So erschließen Sie den Wert datengesteuerter Logistik – Logistics Business®

Die Fähigkeit, auf Daten zuzugreifen, ist entscheidend für den Geschäftserfolg – ​​von der Vorhersage von Umsatztrends bis hin zur Verbesserung von Abläufen und Kundenservice, schreibt Stephan Sieber (im Bild), CEO bei Transporeon. Dadurch erhalten Unternehmen die Erkenntnisse, die sie benötigen, um sich von der Konkurrenz abzuheben, und die Unternehmensführer von heute erkennen klar den Wert von Daten.

Allerdings sind diese bahnbrechenden Erkenntnisse für viele Unternehmen schwer zu fassen, da 58 % der Organisationen mindestens die Hälfte ihrer regulären Geschäftsentscheidungen auf Bauchgefühl und nicht auf Daten und Informationen stützen. „Nachzügler“-Unternehmen treffen 70 % ihrer Entscheidungen auf Bauchgefühl, während „Best-in-Class“-Unternehmen 60 % ihrer Entscheidungen auf relevanten Informationen basieren.

Insbesondere in der Logistikbranche haben die Auswirkungen der letzten Jahre – und die anhaltende Erholung – auf alle Lieferkettenprozesse deutlich gezeigt, dass Unternehmen dringend eine datengesteuerte Kultur einführen müssen. Es reicht nicht aus, nur Zugriff auf Daten zu haben. Daten müssen zu einem zentralen Bestandteil der Logistikabläufe werden und in die Struktur des Unternehmens integriert werden.

Der Weg zur datengesteuerten Unternehmensführung

Abgesehen von dem erforderlichen kulturellen Wandel besteht eine der größten Herausforderungen für die Branche im Zusammenhang mit der datenbasierten Entscheidungsfindung darin, Daten aus vielen unterschiedlichen Systemen zu aggregieren. Logistikexperten nennen dies den größten Faktor, der sie daran hindert, Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, gefolgt von einem Mangel an geschulten Analysten und einer schlechten Datenqualität.

Die gute Nachricht ist, dass Lieferkettenunternehmen die Notwendigkeit erkennen, Echtzeitdaten in ihren gesamten Abläufen zu nutzen. Daher sind genaue voraussichtliche Ankunftszeiten für Transporte von entscheidender Bedeutung für die effizientere Verwaltung von Lieferketten und Abläufen. Es besteht jedoch ein erheblicher Unterschied zwischen dem bloßen Sehen des Geschehens und der Möglichkeit, diese Informationen sofort wirkungsvoll zu nutzen.

Hier kommt eine moderne Transportmanagementplattform ins Spiel. Die Integration verschiedener Elemente der Lieferkette in eine intelligente Plattform wird als Rückgrat für die datengesteuerte Entscheidungsfindung in großen Transportnetzwerken dienen. Dieser Ansatz kann auch Verlader, Spediteure, Logistikdienstleister und andere Interessengruppen miteinander verbinden und es ihnen ermöglichen, auf der Grundlage eines größeren Datenpools zu kommunizieren, Daten auszutauschen und intelligentere Entscheidungen zu treffen.

Je mehr Stakeholder am Netzwerk teilnehmen, desto mehr Daten können generiert und analysiert werden, um einen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen – von der Optimierung des Be- und Entladens über intelligentes Slot-Management bis hin zur Skalierung von Abläufen und Reduzierung von Emissionen. Wie können Unternehmen im Jahr 2023 und darüber hinaus das Beste aus ihren Transportmanagementdaten herausholen und ihre Abläufe wie nie zuvor transformieren?

Datenwert entsperren

Der Vorteil der Zusammenführung wichtiger Dienste und Tools in einer umfassenden Plattform besteht darin, dass sie Erkenntnisse über den gesamten 360-Grad-Lebenszyklus einer Frachttransaktion liefert. Der Zugriff auf diese Daten kann mehrere Vorteile bieten, beispielsweise die Möglichkeit, die Marktleistung zu analysieren. Da mehrere Interessengruppen mit einer einzigen Plattform verbunden sind und jährlich Millionen von Echtzeittransaktionen verarbeiten, kann eine netzwerkbasierte Transportmanagementplattform Unternehmen dabei helfen, ihre Leistung mit dem Markt zu vergleichen.

Unternehmen müssen die gesammelten Daten kontextualisieren, indem sie sie mit klar definierten Key Performance Indicators (KPIs) abgleichen, die mit den gewünschten Ergebnissen und Geschäftszielen verknüpft sind. Zu den gängigen KPIs im Transportbereich gehören pünktliche Lieferung, pünktliche Ankunft, Transportausgaben nach Verkehrsträger, Durchlaufzeiten und Angebotsannahmequote. Diese KPIs können dann mit externen netzwerkweiten Benchmarks verglichen werden, um Unternehmen dabei zu helfen, zu sehen, wie sie im Vergleich zum Markt abschneiden.

Doch der wahre Wert der datengesteuerten Arbeit kommt erst dann zum Tragen, wenn Unternehmen sich überlagern künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Visualisierungstools zusätzlich zu den Daten. Dadurch werden neue Erkenntnisse über die Abläufe der Unternehmen gewonnen und Empfehlungen für eine intelligentere Weiterentwicklung generiert. Dies könnte Folgendes umfassen: Überwachung der branchenweiten Frachtausgaben und Ausschreibungsraten, um den Frachtbeschaffungsprozess zu optimieren; Nutzung von KI-gestützter intelligenter Ausschreibung, um autonome Ausschreibungen zu ermöglichen; oder die Analyse netzwerkweiter Kapazitätsinformationen, um Leerkilometer zu reduzieren.

Durch die Wahl einer modernen, intelligenten Transportmanagementplattform als Grundlage eines vernetzten Netzwerks, das Echtzeitdaten priorisiert, können Unternehmen Erkenntnisse gewinnen, die ihnen helfen, Kosten und COXNUMX-Emissionen zu senken und gleichzeitig den Service zu verbessern, Risiken zu mindern und vieles mehr. Sie können endlich intelligentere Entscheidungen auf der Grundlage tatsächlicher Daten und nicht auf Grundlage ihres Bauchgefühls treffen.