Four Ways SMBs Can Maximize The Value Of Data - DATAVERSITY

Neuauflage von Plato

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Unternehmen jeder Größe sammeln kontinuierlich mehr Daten als je zuvor. Aber viele – insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) – haben Schwierigkeiten zu verstehen, wo sich ihre Daten befinden, wie sie diese verknüpfen und darauf reagieren, wie sie verwaltet werden und, was am wichtigsten ist, wie sie einen Mehrwert daraus schaffen.

Während es in den letzten Jahren einen enormen Anstieg bei der Verlagerung von Daten in die Cloud bei kleinen und mittleren Unternehmen gab, sind wir davon überzeugt kürzlich befragt Mehr als 800 C-Level-Führungskräfte, Vizepräsidenten und Direktoren von KMUs haben festgestellt, dass viele Schwierigkeiten haben, zu verstehen, wie sie das Beste aus ihren Daten herausholen können. Tatsächlich ergab die Umfrage, dass nur 35 % der Befragten cloudbasierte Analysen nutzen. Und es gibt einen großen Unterschied zwischen der einfachen Speicherung von Daten und der Maximierung ihres Werts.

Die meisten KMUs, mit denen ich spreche, wissen, dass ihre Daten wertvoll sind, aber es fällt ihnen schwer, daraus einen Mehrwert zu ziehen. Sie wollen ein sein datengesteuerte Geschäft aufgrund des Wettbewerbsvorteils, den es mit sich bringt. Und aktuelle Forschungsergebnisse von Forrester unterstützt dies: Fortschrittliche, auf Erkenntnissen basierende Unternehmen erzielen im Vergleich zu Unternehmen mit neueren Datenstrategien mit 2.8-mal höherer Wahrscheinlichkeit ein zweistelliges Wachstum im Jahresvergleich.

Die Untersuchung ergab außerdem, dass mehr als die Hälfte der KMUs nicht wussten, welche Erkenntnisse ihre Daten liefern könnten, und wenig bis gar kein Verständnis für den ROI hatten, den Analysetools erzielen. Dies bedeutet eine enorme Chance für KMUs, da die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen zur Ermittlung einzigartiger Erkenntnisse nicht mehr nur größeren Unternehmen mit beträchtlichen Ressourcen vorbehalten ist. Schauen wir uns also an, was möglich ist.

Daten und Analysen in der Cloud

Mit Cloud-basierten Datenanalysen und datengesteuerten Erkenntnissen können KMU ihre Abläufe verbessern und Betriebskosten senken, das Kundenerlebnis verbessern und letztendlich ein beträchtliches Wachstum vorantreiben – ein Wettbewerbsvorteil, der für ein Segment, das sich schnell ändernden Kundenerwartungen und knappen Budgets ausgesetzt ist, von entscheidender Bedeutung ist .

1. Kundenerlebnisse transformieren und Kunden binden und rekrutieren:

Daten- und Analysetools können das Kundenerlebnis für KMU verändern. Diese Tools helfen Unternehmen dabei, Verbesserungen an bestehenden Produkten oder Dienstleistungen zu planen, Erfolge im Kundenservice und Möglichkeiten zur Interaktion hervorzuheben und besser auf Kunden und ihre Bedürfnisse einzugehen – und zwar schnell und profitabel.

KMU können die Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz (KI) nutzen und Predictive analytics Unterstützt durch maschinelles Lernen (ML), um neue Kunden zu identifizieren und ihren Kundenstamm zu erweitern, die Kundenbindung zu verbessern und Kunden- oder Produktdaten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln, die Marketingstrategien informieren und verbessern. KMU können diese Tools und Technologien nutzen, um verborgene Erkenntnisse, Trends, Kennzahlen und wichtige Treiber in Daten aufzudecken und vorherzusagen, was ihnen dabei helfen kann, Kundenbedürfnisse besser zu antizipieren und die Art und Weise, wie sie interagieren oder Kunden erreichen, weiterzuentwickeln.

Beispielsweise kann ein KMU mit einer E-Commerce-Website in Echtzeit personalisierte Empfehlungen liefern, die Kunden mit ML-gestützten Personalisierungsdiensten genauer ansprechen und kuratierte Empfehlungen und intelligente Benutzersegmentierung in großem Maßstab bereitstellen. Ein KMU kann auch Kundendienst-Chatbots erstellen, die häufig gestellte Fragen beantworten und Kundenreisen automatisieren können. In der Cloud können KMUs sogar ML-Vorhersagen in einer visuellen Oberfläche erstellen, die es ihnen ermöglicht, den Fußgängerverkehr, den Personalbedarf der Belegschaft, den Lagerbestand und mehr vorherzusagen.

