Die 13 besten Kundendatenplattformen für skalierbare Personalisierung | Elogisch

Die 13 besten Kundendatenplattformen für skalierbare Personalisierung | Elogisch

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E-Commerce-Marketing

Die 13 besten Kundendatenplattformen, um Personalisierung im großen Maßstab zu erreichen

Der Tod von Third-Party-Cookies droht. Google plant, sie auslaufen zu lassen seines Browsers in der zweiten Hälfte des Jahres 2024. Safari und Firefox blockieren bereits Marketing-Cookies von Drittanbietern. Und ab iOS 14.5 jetzt auch Apple erfordert, dass Apps die Zustimmung der Benutzer einholen um ihre Aktivitäten anderswo zu verfolgen.

Es ist Zeit, auf First- und Zero-Party-Daten umzusteigen. Eine Kundendatenplattform (CDP) hilft Ihnen dabei, alle Daten, die Sie für einen bestimmten Kunden haben, aus mehreren Quellen wie Ihrer Website, sozialen Medien und Ihrer mobilen App zu zentralisieren.

Die Wahl der besten Kundendatenplattform für Ihr E-Commerce-Geschäft ist leichter gesagt als getan. Sollten Sie eine individuelle Lösung bauen oder eine Standardlösung kaufen? Wenn Sie sich für Letzteres entscheiden, worauf sollten Sie bei Ihrem Auswahlprozess achten?

Wir helfen Ihnen dabei, den Überblick zu behalten und das perfekte CDP für Ihr Unternehmen zu finden. Als E-Commerce-BeratungsagenturWir bei Elogic stehen seit langem an der Spitze der Innovation im E-Commerce und unterstützen Unternehmen wie Ihres bei der Auswahl der richtigen Anbieter und der Integration von Lösungen in ihre digitalen Ökosysteme.

Lesen Sie weiter, um einen umfassenden Anbietervergleich für Kundendatenplattformen sowie eine Anleitung zur Auswahl eines CDP zu finden.

CDP-Anbieter Hauptstärken AnzeigenPreise Marken, die ein CDP nutzen
Adobe-Kundendatenplattform – B2C-, B2B- und B2P-Editionen verfügbar
– KI-gesteuerte prädiktive Analysen
– Nahtlose native Integration in das Adobe-Software-Ökosystem
Auf Nachfrage Henkel, Coles, Panera Bread, The Home Depot, Major Baseball League
Salesforce CDP – Native Integration mit Salesforce Customer 360
– Leistungsstarkes eingebettetes KI-Tool, Salesforce Einstein
– Umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten
Unternehmen: 12,500 $ pro Organisation und Monat
Unternehmen: 50,000 $ pro Organisation und Monat
Unternehmen Plus: 65,000 $ pro Organisation und Monat
Bank of Montreal, Boston Scientific
Bloomreach-Engagement – CDPR- und ISO-Zertifizierungen
– Über 90 vorgefertigte Anschlüsse
– Plug-and-Play-Anwendungsfälle
Auf Nachfrage Financial Times, Next, Yves Rocher, Kiwi.com, River Island
SAS-Kundendatenplattform – Eine breite Palette unterstützter Kundendatentypen
– Dynamische Kundensegmentierung
– Es ist nicht erforderlich, Daten per Lift-and-Shift in das CDP zu übertragen, um sie zu verwenden
Auf Nachfrage Vodafone, Globe Telecom, Ulta Beauty
Microsoft-Kundendatenplattform – Erweiterte Berichtsvorbereitungs- und Automatisierungsfunktionen
– Benutzerdefinierte ML-Modelle zur gezielten Bearbeitung spezifischer Fragen
– Vollständige Integration mit anderen Microsoft-Produkten
1,500 $ pro Mieter/Monat
Add-on für Customer Insights-Profile: 1,000 $ pro Mieter/Monat
Add-on für Customer Insights-Konten: 1,000 $ pro Mieter/Monat
UNICEF, Campari, Investec, Chipotle, AEP Energy
Schatzdaten – Kann große Datenmengen verarbeiten
– Umfangreiche Anpassbarkeitsoptionen
– Reaktionsschnelles Support-Team
Auf Nachfrage Yamaha, Mattel, Canon, LG, Fujitsu
Tealium – Mehrere Datenschutz- und Sicherheitszertifizierungen
– Über 1,300 schlüsselfertige Integrationsoptionen zum Abrufen von Kundendaten
– Leistungsstarke Funktionen zur Verhaltensvorhersage
Auf Nachfrage Kmart, Expo 2020 Dubai, TUI, Bosch, Epson
Twilio-Segment – Erweiterte Automatisierungsfunktionen
– Erschwingliche Preise für KMU
– Ermöglicht die Ausführung benutzerdefinierter Funktionen und Integrationen
Frei: $ 0 / Monat
Team: beginnt bei 120 $/Monat
Geschäft: Benutzerdefiniert
Domino's, Levi's, Staples, Intuit, DigitalOcean
Sitecore – Leistungsstarke Echtzeit-Einblicke und Segmentierungsfunktionen
– Datengesteuerte Inhaltsbestimmung
– Integrierte DSGVO-Konformität
Auf Nachfrage Emirates, HIA, Coates, Jetstar
Optimove Echtzeit-CDP – KI-gestützte Orchestrierungs-Engine für intelligente Kampagnen
– Umfangreiche Automatisierungsmöglichkeiten
– Erweiterte Mikrosegmentierungs- und Customer-Journey-Personalisierungsfunktionen
Auf Anfrage; Drei Pläne verfügbar Papa John's, Family Dollar, Entain, John Hardy, Bet365
Optimizely – Benutzerfreundlichkeit und Einrichtung
– Umfangreiche Automatisierungsfunktionen
– Einfache Integration mit Plattformen von Drittanbietern
Auf Nachfrage Tea Forte, Fox-Rent-A-Car, Audiogon, Helix Sleep, Strut This
Emarsys – Erweiterte Marketing-Automatisierungsfunktionen
– Bewältigt große Datenmengen 
– Branchenspezifische Lösungen für E-Commerce-, Einzelhandels- und Reiseunternehmen
Auf Nachfrage Puma, Happy Socks, Pizza Hut, Nike, Babbel
Acquia – Intuitive Benutzeroberfläche mit Drag-and-Drop-Editor
– Umfangreiche Filtermöglichkeiten
– Moderne SaaS-Architektur ermöglicht hohe Skalierbarkeit
Auf Nachfrage Moosejaw, Arcelik, Lids, Clarks, MCM Worldwide

