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Ein Netzwerk kleiner öffentlicher High Schools in New York City untersucht, ob künstliche Intelligenz die Art und Weise verändern kann, wie Lehrer Feedback zu ihrem Unterricht erhalten.
Laut Netzwerkleitern arbeitet Urban Assembly, ein Netzwerk aus 21 Schulen, mit den American Institutes of Research zusammen, um ein KI-gestütztes Tool zu entwickeln, das Lehrtrainern dabei helfen kann, Videos von Lehrern beim Unterrichten zu analysieren und Feedback zu geben.
Künstliche Intelligenz verändert bereits das Unterrichtserlebnis für viele New Yorker Studenten, die sagen, dass Chatbots wie ChatGPT ihnen helfen können, schwierige Themen zu verstehen und ihre Recherche zu beschleunigen. Die Technologie löste jedoch auch heftigen Widerstand bei einigen Pädagogen und Beamten aus, die sich Sorgen über ihr Potenzial machten, Betrug zu fördern und Fehlinformationen und Voreingenommenheit zu verbreiten.
Nachdem das New Yorker Bildungsministerium zunächst ChatGPT auf Schulgeräten wegen Bedenken hinsichtlich akademischer Unehrlichkeit verboten hatte, versprach es, den Schülern den verantwortungsvollen Umgang mit der Technologie beizubringen, und plant die Eröffnung eines Instituts, um ihre Anwendungen in Schulen zu untersuchen.
Der Einsatz von KI im Lehrercoaching wirft ähnliche Fragen auf. Befürworter sagen, dass dies den Lehrtrainern viel Zeit sparen und den Zugang zu Feedback erweitern könnte, was die Qualität des Unterrichts verbessert. Einige Lehrer sagten jedoch, sie hätten immer noch Fragen dazu, wie genau die Technologie subtile Interaktionen im Klassenzimmer erfassen kann, wie nützlich ihre Daten sein werden und ob sie durch Vorurteile verzerrt werden.
Judy Cappuccio, Mathematiklehrerin und Unterrichtscoach am Urban Assembly Institute of Math and Science for Young Women in Downtown Brooklyn, sagte, sie sei „offen“ für die Idee der Unterstützung durch das KI-Tool, habe aber eine „gesunde Portion Skepsis“.
„Ich würde es gerne in Aktion sehen. Es bräuchte zunächst eine gewisse Verifizierung, um ihm zu vertrauen“, sagte sie.
Mehrere Schulen im Netzwerk von Urban Assembly nehmen bereits an einem Pilotprojekt teil, bei dem Pädagogen sich selbst beim Unterrichten aufzeichnen und die Videos im Detail mit Lehrtrainern analysieren, um ihre Praxis zu verbessern – eine Praxis, die David Adams, CEO von Urban Assembly, mit Sportlern verglich, die Spielaufzeichnungen überprüfen.
Das Problem bestehe laut Adams darin, dass die Lehrtrainer Stunden für die Durchsicht eines einzelnen Videos benötigen, was den Umfang des Programms einschränkt. Das bedeute, dass die Lehrer nicht genug Feedback bekommen, und zwar seltener als nötig, sagte er.
Hier kommt das neue KI-gestützte Tool ins Spiel. Am Ende einer zweijährigen Einführung hoffen die Projektleiter der American Institutes of Research, dass es in der Lage sein wird, beispielsweise zu messen, wie oft Schüler und Lehrer reden, lachen usw schreien, laut einem Vorschlag, den Forscher der Urban Assembly vorgelegt haben.
Das Tool wird zunächst in den 21 Schulen des Urban Assembly-Netzwerks eingeführt, Adams hofft jedoch, seine Nutzung irgendwann auszuweiten. Nach Angaben des Netzwerks wird die Entwicklung, Prüfung und Implementierung über einen Zeitraum von zwei Jahren rund 500,000 US-Dollar kosten.
Das Tool wird auch in der Lage sein, „natürliche Sprachverarbeitung“ zu nutzen, einen Zweig der KI, der versucht, die Bedeutung von Sprache zu verstehen, um zu bewerten, wie „positiv“, „respektvoll“ oder „beleidigend“ die Sprache des Lehrers ist.
Einige der vom KI-Tool erfassten Details mögen klein erscheinen, aber sie können Hinweise auf das Klima in einem Klassenzimmer geben, von denen Lehrer lernen können, sagte Adams.
