Die KI-Trends zur Umgestaltung des Gesundheitswesens

Klicken Sie hier, um mehr über den Autor zu erfahren Ben Lorika.

Anwendungen von KI im Gesundheitswesen stellen eine Reihe von Herausforderungen und Überlegungen dar, die sich erheblich von anderen Branchen unterscheiden. Trotzdem war es auch eines der führenden Unternehmen, wenn es darum ging, KI in Betrieb zu nehmen und die Spitzentechnologie zu nutzen, um die Pflege zu verbessern. Die Zahlen sprechen für sich: Die globale KI in der Größe des Gesundheitsmarktes wird voraussichtlich von 4.9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 auf XNUMX wachsen $ 45.2 Milliarden 2026. Einige Hauptfaktoren, die dieses Wachstum vorantreiben, sind das schiere Volumen an Gesundheitsdaten und die zunehmende Komplexität von Datensätzen, die Notwendigkeit, die steigenden Gesundheitskosten zu senken und die sich entwickelnden Patientenbedürfnisse.

Tiefes LernenSo hat beispielsweise das klinische Umfeld in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht. Insbesondere Computer Vision hat sich in der medizinischen Bildgebung als hilfreich erwiesen, um das Screening und die Diagnose zu unterstützen. Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) hat einen erheblichen Beitrag zur Lösung sowohl vertraglicher als auch regulatorischer Probleme beim Text Mining und beim Datenaustausch geleistet. Die zunehmende Einführung von KI-Technologie durch Pharma- und Biotechnologieunternehmen zur Beschleunigung von Initiativen wie der Entwicklung von Impfstoffen und Arzneimitteln im Zuge von COVID-19 ist nur ein Beispiel für das enorme Potenzial von KI.

Wir sehen bereits erstaunliche Fortschritte in der KI im Gesundheitswesen, aber es ist noch in den Anfängen, und um ihren Wert wirklich freizusetzen, muss noch viel Arbeit geleistet werden, um die Herausforderungen, Tools und beabsichtigten Benutzer zu verstehen, die die Branche prägen. Neue Forschung von John Snow Labs und Gradientenfluss, 2021 AI im Gesundheitsumfragebericht, beleuchtet genau das: wo wir sind, wohin wir gehen und wie wir dorthin gelangen. Die globale Umfrage untersucht die wichtigen Überlegungen für Gesundheitsorganisationen in verschiedenen Stadien der KI-Einführung, der Regionen und der technischen Fähigkeiten, um einen umfassenden Einblick in den heutigen Stand der KI im Gesundheitswesen zu erhalten.               

Eine der wichtigsten Erkenntnisse ist, welche Technologien bei der Implementierung von KI im Vordergrund stehen. Auf die Frage, welche Technologien sie bis Ende 2021 einsetzen wollen, gaben fast die Hälfte der Befragten an Datenintegration. Etwa ein Drittel nannte die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Business Intelligence (BI) unter den Technologien, die sie derzeit verwenden oder bis Ende des Jahres einsetzen möchten. Die Hälfte der als technisch führend eingestuften Unternehmen nutzt oder wird in Kürze Technologien für Datenintegration, NLP, Business Intelligence und Data Warehousing einsetzen. Dies ist sinnvoll, da diese Tools in der Lage sind, große Datenmengen zu verstehen und gleichzeitig die regulatorischen und verantwortungsvollen KI-Praktiken zu berücksichtigen.

Bei der Frage nach den beabsichtigten Benutzern für KI-Tools und -Technologien identifizierte mehr als die Hälfte der Befragten Kliniker unter ihren Zielbenutzern. Dies weist darauf hin, dass KI von Personen verwendet wird, die mit der Erbringung von Gesundheitsdiensten beauftragt sind - nicht nur von Technologen und Datenwissenschaftlern wie in den vergangenen Jahren. Diese Zahl steigt sogar noch höher, wenn reife Organisationen oder Unternehmen, die seit mehr als zwei Jahren KI-Modelle in Produktion haben, bewertet werden. Interessanterweise gaben fast 60% der Befragten aus reifen Organisationen an, dass Patienten auch Benutzer ihrer KI-Technologien sind. Mit dem Aufkommen von Chatbots und Telemedizin wird es interessant sein zu sehen, wie sich die KI in den nächsten Jahren sowohl für Patienten als auch für Anbieter vermehrt.

Bei der Betrachtung von Software zum Erstellen von KI-Lösungen hatte Open-Source-Software (53%) einen leichten Vorteil gegenüber öffentlichen Cloud-Anbietern (42%). Mit Blick auf ein bis zwei Jahre gaben die Befragten an, offen dafür zu sein, sowohl kommerzielle Software als auch kommerzielles SaaS zu verwenden. Open-Source-Software bietet Benutzern ein Maß an Autonomie in Bezug auf ihre Daten, das Cloud-Anbieter nicht bieten können. Daher ist es keine große Überraschung, dass eine stark regulierte Branche wie das Gesundheitswesen sich vor dem Datenaustausch in Acht nimmt. In ähnlicher Weise entscheidet sich die Mehrheit der Unternehmen mit Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Modellen für die Produktion dafür, Modelle mithilfe ihrer eigenen Daten- und Überwachungstools zu validieren, anstatt sie von Dritten oder Softwareanbietern zu bewerten. Während Unternehmen in früheren Stadien empfänglicher für die Suche nach Partnern von Drittanbietern sind, tendieren reifere Organisationen dazu, einen konservativeren Ansatz zu verfolgen.                      

Im Allgemeinen blieben die Einstellungen gleich, wenn nach Schlüsselkriterien für die Bewertung von KI-Lösungen, Softwarebibliotheken oder SaaS-Lösungen und Beratungsunternehmen gefragt wurde. Obwohl die Antworten für jede Kategorie leicht unterschiedlich waren, betrachteten die technischen Leiter keinen Datenaustausch mit Softwareanbietern oder Beratern Unternehmen, die Fähigkeit, ihre eigenen Modelle zu trainieren, und Genauigkeit auf dem neuesten Stand der Technik als oberste Priorität. Gesundheitsspezifische Modelle und Fachkenntnisse in den Bereichen Datenentwicklung, Integration und Compliance im Gesundheitswesen standen bei der Frage nach Lösungen und potenziellen Partnern ganz oben auf der Liste. Datenschutz, Genauigkeit und Erfahrung im Gesundheitswesen sind die Faktoren, die die Einführung von KI vorantreiben. Es ist klar, dass die KI für noch mehr Wachstum bereit ist, da die Daten weiter wachsen und sich Technologie- und Sicherheitsmaßnahmen verbessern. Das Gesundheitswesen, das manchmal als Verzögerung für eine schnelle Adoption angesehen werden kann, nimmt die KI in Angriff und sieht bereits ihre signifikanten Auswirkungen. Obwohl sich sein Ansatz, die Top-Tools und -Technologien sowie die Anwendungen von KI von denen anderer Branchen unterscheiden können, wird es spannend zu sehen sein, was für die Umfrageergebnisse des nächsten Jahres auf Lager ist.

Quelle: https://www.dataversity.net/the-ai-trends-reshaping-health-care/