA, Daten aus vielen Quellen abzurufen und zu aggregieren, die Effizienz der regulatorischen Berichterstattung verbessern, indem der Zeitaufwand für das Sammeln, Synthetisieren und Zusammenfassen großer Datenmengen reduziert wird.

RPA erleichtert auch die Abbildung von Richtlinien für Unternehmensregeln, -verfahren und -prozesse und stellt gleichzeitig sicher, dass die Automatisierungsaktivitäten konform sind.

2. Erhöhte Produktivität

Traditionell müssen Compliance-Teams eine Reihe separater Tests durchführen, um festzustellen, ob ihre Abläufe mit bestimmten Regeln, Gesetzen und Vorschriften übereinstimmen, und interne Richtlinien nach Bedarf ändern.

Tausende dieser Tests müssen von einer großen Firma durchgeführt werden. Planung, Dokumenten-/Beweissammlung, Testdurchführung und Berichterstattung sind für jeden Test erforderlich.

Die RPA-Implementierung kann das Mitarbeiterengagement verbessern, indem sich wiederholende und manuelle Aufgaben wie Überwachung und Tests automatisiert werden. Infolgedessen können die Aufgaben der Mitarbeiter auf Dinge wie Qualitätssicherung und urteilsbasierte Überwachung und Prüfung neu ausgerichtet werden.

3. Erhöhung der Überprüfbarkeit

Ein Audit kann jederzeit stattfinden, und die Verfolgung der Mitarbeiteraktivitäten ist von entscheidender Bedeutung. Diese Überwachung kann jedoch durch menschliches Versagen beeinträchtigt werden, und Unternehmen erhalten möglicherweise keine genauen Ergebnisse.

Roboter oder RPA hingegen speichern alle ihre Aktionen in einem Aktivitätsprotokoll und bieten Unternehmen einen Prüfpfad, der ordnungsgemäß anzeigt, welche Verfahren abgeschlossen wurden und wie und wann Ausnahmen erzeugt wurden und wie Mitarbeiter eingegriffen haben, um die Schwierigkeiten zu lösen.

Darüber hinaus hilft RPA bei der Kostensenkung, Qualitätsverbesserung und verbesserten Mitarbeiterzufriedenheit. Unternehmen können rechtliche Bedenken ausräumen und Rechtsstreitigkeiten und Geldstrafen vermeiden, indem sie die Compliance automatisieren.

Organisationen können auch interne Sicherheitsvorkehrungen integrieren, die den täglichen Betrieb verbessern, indem sie die Einhaltung von Vorschriften und die Einhaltung gesetzlicher Pflichten gewährleisten. RPA hilft Unternehmen auch dabei, ein sicheres Arbeitsumfeld zu schaffen, indem es die Kunden- und Mitarbeiterbindung verbessert.

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Welche Compliance-Prozesse sind für RPA relevant?

Jeder Vorgang, der sich im Allgemeinen sehr wiederholt, ist eine Perspektive für die RPA-Automatisierung.

Dateneingabe und Datenvalidierung sind zwei Beispiele, aber Bots können auch für die Erstellung und Verbreitung von Berichten, das Versenden von E-Mails an Kunden, das Versenden von Rechnungen, das Verwalten der Gehaltsabrechnung, das Organisieren von Terminen und vieles mehr verwendet werden.

Es gibt verschiedene Aufgaben in der internen Compliance, bei denen Robotic Process Automation große Hilfe leisten kann, wie zum Beispiel:

  • Robotic Process Automation-Aktivitäten können erstellt werden, um Daten zu sammeln und Informationen in ein Risikobewertungstool einzugeben, das das Audit weiter auswertet. Mit Bots kann diese Sammlung und Bewertung auf unbestimmte Zeit ausgeführt werden, und das Ergebnis ist eine fortlaufende Risikobewertung und Auditplanung. Die Ausgabe könnte so programmiert werden, dass sie eine Empfehlung abgibt, und so konfiguriert werden, dass sie einen Compliance-Zeitplan vorschlägt, der auf Regeln wie Prioritätsplanung und fähigkeitsbasierten Zuweisungen basiert.
  • Darüber hinaus können den Kontrollinhabern automatisierte Tests und ihre Ausnahmen für die grundlegendsten Prüfungen bereitgestellt werden. Das ultimative Ziel des Testens ist es, Audits aus der Gleichung zu eliminieren. Beispielsweise könnten die Aufgaben der Robotic Process Automation beim Unternehmen liegen und die Bots dann als Kontrolle auf den Prüfstand gestellt werden.
  • Berichte sowie Erinnerungen für Aktualisierungen von Korrekturmaßnahmen können für die Automatisierung und automatische Verteilung kodiert werden.

