5 KOSTENLOSE Kurse zu KI mit Microsoft für 2024 – KDnuggets

Neuauflage von Plato

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5 KOSTENLOSE Kurse zu KI mit Microsoft für 2024
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Es ist das neue Jahr. Sie möchten Ihre Ziele erreichen. Möchten Sie etwas Neues entdecken? Möchten Sie den Beruf wechseln? Aber es kann entmutigend sein.

Sie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen. Sie wissen nicht, welcher Studiengang für Sie der beste ist, um Ihre Karriereziele zu erreichen. Sie sind sich nicht sicher, welchen Weg Sie zuerst nehmen sollen. Es kann alles zu überwältigend sein.

Dieser Blog ist hier, um zu helfen.

Angenommen, Sie stehen vor einer beruflichen Veränderung, insbesondere im Bereich KI. Sie sind auf der richtigen Seite gelandet. Microsoft verfügt über einige wirklich großartige KOSTENLOSE Ressourcen, die Ihnen dabei helfen, dorthin zu gelangen, wo Sie sie benötigen.

Das Aufsaugen aller verfügbaren kostenlosen Inhalte ist der beste erste Ansatz, bevor Sie einen Kurs bezahlen oder wieder an die Universität gehen. Kostenlose Ressourcen helfen Ihnen herauszufinden, ob Sie das wirklich tun möchten.

Link: KI für Anfänger

Microsoft bietet einen 12-wöchigen Lehrplan mit 24 Lektionen an, der Ihnen dabei hilft, mehr über die Welt der künstlichen Intelligenz zu erfahren.

In 12 Wochen erhalten Sie eine Einführung und Geschichte der KI sowie symbolische KI, eine Einführung in neuronale Netze, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere KI-Techniken.

Link: Azure OpenAI-Dienst

Sie haben wahrscheinlich schon viel über OpenAI im Jahr 2023 gehört. Es ist Zeit, mehr darüber zu erfahren!

Da Large Language Models (LLMs) immer beliebter werden; Einige von Ihnen sind vielleicht daran interessiert, mehr darüber zu erfahren. Prompt Engineering und generative KI sind das, worüber die Tech-Welt derzeit spricht, und das können Sie auch mit diesem Kurs.

Beginnen Sie mit dem Erlernen von Prompt Engineering und lernen Sie dann die Grundlagen verantwortungsvoller generativer KI kennen. Setzen Sie das Gelernte mit Prompt Engineering mit GitHub Copilot und Azure OpenAI in die Praxis um.

Wenn Sie Ihr Wissen rund um Azure OpenAI fortsetzen möchten, können Sie dies tun und Ihre generativen KI-Fähigkeiten auf die nächste Stufe bringen!

Link: Benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen

Da Sie nun über einen guten Überblick über KI und Azure AI Service verfügen, möchten Sie wahrscheinlich eine Ebene darunter ausprobieren – Modelle für maschinelles Lernen. Hier werden Sie die wahre Schönheit hinter der KI verstehen.

Ein weiterer Lernpfad, der Ihnen dabei hilft, Tools zum Erstellen und Ausführen Ihres Modells mit Ihren eigenen Daten zu entdecken. Die Fähigkeit, Ihr maschinelles Lernmodell zu verbessern, ist eine Fähigkeit für sich.

Sie lernen, wie Sie Computer-Vision-Lösungen erstellen, Text verarbeiten und übersetzen, Daten aus Formularen extrahieren, die Modellauswahl für maschinelles Lernen automatisieren und Modelle bereitstellen und nutzen.

Link: Erstellen Sie Apps mit Azure AI

Möchten Sie noch mehr über Azure erfahren? Lassen Sie uns mit diesem Lernmaterial, das Artikel, YouTube-Videos und tatsächliche Modulinhalte enthält, etwas tiefer eintauchen.

In diesem Kurs lernen Sie die Palette der Tools kennen, mit denen Sie KI-gestützte Apps mithilfe von Azure AI-Diensten erstellen können. Wenn generative KI Ihr Ding ist, können Sie Lösungen mit Azure OpenAI Services entwickeln und Chatbots und andere KI-Modelle in Microsoft Copilot Studio erkunden.

Link: Einsatz von KI im Arbeitsalltag

Sie hatten also die Gelegenheit, etwas über KI und ihre Grundlagen zu lernen und sie anschließend in die Praxis umzusetzen, indem Sie ein benutzerdefiniertes Modell für maschinelles Lernen und eine App erstellen. Sie denken vielleicht: „Wie kann KI Teil meines Alltags werden?“

In diesem Kurs geht es genau darum. Obwohl dieser Inhalt Entwicklern empfohlen wird, ist dies möglicherweise der Weg, den Sie einschlagen möchten.

Optimieren Sie Ihre Arbeit mit GitHub Copilot, indem Sie zunächst KI mit GitHub Copilot erlernen und verstehen, wie die beiden zusammenwirken.

Auf diese Weise kommen Sie Ihren Zielen für 2024 mit einigen tollen kostenlosen Ressourcen einen Schritt näher. Teilen Sie uns im Kommentarbereich mit, was Ihnen am Inhalt gefallen hat!

Nisha Arya ist Data Scientist und freiberuflicher technischer Redakteur. Sie ist besonders daran interessiert, Data Science Karriereberatung oder Tutorials und theoriebasiertes Wissen rund um Data Science anzubieten. Sie möchte auch die verschiedenen Möglichkeiten untersuchen, wie künstliche Intelligenz der Langlebigkeit des menschlichen Lebens zugute kommt/kann. Eine begeisterte Lernende, die ihr technisches Wissen und ihre Schreibfähigkeiten erweitern möchte, während sie anderen hilft, sie zu führen.