Erkundung der Risiken und Alternativen von ChatGPT: Den Weg zu vertrauenswürdiger KI ebnen

Sie bereiten einen Smoothie zu, den Ihre Freunde genießen können. Bereits gemischt mit verschiedenen Früchten und Joghurt kommt Ihr Freund Ruchir mit einem reifen Apfel und reicht ihn Ihnen, um Ihr erfrischendes Meisterwerk zu vervollständigen. Jetzt können Sie beim Eingießen des Getränks fast noch den Hauch von Apfel riechen. Vor dem ersten Schluck sagt Ruchir: „Ich habe es mir anders überlegt, ich muss gehen und möchte meinen Apfel zurück.“ Sie antworten: „Ah, entschuldigen Sie, aber das ist einfach nicht möglich.“ Wir werden gleich auf diese Geschichte zurückkommen und erklären, in welchem ​​Zusammenhang sie steht ChatGPT und vertrauenswürdige KI.

Wie die Welt von künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich weiter, neue Tools wie OpenAIs ChatGPT hat aufgrund seiner Konversationsfähigkeiten Aufmerksamkeit erregt. Dennoch verstehe ich auch, wie wichtig es ist, die inhärenten Risiken zu bewerten, bevor wir mit der direkten Einführung in unseren Organisationen beginnen. In dieser Diskussion untersuche ich die Risiken und Herausforderungen, die mit ChatGPT im Unternehmenskontext verbunden sind und einen sorgfältigen Ansatz bei seiner Implementierung erfordern. Darüber hinaus möchte ich die Bedeutung der Einführung von IBM hervorheben watsonx Zur Sicherung vertrauenswürdige KI Lösungen. Und im Zweifelsfall empfehle ich Ihnen, bei der Nutzung neuer Internetdienste den gleichen gesunden Menschenverstand zu nutzen, den Sie schon immer an den Tag gelegt haben.

Entwicklung von KI-Tools

ChatGPT nutzt die immense Leistungsfähigkeit von GPT-3 machen GPT-4, Zugehörigkeit zu a neue Klasse von „riesigen“ und weithin beliebten großen Sprachmodellen, die in verschiedenen KI-Anwendungen verwendet werden. Mit ChatGPT können Benutzer Fragen stellen, Texte generieren, E-Mails entwerfen, Code in verschiedenen Programmiersprachen diskutieren, natürliche Sprache in Code übersetzen und vieles mehr. Er zeichnet sich durch einen qualitativ hochwertigen Konversations-Chatbot aus, der darauf abzielt, kohärente und kontextbezogene Antworten zu liefern.

ChatGPT ist ein hervorragendes Tool zum Erkunden des kreativen Schreibens, zum Generieren von Ideen und zum Interagieren mit KI. Die Nutzung ist für jedermann kostenlos, es steht aber auch eine erweiterte Version zur Verfügung Chatten Sie mit GPT Plus Abonnenten. Die Fähigkeit des Chatbots, sich an frühere Gespräche zu erinnern, trägt zu seinem interaktiven und ansprechenden Erlebnis bei.  

Während ChatGPT erhebliche Aufmerksamkeit und Popularität erlangt hat, steht es im Wettbewerb mit anderen KI-gestützten Chatbots und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)-Systeme. Google zum Beispiel hat sich entwickelt Barde, sein KI-Chatbot, der von einer eigenen Sprach-Engine namens betrieben wird Palme 2. Ebenso hat Meta kürzlich seine beeindruckende Version veröffentlicht LLaMA2-Modell. Da sich der Bereich der KI-Chatbots weiterentwickelt, wird es sicherlich zu einem verstärkten Wettbewerb und dem Auftauchen neuer Akteure kommen. Es ist wichtig, über die Fortschritte in diesem Bereich auf dem Laufenden zu bleiben, um die besten Lösungen für die Anforderungen von Unternehmen zu finden.

Warum nicht ChatGPT direkt im Unternehmen nutzen?

Direkte Nutzung von ChatGPT in einem Unternehmen birgt Risiken und Herausforderungen. Dazu gehören Sicherheits- und Datenlecks, Vertraulichkeits- und Haftungsbedenken, Komplexität des geistigen Eigentums, Einhaltung von Open-Source-Lizenzen, Einschränkungen bei der KI-Entwicklung sowie unsichere Privatsphäre und Einhaltung internationaler Gesetze. Hier untersuche ich diese Risiken und teile Beispiele, die veranschaulichen, wie sich diese Risiken in Ihren täglichen Unternehmensaktivitäten manifestieren können.

Ich beginne mit der Untersuchung alternativer Lösungen, die darauf abzielen, die mit der direkten Verwendung von ChatGPT verbundenen Risiken zu mindern, einschließlich IBM Watsonx, Dies empfehle ich jedoch für den Einsatz in Unternehmen, da es durch strenge Kuratierung und Governance Bedenken hinsichtlich des Dateneigentums und des Datenschutzes berücksichtigt. Ich werde dieses Gespräch abschließen, indem ich Sie auf die Smoothie-Geschichte zurückkomme, das verspreche ich, aber wenn ich unten „Ihre Daten“ erwähne, können Sie den Ausdruck gerne durch „Ihr Apfel“ ersetzen.