Was ist CDP?

A Kundendatenplattform ist ein Softwaretool, das Kundendaten aus mehreren Quellen zusammenfasst, organisiert und umfassende Kundenprofile erstellt. Es löst ein zentrales Problem, mit dem Einzelhändler zu kämpfen haben: die Vereinheitlichung von Kundendaten, die über mehrere isolierte Systeme verteilt sind.

CDPs unterscheiden sich in der Funktionalität. Manche sammeln und vereinheitlichen lediglich Kundendaten; andere verfügen darüber hinaus über integrierte Datenanalysen.

Jedes CDP ruft Daten aus mehreren Quellen ab, sowohl online als auch offline. Die Daten werden mit einer bestehenden oder neu erstellten geräteübergreifenden Kunden-ID verknüpft. Durch diese Datenaggregation und -organisation entsteht eine einzige Kundenansicht, eine notwendige Voraussetzung für die Personalisierung in großem Maßstab (vorausgesetzt, Sie verfügen über Omnichannel-Commerce).

So funktioniert eine Kundendatenplattform
Wie eine Kundendatenplattform (CDP) funktioniert

CDPs stützen sich auf First-Party-Daten, also die Daten, die Sie direkt von Ihren Kunden sammeln. Es kann Folgendes umfassen:

  • Persönliche Daten (Name, Kontaktdaten, Demografie, Beruf)
  • Engagement-Daten (Seitenbesuche, Suchanfragen, Newsletter-Öffnungsraten, Kundensupport-Interaktionen)
  • Verhaltensdaten (Bestellverlauf, Gerätenutzung, Treueprogrammaktivität, Informationen zu Warenkorbabbrüchen)
  • Einstellungsdaten (Kundenfeedback, Bewertungen, in sozialen Medien geäußerte Stimmung)  

Finden Sie das Richtige: Vergleich vorgefertigter Kundendatenplattformen

Mit der prognostizierten Marktgröße für Kundendatenplattformen von 28.2 bis 2022 um 2028 % wachsen, der Markt ist mit Werkzeugen für jeden Geschmack gesättigt. Kein Wunder, dass so viele Händler Schwierigkeiten haben, die richtige Lösung für ihr Unternehmen zu finden. 

Hier ist die Liste von 13 Tools für Kundendatenplattformen mit ihren Vor- und Nachteilen und Anwendungsfällen, die Ihnen das Leben erleichtern.

Adobe Customer Data Platform: Am besten für Adobe Commerce-Benutzer geeignet

G2-Bewertung: N / A

Kundendatenplattform Adobe

Adobe Real-Time Customer Data Platform ist ein mittelgroßer CDP (zwischen 20 und 75 Millionen US-Dollar Jahresumsatz). Der Schwerpunkt liegt auf der Datenorchestrierung für Marketingzwecke. Diese Echtzeit-Kundendatenplattform ist ideal für Unternehmen, die bereits stark auf Adobe-Produkte angewiesen sind (z. B. Adobe Commerce) und richtet sich in erster Linie an Unternehmen aus den Bereichen Fertigung, Finanzdienstleistungen und Einzelhandel.

Mehr lesen: Erklärte Preise für Adobe Commerce (Magento). 

