Unterschiedliche Softwareteststrategien beim Erstellen von KI-Anwendungen

Künstliche Intelligenz hat wird für viele Branchen immer wichtiger. Es gibt viele Unternehmen, die KI-Technologie verwenden, um bestimmte Funktionen zu optimieren, die Produktivität zu steigern, Cybersicherheitsbedrohungen zu bekämpfen und Trends zu prognostizieren.

Der Markt für KI-Technologie wird weiter wachsen, da immer mehr Unternehmen die Vorteile entdecken, die sie bietet. Im November veröffentlichte Garter eine Studie, in der Unternehmen auf der ganzen Welt gefunden wurden wird 62 Milliarden Dollar ausgeben auf KI-Technologie. Dies ist eine großartige Gelegenheit für Softwarehersteller, die ein Händchen für die Entwicklung hochwertiger KI-Programme haben.

Dies kann leider schwierig sein. Unternehmen müssen die Bedürfnisse der Kunden verstehen, die KI-Lösungen kaufen. Um ihre Erwartungen zu erfüllen, müssen sie die richtige Software verwenden. Glücklicherweise entwickeln immer mehr Softwarehersteller großartige Anwendungen, die ihren Kunden helfen, von den Wundern der KI-Technologie zu profitieren.

Leider kann neue KI-Software wie jede andere Anwendung mit Fehlern infiziert werden. Es erfordert umfangreiche Tests, um sicherzustellen, dass es ordnungsgemäß funktioniert.

Testen ist ein integraler Bestandteil der Softwareentwicklung. Es stellt nicht nur sicher, dass das Produkt fehlerfrei ist, sondern liefert auch wertvolle Informationen darüber, wie gut das Produkt das Problem löst, für das es geschrieben wurde. Dies ist bei der Entwicklung von KI-Softwareanwendungen noch wichtiger, da sie häufig Technologien des maschinellen Lernens verwenden, um ihre Funktionen im Laufe der Zeit zu verbessern. Sie können bei der Ausführung bestimmter Aufgaben schlechter werden, wenn die Algorithmen des maschinellen Lernens nicht richtig getestet werden.

Es gibt viele Arten von Tests, von denen einige spezialisierter sind als andere, daher gibt dieser Artikel einen kurzen Überblick über die verschiedenen Arten.

Ad-hoc-Tests

Einer der Grundlagen des Softwaretests ist ein Ad-hoc-Test. Diese Art von Tests wird zu jedem Zeitpunkt des Entwicklungsprozesses durchgeführt, wenn dies von einem Entwickler oder einem Analysten für notwendig erachtet wird.

Diese Tests werden normalerweise vor Ort erstellt, um Hypothesen über bestimmte Teile des Codes zu testen, z. B. ob ein Abschnitt mehr Benutzer verarbeiten kann als ein anderer. Dies ist eine der wichtigsten Testrichtlinien, die Entwickler von KI-Software befolgen müssen. Sie werden oft dokumentiert, nachdem sie durchgeführt wurden, um später darauf zurückgreifen zu können.

Gerätetest

Der erste Test, der für jeden Code durchgeführt wird, ist ein Unit-Test. Diese Art von Test konzentriert sich auf einzelne Einheiten innerhalb eines Programms und überprüft, ob sie wie erwartet funktionieren. Die Einheit kann alles sein, von einer einfachen Funktion bis hin zu einer komplexen Klasse mit vielen Methoden und Eigenschaften.

Diese Tests überprüfen, ob jedes Teil einzeln funktioniert und durchlaufen dann mehrere Anwendungsszenarien, um sicherzustellen, dass alles noch richtig funktioniert, wenn alle Elemente zusammen verwendet werden.

Unit-Tests sind eine großartige Möglichkeit, Fehler zu Beginn des Softwareentwicklungszyklus. Darüber hinaus bietet es eine wachsende Reihe von Regressionstests, die während der gesamten Entwicklung ausgeführt werden können, um sicherzustellen, dass während der Implementierungsänderungen nichts beschädigt wurde.

Dies ist eine der beliebtesten Testmethoden für Unternehmen, die KI-Anwendungen erstellen. KI-Programme werden in der Regel Stück für Stück gebaut, was bedeutet, dass es notwendig ist, diese Elemente unabhängig zu testen.

Integrationstest

Die nächste Stufe nach dem Unit-Test ist der Integrationstest. Diese Art von Test konzentriert sich auf größere Codeabschnitte, oft einzelne Klassen oder Module innerhalb von Klassen, um sicherzustellen, dass sie alle wie erwartet zusammenarbeiten, wenn sie zusammen verwendet werden.

Integrationstests werden normalerweise durchgeführt, nachdem grundlegende Unit-Tests erfolgreich abgeschlossen wurden, damit bestimmte übergeordnete Komponenten noch korrekt miteinander funktionieren. Darüber hinaus überprüfen diese Tests einzelne Teile und wie diese Teile in das größere System passen, um sicherzustellen, dass an der Schnittstelle zwischen den Einheiten alles gut funktioniert (dh wie die Einheiten miteinander kommunizieren).

