Vorhersagen für 2024 in der KI und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) – DATAVERSITY

Obwohl wir letztes Jahr um diese Zeit noch ganz am Anfang der generativen KI standen, konnten wir nicht ganz vorhersagen, welche tiefgreifenden Auswirkungen und seismischen Veränderungen sie mit der Einführung von ChatGPT weltweit hervorrufen würde. In unserem Set von 2023-Vorhersagen, haben wir die potenzielle Wirkung von LLMs zur Kenntnis genommen, wobei Untersuchungen ihre Fähigkeit zur Selbstverbesserung belegen, und sagten: „Wir gehen davon aus, dass … uns dies zwar nicht in einen Moment der Singularität treiben wird, es aber das heiße Forschungsthema des Jahres 2023 sein wird.“ Bis Ende des Jahres wird es eine Standardtechnik für alle hochmodernen Ergebnisse der Verarbeitung natürlicher Sprache sein.“ Das hat sich auf jeden Fall bestätigt.

Wenn wir uns ansehen, wie sich die Dinge im letzten Jahr entwickelt haben, wollten wir noch einmal versuchen, vorherzusagen, wohin sich der Markt im Jahr 2024 im Bereich KI entwickeln wird Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), einschließlich der Frage, wie es mit unserem Fokus auf das Kundenerlebnis (CX) zusammenhängt. 

Jeff Catlin, EVP für KI-Produkte bei InMoment:

ChatGPT wird bis 2025 nicht mehr die vorherrschende Technologie für Unternehmen sein

Wie die meisten Vorreiter im Technologiebereich wird ChatGPT im Laufe des Jahres immer weniger an Bedeutung verlieren. Lokale LLMs wie Llama2 (und was auch immer als nächstes kommt) werden zu Motoren der Unternehmens-KI. Dafür gibt es viele Gründe, aber Datensicherheit und die Möglichkeit, die Ergebnisse durch die Erweiterung eines lokalen LLM mit branchenspezifischen Inhalten zu beeinflussen, dürften die beiden sein, die diesen Wandel vorantreiben.

LLMs werden integriert, um anspruchsvollere Probleme zu lösen

Technologien wie LangChain, die es Benutzern ermöglichen, die Ergebnisse eines LLM in ein anderes LLM einzuspeisen, werden für Unternehmensanwender viel wichtiger werden als das nächste, allwissende LLM. Stellen Sie sich vor, Sie verwenden ein LLM, das die Wut eines Anrufers in einem Callcenter misst (wütend), und diese Wut wird in ein Folgemodell eingespeist, das die Wut mit dem grundlegenden Problem kombiniert, das im Anruf angesprochen wird, um die Wahrscheinlichkeit dieses Anrufers vorherzusagen den Dienst kündigen oder ein Konkurrenzprodukt kaufen. Kombinierte KI ist der nächste große Schritt für Unternehmens-KI, sei es im Kundensupport, im Kaufverhalten von Käufern oder bei anderen grundlegenden Geschäftsproblemen.

NLP wird an Bedeutung gewinnen, da LLMs zu einem Anstieg des unstrukturierten Datenvolumens führen

LLMs sind ein Auslöser, der Unternehmen dazu ermutigt, alle unstrukturierten Daten zu nutzen, die sie normalerweise ignorieren, weil es schwierig ist, mit ihnen zu arbeiten. LLMs sind ein Tor zu diesen Inhalten, aber leistungsstarkes NLP, das unstrukturierte und halbstrukturierte Inhalte nach Sprechern, Regionen oder Problembereichen zerlegen kann, wird die diagnostischen Fähigkeiten von LLMs auf die nächste Ebene heben.

Paul Barba, Chefwissenschaftler bei InMoment:

Das OpenAI-Drama wird auch 2024 weiterhin gefüllt sein

Der Sturz und die erneute Einstellung von Sam Altman bei OpenAI sorgten für Nachrichtenzyklen voller Klatsch und heißer Meinungen, und ich vermute, dass OpenAI-Geschichten auch im nächsten Jahr weiterhin für Schlagzeilen sorgen werden. Die zugrunde liegenden Katalysatoren – die einzigartige Non-Profit-/Profit-Hybridstruktur, die enormen Kosten, die Risiken und Versprechen der KI – haben sich nicht geändert, und mit der Geschwindigkeit, mit der sich dieser Bereich weiterentwickelt, gibt es reichlich Gelegenheit für die Entwicklung dieser Kräfte wird sich im nächsten Jahr immer wieder zuspitzen.

Die ersten KI-Exportkontrollen werden höchstwahrscheinlich nicht die letzten sein

Die US-Regierung hat bereits Exportkontrollen für den Verkauf der fortschrittlichen Chips, die für die KI-Forschung verwendet werden, an China eingeführt. Gepaart mit der regulatorischen Kontroverse um Open-Source-Modelle, die jedem fortschrittliche KI-Tools zur Verfügung stellen, werden wir meiner Meinung nach eine Vergeltung für die Exportkontrollkämpfe für Softwareverschlüsselung in den 80er und 90er Jahren erleben, als grundlegende Webtechnologien wie die Verschlüsselung mit öffentlichen Schlüsseln klassifiziert wurden als „Munition“ und für den allgemeinen Export verboten.

KI-Marktplätze werden durchstarten

Alle Technologieunternehmen schienen im Zeitalter des maschinellen Lernens ihre „Modellmarktplätze“ zu haben, auf denen unternehmungslustige Einzelpersonen ein geschultes Modell zur Miete anbieten konnten und Unternehmen einfach die benötigte Funktionalität auswählen konnten. Dies hat sich nie durchgesetzt, da die Modelle zu unflexibel und der Aufwand zur Bewertung von Entscheidungen zu hoch war. LLMs versprechen eine einfachere Integration und Fortschritte in der KI machen es möglich, eine Lösung aus vielen vorgefertigten Blöcken weitgehend automatisiert zu konstruieren.

Aus unserer Sicht unterstreicht der allmähliche Rückgang von ChatGPT als vorherrschende Technologie für Unternehmen bis 2025 die Dynamik des Bereichs, in dem lokalisierte Sprachmodelle (LLMs) wie Llama2 an Bedeutung gewinnen werden. Die Integration von LLMs zur Lösung komplexer Probleme, erleichtert durch Technologien wie LangChain, signalisiert einen Wandel hin zu kombinatorischer KI. Darüber hinaus unterstreicht der durch LLMs vorangetriebene Anstieg der unstrukturierten Datenmengen die wachsende Bedeutung von NLP für die Verbesserung der Diagnosefähigkeiten. Inmitten dieser technologischen Fortschritte deuten das anhaltende Drama bei OpenAI und das Aufkommen von KI-Exportkontrollen auf eine komplexe Regulierungslandschaft und potenzielle geopolitische Herausforderungen hin. Positiv zu vermerken ist, dass der Aufstieg von KI-Marktplätzen, vorangetrieben durch flexiblere LLMs, eine transformative Ära verspricht, in der Unternehmen vorgefertigte KI-Blöcke nahtlos integrieren können, um unterschiedliche Bedürfnisse zu erfüllen. Mit Blick auf die Zukunft erscheint die KI-Landschaft dynamisch, geprägt von technologischen Innovationen, regulatorischen Überlegungen und der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Marktdynamik.

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• Quelle: https://www.dataversity.net/2024-predictions-in-ai-and-natural-language-processing-nlp/