Datenintegration 101: Was ist das und wie kann man es automatisieren?

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Anwendungsfälle der Datenintegration

Powering Real-Time Applications (RTA) und Operationen

Die Datenintegration ermöglicht den Betrieb von Echtzeitanwendungen (RTAs) mit einer Latenzzeit von weniger als einer Sekunde. Datenintegrationstools helfen beim Bereinigen, Transformieren und Analysieren von Daten und machen RTAs effektiv. Einzelhandelsgiganten wie Macy's verwenden Datenintegrationstools, um ihre Daten in Echtzeit zu verbinden und zu organisieren und so ihre Cloud- und Geschäftsanwendungen effizienter zu gestalten.

Anomalien erkennen und Vorhersagen treffen

Die Datenintegration kann verwendet werden, um Anomalien zu erkennen und Vorhersagen in Echtzeit zu treffen. Mit der Datenintegration können Unternehmen IoT-Daten aus mehreren Quellen sammeln und analysieren, um ungewöhnliches Verhalten zu erkennen und zu verhindern. In der Cybersicherheit ist das Erkennen von Anomalien von entscheidender Bedeutung, und die Datenintegration hilft beim Sammeln und Analysieren von Daten, um betrügerische Transaktionen zu verhindern. Darüber hinaus können Unternehmen ihre Prognosen verbessern, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren.

Data Warehousing und Business Intelligence

Die Datenintegration hilft Unternehmen, große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu speichern, zu verwalten und zu analysieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Enterprise Resource Planning (ERP) und Customer Relationship Management (CRM):

Die Datenintegration hilft bei der Integration von Daten aus verschiedenen Systemen, damit Unternehmen fundierte Entscheidungen auf der Grundlage einer einzigen Ansicht der Kundendaten treffen können.

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Datenintegration für Unternehmen

Unternehmen sollten die Datenintegration nutzen, da dies zu erheblichen Kosteneinsparungen und verbesserter Effizienz führen kann. Die Integration von Daten aus unterschiedlichen Systemen kann dazu beitragen, manuelle Prozesse zu eliminieren, Fehler zu reduzieren und die Betriebskosten zu senken. Zum Beispiel eine Studie von Forrester Research fanden heraus, dass die Datenintegration die manuelle Dateneingabezeit um bis zu 80 % reduzieren kann. Dies bedeutet für ein Unternehmen mit nur zehn Mitarbeitern eine Kosteneinsparung von etwa 12,000 US-Dollar pro Jahr.

Darüber hinaus kann die Datenintegration dazu beitragen, die Entscheidungsfindung zu verbessern, indem sie einen umfassenden und genauen Überblick über die Abläufe der Organisation bietet. Dies kann dazu beitragen, kostspielige Fehler zu vermeiden und die Umsatzchancen zu steigern. Zum Beispiel eine Studie von McKinsey & Company schätzen, dass Unternehmen, die fortschrittliche Datenanalysen einsetzen, ihre Betriebsmargen um 60 % verbessern können.

Mit der richtigen Datenintegrationslösung können Unternehmen die Genauigkeit und Verfügbarkeit ihrer Daten verbessern, was zu einer höheren Produktivität und Rentabilität führt.

Datenintegrationstool & Automatisierung

Plattformen wie Nanonets können große Datensätze aus mehreren Quellen integrieren, was die Durchführung von Datenanalysen vereinfacht. Nanonets ist eine KI-basierte Plattform zur Automatisierung von Dokumentendaten. Es verfügt über eine integrierte OCR-Software, die Daten aus jedem Dokument extrahiert und mit über 5000 Geschäftsanwendungen synchronisiert.

Hier ist On Nanonets, Sie können die Datenintegration aus Dokumenten einfach einrichten:

Login or ein kostenloses Konto erstellen auf Nanonetze

Wählen Sie die Art des Dokuments aus, aus dem Sie Daten extrahieren möchten – eine Quittung, Rechnung, oder erstellen Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell.

Sammeln Sie das Dokument automatisch mit den Dokumentenimportoptionen. Sobald dies erledigt ist, werden Ihre Dokumente automatisch auf Nanonets hochgeladen und Sie können relevante Daten aus Dokumenten extrahieren.

Sie können die Häufigkeit des Dokumenten-Uploads über die Einstellungen festlegen.

Jetzt kommen Regeln. Wollen Sie etwas mit den Daten machen? Sie können regelbasierte No-Code-Workflows einrichten, um viele Aufgaben wie Datumsformatierung, Suche in der Datenbank, Abgleich der Daten, Entfernen von Kommas, Großschreibung der Daten und mehr auszuführen.

Sobald Sie die Daten verarbeitet haben, können Sie die Daten mithilfe von Datenexportoptionen auf Nanonets mit Ihren Geschäftsanwendungen teilen.

