Geospatial-intelligence Agency Making Strides On Project Maven AI

Neuauflage von Plato

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ST. LOUIS – Seitdem die National Geospatial-Intelligence Agency im Januar die operative Kontrolle über das bedeutendste Instrument der künstlichen Intelligenz des Verteidigungsministeriums übernommen hat, hat sie laut ihrem Direktor „wichtige Fortschritte“ bei der Verbesserung der Geolokalisierungsgenauigkeit, der Erkennung von Zielen und der Automatisierung von Arbeitsabläufen gemacht.

Project Maven wurde 2017 ins Leben gerufen, um Daten, Bilder und Full-Motion-Videos von ungeschraubten Systemen zu erfassen, zu verarbeiten und zur Erkennung interessanter Ziele zu verwenden. Die Agentur kündigte dies letztes Jahr an Überwachung des Programmablaufs – das vom Unterstaatssekretär für Geheimdienste und Sicherheit des Verteidigungsministeriums geleitet wurde – aber ein langwieriger Haushaltszyklus für das Geschäftsjahr 2023 hat diesen offiziellen Übergang auf Anfang dieses Jahres verschoben.

„Das Endergebnis hier ist, dass unter der Aufsicht von NGA, Maven. . . hat einige bedeutende technologische Fortschritte gemacht und bereits zu einigen der wichtigsten Operationen unseres Landes beigetragen“, sagte Vizeadmiral Frank Whitworth am 22. Mai auf der GEOINT-Konferenz in St. Louis.

Innerhalb der Geheimdienstgemeinschaft ist NGA führend bei der Verarbeitung und Analyse von Satelliten- und anderen Luftbildern sowie bei der Kartierung der Erde. Einige Teile von Project Maven, die nicht zu GEOINT gehören, wurden zum Chief Digital and Artificial Intelligence Office des Pentagons verlagert. Bei den Bemühungen handelt es sich noch nicht um ein formelles Programm, die Agentur geht jedoch davon aus, diesen Meilenstein im Herbst zu erreichen.

In einem Briefing mit Reportern im Anschluss an seine Rede lehnte Whitworth es ab, Einzelheiten dazu preiszugeben wie Project Maven verwendet wird aus Sicherheitsgründen. Er sagte, dass Militärkommandeure „wirklich begeistert“ von der Entwicklung des Tools seien und dass die Agentur ihre Zusammenarbeit mit Wissenschaft und Industrie ausbaue, während sie das System weiterentwickeln.

Mark Munsell, NGA-Direktor für Daten und Innovation, sagte, die Hauptaufgabe der Agentur im Rahmen von Project Maven bestehe darin, die Qualität von KI- und maschinellen Lernalgorithmen zu erhöhen und dadurch ihre Fähigkeit zu verbessern, Ziele in Bildern zu erkennen.

NGA habe Szenarien im laufenden Krieg in der Ukraine genutzt, um die von Maven und anderen Programmen verwendeten KI-Algorithmen zu verbessern, sagte er. Beispielsweise hat die Behörde ihre KI-Modelle in der Regel nicht darauf trainiert, zerstörte Geräte zu erkennen. Aber diese Informationen hätten sich in der Ukraine als relevant erwiesen, sagte Munsell, und NGA trainiere nun seine Modelle für diese Szenarien.

Courtney Albon ist die Weltraum- und neue Technologie-Reporterin von C4ISRNET. Seit 2012 deckt sie das US-Militär ab, mit Schwerpunkt auf Air Force und Space Force. Sie hat über einige der bedeutendsten Akquisitions-, Budget- und politischen Herausforderungen des Verteidigungsministeriums berichtet.