Wenn Kinder und Lehrer zum Beispiel zusammen lachen, kann das ein Zeichen dafür sein, dass sie sich „im selben emotionalen Raum“ befinden und die Schüler besser in der Lage sind, den Unterricht aufzunehmen, sagte Adams.
Das Erfassen und Dokumentieren dieser Momente auf Video kann Lehrern dabei helfen, sie zu „reproduzieren und wachsen zu lassen“, fügte Kiri Soares hinzu, die Direktorin des Urban Assembly Institute of Math and Science for Young Women, einer der Schulen, die eine Pilotierung des neuen Tools planen.
Das Tool wird die Lehrtrainer nicht ersetzen, ihnen aber Zeit sparen, indem es sie auf relevante Abschnitte des Videos hinweist, Audiotranskripte erstellt und schnell Daten sammelt, für deren Zusammenstellung Menschen Stunden brauchen würden, sagte Adams.
Letztendlich könnte das Tool das Programm erweitern und es mehr Lehrern ermöglichen, davon zu profitieren, argumentierte Adams.
Das Tool werde nicht in einer Bewertungsfunktion eingesetzt und sei nicht an die vom Schulleiter durchgeführten Leistungsbeurteilungen gebunden, fügte er hinzu. Das Programm soll unterstützend sein und hervorheben, was Lehrer gut machen, und nicht nur, wo sie sich verbessern müssen, sagte Adams.
Die Projektleiter schlagen vor, das Tool zu verwenden, um Schulen dabei zu helfen, ein bestehendes Lehrer-Feedback-Programm namens CLASS zu erweitern, das Lehrcoaches heranzieht, um Pädagogen anhand von Videoaufzeichnungen ihrer Unterrichtsstunden anhand von Kennzahlen zu bewerten, die von akademischen Inhalten bis hin zu ihren Beziehungen zu Schülern reichen.
Die Verwendung von Videos anstelle von Live-Beobachtungen könne einen ehrlicheren Einblick in das Klassenzimmer ermöglichen und den Lehrern die Möglichkeit geben, sich selbst in Aktion zu sehen, so die Befürworter.
Lehrer, die an einem KI-Vorschlag interessiert sind, aber Fragen haben
Liza Backman, Lehrerin für Naturwissenschaften und Unterrichtscoach am Urban Assembly Institute of Math and Science for Young Women in der Innenstadt von Brooklyn, sagte, sie könne die Vorteile erkennen, wenn sie die Art von Daten zur Hand habe, die das KI-Tool schnell erfassen kann.
„Ich denke, das wäre eine interessante Bilanz“, sagte sie.
Sie warnte jedoch davor, dass diese Datenpunkte nur dann nützlich seien, wenn es einen Lehrcoach gebe, der dabei helfe, deren Bedeutung im Kontext des Kurses zu verstehen.
„In einigen Lektionen gab es kein Gelächter, weil wir über ein sehr ernstes Thema sprachen“, bemerkte sie.
Backman warf auch die Frage auf, welche Arten von Schulumgebungen in den Videos zum Training der KI gezeigt würden und ob dadurch Vorurteile entstehen könnten.
„Wenn Sie Videos von hauptsächlich weißen Schulen im Vergleich zu hauptsächlich schwarzen und braunen Schulen füttern, wie wird es dann durch Namen navigieren?“ Sie fragte.
Adams sagte, das für Urban Assembly-Schulen in der Entwicklung befindliche Tool werde an anderen Urban Assembly-Schulen mit ähnlicher Bevölkerungsstruktur trainiert.
Es gibt noch weitere potenzielle Nachteile.
Dem KI-gestützten Tool entgehen möglicherweise bedeutungsvolle Momente aus einem Unterrichtsvideo, die nicht eindeutig in eine der Kategorien passen, die es verfolgen soll – Momente, die ein Lehrtrainer eingefangen hätte, wenn er sie gesehen hätte, sagte Soares Direktor des Urban Assembly Institute.
Aber das sei ein lohnender Kompromiss, wenn sie die Zahl der am Programm teilnehmenden Lehrer erhöhen könne, sagte sie.
„Ja, wir könnten einige dieser Momente verpassen“, sagte sie. „Aber mehr Menschen werden mehr Dinge bekommen.“
Chalkbeat ist eine gemeinnützige Nachrichtenseite, die sich mit Bildungsveränderungen an öffentlichen Schulen befasst.
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