Das Potenzial von KI begeistert Experten aller Branchen. Für Kundensupportspezialisten haben generative KI-Lösungen die Produktivität verbessert bis 35%. Für Softwareentwickler kann KI alltägliche Aufgaben wie repetitive Codierung und automatisierte Bereitstellung bewältigen, sodass sich Ingenieure auf wesentliche Aktualisierungen der Codequalität konzentrieren können. Bei Transportdiensten können KI-gestützte prädiktive Analysen die Route basierend auf der Nachfrage der Reisenden umleiten und so die Ressourcenzuweisungsfähigkeiten eines Unternehmens verbessern.
Anwendungsfälle dauern bis zum Überdruss an.
Bei so vielen Beispielen erfolgreicher KI-Implementierung befürchten einige Führungskräfte, dass sie den Anschluss bei der Einführung von KI und maschinellem Lernen (ML) bereits verpasst haben. Ich bin hier, um Sie von diesem fehlgeleiteten Glauben abzubringen – tatsächlich Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, mit der Planung und Implementierung von KI für das Unternehmen zu beginnen.
Führungskräfte haben Zeit, mit KI zu beginnen
Entgegen der landläufigen Meinung ist dies nur bei 35 % der Unternehmen der Fall begann mit der Pilotierung Laut Altair prüfen 42 % derzeit ihre KI-Optionen. Es bleibt also noch Zeit, KI sinnvoll umzusetzen. Doch die Zeit drängt: Mehr als die Hälfte der Unternehmen (59 %) möchte in den nächsten 12 Monaten KI für Großprojekte implementieren.
Warum ein ganzes Jahr warten? Denn KI-Planung, -Implementierung und -Reifung sind allesamt unterschiedliche – aber gleichermaßen langwierige – Prozesse. Führungskräfte, die sich überstürzt auf den Einsatz stürzen, können ihre Belegschaft verärgern oder falsche KI-Ergebnisse hervorrufen.
Laut Branchenforschung arbeiten nur 14 % der Mitarbeiter an vorderster Front bei KI-gestützte Organisationen glauben, dass sie eine angemessene Ausbildung erhalten haben. Was vielleicht noch besorgniserregender ist: 63 % der Anwender geben an inhaltliche Ungenauigkeiten stellen eine große Herausforderung bei der Zusammenarbeit mit KI dar – dennoch nutzen sie diese Tools weiterhin. Die anhaltende Abhängigkeit von einer vorhersehbar ungenauen KI-Integration erhöht die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, verringert den Wert des Tools und kann möglicherweise den Ruf der Marke schädigen.
Führungskräfte können diese beunruhigenden KI-Nebenwirkungen vermeiden, indem sie noch heute eine gut vorbereitete und gründliche Bereitstellungsstrategie anwenden.
Es ist ein Marathon, kein Rennen
Führungskräfte, die KI und ML noch nicht implementiert haben, sollten sich im neuen Jahr Zeit nehmen, um Strategien zur Anwendbarkeit von KI zu entwickeln, ihre Belegschaft zu schulen und Unternehmensdaten aufzubereiten.
- Strategie: Bevor sie mit der Bereitstellung beginnen, müssen Führungskräfte verstehen, welchen Nutzen die KI für ihr Unternehmen haben wird. Beginnen Sie diesen Prozess, indem Sie die Stärken und Schwächen Ihres Unternehmens identifizieren und dann Strategien für relevante KI-Lösungen entwickeln. Wenn Ihre Betriebskosten beispielsweise die Margen schmälern, kann die Einführung von Analyselösungen, die Einblicke in die Effizienz bieten, von Vorteil sein.
Nehmen Sie sich die Zeit, auch die mit der Einführung von KI verbundenen Risiken zu berücksichtigen, darunter Ungenauigkeit, Cybersicherheit, Verletzung von geistigem Eigentum, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Erklärbarkeit. Laut McKinsey arbeiten nur 16.5 % der Unternehmen aktiv daran Risiken und Herausforderungen mindern mit KI in Verbindung gebracht – ein erheblicher Fehltritt, der Unternehmen mit behördlichen Bußgeldern belasten kann. In dieser Phase ist es wichtig, Stakeholder einzubeziehen, um unterschiedliche Perspektiven aus allen Abteilungen einzubeziehen. Dadurch wird sichergestellt, dass alle relevanten Mitarbeiter die weitreichenden Auswirkungen des KI-Einsatzes verstehen.
