Informationsflussrichtlinien für NVM-Technologien

Forscher der RWTH Aachen haben einen neuen Fachartikel mit dem Titel „Automatisierte Informationsflussanalyse für integrierte Computing-in-Memory-Module“ veröffentlicht.

Abstract:
„Neuartige nichtflüchtige Speichertechnologien (NVM) bieten eine Hochgeschwindigkeits- und Datenspeicherung mit hoher Dichte. Darüber hinaus überwinden sie den Von-Neumann-Engpass, indem sie Computing-in-Memory (CIM) ermöglichen. Verschiedene Computerarchitekturen wurden vorgeschlagen, um CIM-Blöcke in ihren Entwurf zu integrieren und so ein Mixed-Signal-System zu bilden, um die Rechenvorteile von CIM mit der Robustheit von herkömmlichem CMOS zu kombinieren. Für den Entwurf und die Herstellung dieser sogenannten neuromorphen Systeme sind neuartige Tools zur elektronischen Designautomatisierung (EDA) erforderlich. Darüber hinaus müssen EDA-Tools die Auswirkungen von Sicherheitslücken berücksichtigen, da Angriffe auf die Hardware-Sicherheit in den letzten Jahren zugenommen haben. Bestehende IFA-Frameworks (Information Flow Analysis) bieten eine automatisierte Tool-Suite zur Wahrung der Vertraulichkeit vertraulicher Daten während des Hardware-Designs. Derzeit verfügbare Mixed-Signal-EDA-Tools sind jedoch nicht in der Lage, den Informationsfluss neuromorpher Systeme zu analysieren. Um die Defizite zu verdeutlichen, entwickeln wir Informationsflussprotokolle für NVMs, die leicht in die bereits vorhandenen Tool-Suites integriert werden können. Wir zeigen die Grenzen des Standes der Technik auf, indem wir den Fluss von sensiblen Signalen über mehrere memristive Crossbar-Strukturen zu potenziell nicht vertrauenswürdigen Komponenten und Ausgängen analysieren. Abschließend bieten wir eine ausführliche Diskussion der Vorzüge und Mängel der Mixed-Signal-IFA-Frameworks für neuromorphe Systeme.“

Finden Sie das Technische Papier hier. Veröffentlicht April 2023 (Vorabdruck).

Reimann, Lennart M., Felix Staudigl und Rainer Leupers. „Automatisierte Informationsflussanalyse für integrierte Computing-in-Memory-Module.“ arXiv-Vorabdruck arXiv:2304.05682 (2023).

• SEO-gestützte Content- und PR-Distribution. Holen Sie sich noch heute Verstärkung.
• PlatoAiStream. Web3-Datenintelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
• Die Zukunft prägen mit Adryenn Ashley. Hier zugreifen.
• Quelle: https://semiengineering.com/information-flow-policies-for-nvm-technologies/