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Die 5 größten Möglichkeiten für robotergesteuerte Prozessautomatisierung zur Unterstützung der internen Compliance

1. Analytische Datensammlung und -bereinigung

Ein RPA-Kompetenzzentrum (CoE) kann Daten für benutzerdefinierte Analysen generieren und standardisieren sowie Daten für interne und externe Prüfer abrufen, einschließlich automatisierter Prüfungen unter anderem auf Feldvollständigkeit, Duplikate und Gültigkeit. Infolgedessen muss die interne Compliance keine Zeit mehr für die Koordinierung und Erfassung von Daten aufwenden.

2. Risikobewertung

Bots können bei der Automatisierung der Datenerfassungs- und Klassifizierungsphasen des jährlichen Risikobewertungsprozesses behilflich sein. Sie erreichen dies, indem sie frühzeitig Input von den Teilnehmern einholen und wichtige Trends identifizieren. Dies ermöglicht persönliche Diskussionen, um sich auf Trendanalysen zu konzentrieren und tief in die Anliegen der Organisation einzutauchen.

3. Bevölkerungskontrolle

Bots können bei der Verarbeitung von Datenbeständen während der Probenahme und der anfänglichen Beweiserhebung für Standardnachweise für Kontrollen helfen. Nicht zu vergessen, automatisierte Bots können dies effizienter und präziser tun als Menschen. Dies ist sehr nützlich, wenn es um große Populationen geht, die viel Verarbeitungszeit erfordern, wie z. B. die Prüfung von Hunderten von Kontoauszügen.

4. Steuert die Automatisierung

Bots können Kontrolltests durchführen, insbesondere in standardisierten Abschnitten, in denen Tickets und Felder routinemäßig verwendet werden. Interne Audits sind nicht mehr erforderlich, um diese Routineprüfungen abzuschließen.

5. Bereiche des Project Management Office (PMO) für die interne Revision.

RPA kann in einer Reihe von Bereichen helfen, darunter:

  • Unter anderem offene Posten identifizieren, Follow-up-E-Mails versenden und den Status verfolgen
  • Überwachung des Fortschritts in Bezug auf einen Projektplan oder einen jährlichen Prüfungsplan (kann RPA verwenden, um KPIs im Prozess zu überwachen)
  • Automatisierung der Berichterstattung – Berichtsvorlagen, Folien des Prüfungsausschusses usw

Die Auswirkungen von RPA auf die Wertsteigerung bei der internen Compliance

Verbesserte Abdeckung

Interne Compliance-Experten können zusätzliche Abdeckung im gesamten Unternehmen erhalten (mehr Daten, Transaktionen usw.), ohne die Zeit oder die FTE zu erhöhen, die für die Analyse großer Datenmengen erforderlich sind, indem ein Bot die gesamte Analyse verwaltet und steuert. RPA ermöglicht es Teams auch, Ausreißer in Daten/Transaktionen zu identifizieren und sich auf sie zu konzentrieren.

Zeit und Geld, die eingespart werden, können für wertschöpfendere Interaktionen verwendet werden.

RPA ist besonders vorteilhaft für interne Compliance-Teams, die ständig mit dem Unternehmen und externen Prüfern zusammenarbeiten und sich mit ihnen abstimmen. Dank Audit-Automatisierung kann die interne Compliance ihre Aufmerksamkeit von der Unterstützung externer Compliance-Vorgänge wie dem Sammeln von Beweisen und Proben auf operative Überprüfungen mit dem Unternehmen verlagern.

On-Demand-Zugriff auf Informationen über die Leistung einer Abteilung

Die Automatisierung der Berichterstellung und Projektverfolgung ermöglicht einen On-Demand-Einblick in die Leistung – sowohl in Bezug auf den Plan als auch auf einzelne KPIs.

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RPA-Anwendungsfälle für Compliance

Risikoüberwachung, Risikokontrolle und Risikoberichterstattung sind Bereiche, in denen RPA eingesetzt wird.

