Ausfallsichere Elektronik für die Automobilindustrie – Semiwiki

Die Automobilindustrie steht vor einem revolutionären Wandel, bei dem vorausschauende Wartung und Überwachung im Mittelpunkt stehen. In einer aktuellen Webinar-Podiumsdiskussion befassten sich Branchenexperten mit den Herausforderungen, aktuellen Ansätzen und zukünftigen Innovationen rund um die Garantie und Erweiterung von Missionsprofilen.

proteanTecs veranstaltete dieses Webinar mit den folgenden Experten als Diskussionsteilnehmern:

Heinz Wagensonner, Sr. SoC Designer, CARIAD (Softwareabteilung des Volkswagen Konzerns)

Jens Rosenbusch, leitender Chefingenieur, SoC-Sicherheitsarchitektur, Infineon Technologies,

Xiankun „Robert“ Jin, Automotive SoC Safety Architect, NXP Semiconductors, und

Gal Carmel, Executive VP, GM, Automotive, proteanTecs. Ellen Carey, Chief External Affairs Officer, Circulor, moderierte die Podiumsdiskussion.

Die wichtigsten Themen waren die zunehmende Abhängigkeit von künstlicher Intelligenz (KI), die Bedeutung der Echtzeitüberwachung und die Notwendigkeit eines Paradigmenwechsels im Branchendenken. Im Folgenden sind die wichtigsten Punkte aufgeführt, die aus dieser Podiumsdiskussion hervorgingen. Darauf können Sie zugreifen Die gesamte Podiumsdiskussion finden Sie hier auf Abruf.

Derzeitige Herausforderungen

Das Gespräch begann mit der Anerkennung der Herausforderungen, vor denen der Automobilsektor steht. Beispielsweise stellt die Einführung eines zentralen Gateway-Controllers, der über längere Zeiträume mit der Cloud verbunden ist, Herausforderungen für Zuverlässigkeit und Sicherheit. Traditionell bestand die Bewältigung von Unsicherheiten darin, Spielräume bei Design-, Fertigungs- und Testprozessen zu schaffen. Allerdings könnte sich dieser Ansatz in Zukunft als unhaltbar erweisen.

Aktuelle Ansätze

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, geht die Branche zu einem proaktiveren und vorausschauenderen Wartungsansatz über. Anstatt sich ausschließlich auf eingebaute Margen zu verlassen, liegt der Schwerpunkt auf der Implementierung von Gesundheitsmonitoren oder Sensoren, die den Status des Geräts kontinuierlich bewerten. Diese Daten werden aggregiert und analysiert, möglicherweise durch maschinelles Lernen, und liefern Erkenntnisse, die zuvor nicht zugänglich waren. Dieses neu gewonnene Verständnis ermöglicht Entscheidungen wie den Austausch von Geräten vor einem drohenden Ausfall, ein Konzept, das als vorausschauende Wartung bekannt ist.

Zusammenarbeit und Standardisierung

Der Übergang zur vorausschauenden Wartung ist keine Reise einzelner Unternehmen, sondern erfordert gemeinsame Anstrengungen innerhalb der Automobilindustrie. Eine wichtige Initiative, die während der Podiumsdiskussion erwähnt wurde, ist die Schaffung eines Rahmenwerks für die vorausschauende Wartung von Kraftfahrzeugen. Im vergangenen Sommer wurde ein technischer Bericht, TR 9839, veröffentlicht, der den Weg für die dritte Ausgabe der Norm ISO 26262 ebnete. Dieser kollaborative Ansatz bezieht Interessengruppen ein, darunter Halbleiteranbieter, Originalgerätehersteller (OEMs) und Regulierungsbehörden.

Die Rolle von KI in der vorausschauenden Wartung

Die Integration von KI erwies sich als entscheidender Faktor für die Revolutionierung der vorausschauenden Wartung. Die Fähigkeit der KI, riesige Datensätze zu analysieren und Muster zu identifizieren, die menschlichen Beobachtern möglicherweise entgehen, macht sie zu einem wertvollen Werkzeug zur Vorhersage von Fehlern. Ob es um die Optimierung von Produktionsprozessen oder die Analyse von Fehlern im Feld geht: KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung von Effizienz und Genauigkeit.

Bei KI geht es nicht nur darum, bekannte Probleme zu finden, sondern auch latente Mängel oder Anomalien aufzudecken, die zu Ausfällen führen können. Der Einsatz von KI bei der Analyse von Sensordaten von Millionen Fahrzeugen einer Flotte eröffnet Möglichkeiten zur frühzeitigen Erkennung potenzieller Ausfälle. In der Diskussion wurde jedoch auch hervorgehoben, wie wichtig es ist, KI-Anwendungen zu standardisieren, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.

On-Chip-Überwachung für Einblicke in Echtzeit

Ein entscheidender Aspekt bei der Umgestaltung der Automobilwartung ist die Einführung der On-Chip-Überwachung. Der traditionelle Prozess der Fehleranalyse, bei dem fehlerhafte Komponenten zur Analyse zurückgeschickt wurden, galt als langsam und ineffizient. Wenn die On-Chip-Überwachung effektiv implementiert wird, kann sie Echtzeit-Einblicke in das Verhalten von Silizium während des Fahrzeugbetriebs liefern.

Die zukünftige Landschaft

Da sich die Automobilindustrie in Richtung Autonomie und zunehmender Konnektivität bewegt, wird die Notwendigkeit eines flexiblen und anpassungsfähigen Wartungsansatzes immer wichtiger. Die Redner betonten einen Wandel im Denken, bei dem ein plattformübergreifender, datengesteuerter Ansatz angenommen wird. Dazu gehört die Schaffung einer gemeinsamen Sprache, die Bündelung von Erkenntnissen und die Nutzung einer Kombination aus Hardwaremechanismen und Softwareanalysen, um eine proaktive Wartung voranzutreiben.

Zusammenfassung

Die Podiumsdiskussion beleuchtete den dynamischen Wandel der Branche von reaktiven zu proaktiven Wartungsstrategien. Die Integration von KI und On-Chip-Überwachung stellt einen Fortschritt bei der Verbesserung der Zuverlässigkeit, der Kostensenkung und der Verbesserung der Gesamtproduktqualität dar. Die Zusammenarbeit zwischen Branchenakteuren, Standardisierungsbemühungen und ein Umdenken hin zu einem vertikalen Ansatz werden für die Gestaltung der Zukunft der Automobilwartung von entscheidender Bedeutung sein. Während die Branche diesen transformativen Weg beschreitet, liegt der Schwerpunkt weiterhin auf der Nutzung von Technologie, um sicherzustellen, dass Fahrzeuge Zuverlässigkeits- und Sicherheitsstandards nicht nur erfüllen, sondern übertreffen.

Die gesamte Panel-Sitzung können Sie hier nachhören.

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• Quelle: https://semiwiki.com/ip/339946-fail-safe-electronics-for-automotive/