Funktionstest

Der nächste Schritt nach dem Testen von Unit- und Integrationssoftware ist der Funktionstest. Obwohl diese Tests außerhalb der Softwareentwicklung den gleichen Namen haben, nennen wir sie für unsere Zwecke eher Funktionstests als Systemtests, da dieser Typ sich darauf konzentriert, wie gut ein Programm seine Anforderungen erfüllt, und nicht darauf, wie gut das Programm im Allgemeinen funktioniert.

Funktionstests werden in der Regel von Geschäftsanalysten oder Benutzern erstellt, die das Produkt verwenden, als ob sie seine Zielgruppe wären, um sicherzustellen, dass es das tut, was sie erwarten. Diese Testfälle sind unglaublich wertvoll, wenn sie während der gesamten Entwicklung verwendet werden, da sie Echtzeit-Feedback darüber liefern, ob das Programm die Anforderungen des Benutzers erfüllt oder nicht. Darüber hinaus gibt es einen klaren Überblick über potenzielle Probleme, bevor das Produkt sie erreicht.

Wenn Sie eine KI-Anwendung erstellen, die stark auf maschineller Lerntechnologie basiert, ist es ratsam zu sehen, wie sie über einen längeren Zeitraum funktioniert. Die Software muss mit ausreichender Nutzung trainiert werden.

Lade Test

Eine andere Art von Funktionstests sind Lasttests, die sich darauf konzentrieren, wie gut ein Programm mit unterschiedlicher Anzahl von Benutzern oder anderem Arbeitsaufwand arbeiten kann. Diese Art von Test simuliert Szenarien mit niedriger, mittlerer und hoher Last (vom Analysten festgelegt), um zu sehen, welche Typen Engpässe im System verursachen.

Diese Tests werden oft während der Entwicklung ausgeführt, können aber auch für Zeiten geplant werden, zu denen es für Benutzer günstig ist, die das Produkt letztendlich auf diese Weise verwenden werden.

Rauchtest

Ein Smoke-Test ist eine schnelle Überprüfung, die überprüft, ob eine Anwendung nach der Installation auf einem Computer ordnungsgemäß startet oder nicht, die normalerweise in vordefinierten Phasen während der Entwicklung durchgeführt wird, um sicherzustellen, dass neue Ergänzungen im Code nichts kaputt machen.

Akzeptanztest

Ein Akzeptanztest ist ein Funktionstest, der von den tatsächlichen Benutzern des Programms erstellt wird, um sicherzustellen, dass es ihre Anforderungen erfüllt und als eine Art von Funktionstest auf dieser Liste verwendet werden kann. Häufig arbeiten Business-Analysten mit Endbenutzern zusammen, um diese Tests während der Planungsphase zu erstellen, bevor sie Code schreiben.

Durchführen Web-Scraping mit Java ist eine großartige Möglichkeit, Daten zu sammeln, die für einen Akzeptanztest nützlich sind. Was ist Web-Scraping und wie kann es helfen? Durch das Sammeln von Daten, die die Benutzererfahrung zeigen, können Geschäftsanalysten reale Szenarien analysieren. Infolgedessen sind diese Tests wertvoll, da sie auf den Bedürfnissen der echten Benutzer basieren und nicht auf den Anforderungen der Entwickler. 

Gesundheitstest

Wie der oben erwähnte Rauchtest wird ein Sanity-Test verwendet, um sicherzustellen, dass eine Anwendung nach der Installation auf einem Computer ordnungsgemäß startet. Diese Tests werden normalerweise in vordefinierten Phasen während der Entwicklung durchgeführt, sind jedoch in der Regel weniger formell als Rauchtests, da sie nicht überprüfen, ob alle Anforderungen erfüllt sind. Stattdessen prüfen diese Tests, ob beim Upgrade von Versionen etwas kaputt geht.

Befolgen Sie die richtigen KI-Teststrategien

Software für künstliche Intelligenz hat sich in den letzten Jahren weiterentwickelt. Es hat vielen Unternehmen geholfen einen Wettbewerbsvorteil entwickeln. Unternehmen müssen sicherstellen, dass die Software bei der Erstellung dieser Programme gründlich getestet wird.

Obwohl es viele verschiedene Arten von Tests gibt, wenn Sie KI-Software erstellen, sind diese zehn in der Regel die häufigsten und relevantesten für Projektbeteiligte. Je nach Art des zu erstellenden Produkts ändern sich natürlich die spezifischen Funktionen, die getestet werden müssen, aber die hier aufgeführten können als guter Ausgangspunkt dienen, um bei Bedarf weitere Funktionstests zu erstellen.

Quelle: https://www.smartdatacollective.com/different-software-testing-strategies-when-creating-ai-applications/