Vorteile:

  • Unterstützung für Profilerstellung und Personalisierung in Echtzeit
  • B2C-, B2P- und B2B-Kundendatenplattform-Editionen
  • Teilen Sie Segmente über mehrere Marken hinweg
  • KI-gesteuerte prädiktive Analysen
  • Nahtlose native Integration in das Adobe-Software-Ökosystem

Nachteile:

Die Adobe Customer Data Platform wird von Unternehmen wie Henkel, Coles, Panera Bread, The Home Depot und der Major Baseball League genutzt.

Salesforce CDP: Am besten für Salesforce CRM-Benutzer

G2-Bewertung: 4.4/5 (basierend auf 37 Bewertungen)

Salesforce CDP

Eine weitere mittelständische Kundendatenplattform (Forrester) auf dieser Liste, Salesforce CDP, konzentriert sich ebenfalls auf die Datenorchestrierung. Der vertikale Marktschwerpunkt liegt auf Unternehmen in den Bereichen Einzelhandel und Konsumgüter, Finanzdienstleistungen sowie Gesundheitswesen und Biowissenschaften.

Salesforce CDP eignet sich perfekt für Unternehmen, die bereits auf andere Salesforce-Produkte angewiesen sind. Eine Version von Salesforce CDP ist als Teil seines CRM verfügbar, Customer 360, während das vollwertige CDP Teil der Marketing Cloud ist. Wenn Ihnen das etwas verwirrend vorkommt, schauen Sie sich unseren Leitfaden an Salesforce-Produkte und Preise.

Vorteile:

  • Native Integration mit Salesforce CRM, Customer 360
  • Leistungsstarkes eingebettetes KI-Tool, Salesforce Einstein, hilfreich für individuelle Massennachrichten
  • Umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten

Nachteile:

  • Steile Lernkurve mit wenig Schulungsunterstützung durch Salesforce
  • Anbietersperre
  • Halbtransparente Preisgestaltung, da Add-ons und Upgrades gegen Aufpreis erhältlich sind

Salesforce CDP wird verwendet von Bank of Montreal und Boston Scientific.

Bloomreach Engagement: Am besten für KMU geeignet, die eine B2C-Kundendatenplattform suchen

G2-Bewertung: 4.7/5 (basierend auf 454 Bewertungen)

Bloomreach Engagement CDP

Bloomreach Engagement (ehemals Exponea) ist ein mittelständisches Automatisierungs-CDP für die Branchen Einzelhandel, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation und Gastgewerbe. Entsprechend Bewertungen der Gartner-KundendatenplattformBloomreach Engagement zeichnet sich durch seine Benutzerfreundlichkeit und Analysefähigkeiten aus.

G2-Daten zeigen, dass dieses CDP auf mittelständische (46 %) und kleine Unternehmen (31 %) abzielt. In Kombination mit der Benutzerfreundlichkeit ist Bloomreach Engagement eine solide Kundendatenplattform für kleine Unternehmen.

Vorteile:

  • CDPR- und ISO-Zertifizierungen
  • Über 90 vorgefertigte Konnektoren (z. B. Facebook Ads, Google Analytics)
  • Benutzerfreundlichkeit
  • Plug-and-Play-Anwendungsfälle
  • Schnellere Ergebnisse dank Echtzeitanalysen in Kombination mit Engagement-Automatisierung

Nachteile:

  • Keine kostenlose Testversion und Preise nur auf Anfrage verfügbar
  • Eine möglicherweise überwältigende Funktionsvielfalt für neue Benutzer
  • Eine komplexe Merchandising-Integration kann eine Herausforderung darstellen

Financial Times, Next, Yves Rocher, Kiwi.com und River Island sind einige Beispiele für Unternehmen, die Bloomreach Engagement nutzen.

SAS Customer Data Platform: Am besten für große Unternehmen geeignet

G2-Bewertung: N / A

SAS-Kundendatenplattform

SAS CDP ist ein etablierter großer Akteur auf diesem Gebiet über 75 Millionen US-Dollar Jahresumsatz. Seine Hauptfunktionalität betrifft die Automatisierung, die es Benutzern ermöglicht, Kundenmarketingkampagnen zu optimieren. 

SAS CDP ist eine führende Kundendatenplattform für große Unternehmen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Kommunikation und Einzelhandel, die mit riesigen Datenmengen und unterschiedlichen Datentypen arbeiten. Auch wenn Sie unnötige und riskante Datenmigrationen vermeiden möchten, profitieren Sie davon.

Vorteile:

  • Solide Omnichannel-Datenerfassungs- und -verarbeitungsfunktionen mit einer breiten Palette unterstützter Kundendatentypen
  • Dynamische Kundensegmentierung basierend auf Echtzeitdaten
  • Für die Nutzung ist es nicht erforderlich, Daten per Lift-and-Shift in das CDP zu übertragen

Nachteile:

  • Hohe Vorlaufkosten, die es für KMU unzugänglich machen
  • Für den Einsatz sind ausgeprägte technische Fähigkeiten erforderlich
  • Preise nur auf Anfrage verfügbar

SAS CDP wird unter anderem von Vodafone, Globe Telecom und Ulta Beauty verwendet.

