Erhöhen Sie Ihre Chancen auf einen Job als Data Scientist

Du interessierst dich für einen Job als Data Scientist? Dies ist ein sehr schnell wachsendes Feld. Das schätzt das Bureau of Labor Statistics es gibt 113,300 Data Scientists in den Vereinigten Staaten. Die Zahl der Data-Science-Jobs wird zwischen 36 und 2021 voraussichtlich um 2031 % wachsen.

Unglücklicherweise, einen Job als Data Scientist bekommen ist leichter gesagt als getan. Sie müssen Ihre Karrieremöglichkeiten verstehen und entsprechend planen, wenn Sie einen Job in diesem wachsenden Bereich bekommen möchten.

Was Sie wissen müssen, wenn Sie einen Job als Data Scientist suchen

Während wir weiter in das digitale Zeitalter eintreten, ist die IT-Branche weiterhin einer der am schnellsten wachsenden Sektoren auf der ganzen Welt. Spezialisiertere Berufe wie Data Science werden tendenziell besser bezahlt als generische Berufe wie Computerprogrammierung. Entsprechend Tatsächlich, ein in den USA ansässiger Computerprogrammierer hat ein durchschnittliches Einkommen von 73,473 $ pro Jahr. Auf der anderen Seite können Datenwissenschaftler ein Durchschnittsgehalt von 100,910 US-Dollar pro Jahr verdienen.

Der Kompromiss mit dem höheren Gehalt besteht darin, dass Jobs in der Datenwissenschaft wettbewerbsfähiger sein können als Jobs in der Computerprogrammierung. Infolgedessen kann es schwieriger sein, eine Karriere als Data Scientist zu starten. Diese hochbezahlten Jobs, von denen viele aus der Ferne von zu Hause aus erledigt werden können, sind sehr gefragt. Aufgrund der höheren Bewerberzahlen kann es für neue Arbeitskräfte schwierig sein, in die Branche einzusteigen.

Wenn Sie jedoch ein paar einfache Tipps befolgen, können angehende neue Data Scientists ihre Chancen auf eine dieser begehrten Positionen erhöhen. Es kann einige Zeit dauern, bis Sie zu einer gewünschten Position wie Projektleiter oder Head Data Scientist oder Machine Learning Architect aufsteigen. Der erste Schritt ist jedoch, wie man so sagt, einen Fuß in die Tür zu bekommen, und mit der Zeit und harter Arbeit könnte dieser Traumjob Ihnen gehören.

Teilnahme an Kursen, um Zertifizierungen zu erhalten

Der erste Schritt für die meisten Positionen besteht darin, sicherzustellen, dass Sie eine Zertifizierung oder ein Diplom eines Programms haben, das zeigt, dass Sie verstehen, wie man den Job macht. Ein Unternehmen, das jemanden einstellen möchte, der physische Netzwerke in seinen Büros einrichtet und wartet, wird wahrscheinlich eher daran interessiert sein, jemanden mit einer Cisco Entry Level-Zertifizierung einzustellen, zum Beispiel. Gleiches gilt für Data Scientists. Sie möchten Zertifizierungen erhalten, die zeigen, dass Sie über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, um sich in einer Data Science-Position hervorzuheben.

Es gibt eine Vielzahl von Bildungswegen, die Sie einschlagen können, um ein erfolgreicher Data Scientist zu werden. Das berichtet 365 Data Science 18.3 % der Data Scientists haben einen Abschluss in Informatik. Einige Universitäten haben jedoch spezialisiertere Abschlüsse in Data Science. Mit einem Data-Science-Abschluss haben Sie bessere Chancen, einen Job zu finden, als mit einem, der für Ihren zukünftigen Job weniger relevant ist.

Vielleicht möchten Sie auch nach einem Zertifikat suchen, das belegt, dass Sie über Fachkenntnisse in Data Science verfügen. Zu den Top-Zertifikatsprogrammen gehören Certified Analytics Professional (CAP), Cloudera Data Platform Generalist Certification, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate und SAS Certified AI and Machine Learning Professional.

Das Schöne an diesen Zertifizierungen ist, dass sie überall auf der Welt abgelegt werden können. Vorbei an a Data-Science-Kurs in Bangalore könnte zu einem Job für maschinelles Lernen in Indien, Amerika oder einer beliebigen Anzahl von Ländern führen, da das Wissen universell ist.

Seien Sie bereit, Ihr Wissen zu beweisen

Zertifizierungen sind ein ausgezeichneter Weg, um einen Job als Datenwissenschaftler zu bekommen, und bringen Sie ziemlich weit. Wenn Sie dem Interviewer jedoch nicht beweisen können, dass Sie den Job tatsächlich erledigen können, werden alle Programme, die Sie bestanden haben, um hierher zu gelangen, dies nicht tun wirklich egal. Sie können eine Cisco-Zertifizierung auf Expertenebene haben, aber wenn Ihr Netzwerk keine Konnektivität bietet, werden Sie wahrscheinlich nicht eingestellt. Auch hier gilt das gleiche Problem für Data Scientists.

