Navigieren durch die Hochverfügbarkeit von SQL Server in Kubernetes für verbesserte Leistung – DATAVERSITY

Navigieren durch die Hochverfügbarkeit von SQL Server in Kubernetes für verbesserte Leistung – DATAVERSITY

Zeitstempel: 30. November 2023, 3:25 Uhr
Quellknoten: 2986079

Es gibt überzeugende Gründe dafür, dass SQL Server nicht die einfachste Wahl für Kubernetes-Containerisierungsinitiativen ist. SQL Server-Umgebungen werden oft als beeindruckende Einheiten charakterisiert, die für ihre beträchtliche Größe und die Tendenz, einen erheblichen Teil der Budgetressourcen zu verbrauchen, bekannt sind. Darüber hinaus gilt für SQL Server-Umgebungen:

  1. Schützen Sie die wertvollsten Datenbestände eines Unternehmens und fordern Sie daher strenge Sicherheitsmaßnahmen.
  2. Stellen Sie kritische Anforderungen an die Betriebszeit, sodass sowohl geplante als auch ungeplante Ausfallzeiten verwaltet werden müssen.
  3. Aufgrund der Vielfalt der beteiligten Betriebssysteme und Infrastrukturkomponenten stellen sie erhebliche Verwaltungsherausforderungen dar.

Container bieten neben anderen Vorteilen ein erhebliches Potenzial zur Verbesserung der Agilität, Flexibilität und Kosteneffizienz von SQL Server innerhalb von Organisationen. Das wesentliche Hindernis beim Übergang zu Container-Bereitstellungen in Kubernetes sind jedoch die strengen Anforderungen an die Verfügbarkeit von SQL Server-Workloads.

Standardmäßige Hochverfügbarkeit (HA) in Kubernetes

Bei unabhängiger Verwendung Kubernetes enthält bestimmte Hochverfügbarkeitsfunktionen (HA), um containerisierte SQL Server-Workloads zu schützen. Zu diesen integrierten Funktionen gehören Pod-Replikation, Lastausgleich, Serviceerkennung, persistente Volumes und StatefulSets. Kubernetes nutzt diese Funktionen, um Risiken wie die folgenden zu mindern:

  1. Pod-Fehler: Dies tritt auf, wenn einzelne Pods aufgrund von Ressourcenkonflikten oder anderen Problemen abstürzen.
  2. Knotenfehler: Dies geschieht, wenn ein Knoten innerhalb des Clusters nicht mehr verfügbar ist, beispielsweise aufgrund von Hardwarefehlern.
  3. Clusterfehler: Dies betrifft den Verlust der Cluster-Kommunikationsfähigkeiten, beispielsweise den Ausfall eines Steuerungsebenenknotens.

Hier muss jedoch grundsätzlich unterschieden werden zwischen HA-Lösungen, die für die Verwaltung kritischer SQL Server-Workloads geeignet sind, und solchen, die für diese Aufgabe nicht geeignet sind.

Kubernetes hat mit seinen umfangreichen Funktionen für die Container-Orchestrierung bemerkenswerte Möglichkeiten in der IT-Branche eröffnet. Wenn es jedoch als eigenständige HA-Lösung eingesetzt wird, ist es keine praktische Wahl für SQL Server-Workloads. Diese Einschränkung ergibt sich hauptsächlich aus der inhärenten Latenz, die mit dem Failover verbunden ist. Standardmäßig benötigt Kubernetes fünf Minuten, um Arbeitslasten von Knoten neu zu planen, die nicht mehr erreichbar sind. Im Jahr 2023 ist dieser Failover-Benchmark für SQL Server alles andere als akzeptabel, insbesondere für große Unternehmen, bei denen Ausfallzeiten von SQL Server Kosten in Höhe von mehreren Tausend Dollar pro Sekunde verursachen können. Sich mit einem Ausfallzeitfenster von mindestens fünf Minuten während des Failovers zufrieden zu geben, ist einfach unhaltbar.

Obwohl Kubernetes für verschiedene Container-Anwendungsfälle gut geeignet ist, fehlen ihm jedoch die Fähigkeiten, SQL Server HA allein zu handhaben. Zum Glück, je breiter Technologielandschaft hat sich weiterentwickelt und bietet integrierte Lösungen zur Minimierung von Ausfallzeiten bei SQL Server Kubernetes-Bereitstellungen.

Die 10 wichtigsten Funktionen für IT-Experten, die auf der Suche nach der idealen SQL Server-Container-HA-Lösung sind

  1. Suchen Sie nach einer Lösung mit einer bewährten Erfolgsbilanz, die sich idealerweise über mehr als ein Jahrzehnt erstreckt.
  1. Vielfältige weltweite Erfahrung – idealerweise eine Lösung, die einen globalen Kundenstamm beim Schutz kritischer SQL Server-Umgebungen bedient.
  1. Suchen Sie nach einer Lösung, die sich von ihren Ursprüngen als Tool für native SQL Server-Instanzen weiterentwickelt hat, um modernste Funktionen zu integrieren, die speziell darauf ausgelegt sind, nahezu keine Ausfallzeiten für SQL Server-Bereitstellungen in Kubernetes zu erreichen.
  1. Priorisieren Sie Lösungen, die die Kubernetes-Clusterverwaltung durch die Einführung von Integritätsüberwachung und automatisierten Failover-Mechanismen auf Datenbankebene verbessern. Diese Funktionen sollten über die Einschränkungen der Verwaltung auf Pod-Ebene hinausgehen.
  1. Betrachten Sie Lösungen, die von Branchenführern wie Microsoft empfohlen werden, als bevorzugten Ansatz für die Aktivierung von HA in SQL Server innerhalb von Kubernetes.
  1. Bewerten Sie Lösungen, die Funktionen wie automatisierte Failover-Unterstützung für SQL Server-Verfügbarkeitsgruppen in Kubernetes bieten und so die für kritische Arbeitslasten erforderliche Ausfallsicherheit bieten.
  1. Wählen Sie Lösungen, die Flexibilität bei der Bereitstellung über verschiedene Standorte, Regionen und Cloud-Umgebungen hinweg bieten, insbesondere wenn Sie unterschiedliche Infrastrukturanforderungen haben.
  1. Suchen Sie nach Lösungen, die die Netzwerkleistung durch proprietäre Technologien wie SDP-Tunneling optimieren.
  1. Achten Sie auf Lösungen, die die Failover-Zeit erheblich verkürzen, Unterbrechungen von Minuten auf wenige Sekunden minimieren und so einen unterbrechungsfreien Dienst gewährleisten.
  1. Ziehen Sie Lösungen in Betracht, die vereinfachte Bereitstellungsoptionen bieten, z. B. Kompatibilität mit Rancher- und Helm-Diagrammen, wodurch die Implementierung einfacher wird.

Fazit: Entscheiden Sie sich für eine Lösung, die diese Verbesserungen integriert, um die Hochverfügbarkeit selbst in den anspruchsvollsten SQL Server-Umgebungen zu optimieren. Diese Wahl sollte einen effizienteren Prozess zur Modernisierung von SQL Server mit Containern ermöglichen und Ihnen eine beispiellose Kostenkontrolle, erhöhte Agilität und verbesserte Portabilität in Ihrer gesamten IT-Infrastruktur ermöglichen.

Zeitstempel:

Mehr von DATENVERSITÄT