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Mit dem Fortschritt der Technologie verändern sich auch die Art und Weise, wie Kriminelle versuchen, sie auszunutzen. Heutzutage geben böswillige Angriffe und Datenschutzverletzungen für Einzelpersonen und Organisationen Anlass zur Sorge. Ransomware, Phishing und böswillige Insider sind Beispiele dafür, wie Unternehmensdaten Bedrohungen ausgesetzt sein können. Um die Auswirkungen dieser Bedrohungen abzumildern, investieren Unternehmen in neue Technologien, die auf den Fortschritten der künstlichen Intelligenz basieren.
Um zu verstehen, wie schlimm das Problem von Datenschutzverletzungen ist, ist es hilfreich, einen Blick auf die wichtigsten Erkenntnisse der neuesten Erkenntnisse zu werfen Verizon 2023 Untersuchungsbericht zu Datenschutzverletzungen. Dem Bericht zufolge waren 74 % der gemeldeten Verstöße menschlicher Natur, während externe, finanziell motivierte Akteure für 83 % der Vorfälle verantwortlich waren – was bedeutet, dass sowohl böswillige als auch unbeabsichtigte Insider für den Rest verantwortlich waren.
Von den gemeldeten Verstößen wurden 24 % durch einen Ransomware-Angriff verursacht, während Business Email Compromise (BEC)-Betrug für die Hälfte der gemeldeten Phishing-Angriffe verantwortlich war. Bei Datenverstößen waren die drei wichtigsten Kategorien personenbezogene Daten, Anmeldedaten und interne Unternehmensinformationen wie geistiges Eigentum und strategische Geschäftspläne.
Wenn wir die Auswirkungen von Datenschutzverletzungen untersuchen, werden wir feststellen, dass die finanzielle Belastung für Unternehmen enorm ist; Die Die durchschnittlichen Kosten für Datenschutzverletzungen beliefen sich im Jahr 4.35 auf 2022 Millionen US-DollarDies bedeutet einen kumulierten Anstieg von 12.7 % im Vergleich zu 2020. Die am stärksten betroffenen Sektoren waren Gesundheitswesen, Finanzen, Pharmazeutik, Energie und andere kritische Unternehmen.
Das Problem wird immer schwerwiegender, da Kriminelle Tools der künstlichen Intelligenz (KI) wie generative KI oder große Sprachmodelle (LLM) nutzen Erstellen Sie anspruchsvolle Malware und überzeugende Phishing-E-Mails die bestehende Sicherheitskontrollen nicht erkennen und abschwächen können.
Allerdings ist KI Fluch und Segen zugleich. Obwohl sein böswilliger Einsatz schädliche Auswirkungen auf Unternehmen haben kann, kann er in den richtigen Händen zum Retter werden. Die KI-Technologie nutzt Algorithmen, um Daten zu analysieren und Muster zu identifizieren, die auf böswillige Aktivitäten oder verdächtiges Verhalten hinweisen können. Mit diesen Informationen können potenzielle Bedrohungen erkannt und Sicherheitsteams alarmiert werden, um entsprechende Maßnahmen zu ergreifen.
Es gibt viele Möglichkeiten, wie KI Bedrohungen und Datenschutzverletzungen erkennen und verhindern kann.
- Erhöhen Sie die Erkennungsgenauigkeit: KI kann die Präzision von Malware-Erkennungssystemen verbessern, indem sie Algorithmen verwendet, die Muster in Daten erkennen, die auf fragwürdige Aktivitäten hinweisen könnten.
- Überwachen Sie die Benutzeraktivität: Durch die Überwachung des Benutzerverhaltens auf mehreren Plattformen kann künstliche Intelligenz verdächtige Aktivitäten erkennen und Sicherheitsteams alarmieren, bevor es zu schädlichen Angriffen kommt.
- Signaturbasierte Malware-Abwehr aktualisieren: Mithilfe künstlicher Intelligenz kann die Aktualisierung signaturbasierter Malware-Erkennungssysteme effizienter gestaltet werden. Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen kann KI neue Arten vorhandener Malware leicht erkennen, böswillige Aktionen wie Ransomware-Angriffe verhindern und deren Auswirkungen minimieren.
- Identifizieren Sie fragwürdige Inhalte: KI kann dabei helfen, verdächtige Inhalte wie Phishing-Links, bösartige URLs oder infizierte Anhänge zu identifizieren, sodass Sie deren Gültigkeit nicht manuell überprüfen müssen. Durch die Suche nach solchen Inhalten können Sicherheitsteams vorbeugende Maßnahmen ergreifen, bevor jemand Opfer von Phishing- oder E-Mail-Angriffen wird.
