Laut HPE werden die Auswirkungen von KI auf Unternehmen nicht „überbewertet“

Laut HPE werden die Auswirkungen von KI auf Unternehmen nicht „überbewertet“

Zeitstempel: 1. Dezember 2023, 4:03 Uhr
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HPE Discover EMEA Jetzt, wo alle großen Technologiehersteller um einen Teil des KI-Umsatzkuchens ringen, versucht HPE, relevant zu bleiben, indem es eine „KI-native“ Strategie anwendet, die CEO-Chef Antonio Neri nennt.

Der Anspruch besteht darin, dass HPE Kunden in jedem Teil des KI-Modelllebenszyklus unterstützen kann, von der Schulung bis hin zur Optimierung und Inferenzierung. Ein Teil davon hängt davon ab HPE besitzt Crayund die Fähigkeit, die Supercomputing-Technologie bereitzustellen, die für das Training großer KI-Modelle erforderlich ist, was laut Neri ein Unterscheidungsmerkmal ist, über das einige Konkurrenten von HPE nicht verfügen.

HPE sieht, wie viele andere in der Branche, die Zukunft in KI und noch mehr KI – wenn auch in diesem Fall über die Greenlake-Plattform bereitgestellt. Das Unternehmen muss den Markt davon überzeugen, dass es über die Schlüsselteile des KI-Puzzles verfügt.

Während seiner Keynote auf der Discover-Veranstaltung von HPE in Barcelona hob Neri die Möglichkeiten für den Einsatz von KI in Unternehmen hervor und bediente sich dabei der abgedroschenen Phrase, dass KI „die disruptivste Technologie unseres Lebens“ sein wird.

Solche Aussagen sind derzeit alltäglich, nachdem das Interesse an generativen KI-Modellen durch OpenAI und seinen ChatGPT-Chatbot, der auf einem großen Sprachmodell basiert, explosionsartig gestiegen ist.

„KI wurde irgendwo vor 2022 als Versprechen gesehen, und ChatGPT kam und erschütterte die Grundfesten“, sagte Neri.

„Stellen Sie sich nun eine Zukunft vor, in der jede Geschäftsentscheidung durch KI ermöglicht wird. Eine Zukunft, in der prädiktive Analysen ein neues Maß an Aktivitäten vorantreiben, um Ihnen dabei zu helfen, bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen und Trends bei neuen Geschäftsmöglichkeiten vorherzusagen“, sagte Neri.

Um dies zu untermauern, wurde Neri von Karl Havard, dem Geschäftsführer von, auf der Bühne begleitet Taiga-Wolke, ein europäisches Unternehmen, das eine spezialisierte Cloud für die KI-Verarbeitung aufbaut.

Taiga verwendet für seine Plattform die Cray

Havard sagte, sein Unternehmen strebe dies an verkaufen Demokratisieren Sie den Zugang zu generativer KI, damit Start-ups und kleinere Unternehmen die Ressourcen erhalten, die sie zum Trainieren von Modellen benötigen, anstatt eine eigene Infrastruktur aufbauen oder in die großen öffentlichen Clouds gehen zu müssen.

Auch Vereinbarungen mit anderen Unternehmen seien für HPE von entscheidender Bedeutung, räumte Neri ein, insbesondere mit Nvidia, da dessen GPUs sowohl in HPEs Supercomputing-Systemen für KI als auch in der Unternehmenslösung für generative KI, letzterem, eine zentrale Rolle spielen in dieser Woche angekündigt bei Discover.

Nvidias Vizepräsident für Enterprise Computing, Manuvir Das, erschien während der Keynote, um zu erklären, dass viele Unternehmensanwender nicht die ganze Zeit und Mühe aufwenden müssen, um ihre eigene KI aufzubauen und zu trainieren, sondern in vielen Fällen eine vorab trainierte KI erwerben können Erstellen Sie ein Basismodell und verwenden Sie es einfach oder optimieren Sie es, um es besser an Ihre Anforderungen anzupassen.

„Bei Stiftungsmodellen hat jemand die ganze Arbeit für Sie erledigt. Sie haben 99 Prozent der Arbeit erledigt und wenn ich das restliche 1 Prozent erledigen kann, gehört das Modell jetzt mir“, erklärte er.

Nvidia ist jedoch auch ein wichtiger Lieferant der Konkurrenten von HPE, insbesondere Dell, das Anfang des Jahres seine eigenen Plattformen für KI-Inferenz und -Anpassung sowie Modelloptimierung auf den Markt brachte. Diese nutzen ebenfalls Nvidia-GPUs und die Software AI Enterprise Suite.

Trotz aller Aufmerksamkeit und Investitionen, die derzeit in das Training von KI-Modellen fließen, ist HPE davon überzeugt, dass Inferenz die größere Sache ist, da diese letztendlich den größten Teil des Lebenszyklus eines KI-Modells ausmacht.

„Der Einsatz von KI erfolgt, wenn Sie bereit sind, diese Modelle einzusetzen, und das geschieht auf der Inferenzseite“, antwortete Neri auf eine Frage. „Das kann im Rechenzentrum sein, aber ich glaube, dass ein Großteil der Schlussfolgerungen dazu dienen wird, bei der Echtzeitverarbeitung dort zu helfen, wo sich die Daten befinden und wo Entscheidungen schneller getroffen werden müssen.“

Dieser potenzielle Bedarf an neuer Infrastruktur zur Unterstützung der KI-Inferenz könnte nach der jüngsten Entwicklung genau das sein, was HPE braucht 31 Prozent Umsatzrückgang im Compute-Geschäft. Dies folgte auf Rückgänge bei den ausgewiesenen Umsätzen in den beiden vorangegangenen Quartalen.

„Das Compute-Geschäft wird nicht verschwinden und wird wahrscheinlich aufgrund der KI-Inferenz einen weiteren Aufschwung bekommen“, antwortete Neri auf eine andere Frage.

Was passiert, wenn die Industrie nicht auf das Versprechen von KI eingeht?

Aber wenn HPE stark auf KI setzt, was passiert, wenn es nicht zu dem großen Wendepunkt kommt, den viele Kommentatoren behaupten?

Matt Harris, HPE-Geschäftsführer für Großbritannien, Irland, den Nahen Osten und Afrika, ist fest davon überzeugt, dass dies die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, grundlegend verändern wird.

„Ich denke, die generative KI in ChatGPT hat die KI in den Vordergrund des Bewusstseins und Denkprozesses aller gerückt, aber ich glaube nicht, dass das überbewertet wird. Ich denke, dass KI unser Leben infiltrieren wird, und das hat sie bereits getan. Wenn man bedenkt, wie sich die Internetsuche im Laufe der Jahre verbessert hat, oder den Einsatz von Chatbots, die mit einem sprechen, um Kundenanfragen oder -probleme zu lösen, ist sie bereits ziemlich allgegenwärtig“, sagte Harris. ®

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