Microsoft Customer Data Platform: Ideal für Unternehmen, die Kundeneinblicke benötigen

G2-Bewertung: 4.0/5 (basierend auf 18 Bewertungen)

Microsoft-Kundendatenplattform

Das CDP von Microsoft, Dynamics 365 Customer Insights, ist recht unkompliziert. Es fungiert in erster Linie als Mess-CDP, das heißt, sein Zweck besteht darin, Einblicke in Ihre Daten zu liefern. Als Anwärter auf die beste Software für Kundendatenplattformen ausgezeichnet gemäß dem Raster von G2Microsoft CDP bedient den Einzelhandel, das Gesundheitswesen und die Finanzdienstleistungsbranche.

Microsoft Dynamics 365 Customer Insights ist eine gute Wahl für große Unternehmen, die aus riesigen Datenmengen Einblicke in das Kundenverhalten gewinnen möchten. Sie sollten dies insbesondere dann in Betracht ziehen, wenn Sie in Ihrem Betrieb bereits auf Microsoft-Produkte wie Microsoft Azure setzen oder auf der Suche nach KI-Funktionen für den E-Commerce sind. 

Mehr lesen: Maschinelles Lernen und KI im E-Commerce: Vorteile und Anwendungsfälle 

Vorteile:

  • Erweiterte Berichtsvorbereitungs- und Automatisierungsfunktionen
  • Sofort einsatzbereite KI-Funktionen unterstützen Marketingvorschläge und die Erstellung von Berichten
  • Benutzerdefinierte ML-Modelle zur gezielten Bearbeitung spezifischer Fragen
  • Vollständige Integration mit anderen Microsoft-Produkten

Nachteile:

  • Begrenzte Integrationen mit Plattformen von Drittanbietern
  • Mühsames Abrufen von Daten
  • Begrenzter Datenraum

Die Microsoft Customer Data Platform wird von Organisationen wie UNICEF, Campari, Investec, Chipotle und AEP Energy verwendet.

Treasure Data: Am besten für Unternehmen mit hohem Datenvolumen

G2-Bewertung: 4.5/5 (basierend auf 81 Bewertungen)

Treasure Data CDP

Ein anderer großer Spieler In der CDP-Branche ist Treasure Data CDP ein Messinstrument. Es richtet sich in erster Linie an die Bedürfnisse großer und schnell wachsender Unternehmen, die Milliarden von Datenzeilen in großem Maßstab erfassen und effizient verarbeiten müssen. Außerdem handelt es sich um eine der wenigen Open-Source-Kundendatenplattformen, sodass Sie bei Bedarf auf den Code zugreifen und ihn optimieren können.

Sie profitieren von Treasure Data, wenn Sie mit großen Datenmengen umgehen müssen und es als echte Aufzeichnungsquelle für alle Ihre Kundendaten benötigen. Sie sollten jedoch bereit sein, Ressourcen in die Anpassung des CDP an Ihre Bedürfnisse zu investieren.

Vorteile:

  • Hohe Verfügbarkeit und schnelle Reaktionszeit
  • Kann große Datenmengen verarbeiten
  • Nahtlose Integrationen über APIs
  • Umfangreiche Anpassbarkeitsoptionen
  • Responsive Support-Team

Nachteile:

  • Es sind interne technische Ressourcen erforderlich, da einige Funktionen technische Anpassungen erfordern, um sie an die Geschäftsanwendungsfälle anzupassen
  • Debugging-Probleme und nicht intuitive Benutzeroberfläche
  • Preise nur auf Anfrage verfügbar

Bekannte Namen wie Yamaha, Mattel, Canon, LG und Fujitsu haben sich für Treasure Data als CDP entschieden.

Tealium: Am besten für große Unternehmen geeignet, die ein Echtzeit-CDP suchen

G2-Bewertung: 4.4/5 (basierend auf 132 Bewertungen)

Tealium-Kundendatenplattform

AudienceStream CDP von Tealium ist ein Orchestrierungstool, das mittlere (25%) und groß (75%) Unternehmen koordinieren Omnichannel-Marketing und Kundenbindung.

Tealium CDP basiert auf der Technologie des maschinellen Lernens (ML) und ist eine perfekte Option für große Unternehmen, die in Echtzeit Dateneinblicke aus mehreren Quellen sammeln möchten. Sie können sogar Echtzeitanalysen abrufen und Ihre Werbung, Kundenbindung und den Helpdesk optimieren.