- Erkennen Sie Zero-Day-Schwachstellen: KI kann auch bei der Identifizierung von Zero-Day-Schwachstellen hilfreich sein. Mit Hilfe von Algorithmen können Datentrends analysiert werden, um potenzielle Zero-Day-Angriffe vorherzusagen und sie zu isolieren, bevor sie zu einer echten Bedrohung werden.
Der Einsatz von KI zur Erkennung und Verhinderung von Bedrohungen und Datenschutzverletzungen kommt Unternehmen in vielerlei Hinsicht zugute. Erstens ermöglicht KI Sicherheitsteams, schnell auf potenzielle Risiken für Unternehmensdaten zu reagieren. Diese Systeme scannen kontinuierlich Netzwerke und überwachen das Benutzerverhalten. Sie alarmieren das Team in Echtzeit über verdächtige Aktivitäten und erhöhen so die Wahrscheinlichkeit, einen Angriff zu stoppen, bevor Daten kompromittiert oder gestohlen werden.
Zweitens bietet KI einen effizienteren Ansatz zur Bedrohungsreaktion, indem sie alltägliche Aufgaben wie das Scannen von Malware und die Identifizierung bösartiger URLs automatisiert. Dadurch können sich Sicherheitsteams auf kritischere Bereiche konzentrieren, die mehr Aufmerksamkeit erfordern. Durch die Eliminierung manueller Aufgaben aus ihren Arbeitsabläufen können Teams Angriffe auf Daten effektiver erkennen und verhindern und so letztendlich die Anzahl von Datenschutzverletzungen und deren Auswirkungen auf das Unternehmen reduzieren.
Darüber hinaus kann KI dazu beitragen, die Sicherheitskosten zu senken, indem der Bedarf an manueller Arbeit minimiert wird. Durch die frühzeitige Erkennung von Bedrohungen können diese Systeme den durch böswillige Angriffe verursachten Schaden abmildern und den durch Datenschutzverletzungen verursachten Schaden verringern. Der IBM-Bericht zu den Kosten von Datenschutzverletzungen betont, dass die Gesamtkosten für die betroffene Organisation umso geringer sind, je früher ein Verstoß behoben wird.
Schließlich kann KI Sicherheitsteams bei der Abwehr zukünftiger Angriffe unterstützen, indem sie Muster in Daten identifiziert, die auf einen potenziellen Angriff hinweisen. Indem sie aus vergangenen Vorfällen lernen, können KI-Algorithmen Sicherheitsteams dabei helfen, angemessene proaktive Maßnahmen zu ergreifen, um die Sicherheit von Unternehmens- und sensiblen Daten zu erhöhen und Angriffe zu verhindern.
Organisationen sollten sich jedoch auch bestimmter Einschränkungen bewusst sein, die KI-Systemen innewohnen. Beispielsweise erfordern KI-Sicherheitstools umfangreiche Daten, um angemessen trainiert zu werden und genaue Erkennungen und Warnungen bereitzustellen. Andernfalls können KI-Systeme zur Quelle falsch positiver Ergebnisse werden oder bestimmte Bedrohungen übersehen, was den Druck auf die Sicherheitsteams erhöht und die Sicherheitslage beeinträchtigt. Darüber hinaus sollte das Training der KI-Algorithmen eine kontinuierliche Anstrengung sein, damit diese effektiv bleiben, wenn sich die Bedrohungslandschaft verändert.
Im Kampf gegen Cyberkriminelle ist künstliche Intelligenz ein wertvoller Verbündeter. Die Investition in KI für die Datensicherheit und die allgemeine Cybersicherheit des Unternehmens ist eine kluge Entscheidung, da sie einen verbesserten Schutz vor böswilligen Aktivitäten bieten und das Risiko von Datenschutzverletzungen und anderen Cyberangriffen verringern kann. Doch ebenso wie generative KI die menschliche Kreativität nicht ersetzen kann, können KI-Sicherheitstools (noch) die menschliche Beteiligung an der Cybersicherheit nicht ersetzen.
Anastasios Arampatzis ist ein pensionierter Offizier der griechischen Luftwaffe mit über 20 Jahren Erfahrung in der Leitung von IT-Projekten und der Bewertung der Cybersicherheit. Während seines Militärdienstes war er in verschiedenen Schlüsselpositionen in nationalen, NATO- und EU-Hauptquartieren eingesetzt und wurde von zahlreichen hochrangigen Offizieren für seine Fachkompetenz und Professionalität geehrt. Er wurde als zertifizierter NATO-Gutachter für Informationssicherheit nominiert. Derzeit arbeitet er als Autor von Cybersicherheitsinhalten für Bora-Design .
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