25 kostenlose Kurse zum Mastern in Data Science, Data Engineering, maschinellem Lernen, MLOps und generativer KI – KDnuggets

25 kostenlose Kurse zum Master in Data Science, Data Engineering, maschinellem Lernen, MLOps und generativer KI – KDnuggets

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25 kostenlose Kurse zum Master in Data Science, Data Engineering, maschinellem Lernen, MLOps und generativer KI
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In der sich schnell entwickelnden Technologielandschaft von heute ist es von entscheidender Bedeutung, Kenntnisse in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und KI zu beherrschen. Ganz gleich, ob Sie eine neue Karriere beginnen oder Ihr vorhandenes Fachwissen erweitern möchten, es stehen zahlreiche Online-Ressourcen zur Verfügung, und viele davon sind kostenlos! Wir haben die Top-Beiträge zu kostenlosen Kursen (die Ihnen gefallen) von KDnuggets zusammengestellt und zusammengestellt, um Ihnen eine Sammlung hervorragender Kurse zu bieten. Setzen Sie ein Lesezeichen auf diese Seite, damit Sie später darauf zurückgreifen können, da Sie wahrscheinlich darauf zurückkommen werden, um neue Fertigkeiten zu erlernen oder neue Kurse auszuprobieren.

  1. Python für Jedermann von Prof. Charles Severance: Eine umfassende Einführung in die Programmierung mit Python, ideal für Anfänger.
  2. Datenanalyse mit Python von Jovian: Tauchen Sie ein in Datenanalysetechniken mit Python.
  3. Datenbanken und SQL von freeCodeCamp: Erfahren Sie, wie Sie Datenbanken mit SQL verwalten.
  4. Einführung in die Inferenzstatistik von Udacity: Gewinnen Sie Einblicke in die Erstellung von Vorhersagen durch statistisches Lernen.
  5. Zoomcamp für maschinelles Lernen von DataTalks.Club: Ein praktischer (projektbasierter) Ansatz zum Erlernen maschinellen Lernens.

Erfahren Sie mehr über den einzelnen Kurs durch Lesen 5 kostenlose Kurse zum Master Data Science

  1. Daten Engineering von IBM auf edX: Verstehen Sie die Grundlagen des Data Engineering.
  2. Lernpfad für Dateningenieure von Google: Ein geführter Weg für angehende Dateningenieure.
  3. Berufszertifikat für Datenbank-Ingenieure von Meta: Lassen Sie sich im Datenbank-Engineering zertifizieren.
  4. Big Data-Spezialisierung von UC San Diego: Erfahren Sie mehr über Big-Data-Technologien und -Anwendungen.
  5. Das Data Engineering Zoomcamp von DataTalks.Club: Ein praxisorientierter (projektbasierter) Kurs für Data Engineering.

Erfahren Sie mehr über den einzelnen Kurs durch Lesen 5 kostenlose Kurse zum Master Data Engineering

  1. Einführung in maschinelles Lernen von Kaggle: Eine einsteigerfreundliche Einführung in maschinelles Lernen.
  2. Maschinelles Lernen für alle von Kylie Ying: Ein zugänglicher Ansatz für Konzepte des maschinellen Lernens.
  3. Maschinelles Lernen in Python mit Scikit-Learn von FUN MOOC: Konzentrieren Sie sich auf maschinelles Lernen mit Python und Scikit-Learn 
  4. Crashkurs für maschinelles Lernen von Google: Eine schnelle und dennoch gründliche Einführung in maschinelles Lernen.
  5. CS229: Maschinelles Lernen von der Stanford University: Ein fortgeschrittener Kurs für diejenigen, die ihr Wissen vertiefen möchten.

Erfahren Sie mehr über den einzelnen Kurs durch Lesen 5 kostenlose Kurse zur Beherrschung des maschinellen Lernens

  1. Python Essentials für MLOps von der Duke University: Ein unverzichtbarer Kurs für MLOps-Enthusiasten.
  2. MLOps für Anfänger von Udemy: Ein toller Ausgangspunkt für MLOps-Neulinge.
  3. Spezialisierung auf Machine Learning Engineering for Production (MLOps). von DeepLearning.AI: Tauchen Sie tief in die Welt von MLOps ein. Es handelt sich natürlich um eine Sammlung.
  4. Spezialisierung auf maschinelle Lernoperationen von der Duke University: Konzentrieren Sie sich auf die betrieblichen Aspekte des maschinellen Lernens.
  5. Hergestellt mit ML von Goku Mohandas: Ein einzigartiger Kurs, der maschinelles Lernen mit praktischen Anwendungen verbindet. Sehr beliebt auf GitHub.

Erfahren Sie mehr über den einzelnen Kurs durch Lesen 5 kostenlose Kurse zum Beherrschen von MLOps

  1. Generative KI für Einsteiger von Microsoft: 12 Lektionen zum Erstellen generativer KI-Anwendungen.
  2. Generative KI-Grundlagen von DataBricks: Entdecken Sie die Grundlagen der generativen KI.
  3. Einführung in den generativen KI-Lernpfad von Google: Vom Erlernen der Grundlagen großer Sprachmodelle bis hin zum Verständnis verantwortungsvoller KI-Prinzipien.
  4. Generative KI mit großen Sprachmodellen von AWS und DeepLearning.AI: Sammeln Sie praktische Erfahrungen im Bereich KI mit AWS-Experten, die KI in Geschäftsanwendungsfällen entwickeln und einsetzen.
  5. Generative KI für alle von DeepLearning.AI: Was es ist, wie es funktioniert, häufige Anwendungsfälle und Einschränkungen von GenAI.

Erfahren Sie mehr über den einzelnen Kurs durch Lesen 5 kostenlose Kurse zur Beherrschung der generativen KI

In diesem Blog haben wir 25 kostenlose Online-Kurse vorgestellt, die Ihnen dabei helfen können, eine solide Grundlage in der Datenwissenschaft und den damit verbundenen Teilbereichen aufzubauen. Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit weiterführenden Kursen zu Themen wie maschinelles Lernen, MLOps und generative KI. Unabhängig davon, wo Sie sich auf Ihrem Weg zum Data Science-Lernen befinden, machen diese kostenlosen Kurse eine qualitativ hochwertige Ausbildung für jedermann zugänglich. Sie bieten flexibles Lernen, das selbst in den vollsten Terminkalender passt. Viel Spaß beim Lernen!
 
 

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) ist ein zertifizierter Datenwissenschaftler, der es liebt, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen. Derzeit konzentriert er sich auf die Erstellung von Inhalten und schreibt technische Blogs zu maschinellem Lernen und Data-Science-Technologien. Abid hat einen Master-Abschluss in Technologiemanagement und einen Bachelor-Abschluss in Telekommunikationstechnik. Seine Vision ist es, ein KI-Produkt mit einem grafisch-neuronalen Netzwerk für Schüler zu entwickeln, die mit psychischen Erkrankungen zu kämpfen haben.

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