Zertifizierungen allein reichen jedoch möglicherweise nicht aus, je nachdem, welchen Job Sie anstreben. Angenommen, Sie suchen einen Job in der Programmierung in Python, einer der am häufigsten verwendeten Sprachen, die beispielsweise Datenwissenschaftler verwenden. Ein Interviewer könnte Sie vor einen Computer stellen und sagen: „Schreiben Sie mir ein ‚Hello World‘-Skript in Python.“ Wenn Sie es nicht innerhalb weniger Minuten schaffen, ohne Befehle nachzuschlagen, oder der Code nicht funktioniert, werden Sie diesen Job wahrscheinlich nicht bekommen. Sie werden sich nicht vorstellen, dass Sie komplexe Data-Science-Programme schreiben können, wenn Sie eine so einfache Aufgabe nicht erstellen können.

Haben Sie keine Angst, eine geringere Position anzunehmen

In den meisten Fällen sollten die richtigen Zertifizierungen und Arbeitskenntnisse ausreichen, um Ihnen einen Job zu verschaffen. Wenn dies nicht der Fall ist, sollten Sie eine Einstiegsposition im Unternehmen annehmen und sich nach oben arbeiten. Angenommen, es gibt ein bestimmtes Unternehmen, für das Sie gerne arbeiten würden, und Ihr Spezialgebiet als Datenwissenschaftler ist maschinelles Lernen. Sie können ein komplexes Netzwerk für ein Unternehmen mit 250 Computern einrichten, die alle fest verdrahtete Verbindungen benötigen, um neue Anwendungen zu trainieren und leistungsstarke KI-Anwendungen zu erstellen.

Aber vielleicht braucht das Unternehmen gerade keine Spezialisten für maschinelles Lernen. Alle Stellen sind besetzt, und bis jemand in Rente geht oder expandiert, braucht es keine weitere Person in dieser Abteilung. Wenn Sie jedoch eine Stelle beim Helpdesk annehmen, werden sie mit ziemlicher Sicherheit nach internen Bewerbern suchen, die wechseln möchten, bevor sie eine Einstellung von außen in Betracht ziehen. Mit Ihren Fähigkeiten würden Sie wahrscheinlich ganz oben auf dieser Liste stehen.

Möglicherweise müssen Sie als normaler Programmierer oder Datenwissenschaftler mit einem breiteren Fokus beginnen, bevor Sie sich zum Spezialisten für maschinelles Lernen entwickeln. Sie müssen nur geduldig sein.

Andere verschiedene Tipps

Wenn Ihnen keiner der oben genannten Tipps weitergeholfen hat, sollten Sie darüber nachdenken, Ihr eigenes Unternehmen zu gründen und Kunden Data Science-Dienstleistungen direkt anzubieten. Finde einen Vorlage für Geschäftsvorschläge online, füllen Sie es aus und senden Sie es an andere Unternehmen, die möglicherweise Data Scientists benötigen. Privatkunden sind großartig, aber ein Geschäftskunde bedeutet nachhaltiges Einkommen. Wenn sie Sie mögen und Sie gute Arbeit leisten, stellen sie Sie möglicherweise sogar direkt ein.

Wenn Sie immer noch keinen Job in der IT finden und kein eigenes kleines Unternehmen gründen möchten, beginnen Sie mit der Analyse Ihrer früheren Vorstellungsgespräche. Überlege, warum du nicht eingestellt wurdest und wie du das beheben kannst. Hat Ihre Blue Jeans Sie unprofessionell aussehen lassen? Gibt es einen eklatanten Tippfehler in Ihrem Lebenslauf, den Sie übersehen haben?

Für Programmierer kann das Erlernen einer neuen Programmiersprache dabei helfen, ihr Portfolio zu erweitern und die Chancen auf einen Job zu erhöhen. Nach Angaben eines britischen Forschungsunternehmens SchrägstrichDaten, gibt es weltweit 10.1 Millionen aktive Python-Entwickler und nur 1.8 Millionen Benutzer von Ruby. Wenn Sie beides kennen, haben Sie einen Vorteil.

Haben Sie einen Plan, um einen Job als Data Scientist zu bekommen

Dies sind nur einige Tipps, die Ihnen dabei helfen können Hol dir deinen Traumjob als Data Scientist. Sofern Sie über die nötigen Fähigkeiten verfügen und Ihnen eine Einstiegsposition nichts ausmacht, sollten Sie keine Probleme haben, einen Job in der IT-Branche zu finden.

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• Quelle: https://www.smartdatacollective.com/boosting-chances-for-landing-job-as-data-scientist/