KinderLab Robotics stellt KI-Lehrplan für junge Lernende vor

Waltham, MA - KinderLab Robotik, ein führender Anbieter pädagogischer STEAM-Robotik für die Klassen vor K–5, wurde gestartet Denken mit KIBO: Einführung künstlicher Intelligenz (KI) in frühen Klassen, ein kostenloser Lehrplan, der Schülern helfen soll, die Funktionsweise von KI-Tools zu verstehen und kritisch darüber nachzudenken, wie diese Tools das Leben in ihren Gemeinden verbessern können.

Jede der Lektionen richtet sich an Schüler der Klassen 1 bis 3 und ermöglicht es den Schülern, grundlegende Ideen über KI durch Aktivitäten mit dem praktischen und bildschirmfreien KIBO-Roboter zu erkunden. Denken mit KIBO beschäftigt sich neben den sich entwickelnden Inhaltsstandards in der künstlichen Intelligenz mit Informatikkonzepten in der K-5-Klasse. Der Lehrplan eignet sich ideal für eine 5–6-wöchige Unterrichtseinheit in Informatik oder Technologie/Medien sowie für außerschulische Programme, Enrichment Center, Bibliotheken, Makerspaces und mehr.

„Wir können fortgeschrittene und abstrakte Ideen wie KI für kleine Kinder zugänglich machen, wenn wir bei dem bleiben, was in der frühen Kindheit funktioniert: praktische Erfahrungen mit körperlichen Manipulationen und spielerische Möglichkeiten für den selbstgesteuerten Wissensaufbau“, sagte Jason Innes, Leiter des Lehrplans. Schulung und Produktmanagement bei KinderLab Robotics. „KIBO bietet eine forschungserprobte Methode zur Erforschung von Informatik-, Ingenieurs- und jetzt auch KI-Konzepten in der frühkindlichen MINT-Ausbildung.“ 

Denken mit KIBO stimmt mit dem Entwurf überein AI4K12-Lehrplanrichtlinien, die die „Fünf großen Ideen der KI“ untersuchen: Wahrnehmung, Repräsentation und Argumentation, Lernen, natürliche Interaktion und soziale Auswirkungen. Diese Richtlinien, eine Zusammenarbeit zwischen AAAI und CSTA, stellen die KI-Ausbildung als einen wichtigen Bestandteil der Informatikausbildung der K-12 dar.

„Kinder wachsen heute in einer Welt voller künstlicher Intelligenz auf“, sagte David S. Touretzky, Professor an der Carnegie Mellon University und Vorsitzender des AI4K12-Lenkungsausschusses. „Es ist nie zu früh, ihnen die Grundlagen von KI und Computern beizubringen, weshalb die AI4K12-Richtlinien bereits im Kindergarten beginnen.“

Obwohl es wichtige Fragen dazu gibt, wie KI-Tools im Klassenzimmer eingesetzt werden sollen und sollen, konzentriert sich der neue Lehrplan von KinderLab stattdessen darauf, Kindern beizubringen, wie KI funktioniert. Mit vier 60-minütigen Lektionen und einer fünften Lektion, die von einer auf zwei Stunden verlängert werden kann, umfassen die zentralen Lernziele des neuen Lehrplans:

• KI ist ein von Menschen geschaffenes Werkzeug. Künstliche Intelligenz kann manchmal wie Magie erscheinen, aber sie ist nur ein Werkzeug, das von menschlichen Ingenieuren geschaffen wurde. Dieses Verständnis kann dazu beitragen, die KI zu entmystifizieren und sie für einige Schüler weniger beängstigend erscheinen zu lassen.
• KI-Systeme (und Roboter!) treffen Entscheidungen auf der Grundlage von Eingaben und Regeln. Sowohl Roboter als auch KI basieren auf dem, was Ingenieure den Zyklus „Sinn – Denken – Handeln“ nennen. Die Systeme nehmen Eingaben auf, entscheiden anhand von Regeln, was zu tun ist, und ergreifen dann Maßnahmen. Menschen entwerfen die Sensoren, die Regeln und die Aktionen. Die Regeln eines KI-Systems können sehr kompliziert sein und sich im Laufe der Zeit durch maschinelles Lernen sogar ändern, aber es sind immer noch Regeln.
• KI denkt nicht wie Menschen und ist nicht lebendig. Obwohl wir den Begriff „künstliche Intelligenz“ verwenden, unterscheidet sich die Intelligenz dieser Systeme von der menschlichen Intelligenz. Tatsächlich „denken“ KI-Systeme überhaupt nicht so wie wir. Sie können nicht entscheiden, was sie außerhalb ihrer Regeln tun oder sich neue Ideen einfallen lassen, und sie sind sich ihrer selbst nicht so bewusst, wie Menschen sind.
• KI kann Menschen helfen, schwierige Probleme zu lösen. Auch wenn KI nicht wirklich denkt, ist KI dennoch ein erstaunliches Werkzeug, das uns beim Denken hilft, indem es weit mehr Informationen verarbeitet, als Menschen dazu in der Lage sind. Die Erkundung der Einsatzmöglichkeiten dieser Systeme wird den Schülern helfen zu verstehen, wie KI verantwortungsvoll eingesetzt werden kann; und es könnte sie sogar dazu inspirieren, selbst an der Entwicklung von KI zu arbeiten!

Um darüber zu erfahren, lesen Sie unbedingt unseren Leitfaden: Denken mit KIBO: Einführung künstlicher Intelligenz (KI) in frühen Klassen, oder um den Lehrplan kostenlos herunterzuladen, besuchen Sie KinderLabRobotics.com/ai.

Über KinderLab Robotics

KinderLab Robotics ist der Entwickler des preisgekrönten KIBO, eines spielerischen, pädagogischen STEAM-Roboterbausatzes, der auf mehr als 20 Jahren Forschung zur kindlichen Entwicklung mit Tausenden von Kindern, Lehrern und Eltern basiert. KIBO wurde speziell für Lehrer von Dr. Marina Umaschi Bers vom Boston College entwickelt und wird derzeit in über 70 Ländern eingesetzt. Es hat sich als wirksam erwiesen, um Kindern im Vorschulalter bis zur 5. Klasse dabei zu helfen, STEAM zu lernen – und sie dafür zu begeistern! KinderLab bietet eine komplette Suite an Lehrmaterialien, die dabei helfen, STEAM-Elemente in eine Vielzahl von Lehrplänen zu integrieren, darunter Kunst, Kulturwissenschaften und Lesekompetenz. Für weitere Informationen, besuchen Sie bitte KinderLabRobotics.com. 

Die Mitarbeiter von eSchool Media decken Bildungstechnologie in all ihren Aspekten ab - von Gesetzen und Rechtsstreitigkeiten über Best Practices bis hin zu gewonnenen Erkenntnissen und neuen Produkten. ESoolool Media wurde erstmals im März 1998 als monatliche Print- und Digitalzeitung veröffentlicht und bietet die Nachrichten und Informationen, die erforderlich sind, um Entscheidungsträgern von K-20 dabei zu helfen, Technologie und Innovation erfolgreich einzusetzen, um Schulen und Hochschulen zu transformieren und ihre Bildungsziele zu erreichen.

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• Quelle: https://www.eschoolnews.com/newsline/2023/09/01/kinderlab-robotics-debuts-ai-curriculum-for-young-learners/