Im Jahr 2024 müssen Unternehmen eine gute Datenstrategie einführen, einen zuverlässigen Prüfstein, den eine Organisation für Geschäftsleute bei ihren datenbezogenen Bemühungen geschaffen hat, und deren Weiterentwicklung unterstützen. Führungskräfte stehen unter zunehmendem Druck, sich schnell an einen dynamischen Markt anzupassen und spürbare Auswirkungen ihrer Datenplanung zu zeigen. Insbesondere möchten Geschäftsinteressenten einen Mehrwert aus ihren Initiativen zur künstlichen Intelligenz (KI) sehen.
Unterdessen stehen Führungskräfte vor einer grundlegenden Uneinigkeit hinsichtlich der Datenreife 94% sind der Meinung, dass ihr Unternehmen entweder dem Industriestandard entspricht oder das Beste seiner Klasse ist. Empirische Belege sprechen jedoch eine andere Sprache.
Die Lösung jedes Datenvorfalls stieg um 15 Stunden zwischen 2022 und 2023. Darüber hinaus betonen 92 % der technischen Führungskräfte, dass vertrauenswürdige Daten mehr denn je benötigt werden, was den dringenden Ruf nach Besserung unterstreicht Datenqualität.
Um eine angemessene Datenqualität zu erreichen, ist ein neues Denken über Datenstrategien erforderlich. JPMorgan Chase hat diesen Landungsansatz proaktiv angenommen 1.5 Milliarden Dollar Steigerung des Geschäftswerts durch KI- und maschinelle Lernprogramme (ML). Darüber hinaus erzielen auch andere Unternehmen Erfolgssprünge, teilweise dank einer guten Datenstrategie.
Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen ihr Datenmanagement erheblich ändern, was aktualisierte Strategien zur Orientierung erforderlich macht. Glücklicherweise versprechen die Datenstrategietrends 2024, dass eine sorgfältig geplante Datenerfassung, Metadata-Management, Anleitung zu Datenrollen und -verantwortlichkeiten, taktische Ausrichtung und eine adaptive Denkweise werden Unternehmen die Vorteile von KI und Analyse bieten.
Strategische Datenerfassung
Das Speichern und Verwalten großer Geschäftsdaten als Einzelunternehmen birgt erhöhte Kosten und Risiken, einschließlich zusätzlicher Cloud-Nutzung, Sicherheitslücken und einer ständig wachsenden Compliance technische Daten und AI Vorschriften. Daher entscheiden Führungskräfte strategisch darüber, wie viele Daten sie verwalten möchten, was sie auslagern und warum.
Führungskräfte entscheiden, welche Prioritäten sie setzen möchten Geschäftsoptimierung um die Effizienz zu verbessern und den Umsatz im Vergleich zur Geschäftstransformation zu steigern, indem Daten als verkaufsfähiges Produkt entwickelt werden. Eine höhere Priorität bei der Geschäftsoptimierung bedeutet die Erforschung von Data as a Service (DaaS), um auf die Vorteile von Big Data zuzugreifen, ohne den teuren Aufwand für den Aufbau einer umfangreichen Datensammlung zur Unterstützung von KI-Projekten auf sich zu nehmen.
Schon fast 40% der IT-Experten nutzen eine As-a-Service-Plattform zum Speichern und Sichern ihrer Daten. Es wird erwartet, dass sich dieser Cloud-Computing-Trend mit der Implementierung der Datenstrategie fortsetzt vertikale Cloud-Plattformen bieten branchenspezifische Lösungen an. Diese Geschäftsfunktionen werden wahrscheinlich um DaaS erweitert, wodurch möglicherweise vorhandene Datensätze verbessert und verstärkt werden.
Die Klärung der zu sammelnden und zu verwaltenden Daten wird sich für Führungskräfte als entscheidend erweisen, um Ressourcen besser auf die Datenqualität anstatt auf die Datenmenge zu verteilen. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Unternehmen, wenn sie Daten über Umfragen oder andere Quellen sammeln, ihre Geschäftsprozesse optimiert haben oder durch ihre Geschäftstransformation ein besseres Datenprodukt verkaufen können.