Vorteile:

  • Mehrere Datenschutz- und Sicherheitszertifizierungen (HIPAA, ISO 27001 und 27018, SSAE18 SOC 2 Typ I und II)
  • Über 1,300 schlüsselfertige Integrationsoptionen zum Abrufen von Kundendaten (z. B. Salesforce, Adobe, Google)
  • Leistungsstarke Personalisierung im großen Maßstab dank Verhaltensvorhersage

Nachteile:

  • Eine etwas steile Lernkurve
  • Die anfängliche Integration kann zeit- und ressourcenintensiv sein
  • Die Fehlerbehebung kann eine Herausforderung sein
  • Preise nur auf Anfrage verfügbar

Kmart, Expo 2020 Dubai, TUI, Bosch und Epson entschieden sich für Tealium für ihre CDP-Anforderungen.

Twilio-Segment: Am besten geeignet für Echtzeit-Personalisierung im großen Maßstab für KMU

G2-Bewertung: 4.6/5 (basierend auf 502 Bewertungen)

Twilio-Segment CDP

Segment wurde 2020 von Twilio übernommen und ist ein Datenmanagement-CDP, das Kunden in den Bereichen Fertigung, Finanzdienstleistungen und Unterhaltung bedient. Segment ist auch eine der seltenen besten kostenlosen Kundendatenplattform-Software: Es gibt einen kostenlosen Plan, der jedoch auf zwei Datenquellen beschränkt ist.

Der kostenlose Plan ist sein Hauptvorteil; Es ermöglicht Startups und kleinen Unternehmen, ein CDP kostenlos zu integrieren. Der niedrigere Tarif bietet transparente Preise, die auch für KMU erschwinglich sind. Dies macht Segment zu einem Muss für KMU, die es sich nicht leisten können, einen großen Teil ihres Umsatzes in ein Echtzeit-CDP umzuleiten.

Vorteile:

  • Ein kostenloser Plan und eine kostenlose Testversion sind verfügbar
  • Über 400 Datenquellen werden sofort unterstützt
  • Umfangreiche Automatisierung von Trigger- und Sequenzfunktionen
  • Erschwingliche Preise für KMU
  • Ermöglicht die Ausführung benutzerdefinierter Funktionen und Integrationen

Nachteile:

  • Möglicherweise ist eine Codierung erforderlich, um bestimmte Aufgaben auszuführen
  • Begrenzte Möglichkeiten zum Ausschließen von Zielgruppen
  • Bestimmte Funktionen sind nur in kostenpflichtigen Stufen verfügbar

Zu den Benutzern von Twilio Segment gehören: Domino's, Levi's, Staples, Intuit und DigitalOcean.

Sitecore CDP: Am besten für inhaltsintensive Websites geeignet

Gartner-Bewertung: 4.3/5 (basierend auf 69 Bewertungen)

Sitecore CDP

Sitecore bietet ein mittelgroßes Orchestrierungs-CDP vor allem für Kunden aus den Bereichen Reise- und Gastgewerbe, Finanzdienstleistungen und Einzelhandel. Als Teil seiner Engagement Cloud liegen die Hauptstärken dieses CDP darin, durch Inhalte hochgradig personalisierte Omnichannel-Kundenerlebnisse zu ermöglichen.

Sitecore CDP ist als eigenständiges Produkt verfügbar, das keiner Anbieterbindung unterliegt. Dieses CDP zeichnet sich auch durch seine Entscheidungs-Engine aus, die auf Echtzeit-Segmentierung basiert.

Vorteile:

  • Solide B2B-Funktionalität der Kundendatenplattform
  • Leistungsstarke Echtzeit-Einblicke und Segmentierungsfunktionen
  • Datengesteuerte Inhaltsbestimmung
  • Integrierte DSGVO-Konformität

Nachteile:

  • Preise nur auf Anfrage verfügbar
  • Steile Lernkurve
  • Die Backend-Integration kann zeitaufwändig sein

Sitecore CDP wird von Emirates, HIA, Coates, Microsoft und Jetstar verwendet.

Optimove Real-Time CDP: Am besten für die prädiktive Segmentierung für KMU geeignet

G2-Bewertung: 4.6/5 (basierend auf 100 Bewertungen)

Optimove CDP

Optimove ist ein mittelgroßer Automatisierungs-CDP, der Kunden aus den Bereichen Einzelhandel, Glücksspiel, Spiele und Finanzdienstleistungen bedient. Diese Lösung ist eine solide Option für KMU, die eine prädiktive Segmentierung in ihren Betrieben einführen möchten. Die Benutzeroberfläche ist außerdem superintuitiv und ermöglicht es Marketingteams, einfach durch geplante Kampagnen zu navigieren, diese zu analysieren und zu verbessern.

Vorteile:

  • KI-gestützte intelligente Kampagnen-Orchestrierungs-Engine, die auf Echtzeit- und historischen Daten basiert
  • Umfangreiche Automatisierungsmöglichkeiten
  • Erweiterte Mikrosegmentierungs- und Customer-Journey-Personalisierungsfunktionen
  • Leistungsstarke Multichannel-Entscheidungsfunktionen

Nachteile:

  • Die Preise sind nur auf Anfrage verfügbar, für Add-ons fallen zusätzliche Kosten an
  • Steile Lernkurve, langwieriger Einrichtungsprozess

Zu den Optimove-Echtzeit-CDP-Benutzern gehören: Papa John's, Family Dollar, Entain, John Hardy und Bet365.

