Studie kommt zu dem Schluss, dass Menschen wirtschaftlich rentablere Arbeitskräfte sind als KI

Jüngste Studien von MIT und IBM haben eine neue Perspektive auf das Potenzial von KI eröffnet, menschliche Arbeitsplätze zu ersetzen, und legen nahe, dass Menschen in vielen Sektoren weiterhin wirtschaftlich rentabler sind.

Die Studie „Beyond AI Exposure: Welche Aufgaben lassen sich kosteneffektiv mit Computer Vision automatisieren?“ stellt die vorherrschenden Annahmen über das Tempo und Ausmaß der KI-Integration in der Belegschaft in Frage.

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Die wirtschaftliche Machbarkeit von KI am Arbeitsplatz

Die Forschung unterstreicht einen entscheidenden Aspekt des KI-Einsatzes: seine wirtschaftliche Machbarkeit. Trotz der Befürchtungen eines bevorstehenden KI-ÜbernahmeDie Studie zeigt, dass die Kosten für die Schulung und Implementierung von KI-Systemen für bestimmte Aufgaben oft unerschwinglich hoch sind. Diese finanzielle Hürde deutet darauf hin, dass nur ein Bruchteil der Rollen, die zuvor als Automatisierungskandidaten identifiziert wurden, unter den gegenwärtigen Bedingungen wirtschaftlich sinnvoll wäre, sie zu automatisieren. Den Forschern zufolge wäre die Automatisierung von Aufgaben im Zusammenhang mit der KI-Sicht zum gegenwärtigen Zeitpunkt nur für 23 % der Arbeitnehmerlöhne finanziell attraktiv.

„Wir stellen fest, dass nur 23 % der Arbeitnehmerentschädigungen, die KI-Computervision ausgesetzt sind, aufgrund der hohen Vorabkosten von KI-Systemen für Unternehmen kosteneffektiv wären, wenn sie automatisiert würden.“

Diese Offenbarung wirkt sich massiv auf Unternehmen aus, die sich auf die Integration von KI freuen. Die meisten Arbeitgeber müssten ihre eigenen KI-Systeme aufbauen oder ihre proprietären Informationen mit externen Anbietern teilen, was enorme Kosten verursacht. Da dies für andere Arbeitgeber so gut wie unmöglich ist, spricht das aktuelle wirtschaftliche Umfeld dafür, dass bei den meisten Anwendungen ein Großteil der menschlichen Arbeitskraft durch KI ersetzt werden kann.

Wir kündigen unser neues Papier an, das über „KI-Belichtung“ hinausgeht und untersucht, welche Aufgaben wirtschaftlich attraktiv zu automatisieren wären. Wir stellen fest, dass Unternehmen KI nur für ein Viertel der Aufgaben einsetzen möchten, die automatisiert werden könnten https://t.co/I7Xq6ZPEIM @MITFutureTech @MIT_CSAIL @mit_ide

— Neil Thompson (@ProfNeilT) 22. Januar 2024

Der allmähliche Wandel hin zur Automatisierung

Die auf der Überwachung und Umsetzung geschäftsethischer Praktiken basierende Forschung kommt zu dem Schluss, dass der Wandel vom Menschen zur KI nicht drastisch sein wird. Die meisten Unternehmen befinden sich heute in der Sondierungsphase, in der sie KI für ihr Unternehmen in Betracht ziehen und ihr Potenzial gegen die wirtschaftliche Machbarkeit abwägen. Dieser langsame und stetige Ansatz spiegelt die komplexe zugrunde liegende Dynamik wider, die täglich die Unschärfe des technologischen Fortschritts durchläuft und gleichzeitig einen gewissen Anschein eines Gleichgewichts zwischen kurzfristigen und längerfristigen wirtschaftlichen Faktoren aufrechterhält.

„Die bisherige Literatur zum Thema „AI Exposure“ kann dieses Tempo der Automatisierung nicht vorhersagen, da sie versucht, das Gesamtpotenzial der KI zu messen, einen Bereich zu beeinflussen.“

Darüber hinaus betonen die Forscher die Unsicherheit über die Zukunft der Jobautomatisierung. Während sich die Fähigkeiten der KI ständig weiterentwickeln, bleibt die Vorhersage, welche Arbeitsplätze wann ersetzt werden, eine komplexe Herausforderung. Diese Unsicherheit unterstreicht die Notwendigkeit fortlaufender Forschung und sorgfältiger Überlegungen bei politischen und geschäftlichen Entscheidungen.

Implikationen für die Zukunft der Arbeit

Die Studie von MIT und IBM hat daher tiefgreifende Auswirkungen auf die Zukunft der Arbeit und die Rolle der KI darin. Auch wenn dadurch die Bedenken hinsichtlich der KI-gestützten Automatisierung nicht vollständig ausgeräumt werden, deutet es doch auf eine differenziertere Realität hin. Auch die wirtschaftliche Machbarkeit der KI-Implementierung spielt eine entscheidende Rolle bei der Bestimmung des Tempos und Ausmaßes der Automatisierung. Daher sind menschliche Arbeitskräfte möglicherweise nicht der unmittelbaren Gefahr einer Ablösung ausgesetzt, die viele befürchten.

Allerdings warnen die Forscher vor Selbstzufriedenheit. Der Entwicklung der KI und seine Einbindung in zahlreiche Teile der Wirtschaft ist ein fortlaufender Prozess. Das Verständnis dieser Entwicklung ist von entscheidender Bedeutung, um fundierte politische und geschäftliche Entscheidungen zu treffen und sicherzustellen, dass der Übergang zu einer KI-gestützten Belegschaft durchdacht und vorteilhaft ist.

„…gute politische und geschäftliche Entscheidungen zu treffen, hängt davon ab, zu verstehen, wie schnell die Automatisierung von KI-Aufgaben erfolgen wird.“

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• Quelle: https://metanews.com/mit-and-ibm-study-finds-humans-more-economically-viable-workers-than-ai/