Achten Sie auf das Metadatenmanagement
Wenn Geschäftsleute im Jahr 2024 über eine Datenstrategie nachdenken, müssen sie darüber nachdenken, wie sie Metadaten, die Kennzeichnung, die den Kontext ihrer Datensätze liefert, und zusätzliche Informationen verwalten. Metadaten können bei der Umsetzung einer Datenstrategie nicht länger übersehen werden.
Ab 2022 fast 50% der Einzel- und Großhändler nutzten Standortdaten, die wertvolle Informationen über Kunden und deren Nähe zu physischen Geschäften liefern. LLCBuddy zeigt das zumindest 83% der Vermarkter geben an, dass sie durch die Kenntnis der Nähe effektivere Kampagnen durchführen können und dass standortbasiertes Marketing voraussichtlich um 14 % zunehmen wird.
Das hat Gartner in seiner Untersuchung herausgefunden 65% der umgesetzten Entscheidungen waren komplexer als vor zwei Jahren. Also präzise und kontinuierlich Kontext Durch Metadaten wird es im Jahr 2024 für Unternehmen von entscheidender Bedeutung sein, das Wesentliche für das Unternehmen neu zu definieren.
AI kann dabei helfen, diese Anforderungen zu erfüllen, indem es Muster erkennt und schneller Empfehlungen abgibt. Aber auch KI benötigt Datenqualität, die genaue und relevante Metadaten umfasst, um Empfehlungen zu liefern. Erwarten Sie daher, dass Datenstrategien Anleitungen zum Metadatenmanagement enthalten.
Leitende Datenrollen und Verantwortlichkeiten
Leitende Führungskräfte müssen das klären Rollen und Verantwortlichkeiten zur Unterstützung der Datenstrategie im Jahr 2024 erforderlich, einschließlich der Richtlinien zur Datenerfassung und Metadatenverwaltung. Wie Organisationen konfrontiert sind Ressourcenbeschränkungen, Führungskräfte müssen kluge Investitionen in die betriebliche Effizienz tätigen, automatisierte Datenprozesse priorisieren und Datenfunktionen auslagern. Erwarten Diskussionen über Geschäftslogistik, verknüpft mit Strategiegesprächen, wobei der Schwerpunkt auf gemessenen Fortschritten bei der Erreichung von Zielen liegt.
Im Jahr 2024 werden Unternehmen danach streben, Ergebnisse zu liefern Geschäftswert von ihren Dateninvestitionen profitieren. Als Schritt in diese Richtung haben 48.1 % der Unternehmen die Unternehmensdatenstrategie zu einem Hauptauftrag des Chief Data Officer (CDO) oder Chief Data Analytics Officer (CDAO) gemacht. Obwohl dieser Vorwurf ein positiver Anfang ist, erfordert die effektive Umsetzung einer so wertvollen Datenstrategie im gesamten Unternehmen von einer Führungskraft ausgeprägte Kommunikations- und Sozialkompetenzen.
Führungskräfte müssen ihre Leitlinien zur Datenstrategie überdenken Datenverwaltung Programmierung und Aktivitäten, um wirksame unternehmensweite Antworten zu erhalten und die Glaubwürdigkeit bei der Bewältigung betrieblicher Herausforderungen aufrechtzuerhalten. Diese Unterstützung muss flexibel und skalierbar sein und in hohem Maße auf Marktvolatilität reagieren.
Darüber hinaus müssen Datenstrategien und ihre Leitlinien rund um Data Governance darauf abgestimmt sein Finanzabteilungen und ihre Aktivitäten. Datenteams fungieren als Geschäftseinheit mit Gewinn-und Verlust Verantwortlichkeiten. Daher sind Datenstrategien zusammen mit ihren Roadmaps, die Schritt-für-Schritt-Anleitungen der Strategien, müssen mit den Verantwortlichkeiten des CFO synchronisiert werden.