Optimizely Data Platform: Am besten für kleine und mittlere E-Commerce-Unternehmen geeignet

G2-Bewertung: 4.3/5 (basierend auf 51 Bewertungen)

Optimizely ist einer der Spitzenreiter kleine CDPs da draußen (<20 Millionen US-Dollar Jahresumsatz), wobei die Automatisierung die Kernfunktionalität darstellt. Früher bekannt als Zaius, bedient dieser Anbieter von Kundendatenplattformen Kunden aus den Bereichen Einzelhandel, Finanzen und Konsumgüter.

Optimizely CDP eignet sich hervorragend für E-Commerce-KMU, die ein Echtzeit-CDP mit leistungsstarken Automatisierungsfunktionen suchen. Es nutzt ein neuronales Netzwerk, um Einkaufsabsichten vorherzusagen und bietet so eine solide Grundlage für die Verbesserung der Effizienz personalisierter Marketingkampagnen.

Vorteile:

  • Einfache Bedienung und Einrichtung dank einer intuitiven Benutzeroberfläche
  • Umfangreiche Automatisierungsfunktionen
  • Einfache Integration mit Plattformen von Drittanbietern

Nachteile:

  • Preise nur auf Anfrage verfügbar
  • Das Erstellen mehrerer Platzhalterausschlüsse kann eine Herausforderung sein
  • Eine etwas steile Lernkurve
  • Die Integration mit Shopify kann eine Herausforderung sein

Optimizely wird von Tea Forte, Fox-Rent-A-Car, Audiogon, Helix Sleep und Strut This verwendet.

Emarsys: Am besten geeignet, um Omnichannel-Engagement in großem Maßstab zu automatisieren

G2-Bewertung: 4.3/5 (basierend auf 376 Bewertungen)

Emarsys CDP

Nach der Übernahme durch SAP glänzt Emarsys CDP mit der Automatisierung hochgradig personalisierter Kundenbindung für seine über 1,500 Kunden weltweit. Gartner zeichnete Emarsys vier Jahre in Folge als „Leader“ im Bereich Personalisierung für seine 1:1-Omnichannel-Engagements, Datenschutz-Compliance und Omnichannel-Funktionalitäten aus.

Vorteile:

  • Erweiterte Marketing-Automatisierungsfunktionen
  • KI-gestützte prädiktive Analysen und Customer-Journey-Planung
  • Bewältigt große Datenmengen gut
  • Branchenspezifische Lösungen für E-Commerce-, Einzelhandels- und Reiseunternehmen

Nachteile:

  • Preise nur auf Anfrage verfügbar
  • Steile Lernkurve
  • Eingeschränkte Berichtsfunktionen

Sie finden das Zu den Emarsys-Nutzern zählen Puma, Happy Socks, Pizza Hut, Nike und Babbel.

Acquia: Am besten für KMU geeignet, die Wachstum planen

G2-Bewertung: 3.9/5 (basierend auf 80 Bewertungen)

Acquia CDP

Acquia ist ein mittelständisches CDP-Unternehmen, das hauptsächlich KMU in den Bereichen Einzelhandel, Konsumgüter und Verlagswesen bedient. Sein Zweck besteht darin, Benutzern dabei zu helfen, große Datenbestände schnell zu verstehen. Acquia kann Ihnen beispielsweise dabei helfen, die Faktoren zu erkunden, die hinter so komplexen Trends wie der Anzahl der Transaktionen im Kundenlebenszyklus stecken.

Vorteile:

  • Intuitive Benutzeroberfläche mit Drag-and-Drop-Editor
  • Umfangreiche Filtermöglichkeiten
  • Kann große Datenmengen verarbeiten
  • Eine große Auswahl vorgefertigter Attribute
  • Umfangreiche Anpassungsfunktionen
  • Moderne SaaS-Architektur ermöglicht hohe Skalierbarkeit

Nachteile:

  • Preise nur auf Anfrage verfügbar
  • Begrenzte Funktionen zur Berichtsautomatisierung
  • Die Fehlerbehebung kann aufgrund vager Fehlermeldungen schwierig sein

Acquia wird von Unternehmen wie Moosejaw, Arcelik, Lids, Clarks und MCM Worldwide verwendet.

Wie man eine Kundendatenplattform auswählt – und es nicht bereut

Hier sind die vier Schritte, um das perfekte CDP für Ihr Unternehmen zu finden.

