Was KI nicht erzeugen kann und wie die israelische Technologie stark bleibt

Neuauflage von Plato

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Kurz nach dem 7. Oktober war die israelische Technologie gespalten
„Nein, es ist nicht alles in Ordnung“ und „Wir liefern EGAL WAS.“ Während das Ende von
Der Krieg ist nirgends in Sicht und es ist eher wahrscheinlich, dass er sich zu einem entwickelt
größerer regionaler Konflikt (eine Spirale zu einem regionalen Konflikt ist wahrscheinlicher).
Szenario) scheinen sich die Dinge in eine Art „neue Normalität“ zu verwandeln.

Das war zumindest die Stimmung bei der jüngsten Fintech-Messe
Junction 2024, eine israelische Technologiekonferenz, die am Mittwoch im Tel Aviv Stock stattfand
Austausch.

Ben Pelled von Lynx Events

Zum Abschluss der Veranstaltung sprach Ben Pelled von Lynx
Events, der Veranstalter der Konferenz, war uneingeschränkt begeistert: „In diesen
harte Zeiten in Israel, FinTech werfen ein blendendes Licht der Möglichkeit. Diese Konferenz
ging es nicht nur ums Geschäft, es ging um Menschen, Zusammenarbeit und den Aufbau eines
eine bessere finanzielle Zukunft für alle.“

Es versammelten sich über 250 Teilnehmer aus dem örtlichen Fintech-Bereich
In der Industrie brachte die Veranstaltung Einhörner wie Pagaya und Melio, Banken und andere zusammen
Startups auf verschiedenen Ebenen in Stealth- und Fundraising-Runden.

Die Gespräche auf und neben der Bühne drehten sich um das Thema
Der aktuelle Reifegrad von Fintech, traditionell und generativ AI (und was
(was jeder im Finanzdienstleistungsbereich tun kann und was nicht) und natürlich die Anpassung an die Konstanten
durch den Krieg verursachte Störungen.

Ein Fintech-Wendepunkt

Ein Jahrzehnt seit Beginn der Finanzdiskussion,
Die Mission von Fintech scheint sich endlich von der Störung zur Zusammenarbeit zu verlagern.

„Im Jahr 2013 dachten [Banken]: ‚Ich baue, um zu verkaufen und etwas zu tun‘
ein Ausgang'; Dann dachten sie: „Ich plane einen Börsengang.“ Jetzt scheint es eine zu geben
Wir werden die Rolle von Fintechs besser verstehen“, sagte Gal Aviv, Gründer und CEO
von Blender.

Sein Kamingespräch mit Or Kaplinsky von Amdocs, der über die Schmerzpunkte aus seiner Erfahrung bei der Gründung eines Bank-Startups sprach, berührte mich
Aufwärtstrend für Start-ups.

„Fintechs hingegen benötigen enorme Finanzmittel, um das zu erreichen
Sie verarbeiten große Datenmengen und können Integrationen mit der IT nicht so einfach bewältigen
Abteilungen in Banken“, sagte Aviv.

Die Chancen, die sie für Fintech-Unternehmen erkannten, liegen darin
genau in dieser Lücke, zwischen Core Banking und Cutting-Edge. Schlanke und gemeine Startups
sind „die mittlere Ebene von Dingen wie Betrieb, Compliance und Betrieb“
laut Aviv.

Noch nichts zu generieren?

Ein weiteres großes Thema war natürlich die generative KI
und seine Anwendungen im Finanzdienstleistungsbereich. Präsentation der Fähigkeiten von
WatsonX von IBM, Tal Schahar, World Wide Data & AI des Tech-Veteranen
Delivery Leader, wies darauf hin, wie wichtig eine maßgeschneiderte Ausbildung von LLMs für die ist
Bedürfnisse von Finanzdienstleistungen.

Tal Schahar, Senior Product Manager Fraud and Identity, IBM Security Trusteer.

„GPT eignet sich hervorragend zum Verfassen von Gedichten und Hausaufgaben.“
er sagte. „Aber es kann nicht alles abdecken.“

Ein späteres Gremium wiederholte diese Meinung und teilte die Frage auf
Herausforderungen bei der Implementierung generativer KI im Umgang mit sensiblen Daten.

„Im Hardcore Zahlungen und Fintech im Moment
Es gibt nicht viel zu generieren“, sagte Shiri Schnieder, CTO bei PayU.

GenAI kann besonders nützlich sein, um die Effizienz zu verbessern, insbesondere innerhalb des Entwicklungsteams

Shiri Schneider, CTO von PayU (LinkedIn).

„Es ist nicht für jeden Entwickler geeignet,
Allerdings“, sagte Schiender und betonte, dass leitende Mitarbeiter dies tun sollten
ein besseres Verständnis dafür, wie man mit den Spielereien von LLMs umgeht.

Wenn eine vollwertige generative KI die Zukunft ist
Zahlungen, die Gegenwart wird von einer traditionelleren Iteration dominiert: Maschine
Lernen.

Schneider stellte zwei bemerkenswerte Anwendungsfälle vor: Erhöhung
Transaktionsgenehmigungsraten und Erkennung umfassenderer Anomalien. Während ersteres
konzentriert sich auf die Auswahl des besten Pfades innerhalb des Verarbeitungsökosystems, der
Letzteres kann Unternehmen bei Verstößen gegen Verhaltensmuster helfen.

Während heute sicherlich eine Herausforderung ist, und der Weg
Die Zukunft scheint ungewiss, die Zukunft ist vielversprechend und trotz aller Ungewissheit hat Schahar es richtig gemacht, als er sagte: „Im Finanzwesen ist die Begeisterung von gestern die von heute.“
Wirklichkeit."

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