Nächste Snapdragon-Chip-Leaks: Die kommende mobile CPU steckt voller KI-Power – Decrypt

Qualcomm, ein Gigant im Bereich der High-End-Smartphone-Prozessoren, bereitet sich auf die Vorstellung der dritten Generation seines Snapdragon 0-Chips vor. Diese Ankündigung ist besonders bemerkenswert, da sein aktueller Top-Vorgänger, der Snapdragon 8 Gen 8, derzeit den Titel des zweitstärksten Smartphone-Chips aller Zeiten innehat Antutu-Benchmarks, übertroffen nur vom Dimensity 9200+ des taiwanesischen Herstellers MediaTek.

Die offiziellen Details zum neuen Chip werden voraussichtlich am Dienstag bekannt gegeben online durchgesickert Montags. Der neue Chip verspricht nicht nur eine verbesserte Leistung, sondern auch einen deutlichen Sprung bei den KI-Fähigkeiten auf dem Gerät, heißt es MS-Power-User.

Zusätzlich zu den erwarteten inkrementellen Leistungsverbesserungen – wie einer 25 % schnelleren GPU und einer 30 % schnelleren CPU – verfügt das neue System-on-a-Chip (SoC) über eine leistungsstarke KI-Engine, die hohe Präzision in lokalen KI-Modellen unterstützen kann kann lokale großsprachige Modelle (LLMs) mit über 10 Milliarden Parametern ausführen. Der Chip kann sogar das Text-zu-Bild-Modell Stable Diffusion mit dem neuronalen Netzwerk ControlNet ausführen.

Hersteller mobiler Hardware schwenken stark auf KI um. Google hat beispielsweise seine Tensor-Chips überarbeitet und sie so ausgestattet, dass sie die unzähligen KI-Funktionen verwalten können, die die neuesten Pixel-Telefone lokal ausführen, ohne dass eine Cloud-Verarbeitung erforderlich ist. In ähnlicher Weise hat Apple sein Spiel mit dem A17 Pro SoC verbessert und seine KI-Fähigkeiten verbessert.

Das Aufkommen KI-fähiger Chips in Verbrauchergeräten läutet eine transformative Ära in der Technologie ein. Diese fortschrittlichen Prozessoren, die für die lokale Ausführung komplexer KI-Modelle konzipiert sind, deuten auf eine Zukunft voller Möglichkeiten hin, von personalisierten Chatbot-Assistenten und hyperrealistischen Spielerlebnissen bis hin zu Echtzeit-Gesundheitsüberwachung und adaptiven Benutzeroberflächen.

Das Versprechen einer schnelleren Verarbeitung gepaart mit besserer Personalisierung und mehr Privatsphäre macht diese Chips zum Grundstein für eine Zukunft, in der unsere Geräte nicht nur intelligent sind, sondern sich auch intuitiv auf unsere Bedürfnisse und Vorlieben einstellen.

Kent Kersei ist der CEO von KI aufrufen, ein Unternehmen an der Spitze der KI-Bildgenerierung und Nutzen Sie die Kraft der stabilen Diffusion. Er sagte Entschlüsseln dass die Ausführung von KI auf einem Gerät statt in der Cloud viele Vorteile mit sich bringt.

„Cloudbasierte Datenverarbeitung ist eine großartige Option für größere Unternehmen. Für Einzelpersonen, die Inhalte erstellen möchten, bietet die KI auf dem Gerät jedoch eine günstigere, personalisiertere und privatere Alternative“, sagte er. Er betonte auch das Potenzial des Ansatzes von Apple, einen größeren Satz einheitlichen Speichers bereitzustellen, und schlug beispielsweise eine Zukunft mit einem leistungsstarken lokalen LLM-Assistenten anstelle einer cloudbasierten Siri vor.

Doch so leistungsfähig dieser neue Chip auch sei, Invoke habe keine Pläne, seine App auf Android- oder iOS-Geräte zu portieren, sagte Kersei.

„Unsere kommerzielle Lösung wird typischerweise für komplexere Workflow-Prozesse verwendet“, sagte er. „Obwohl wir keine unmittelbaren Pläne für eine lokale OSS-Android-App haben, beobachten wir aufmerksam die Entwicklung der Nutzungsmuster für Kreative und das Aufkommen modernster Technologie, die den mobilen Einsatz unterstützt.“

Derzeit ist die Draw Things-App für iOS die beste Option für die lokale Bildgenerierung. Für Android-Nutzer gibt es keine vergleichbare Option.

Kersei zeigte sich optimistisch hinsichtlich der Auswirkungen des neuen Chips von Qualcomm auf das breitere Technologie-Ökosystem.

„Das Angebot dieses Chips für On-Device-KI verbessert die Fähigkeiten, die auf Mobilgeräten eingesetzt werden können“, erklärte er und fügte hinzu, dass er davon ausgeht, dass App-Entwickler On-Demand-KI-Funktionen in ihre Dienste integrieren werden, wenn die Hardware leistungsfähiger wird.

Doch jede Innovation hat ihre Herausforderungen. Kersei wies auf mögliche Probleme bei der Verteilung der Modellgewichte auf Endgeräte hin, insbesondere bei proprietären Modellen wie GPT-3 oder GPT-4, die riesig und nicht Open Source sind.

„Dies kann für ein proprietäres Modell, bei dem die Verwaltung des geistigen Eigentums im Vordergrund steht, nicht realisierbar sein“, sagte er. Kersei hat jedoch schnell das Potenzial von Open-Source-Modellen wie Stable Diffusion oder Mistral7B als potenzielle Game-Changer hervorgehoben.

As berichtet von EntschlüsselnMistral7B ist ein leichtes Modell, das auf 7 Milliarden Parametern trainiert wurde und in der KI-Community für Aufsehen gesorgt hat. Entschlüsseln testete seine Antworten mit anderen, leistungsstärkeren Konkurrenten wie LlaMA und Stable Beluga 2 und übertraf deren Ergebnisse. Zum Vergleich: Während Mistral 7B mit 7 Milliarden Parametern arbeitet, verfügt GPT-4 über unglaubliche 1.7 Billionen Parameter.

Qualcomms Snapdragon 8 Gen 3 ist mehr als ein Mikrochip; Es ist ein Vorbote einer KI-zentrierten mobilen Zukunft. Mit Branchenführern wie Qualcomm, Google und Apple ist es nur eine Frage der Zeit, bis Ihr Assistent alle Ihre Geheimnisse für sich behält und dennoch bei der Beantwortung von Fragen und der Ausführung von Aufgaben hilfreich sein kann.

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• Quelle: https://decrypt.co/202905/snapdragon-8-generation-3-artificial-intelligence-smartphone-chip