Holen Sie sich die Zustimmung Ihrer Stakeholder

Widerstand gegen Veränderungen kann Ihre Bemühungen bei der Einführung von CDP leicht untergraben. Um dies zu vermeiden, müssen Sie alle Beteiligten frühzeitig mit ins Boot holen. Darunter sind Vertreter von:

  • IT
  • Marketing
  • Rechtlich
  • Kundenservice
  • CDP-Implementierungspartner
  • Externe Berater

Wenn Sie Stakeholder einbeziehen Planung, Ihre Aufgabe ist es, ihre Bedürfnisse im Detail zu ermitteln. Anschließend können Sie Ihre Anforderungen an ein CDP-System definieren. Die Einbeziehung der Stakeholder verringert auch den Widerstand gegen Veränderungen und erleichtert die Einführung des Tools innerhalb der Organisation.

Definieren Sie Ihr Warum und Ihre Geschäftsanforderungen

Warum erwägen Sie jetzt den Kauf eines CDP? Finden Sie die Antwort auf diese Frage, um zu verstehen, welchen Zweck sie in Ihrer Organisation erfüllen sollte.

Ihr CDP sollte auch auf die strategischen Anforderungen Ihres Unternehmens abgestimmt sein. Bevor Sie also die Anbieter auf unserer Liste der Kundendatenplattformen vergleichen, müssen Sie Ihre Geschäftsanwendungsfälle genau bestimmen:

  • Gewinnen Sie ein umfassendes und detailliertes Verständnis der Customer Journey
  • Führen Sie Personalisierung in großem Maßstab ein
  • Kombinieren Sie Online- und Offline-Daten, um das Kundenerlebnis zu verbessern

Mehr lesen: So nutzen Sie die Vorteile der Personalisierung im großen Maßstab

Sie müssen auch die Komplexität der Implementierung eines CDP in Ihrer Organisation beurteilen, um den Arbeitsumfang zu definieren Projektplanung. Hier kommt die Bewertung Ihrer digitalen Reife ins Spiel. Sie wird bestimmt durch:

  • Der Zustand Ihrer Altsysteme
  • Die technischen Schulden, die Sie angehäuft haben
  • Aktuelle Kundendatenerfassung, -verarbeitung und -qualität
  • Digitale Kompetenz Ihrer Mitarbeiter

Identifizieren Sie potenzielle App-Integrationen

Ihr CDP sollte nahtlos sowohl in die Datenquellen als auch in Ihren Tech-Stack integriert sein. Zu den Datenquellen können Ihr CRM, Webanalysetools, mobile Apps, Marketing-Hubs usw. gehören. Berücksichtigen Sie für Ihre bestehende IT-Infrastruktur die Marketing-, Vertriebs- und Kundensupport-Tools, die von einer einzigen Kundenansicht profitieren könnten.

Nachdem Sie alle Anwendungen identifiziert haben, mit denen Ihr CDP arbeiten muss, legen Sie fest, wie die einzelnen Integrationen implementiert werden. Die meisten CDPs verfügen über vorgefertigte Integrationen, die APIs verwenden, um Daten aus Silos in das CDP-Repository aufzunehmen.

Denken Sie daran, beides zu berücksichtigen funktionale und nichtfunktionale Anforderungen für Integrationen. Die funktionalen Anforderungen beziehen sich auf die genauen Apps, in die das CDP integriert werden soll. Zu den nichtfunktionalen gehören Leistung, Sicherheit, Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit.

Vergleichen Sie CDP-Anbieter

Nachdem Sie nun bereit sind, sich nach Ihrem perfekten CDP umzusehen, vergleichen Sie es mit Ihren Funktions- und Integrationsanforderungen. Während dieser Phase:

  • Berücksichtigen Sie Ihre Branche und Ihren Unternehmenstyp und suchen Sie nach CDPs, die sich auf die Betreuung ähnlicher Kunden spezialisiert haben.
  • Sehen Sie sich die Erfolgsbilanz von Anbietern in ähnlichen Anwendungsfällen an, indem Sie Erfolgsgeschichten und Fallstudien studieren.
  • Bitten Sie Stakeholder um Input bei der Kaufentscheidung – oder halten Sie sie zumindest auf dem Laufenden.

Was die Preise angeht, zögern Sie nicht Erstellen und versenden Sie ein RFP (Angebotsanfrage) an Ihre in die engere Wahl gezogenen Anbieter. Wie Sie sehen, bieten viele Unternehmen für Kundendatenplattformen Preise nur auf Anfrage an. Vergleichen Sie Anbieter jedoch nicht nur auf der Grundlage der Kosten, sondern berücksichtigen Sie stattdessen den ROI.

Benutzerdefinierte CDPs: Vor- und Nachteile

Wenn Sie keine Standardlösung finden, die Ihren Anforderungen entspricht, können Sie sich für die Entwicklung einer individuellen Lösung entscheiden. Hier sind vier Vorteile dieses Ansatzes:

  • Totale Kontrolle über Funktionen der Kundendatenplattform. Die Kundendatenplattform, die Sie erhalten, wird auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten. Sie müssen also nicht zu viel für Funktionen bezahlen, die Sie nicht nutzen, oder bei bestimmten Integrationen Kompromisse eingehen.
  • Keine Lizenzkosten. Sobald Sie Ihr individuelles CDP erhalten haben, müssen Sie keinen Dritten für die Nutzung bezahlen.
  • Vollständiges Eigentum am CDP. Es ermöglicht Ihnen, bei Bedarf neue Funktionen der Kundendatenplattform zu entwickeln und einzuführen, wodurch das Risiko verringert wird, dass Ihr CDP zu groß wird.