Es ist sehr einfach, die Datenintegration auf Nanonets einzurichten. Sie können selbst damit beginnen oder Wenden Sie sich an unsere Experten, der Ihnen beim Einrichten von Workflows für Ihren Anwendungsfall helfen kann.

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Best Practices für die Datenintegration

1. Definieren Sie klare langfristige Geschäftsziele

Um eine erfolgreiche Datenintegrationslösung zu implementieren, müssen Sie Ihre Geschäftsziele festlegen. Erstellen Sie eine Liste dessen, was Sie langfristig erreichen möchten, und erläutern Sie, welche Bereiche Ihres Unternehmens Sie verbessern möchten.

2. Wählen Sie das richtige Datenintegrationstool

Berücksichtigen Sie bei der Datenintegration die Menge, Schwierigkeit, Herkunft und Skalierbarkeit des Systems.

3. Gehen Sie mit Einfachheit

Die Datenintegration kann für Geschäftsanwender schwierig und schwierig sein. Eine hervorragende Methode zur Datenintegration besteht darin, Tools auszuwählen, die einfach zu verwenden sind, selbst für nicht technisch versierte Personen. Auf diese Weise können Sie Probleme starten und beheben, ohne die Hilfe des IT- oder Engineering-Teams zu benötigen.

4. Verstehen Sie die Daten

Bevor Sie eine Integrationslösung in Betracht ziehen, sollten Sie wissen, was die Daten bedeuten. Es gibt verschiedene Arten von Daten; Sie müssen Ihre Datenpunkte verstehen, um sie auf hervorragende Weise zusammenstellen zu können.

5. Rollen und Verantwortlichkeiten zuweisen 

Weisen Sie allen am Projekt beteiligten Benutzern Rollen und Verantwortlichkeiten zu. Die Datenintegration dauert lange, und Sie können davon ausgehen, dass nur eine Person dies zeitweise mit anderen tut.

Vorteile der automatisierten Datenintegration

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie die automatisierte Datenintegration Unternehmen helfen kann. Diese schließen ein:

Unterstützt Big-Data-Initiativen

Mit Automatisierung, Datenintegration Prozesse wie ETL werden überschaubarer. Es hilft, die Datenverarbeitung konsistent zu halten. Dies ist wichtig, wenn Big Data verwendet wird, um Entscheidungen im BI-Betrieb zu treffen. ETL-Teams können ihre Zeit mithilfe der Automatisierung der Datenintegration besser nutzen. Dies hilft, die ständig wachsenden Datenmengen zu verstehen. Anhand der Ergebnisse dieser Studie können sie bestehende Verfahren besser nutzen und sich ein vollständiges Bild davon machen, wie es dem Unternehmen geht.

Spart Zeit und Ressourcen

Ein typisches Datenintegrationsprojekt kann einige Stunden bis mehrere Tage dauern. Daher werden IT-Experten für die manuelle Einrichtung und Pflege der Integration benötigt. Ein gut konzipiertes automatisiertes System kann diese Aufgaben übernehmen und termingerecht erledigen. Dies spart den Arbeitern jeden Tag viel Zeit. Dies reduziert die Belastung der ETL-Teams, da sie keinen aktiven Datenfluss aufrechterhalten müssen.

Vollständig skalierbar

Wir können die automatisierte Datenintegration skalieren, um die Anforderungen von Unternehmen jeder Größe zu erfüllen. Dieses System kann in Unternehmen jeder Größe, von klein bis groß, implementiert werden.

Weniger teuer als manuelle Integration 

Der Einsatz von IT-Experten und die Zahlung ihrer Gehälter kann kostspielig sein. Somit eliminiert die automatisierte Datenintegration die Notwendigkeit einer manuellen Integration. Und das kann Unternehmen langfristig viel Geld sparen.

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Zusammenfassung

Die Datenintegration ermöglicht es Unternehmen, Daten aus mehreren Datenbanken und Systemen in einer einheitlichen Ansicht zu kombinieren. Dies führt zu einer besseren Entscheidungsfindung durch eine umfassendere und relevantere Datenanalyse. Die Datenintegration kann auch die Datenqualität verbessern, indem Duplikate oder Inkonsistenzen entfernt werden.

Die Implementierung der Datenintegration kann jedoch ein komplexer und zeitaufwändiger Prozess sein. Vor Beginn eines Datenintegrationsprojekts ist es wichtig, Kosten und Nutzen sorgfältig abzuwägen. Auch die Hilfe von Experten kann den Erfolg sicherstellen und die Vorteile der Datenintegration maximieren. Indem Daten zugänglicher, analysierbarer und nutzbarer gemacht werden, kann die Datenintegration die Effizienz steigern und Unternehmen Zeit und Ressourcen sparen.

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Automatisieren Sie die Datenintegration von Dokumenten in ERP, CRMs oder mehr mit No-Code-Workflows.

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