2. Reduzierung der Betriebskosten und Erhöhung der Skalierbarkeit

Die Suche nach einem Cloud-Anbieter, der eine Infrastruktur unterhält, die auf die Skalierung von Speicherressourcen ausgelegt ist, kann KMU dabei helfen, schwankenden Anforderungen gerecht zu werden, und Unternehmen die zeitaufwändige und oft kostspielige Aufgabe der Einrichtung von Data Warehouses oder Data Lakes ersparen. Mit dieser Infrastruktur kann der Aufbau und die Nutzung von Datenanalysediensten – von der Datenaufnahme und -organisation bis hin zur Datenüberwachung, dem Datenzugriff und der Datenanalyse – in Tagen statt in Monaten erfolgen. In einer Cloud-Infrastruktur kann ein KMU Analysen in Sekunden statt in Minuten ausführen und skalieren, was Zeit und Geld spart. Diese betrieblichen Effizienzsteigerungen ermöglichen es KMUs, Ressourcen auf wichtigere Aufgaben zu verlagern und ihren Kunden Produkte und Dienstleistungen besser anzubieten.

3. Geschäftsprozesse automatisieren

Cloud-Daten- und Analysedienste können KMU dabei helfen, Zeit zu sparen, indem sie zeitaufwändige und mühsame Aufgaben automatisieren. Viele Anbieter bieten automatisierte Cloud-Lösungen wie Betrugsschutz, Dokumentenverarbeitung und vorausschauende Wartung an, die Unternehmen dabei helfen, kostspielige, ineffiziente Prozesse rund um die Extraktion oder Verwaltung von Daten zu vermeiden. Beispielsweise beschleunigt die Automatisierung der Dokumentenverarbeitung durch KI/ML-Tools Geschäftsprozesse und kann die Entscheidungsqualität verbessern und Kosten senken. Für KMUs umfassen die täglichen Geschäftsprozesse die Verwaltung einer riesigen Anzahl von Dokumenten mit Informationen und Daten, die für die Entscheidungsfindung von entscheidender Bedeutung sind. Dennoch verarbeiten diese Unternehmen die meisten Dokumente manuell, ein Ansatz, der zeitaufwändig, teuer, schwer zu skalieren und fehleranfällig ist. Die intelligente Dokumentenverarbeitung extrahiert jedoch automatisch und schnell und mit hoher Genauigkeit Informationen aus Dokumenten unterschiedlicher Art und Formate, ohne dass Fachkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen erforderlich sind.

4. Neue Einnahmequellen schaffen

Da KMU mehr Daten als je zuvor generieren, ergeben sich neue Möglichkeiten, diese Daten auf spannende Weise für andere zu nutzen, die möglicherweise einen Nutzen daraus ziehen. Da datengesteuerte Entscheidungen immer wichtiger werden, nutzen Unternehmen jeder Größe externe Daten, um ihr Geschäft anzukurbeln und zu verbessern. Viele KMU sitzen möglicherweise einfach auf den Daten, von denen ein anderes Unternehmen enorm profitieren könnte und auf die sie bisher noch nicht zugegriffen hat. Mit den richtigen Cloud-Tools können KMUs Daten monetarisieren, indem sie die generierten Daten verpacken und an ihre eigenen Kunden sowie völlig neue Kunden verkaufen. Im Wesentlichen ermöglicht dies KMUs, mit den Daten, die sie möglicherweise bereits gesammelt haben, völlig neue Umsatzmöglichkeiten zu generieren.

Erste Schritte

KMU nutzen bereits Daten- und Analysedienste, um messbaren Wert zu generieren und spürbare Verbesserungen für ihr Geschäft zu erzielen, aber einige müssen noch aufholen. Um eine Datenstrategie zur Maximierung des Werts ihrer Daten zu definieren, sollten KMUs mit einem Cloud-Anbieter zusammenarbeiten, der über einen vollständig integrierten Analyse-Stack und einen ausgereiften Satz an Analysetools verfügt, die auf Leistung und Kosten optimiert sind.

Diese Tools können KMU dabei helfen, Markttrends zu antizipieren, fundiertere Entscheidungen zu treffen, Umsätze vorherzusagen und zu steigern sowie ihr Geschäft zu beschleunigen. Letztendlich bedeutet dies den Erfolg von KMU.