Bevor Unternehmen alternative Lösungen erkunden, müssen sie sich unbedingt der potenziellen Risiken und Herausforderungen bewusst sein, die mit der direkten Nutzung von ChatGPT einhergehen. Zur Erinnerung: Die Geschichte des Internets hat die Entstehung und Entwicklung neuer Dienste (z. B. Google-Suche, Social-Media-Plattformen usw.) gezeigt, was die Bedeutung von Datenschutz und Eigentum im Unternehmen unterstreicht. Vor diesem Hintergrund sollten folgende Schlüsselfaktoren berücksichtigt werden:

Sicherheit und Datenlecks

Wenn vertrauliche Informationen Dritter oder unternehmensinterner Informationen in ChatGPT eingegeben werden, werden diese Teil des Datenmodells des Chatbots und können mit anderen geteilt werden, die relevante Fragen stellen. Dies könnte zu Datenlecks führen und gegen die Sicherheitsrichtlinien einer Organisation verstoßen.

Beispiel: Pläne für ein neues Produkt, das Ihr Team einem Kunden bei der Einführung unterstützt, einschließlich vertraulicher Spezifikationen und Marketingstrategien, sollten nicht mit ChatGPT geteilt werden, um das Risiko von Datenlecks und potenziellen Sicherheitsverletzungen zu vermeiden.

Vertraulichkeit und Privatsphäre

Ähnlich wie im oben genannten Punkt kann die Weitergabe vertraulicher Kunden- oder Partnerinformationen gegen vertragliche Vereinbarungen und gesetzliche Anforderungen zum Schutz dieser Informationen verstoßen. Wenn die Sicherheit von ChatGPT gefährdet ist, können vertrauliche Inhalte durchsickern, was möglicherweise den Ruf des Unternehmens schädigt und es haftbar macht.

Beispiel: Angenommen, eine Gesundheitsorganisation nutzt ChatGPT, um bei der Beantwortung von Patientenanfragen zu helfen. Wenn vertrauliche Patienteninformationen, wie z. B. Krankenakten oder persönliche Gesundheitsdaten, an ChatGPT weitergegeben werden, könnte dies möglicherweise gegen gesetzliche Verpflichtungen und durch Gesetze wie z. B. geschützte Datenschutzrechte von Patienten verstoßen HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) in den Vereinigten Staaten.

Bedenken hinsichtlich des geistigen Eigentums

Der Besitz des von ChatGPT generierten Codes oder Textes kann komplex sein. In den Nutzungsbedingungen heißt es, dass die Ausgabe dem Anbieter der Eingabe gehört. Es können jedoch Probleme auftreten, wenn die Ausgabe rechtlich geschützte Daten enthält, die aus anderen Eingaben stammen. Urheberrechtliche Bedenken kann auch auftreten, wenn ChatGPT zur Generierung von schriftlichem Material verwendet wird, das auf urheberrechtlich geschütztem Eigentum basiert.

Beispiel: Wenn schriftliches Material für Marketingzwecke erstellt wird und die Ausgabe urheberrechtlich geschützte Inhalte aus externen Quellen ohne ordnungsgemäße Nennung oder Genehmigung enthält, könnte dies möglicherweise die geistigen Eigentumsrechte der ursprünglichen Inhaltsersteller verletzen. Dies kann rechtliche Konsequenzen und einen Reputationsschaden für das Unternehmen nach sich ziehen.

Einhaltung von Open-Source-Lizenzen

Wenn ChatGPT Open-Source-Bibliotheken nutzt und diesen Code in Produkte integriert, könnte es möglicherweise gegen Open-Source-Software-Lizenzen (OSS) verstoßen (z. B. GPL), was zu rechtlichen Komplikationen für die Organisation führte.

Beispiel: Wenn ein Unternehmen ChatGPT verwendet, um Code für ein Softwareprodukt zu generieren, und die Herkunft der Trainingsdaten, die zum Trainieren von GPT verwendet werden, unklar ist, besteht die Gefahr, dass möglicherweise die Bedingungen der mit diesem Code verbundenen Open-Source-Lizenzen verletzt werden. Dies kann zu rechtlichen Komplikationen führen, einschließlich Ansprüchen wegen Lizenzverletzung und möglichen rechtlichen Schritten seitens der Open-Source-Community.

Einschränkungen bei der KI-Entwicklung

In den Nutzungsbedingungen für ChatGPT ist festgelegt, dass es nicht für die Entwicklung anderer KI-Systeme verwendet werden kann. Die Verwendung von ChatGPT auf diese Weise kann zukünftige KI-Entwicklungspläne behindern, wenn das Unternehmen in diesem Bereich tätig ist.

Beispiel: Ein auf Spracherkennungstechnologie spezialisiertes Unternehmen plant, sein bestehendes System durch die Integration der Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache von ChatGPT zu erweitern. In den Nutzungsbedingungen für ChatGPT heißt es jedoch ausdrücklich, dass es nicht für die Entwicklung anderer KI-Systeme verwendet werden darf.