Allerdings ist die benutzerdefinierte CDP-Entwicklung nicht ohne Nachteile:

  • Hohe Vorlaufkosten. Eine kundenspezifische Entwicklung erfordert eine erhebliche Vorabinvestition, da Sie einen Entwicklungspartner oder ein internes Team engagieren und für deren Dienste bezahlen müssen.
  • Kein Plug-and-Play. Die Entwicklung braucht Zeit, von der Entdeckungsphase über die Identifizierung der Ergebnisse bis hin zum Test und der Einführung. Möglicherweise müssen Sie Monate auf das Tool warten – und Sie müssen auch viel Aufwand in das Projekt investieren.
  • Kontinuierliche Wartungskosten. Sobald die Entwicklung abgeschlossen ist, sind Ihre Ausgaben nicht mehr vorhanden. Sie benötigen weiterhin einen Entwicklungspartner oder ein internes Team, um die Lösung zu warten, zu aktualisieren und an neue Anwendungsfälle anzupassen.

Takeaways – Was ist die beste Kundendatenplattform für E-Commerce?

Die Definition der besten Kundendatenplattform hängt von den Besonderheiten Ihres Unternehmens ab. Ein Tool, das für große Unternehmen geeignet ist, wird für E-Commerce-Startups wahrscheinlich zu überwältigend und kostspielig sein. Und ein CDP für KMU wird für große Unternehmen zu eng und zu langsam sein.

Deshalb müssen Sie zunächst Ihre aktuellen Personalisierungsziele und -bedürfnisse bewerten.

Sobald Sie dies jedoch getan haben, stellen Sie möglicherweise fest, dass Ihnen das erforderliche Fachwissen für die interne Auswahl, Integration und Anpassung eines CDP fehlt. In diesem Fall können Sie sich für die Unterstützung an einen Integrationspartner wenden.

Elogic würde sich freuen, Ihnen unsere CDP-Expertise zur Verfügung zu stellen. Wir helfen führenden Einzelhändlern dabei, das beste CDP auszuwählen, um ihre Personalisierungsziele zu erreichen und es reibungslos in ihre Abläufe zu integrieren. Kontakt um zu besprechen, wie wir Ihnen helfen können, das Beste aus Kundendatenplattformen herauszuholen.

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Häufig gestellte Fragen zur Kundendatenplattform

Was ist eine Kundendatenplattform (CDP)?

Eine Kundendatenplattform ist ein Tool, das Kundendaten aus mehreren Quellen aggregiert und in individuellen Kundenprofilen organisiert. Ab Lager Beispiele für Kundendatenplattformen Dazu gehören Adobe CDN, Microsoft Customer Data Platform, SAP-Kundendatenplattform, Bloomreach-Engagement und Google-Kundendatenplattform .

Wie funktionieren Kundendatenplattformlösungen?

Eine Kundendatenplattform ruft mithilfe von Webhooks, APIs und integrierten Konnektoren allgemeine, historische und Echtzeitdaten aus mehreren Quellen ab.

Ein CDP aggregiert Daten aus Online- und Offline-Quellen und verknüpft sie mit der entsprechenden Kunden-ID. Dies ermöglicht die Erstellung einer einzigen Kundenansicht (Single Customer View, SCV), die die Aktivitäten jedes Kunden über alle Touchpoints hinweg vereinheitlicht. Ein SCV ist eine Voraussetzung für die Umsetzung der Personalisierung in großem Maßstab in Omnichannel-Commerce-Unternehmen.

Welcher Anbieter von Kundendatenplattformen ist der richtige für Ihr Unternehmen?

Hier ist, So wählen Sie ein CDP aus das Ihren Bedürfnissen entspricht:

  • Beziehen Sie Stakeholder frühzeitig ein, um zu ermitteln, welche Fähigkeiten Ihr Unternehmen für welche Prozesse benötigt – und sorgen Sie für eine unternehmensweite Zustimmung.
  • Definieren Sie Ihre Anforderungen (Anwendungsfälle, Datentypen und -quellen sowie beteiligte Geschäftsprozesse), bevor Sie CDP-Lösungen vergleichen.
  • Bestimmen Sie, mit welchen Drittanbieter-Apps das CDP integriert werden muss und wie Sie es ausführen können (z. B. APIs).
  • Bewerten, vergleichen, in die engere Auswahl nehmen, testen und auswählen Anbieter von Kundendatenplattformen basierend auf Ihren skizzierten Auswahlkriterien.

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