Optimierung von MRO-Ersatzteilen – IBM Blog

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Drei Ingenieure reden in der Fabrik miteinander und schauen auf das iPad

Viele Manager in anlagenintensiven Branchen wie der Energie-, Versorgungs- oder Prozessfertigung vollziehen bei der Bestandsverwaltung einen heiklen Akt des Hochseils. Die richtige Balance zu finden ist entscheidend für den Erfolg von Wartungs-, Reparatur- und Betriebsinitiativen (MRO), insbesondere der Ersatzteile, die sie unterstützen.

Was auf dem Spiel steht?

Unabhängig davon, ob sich MRO-Prozesse auf vorbeugende Wartung, Serviceausfälle oder Stillstandsüberholungen beziehen, sind die gewünschten Ergebnisse dieselben: höhere Serviceniveaus liefern, sicher und nachhaltig funktionieren, effizient arbeiten und ungeplante und kostspielige Ausfallzeiten reduzieren.

Ein aktueller Bericht zeigt einen erheblichen Anstieg der Kosten für Produktionsausfälle von 2021 bis 2022, wobei Fortune Global 500-Unternehmen nun 11 % ihres Jahresumsatzes verlieren, was fast 1.5 Billionen US-Dollar entspricht, gegenüber 864 Milliarden US-Dollar im Jahr 2019 bis 2020. 1

Eine andere Studie ergab:

Das schwingende Pendel

Der MRO-Ersatzteilbestand variiert je nach Branche und Ausrüstung und reicht von spezifischen Artikeln bis hin zu grundlegenderen Lieferungen. Diese Lieferungen umfassen alles von großen Infrastrukturartikeln wie Turbinen, Generatoren, Transformatoren und Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen bis hin zu kleineren Artikeln wie Zahnrädern, Fett und Mopps. Viele anlagenintensive Unternehmen priorisieren die Bestandsoptimierung aufgrund des Drucks, die wachsenden Industrie-4.0-Vorschriften einzuhalten, sich einer digitalen Transformation zu unterziehen und Kostensenkungen zu erfordern.

Im Laufe der Zeit haben Bestandsmanager verschiedene Ansätze getestet, um die beste Lösung für ihr Unternehmen zu ermitteln.

Viele Jahre lang wurden Unternehmen bevorzugt gerade rechtzeitig Geschäftstätigkeit als logischster Ansatz zur Bestandsverwaltung und Minimierung der Lagerkosten. Allerdings haben die jüngsten Störungen in der globalen Lieferkette aufgrund der Pandemie und geospezifischer Probleme viele überrascht.

Wenn Operations ein Ersatzteil benötigte, das nicht sofort verfügbar war, führte dies häufig zu Geräteausfällen oder kostspieligen Lagerbeständen. Schon in der Vergangenheit führte diese Methode häufig zu zusätzlichen Speditions- oder Versandkosten sowie zu Bedenken hinsichtlich der Qualität der Teile.

Wenn man bedenkt, dass IDC 37 % der Unternehmen befragt hat, die ihren Ersatzteilbestand mithilfe von Tabellenkalkulationen, E-Mail, freigegebenen Ordnern oder einem unsicheren Ansatz verwalten, wird deutlich, dass diese Praxis mehr Risiken birgt, als es den Anschein hat.2 Sofern Ihre Bedarfsprognose nicht korrekt ist, könnte sich ein reaktiver Ansatz als weniger effizient erweisen.

Betrachten Sie nun das nur für den Fall Ansatz. Einige Manager entscheiden sich aufgrund früherer Verzögerungen und anderer negativer Folgen für die Bevorratung überschüssiger Ersatzteile. Die Aufrechterhaltung eines Sicherheitsbestands ist von Vorteil, ein übermäßiger Lagerbestand verursacht jedoch Kosten und erfordert viel Zeit für die Verwaltung. Wenn es den Anlagen an Kritikalität und Prioritätszuweisungen mangelt, besteht die Gefahr, dass sich unnötige Teile in den Regalen ansammeln, die möglicherweise veraltet sind. Dies wiederum löst einen kontinuierlichen Ausgabenzyklus für Bemühungen zur Bestandsreduzierung aus.

Die Vorteile, die richtige Balance zu finden

Wenn man also die Nachteile sowohl des Just-in-Time- als auch des Just-in-Case-Ansatzes berücksichtigt, besteht das Ziel darin, die ideale Balance zu finden, die dazu beiträgt, sicherzustellen, dass Sie über die richtigen Materialien verfügen, um den Geschäftsbetrieb aufrechtzuerhalten und gleichzeitig Ihre Teams mit dem zu versorgen, was sie benötigen richtige Zeit.