Erhöhte Vertrauenswürdigkeit mit IBM watsonx

Um auf unsere Smoothie-Geschichte zurückzukommen: Das öffentliche ChatGPT nutzt Ihre Eingabedaten, um sein neuronales Netzwerk zu verbessern, beispielsweise wie der Apfel dem Smoothie Geschmack verleiht. Sobald Ihre Daten wie beim gemischten Apfel in ChatGPT eingehen, haben Sie keine Kontrolle oder Kenntnis darüber, wie sie verwendet werden. Daher muss man sicher sein, dass sie die vollen Rechte haben, ihren Apfel einzuschließen, und dass dieser sozusagen keine sensiblen Daten enthält.

Um diese Bedenken auszuräumen, bietet IBM watsonx kuratierte und transparente Daten und Modelle, die für mehr Kontrolle und Vertrauen bei der Erstellung und Verwendung Ihres Smoothies sorgen. Einfach ausgedrückt: Wenn Ruchir seinen Apfel zurückverlangen würde, könnte Watsonx seiner Bitte nachkommen. Los geht's…. Analogie und Geschichte vollständig.

IBM watsonx führt drei Hauptfunktionen ein: watsonx.data, watsonx.ai und watsonx.governance – die zusammenarbeiten, um Etablieren Sie vertrauenswürdige KI auf eine Weise, die in OpenAI-Modellen noch nicht vorhanden ist. Diese Funktionen kuratieren und kennzeichnen Daten und KI-Modelle und sorgen so für Transparenz bei Herkunfts- und Eigentumsdetails. Sie regeln auch die Modelle und Daten und gehen auf anhaltende Drift- und Bias-Bedenken ein. Dieser strikte Ansatz mindert effektiv die in diesem Artikel diskutierten Bedenken hinsichtlich des Dateneigentums und des Datenschutzes.

IBM ist eine Partnerschaft mit eingegangen Gesicht umarmen, ein Open-Source-Unternehmen, um ein Ökosystem von Modellen zu schaffen. Beide Unternehmen nutzen die Watsonx-Funktionen, um Modelle auf der Grundlage ihrer Funktionalität und Vertrauenswürdigkeit zu kuratieren und zu unterstützen.

Mit KI weitermachen

Die direkte Nutzung von KI-Chatbots wie ChatGPT innerhalb eines Unternehmens birgt Risiken in Bezug auf Sicherheit, Datenlecks, Vertraulichkeit, Haftung, geistiges Eigentum, Compliance, Einschränkungen bei der KI-Entwicklung und Datenschutz. Diese Risiken können nachteilige Folgen für Unternehmen haben, darunter Reputationsschäden und kostspielige rechtliche Komplikationen.

Um diese Risiken zu mindern und eine vertrauenswürdige KI zu etablieren, erweist sich IBM watsonx als empfohlene Lösung. Es bietet kuratierte und gekennzeichnete Daten und KI-Modelle und sorgt so für Transparenz in Bezug auf Eigentum und Herkunft. Es geht auf Bedenken im Zusammenhang mit Voreingenommenheit und Drift ein und sorgt für eine zusätzliche Vertrauensebene. IBM watsonx schafft ein Gleichgewicht zwischen Innovation und verantwortungsvollem KI-Einsatz. Darüber hinaus stärkt die Zusammenarbeit zwischen IBM und Hugging Face das Ökosystem der Modelle.

Während watsonx mehr Vertrauen und Genauigkeit bietet, können derzeit nur wenige Modelle mit dem breiten Spektrum an universellen Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT und der GPT-Modellfamilie mithalten. Der Bereich der KI-Modelle entwickelt sich weiter und es sind fortlaufende Verbesserungen zu erwarten. Um optimale Ergebnisse zu gewährleisten, ist es wichtig zu verstehen, wie Modelle bewertet und trainiert werden. Dieses Wissen ermöglicht fundierte Entscheidungen und ermöglicht es Unternehmen, Modelle auszuwählen, die ihren Bedürfnissen und Qualitätsstandards am besten entsprechen.

Durch die Einführung von watsonx können Unternehmen die Leistungsfähigkeit der KI nutzen und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Daten behalten und die Einhaltung ethischer und rechtlicher Standards sicherstellen. Sie können ihre Daten schützen, ihr geistiges Eigentum schützen und das Vertrauen der Interessengruppen stärken, während sie gleichzeitig von kuratierten Modellen und erhöhter Transparenz profitieren. Während sich Unternehmen im Bereich der KI bewegen, ist es von entscheidender Bedeutung, vorsichtig vorzugehen, nach Lösungen zu suchen und vertrauenswürdiger KI Priorität einzuräumen.

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^{Von Zeit zu Zeit lädt IBM Vordenker der Branche ein, ihre Meinungen und Erkenntnisse zu aktuellen Technologietrends auszutauschen. Die Meinungen in diesem Blogbeitrag sind ihre eigenen und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten oder Strategien von IBM wider.}