Im Folgenden sind einige der spezifischen Anwendungsfälle aufgeführt, für die RPA inzwischen in vielen Unternehmen eingesetzt wird:

Warnungen vor Geldwäsche (AML).

Die meisten Prozesse zur Recherche und Behebung von Geldwäschewarnungen sind manuell oder halbautomatisch, was RPA zu einer praktikablen Option macht.

Onboarding von KYC

Die Verknüpfung verschiedener Daten aus zahlreichen internen Systemen und externen Quellen während des Know-Your-Customer-Onboarding-Prozesses ist ein herausforderndes Unterfangen.

RPA hat das Potenzial, auch in diesem Bereich nützlich zu sein. Diese Roboter können beispielsweise Daten von Aufsichtsbehörden wie der Securities and Exchange Commission (SEC) und Strafverfolgungsbehörden wie dem FBI und Interpol sammeln und abrufen sowie beim Onboarding-Prozess helfen. Darüber hinaus wurde RPA von mehreren Banken im KYC-Prozess eingesetzt, z. B. beim Sammeln und Validieren von Dokumenten.

Interne und externe Berichterstattung

Der Prozess der Datenbeschaffung und Erstellung interner und externer aufsichtsrechtlicher Meldungen erfolgt in vielen Banken weitgehend manuell. Beispielsweise werden tägliche Liquiditätsdeckungs- und Zahlungsverzugsberichte in Banken häufig manuell erstellt und können mithilfe von RPA automatisiert werden.

Limitverwaltung

Risikoverantwortliche bewerten und schließen Limitüberschreitungen oder -überschreitungen im Rahmen des Limitmanagementprozesses. Da die Lösung eine manuelle Datenassimilation aus mehreren Quellen und eine manuelle Analyse erfordert, um zu Urteilen zu gelangen, können kognitive RPA-Lösungen den Limit-Management-Prozess unterstützen, indem sie RPA für die Datenassimilation und maschinelle Lernansätze zur Unterstützung der Entscheidungsfindung nutzen.

Versöhnung

Abstimmungen finden auf vielen Ebenen im Bankwesen statt und sind auch ein großer Teil der internen und externen Managementberichterstattung. Die meisten Abstimmungsvorgänge, insbesondere bei der Datenerfassung und -vorbereitung, sind jedoch manueller Natur und könnten von RPA profitieren.

Sanierung von Hypotheken

Insbesondere die Hypothekenvergabe macht einen erheblichen Teil der Einnahmen von Privatkunden aus.

In diesen Abhilfeszenarien wollen sowohl Banken als auch Aufsichtsbehörden garantieren, dass die Kundeninteraktion verantwortungsvoll gehandhabt wird. Heute erfordern Praktiken wie die Verwendung des Zinssatzes, die Berechnung von Gebühren für zu hohe Gebühren/Abzüge für verspätete Zahlungen oder Abzüge für gleichgesetzte Monatsraten (EMI) oder die Bearbeitung von Kundenbeschwerden viel Fleiß und Präzision.

Aufgrund des enormen Volumens kann es auch Monate dauern, alle Korrekturphasen abzuschließen, beginnend mit der Festlegung des Umfangs einer Kundenrückerstattung oder -änderung.

RPA kann diese Probleme lösen, indem es alle Prozesse automatisiert und gleichzeitig die Präzision beibehält.

Möchten Sie sich wiederholende manuelle Aufgaben automatisieren? Sparen Sie Zeit, Mühe und Geld und steigern Sie gleichzeitig die Effizienz!

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Methodik zur Implementierung von RPA in der internen Compliance

1. Erstellen Sie eine Liste der Prozesse, die Sie automatisieren möchten.

RPA ist für viele Geschäftsprozesse nicht geeignet. Stattdessen sollten Unternehmen eine Strategie entwickeln, um die besten Prozesse auszuwählen und sie dann basierend auf Faktoren wie Komplexität und Kapitalrendite zu priorisieren. Überlegen Sie dann, wie die Automatisierung dieser Aktivitäten aussehen wird, was sie erreichen wird, in welchem ​​Geschäftskontext sie verwendet wird und wie sie in zukünftige Geschäftsabläufe oder die gesamte Automatisierungsreise passt.

