Künstliche Intelligenz und optische Zeichenerkennung in FinTech – MassTLC

Die Bankautomatisierung boomt in den letzten Jahren, mit Fortschritten im 24/7-Mobile-Banking, verbesserter Sicherheit und Betrugserkennung, Blockchain-Integration, Big-Data-Analyse und vielen weiteren digitalen Technologien. Systeme mit künstlicher Intelligenz unterstützen sowohl kundenorientierte Abläufe als auch Automatisierungslösungen hinter den Kulissen – aber aufgrund der Vielzahl akzeptierter Dokumententypen und verschiedener Regeln und Vorschriften über staatliche und internationale Grenzen hinweg wird ein Großteil der Dokumentenverarbeitung immer noch manuell durchgeführt.

Dr. Amar Gupta, Forscher am CSAIL, dem Department of Electrical Engineering and Computer Science (EECS) und dem Institute for Medical Engineering and Science (IMES) am MIT, entwickelt Technologien und Geschäftsprozesse, die schnell und präzise digitalisiert werden können und Verarbeitung von Finanz- und anderen Dokumenten ohne oder mit minimalem menschlichem Eingriff.

In Dr. Guptas Arbeit in den Bereichen Fintech und Gesundheitswesen verfolgt er einen integrierten Ansatz, der nicht nur finanzielles und medizinisches Fachwissen umfasst, sondern auch Beiträge von Ingenieuren, Informatikern, Anwälten und politischen Entscheidungsträgern. Um neuartige Technologien für Bereiche wie Fintech und Gesundheitswesen einzusetzen, nimmt er einen wissensbasierten Rahmen an, um zwischen vier Aktivitätsebenen zu unterscheiden, die für eine Gesellschaft im Informationszeitalter berücksichtigt werden sollten:

1. Wissenserwerb
2. Wissensentdeckung
3. Knowledge Management
4. Wissensverbreitung

Zum Beispiel sagte Dr. Gupta, dass er, als er in die USA kam, Konten bei einer Bank hatte, die drei aufeinanderfolgende Fusionsrunden mit anderen Banken durchlief, die im Laufe der Zeit fusionierten. Jedes Mal, wenn eine Zusammenführung stattfand, wurde viel Geld ausgegeben, um diese Informationen zu integrieren.

„Das ist eines der Probleme der Datenaggregation“, sagte er. „Wenn Sie Dinge in der modernen Welt, in einer modernen Gesellschaft tun, brauchen Sie wirklich Zugang zu Informationen aus vielen verschiedenen Bereichen. Auf der einen Seite haben Sie dieses Problem der Datenaggregation. Die andere Seite ist dieses Problem der Datendesintegration, die darin besteht, die Daten zu erreichen, die Sie tatsächlich benötigen. Datenüberflutung ist das, womit wir derzeit konfrontiert sind.“

Jede der Ebenen in seiner wissensbasierten Struktur hilft den Menschen, die riesigen verfügbaren Datenmengen zu analysieren, und kann durch Technologie für eine bessere Interoperabilität zwischen Systemen weiter unterstützt werden.

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• Quelle: https://www.mtlc.co/artificial-intelligence-and-optical-character-recognition-in-fintech/