Entwickeln Sie abschließend eine KI-Roadmap. Teilen Sie den Mitarbeitern in dieser Phase die zeitlichen Erwartungen mit – und beziehen Sie Schulungen als einen von vielen Schritten in Ihren Weg zum KI-Erfolg ein.
- Erziehen: Mitarbeiter, die den Nutzen von KI verstehen, werden diese Tools eher nutzen, was zu reibungsloseren Integrationen und besseren Ergebnissen führt. Darüber hinaus müssen die Mitarbeiter verstehen, wie man KI nutzt – und nicht nutzt. Andernfalls besteht die Gefahr, dass sie gegen Vorschriften und Compliance-Anforderungen verstoßen.
Es ist auch wichtig, die Mitarbeiter über die Bedeutung der KI-Umschulung aufzuklären. Experten gehen davon aus, dass generative KI 30 % der menschlichen Arbeitszeit in Anspruch nehmen wird von 2030. Das ist eine Menge neuer Zeit, die es zu berücksichtigen gilt. Um produktiv zu bleiben, müssen sich Mitarbeiter neue Fähigkeiten aneignen und innovative Arbeitsabläufe einführen, die eine umfassendere und qualitativ höhere Ergebnisqualität ermöglichen.
Vor der Implementierung von KI müssen Führungskräfte maßgeschneiderte Schulungsprogramme mit Erkenntnissen anbieten, die speziell auf verschiedene Rollen zugeschnitten sind. Darüber hinaus sollten sie eine Kultur des kontinuierlichen Lernens fördern, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter gegenüber ihren KI-Kollegen optimistisch und nicht vorsichtig sind.
- Bereiten: KI benötigt qualitativ hochwertige Daten, um effizient zu funktionieren und korrekte Ergebnisse zu liefern. Generative KI-Tools generieren Lösungen in beispielloser Geschwindigkeit, doch fehlerhafte Systemlogik kann zu groben Ungenauigkeiten führen. Und wenn Führungskräfte ihre organisatorischen Entscheidungen auf diese Ungenauigkeiten stützen, können wichtige KPIs wie Umsatz und Vertrauen darunter leiden.
Um dieser Möglichkeit entgegenzuwirken, müssen Führungskräfte einer ordnungsgemäßen Datenverwaltung, einschließlich geeigneter Speicher-, Synthese- und Analyseprotokolle, Priorität einräumen. Beginnen Sie damit, klare Datenrichtlinien festzulegen und zu definieren, wie Daten erfasst, gespeichert und verwendet werden sollen. Erwägen Sie die Ausrottung dunkle Daten Dies kann zu einer organisatorischen Überlastung oder unnötigen Kosten führen. Fördern Sie eine datenzentrierte Kultur, die die Mitarbeiter dazu ermutigt, die Bedeutung von Daten und ihre Rolle für die Wirksamkeit von KI zu verstehen.
Am wichtigsten ist vielleicht, dass Führungskräfte über Investitionen in eine verbesserte Dateninfrastruktur nachdenken sollten, z Stammdatenverwaltung (MDM)-Lösung. Diese Systeme bieten eine zusammenhängende Plattform für die effizientere Verwaltung großer Datenmengen. Wenn ein zentrales Repository alle Daten speichert und analysiert, wird die Einführung von KI viel einfacher – und datengestützte Entscheidungsfindung wird zur Norm.
Die KI wird im Jahr 2024 neue Höhen erreichen
Es ist unmöglich, sich dem Hype zu entziehen generative KI und LLM-Lösungen (Large Language Model). Anstatt jedoch überstürzt mit der Einführung von KI zu beginnen, werden kluge Führungskräfte zunächst die richtigen Grundlagen schaffen. Dieser Prozess muss die Identifizierung erster Anwendungsfälle, die Minderung von Risiken, die Kommunikation von Zeitplänen und Erwartungen, die Bereitstellung maßgeschneiderter Schulungsprogramme, die Förderung kontinuierlichen Lernens, die Implementierung von Best Practices für das Datenmanagement und Investitionen in die Dateninfrastruktur umfassen.
Unternehmen, die nicht ausreichend planen, riskieren ungenaue Ergebnisse, Entfremdung der Belegschaft, Compliance-Probleme und verpasste Marktchancen. Wer sich der KI jedoch methodisch nähert, wird in der Lage sein, Produktivitätssteigerungen, Kosteneinsparungen, verbesserte Angebote, schärfere Entscheidungen und dauerhafte Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Die Landebahn ist noch lang genug, aber jetzt ist die Zeit für eine durchdachte KI-Vorbereitung gekommen.
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