2. Führen Sie eine Machbarkeitsanalyse durch

Führen Sie für jeden Prozess eine Machbarkeitsanalyse durch, um festzustellen, wie viel automatisiert werden kann.

Dies ist ein zweistufiger Prozess, bei dem der Prozess untersucht und die technische Realisierbarkeit bestimmt wird. Diese Bewertung sollte vom Betriebsbenutzer, einem KMU (Subject Matter Expert) und einem RPA-Experten durchgeführt werden.

3. Nehmen Sie alle erforderlichen Anpassungen vor

Bestimmen Sie anhand der Machbarkeitsstudie, ob Verfahren nicht wie geplant strukturiert, standardisiert, optimiert, aufgezeichnet oder implementiert sind. Versuchen Sie an dieser Stelle, den Prozess neu zu optimieren und neu zu strukturieren.

4. Sammeln Sie Erfahrungsberichte von Benutzern

Eine User Story definiert die Aspekte einer Anwendung, die aus der Perspektive des Endbenutzers erstellt wird. Es geht ausführlich auf alle Benutzeranforderungen ein. Es ist auch wichtig, eine gründliche Beschreibung jeder Operation zu erhalten, die automatisiert werden soll. Entwickeln Sie basierend auf diesen Informationen eine Prozessbeschreibung mit definierten RPA-Prozessen für das Entwicklungsteam.

5. Beginnen Sie mit dem Entwicklungsverfahren

An diesem Schritt beginnt der Entwicklungsprozess, abhängig von den generierten RPA-Workflows. Mithilfe von RPA-Tools wie UiPath, Blue Prism und anderen generieren die Entwickler automatisierte Skripte und Programmcode. Da jede RPA-Lösung über ihre eigenen Fähigkeiten verfügt, sollten Unternehmen bei der Auswahl des richtigen Tools für ihre Zwecke sehr genau sein.

6. RPA-Prozessvalidierung

Führen Sie umfangreiche Tests durch, um die Leistung in allen möglichen Szenarien zu untersuchen und Fehler zu identifizieren, wenn das Verfahren ausgeführt wird. Senden Sie potenzielle Leistungs- oder Fehlerprobleme zur Lösung an das Entwicklungsteam.

7. Nochmals prüfen und bereitstellen

Nachdem die Entwicklungsteams die anfänglichen Tests und Probleme behoben haben, überprüfen Sie die Ergebnisse noch einmal und stellen Sie die gesamte RPA-Lösung bereit.

FAQs

Welche Schritte sollte ich unternehmen, um sicherzustellen, dass meine RPA-Systeme konform sind?

  1. Verschieben Sie kritische Daten und privilegierte Anmeldeinformationen aus Skripten und anderen gefährdeten Bereichen an einen verschlüsselten, zentralen Ort.
  2. Wenden Sie die niedrigste Berechtigung auf die RPA-Bots an und gewähren Sie ihnen nur dann privilegierten Zugriff, wenn es absolut notwendig ist, eine bestimmte Aufgabe auszuführen, die den Zugriff auf eine sichere Anwendung oder Datenquelle erfordert.
  3. Sichern Sie den Zugriff auf Ihre RPA-Technologie, indem Sie komplexe Anmeldeinformationen verwenden, die ständig von RPA-Administratoren überprüft werden, und isolieren und überwachen Sie RPA-Prozesse auf verdächtige Aktivitäten.
  4. Erstellen Sie Warnungen, die alle Aktivitäten stoppen, wenn eines dieser Dinge eintritt.

Was sind einige Herausforderungen bei der RPA-Implementierung?

  • Falsche Erwartungen an RPA
  • Mit den falschen Werkzeugen
  • Zusammenarbeit mit einem unerfahrenen RPA-Partner
  • ROI kann nicht berechnet werden
  • Identifizieren der falschen Prozesse für die RPA-Implementierung
  • Technische und betriebliche Probleme
  • Kurz vor dem vollständigen End-to-End-Prozess aufhören
  • Mangelnde Unterstützung durch die Führung
  • Mangel an qualifiziertem Team
  • Vorbereitung der Belegschaft auf eine Verlagerung der Arbeitsbelastung

Was ist der Unterschied zwischen RPA und herkömmlichen Automatisierungslösungen?