Das ist nicht rein theoretisch. Es gibt quantifizierbare Vorteile, die Dynamik von MRO-Ersatzteilen und der Materialnachfrage in Einklang zu bringen. Vielen Organisationen fehlen die internen Ressourcen oder das Wissen, um diese notwendigen Verfahren durchzuführen, aber diejenigen, die dazu in der Lage sind, berichten:3

  • A 50% Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten im Zusammenhang mit Teilen.
  • A 40% Reduzierung der Lagerkosten.
  • A 35% Reduzierung der Wartungsbudgets.
  • A 25% Erhöhung des Serviceniveaus.

So erreichen Sie die richtige Balance

Die kurze Antwort: Sammeln, analysieren und reagieren Sie in Echtzeit auf Daten, um einen sofortigen Mehrwert für Ihren gesamten Betrieb zu schaffen. Ist es leichter gesagt als getan? Dies kann der Fall sein, wenn Sie sich auf eine Tabellenkalkulation, die Zählung physischer Vermögenswerte oder ausschließlich auf die Zustandsüberwachung verlassen.

Betrachten Sie diese Fragen:

  1. Verfügen Sie über eine Plattform, die statistische Analysen, präskriptive Analysen und Optimierungsalgorithmen kombiniert?
  2. Können Sie Daten aus all Ihren Systemen wie Enterprise Asset Management, Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Relationship Management und Sensortechnologie segmentieren, indem Sie Schlüsselparameter wie Kosten, Kritikalität, Nutzung, tatsächliche Durchlaufzeiten und mehr verwenden?
  3. Wenn Sie sich auf transaktionale ERP-Systeme verlassen, fehlen Ihnen die entscheidenden Analyse- und Berichtsfunktionen, die Sie benötigen, und erkennen Sie Lücken in SAP für anlagenintensive Branchen?
  4. Können Sie historische Datenmodule überprüfen?
  5. Führen Sie Basisanalysen durch, bei denen der Bestandswert auf der Grundlage des Durchschnittspreises, geerbter Artikel und anderer Kriterien untersucht wird?
  6. Können Sie Was-wäre-wenn-Szenarien durchführen, um Ihre Optionen zu visualisieren?
  7. Verfügen Sie über speziell entwickelte Algorithmen zur Verbesserung der intermittierenden und variablen Bedarfsprognose?
  8. Können Sie Arbeit mithilfe von Arbeitswarteschlangen gruppieren und priorisieren und den Fortschritt nach Organisationsbereichen und Datensätzen überwachen?

Während künstliche Intelligenz (KI) bereits in die Pläne vieler Lagerverwalter einfließt, lohnt es sich, die neueste Version der Technologie im Auge zu behalten. Generative KI hat das Potenzial, in wichtigen Datenbereichen leistungsstarke Unterstützung zu leisten:

  • Bereinigung der Stammdaten, um Duplikate zu reduzieren und Ausreißer zu kennzeichnen.
  • Stammdatenanreicherung zur Verbesserung der Kategorisierung und Materialattribute.
  • Stammdatenqualität zur Verbesserung der Bewertung, Priorisierung und automatisierten Validierung von Daten.

Entdecken Sie die Optimierung

IBM® MRO-Bestandsoptimierung kann Ihnen dabei helfen, Ihren MRO-Bestand zu optimieren, indem es ein genaues, detailliertes Bild der Leistung liefert. Bei der flexiblen, skalierbaren Lösung handelt es sich um eine vollständig verwaltete Cloud-Bestandsplattform, die zum Sammeln, Speichern und Analysieren großer Mengen an MRO-Bestandsdaten mithilfe einer Reihe fortschrittlicher Algorithmen und Analysen zur intelligenten Optimierung der MRO-Bestände entwickelt wurde.

IBM Supply-Chain-Beratungsdienste kann auch das Lieferkettenmanagement stärken und Kunden dabei helfen, belastbare, agile und nachhaltige End-to-End-Lieferketten für die Zukunft aufzubauen.

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  1. Siemens, Die wahren Kosten von Ausfallzeiten 2022
  2. Juni 2022, IDC SaaS Path Survey, #US49286022 
  3. Basierend auf einer internen IBM-Analyse der Kundendaten. Ergebnisse können variieren.

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