Kinetica startet Schnellstart für die Bereitstellung natürlicher Sprache in SQL – DATAVERSITY

Laut einem neuen PressemitteilungKinetica hat einen Quick Start für die Bereitstellung natürlicher Sprache in SQL für Unternehmensdaten gestartet, der es Unternehmen ermöglicht, Ad-hoc-Datenanalysen für strukturierte Echtzeitdaten durchzuführen. Ziel des Angebots ist es, eine schnelle und einfache Möglichkeit zu bieten, strukturierte Daten zu laden, das SQL-GPT Large Language Model (LLM) zu optimieren und Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, wobei die Antworten schnell zurückgegeben werden. Der Prozess umfasst die Anmeldung für die Kinetica Cloud Free Edition, das Laden von Dateien in Kinetica, das Erstellen von Kontext für Tabellen und die Verwendung von Eingabeaufforderungen, um explizite Fragen zu stellen, um nahezu sofortige Antworten zu erhalten. Die Initiative folgt der früheren Integration natürlicher Sprache in SQL durch Kinetica als Teil seiner GenAI-Innovationen.

Phil Darringer, VP of Product bei Kinetica, äußerte sich begeistert über den bahnbrechenden Quick Start für SQL-GPT und betonte dessen Fähigkeit, es Unternehmen zu ermöglichen, die Leistungsfähigkeit von Language to SQL für ihre Unternehmensdaten in nur einer Stunde zu nutzen. Die Feinabstimmung LLM ist auf die Daten jedes Kunden zugeschnitten, mit der Verpflichtung zu garantierter Genauigkeit und Geschwindigkeit, und revolutioniert die Unternehmensdatenanalyse mit generativer KI. Die Datenbank von Kinetica konvertiert Abfragen in natürlicher Sprache in SQL und liefert schnelle Antworten, selbst auf komplexe Fragen. Der Einsatz nativer Vektorisierung unter Nutzung von NVIDIA-GPUs und modernen CPUs ermöglicht eine schnellere Abfrageausführung bei geringerem Rechenaufwand.

Der Kinetica Quick Start für SQL-GPT ist jetzt verfügbar und ermöglicht es Benutzern, sich kostenlos bei Kinetica Cloud zu registrieren, um die Lösung auszuprobieren. Die Echtzeit-Analysedatenbank von Kinetica wird von großen Unternehmen weltweit genutzt und bietet spezialisierte Analysen für Zeitreihen und räumliche Arbeitslasten in verschiedenen Branchen, darunter dem öffentlichen Sektor, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Energie, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Automobilindustrie.

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• Quelle: https://www.dataversity.net/kinetica-launches-quick-start-for-deploying-natural-language-to-sql/