Die „Lernfähigkeit“ ist der Hauptfaktor, der die robotergestützte Prozessautomatisierung von der klassischen Automatisierung unterscheidet.

Der Lernalgorithmus des Bots minimiert die Anzahl der Fehlalarme und bietet im Laufe der Zeit genauere Ergebnisse. Der wahre Vorteil von Robotic Process Automation liegt jedoch in der gesteigerten Effizienz, die mit zunehmender Präzision der Automatisierung erzielt wird.

Was sind einige wichtige Überlegungen vor der Implementierung von RPA?

Bevor Sie RPA implementieren, müssen Sie einige Dinge beachten, wie z.

1. Definieren Sie die Automatisierungsvision und -strategie im Detail. Suchen Sie dazu nach Verfahren, die:

  • Haben Sie einen klar definierten Return on Investment (ROI) (ROI)
  • Beziehen sich auf einen Bereich, in dem das Unternehmen einem bedeutenden Geschäft gegenübersteht
  • Erhalten Sie zuverlässige und hochwertige Daten
  • Sind sie regelbasiert und durchgängig weitgehend konsistent
  • Sind sie zeitaufwändig und anfällig für menschliche Fehler?

2. Identifizieren Sie die praktikabelsten Tests und Verfahren für die Automatisierung, indem Sie Rollen, Verantwortlichkeiten und Strukturen definieren.

3. Entwickeln Sie standardisierte Dokumentationen und Prozesse für die Genehmigung von Entwürfen und Bereitstellungsmethoden. Gehen Sie nicht davon aus, dass vorhandene manuelle Verfahren richtlinienkonform oder automatisiert werden können. Vor der Bereitstellung eines neuen Systems müssen möglicherweise einige Ineffizienzen behoben werden.

4. Arbeiten Sie mit Ihrem Sicherheitsteam zusammen, um Bot-Authentifizierungsmechanismen einzurichten und Datenschutz- und Datensicherheitsbestimmungen zu entwickeln.

5. Definieren Sie Change-Management-Prozesse und -Verfahren klar.

6. Testen und überwachen Sie regelmäßig.

Ebenso sind nach der RPA-Implementierung einige Faktoren zu berücksichtigen. Schau sie dir alle an:

  1. Berücksichtigen Sie Metriken und wie Sie sie nachverfolgen können. Wie berechnen Sie beispielsweise den ROI über die Lebensdauer des/der Bots?
  2. Erwägen Sie die Einrichtung eines Robotik-Kompetenzzentrums (CoE) für eine verbesserte Governance nach erfolgreicher Entwicklung und Einführung.
  3. Entwickeln Sie eine Strategie, wenn die Bots nicht wie beabsichtigt funktionieren.

Wie hilft RPA bei der Durchführung von Hintergrundprüfungen und der Betrugsprävention?

Die Vorschriften zur Bekämpfung der Geldwäsche verlangen von Banken, dass sie überprüfen, ob die Quelle der Gelder ihrer Kunden legitim ist. Darüber hinaus erfordert die Bewertung des Geldwäscherisikos eine regelmäßige Kundenüberwachung und -prüfung. Leider können diese erforderlichen und kritischen Aufgaben viel Zeit in Anspruch nehmen.

Sie können RPA-Bots verwenden, um schnell und effizient Hintergrund-, Kredit- und Betrugserkennungsprüfungen für jeden Kunden durchzuführen und Sie auf Gefahrenhinweise aufmerksam zu machen. Die Berichte können dann in einem zentralen Bereich gespeichert werden, sodass Sie bei Bedarf die Einhaltung nachweisen können.

Was sind einige Folgen der Nichteinhaltung?

  • Finanzielle Folgen/Strafen: Nichteinhaltung hat einen hohen Preis. Die durchschnittlichen Kosten eines einzelnen Verstoßes betragen 4 Millionen US-Dollar, während die Gesamtkosten eines Verstoßes 14 Millionen US-Dollar betragen.
  • Compliance-Audits: Die Compliance-Prüfung nimmt Zeit von umsatzgenerierenden Aktivitäten für Geschäftsinhaber und Mitarbeiter weg.
  • Suspendierung oder Entlassung: Ein nicht konformes Unternehmen kann je nach Schwere des Verstoßes aufgefordert werden, den Betrieb einzustellen oder ganz zu schließen.

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