Abstimmung von Datentaktiken und -aktivitäten
Neben dem Geschäftswert und der Data Governance sind Datenstrategien und deren Roadmaps entscheidend für die Steuerung von Datentaktiken, wie z Datenmodellierung, hin zur Vereinheitlichung aller Unternehmen. Angesichts der Durchsetzung von Datenvorschriften und Einschränkungen im Zusammenhang mit der KI-Nutzung müssen Unternehmensleiter dies verstehen Auswirkungen auf die Datenstrategie von Ende zu Ende im gesamten Unternehmen. Diese Faktoren wirken sich darauf aus, wie Führungskräfte ihre Datenstrategien entwickeln.
Eine erfolgreiche organisatorische Ausrichtung durch Datenstrategien hängt von Führungskräften ab, die Organisationsstrukturen klar definieren und eine Integration zwischen Rollen, Verantwortlichkeiten, Prozessen und Technologien zeigen. Datenstrategien werden aus diesen Ergebnissen als ganzheitliche Vision mit einem gemeinsamen Verständnis verschiedener Geschäftsbereiche dienen.
Das Erreichen dieser Synchronisierung, ohne die Prozesse der Geschäftseinheiten zu unterbrechen oder zu beeinträchtigen, wird jedoch weiterhin ein Problem bleiben große Herausforderung. Daher müssen Führungskräfte bei der Koordinierung von Datentaktiken und -aktivitäten in internen Teams sicherstellen, dass Datenstrategien und ihre Roadmaps mit allen implementierten Geschäftsstrategien und Änderungsmanagementplänen übereinstimmen.
Glücklicherweise werden die nachgewiesenen Ergebnisse umfassender Datenrichtlinienimplementierungen durch Metriken und subjektives Feedback Geschäftsleute dazu ermutigen, die Vorteile einer organisatorischen Ausrichtung auf Daten zu erkennen. Der zunehmende Einsatz von Datenbeobachtbarkeit, einer Methode zur Überwachung und Analyse des Zustands der Daten und Datensysteme eines Unternehmens, wird Aufschluss darüber geben, wie gut Datenstrategien und ihre Roadmaps Daten synchronisieren, um dem gesamten Unternehmen zu dienen.
Weiterentwicklung von Strategien zur Betreuung von Maschinenkunden und andere Entwicklungen
Neben der Synchronisierung von Taktiken müssen auch Datenstrategien und ihre Roadmaps angepasst werden, um mit den schnelllebigen technischen Innovationen Schritt zu halten. Gartner hat beispielsweise einen neuen Trend identifiziert, bei dem Maschinen wie die Internet der Dinge (IoT) fungieren als Kunden oder Custobots und werden zu aktiven Teilnehmern an Transaktionen.
Bis 2030 gehen CEOs davon aus, dass Custobots 20 % oder mehr des Umsatzes ihres Unternehmens ausmachen werden. Noch weiter in die Zukunft blickend, wird erwartet, dass Custobots bis 2036 Waren bezahlen werden Menschen heute machen. Wenn diese Prognose Wirklichkeit wird, müssen sich die Datenstrategien entsprechend weiterentwickeln.
Strategien müssen anerkennen, dass maschinelle Kunden im Vergleich zu Menschen unterschiedliche Dateninteraktionsmuster haben. Custobots interagieren hauptsächlich über Anwendungsprogrammierschnittstellen APIs, was möglicherweise digitale Schaufenster erfordert überarbeitet. Darüber hinaus der zunehmende Einsatz von KI erzeugt exponentiell mehr Algorithmen, die Skalierbarkeit erfordern.
Während die langfristigen Auswirkungen von KI-gesteuerten Maschinenkunden und anderen neueren Trends auf bestimmte Datenstrategien und deren Roadmaps möglicherweise nicht erkennbar sind, sollten Strategen und Führungskräfte die weiteren technologischen Entwicklungen im Jahr 2024 und darüber hinaus genau beobachten. Führungskräfte hören auf geschäftliches und technisches Feedback, um zu ermitteln, wann Aktualisierungen der Datenstrategien erforderlich sind, um Maschinenkunden und damit verbundene Änderungen zu berücksichtigen. Darüber hinaus werden Manager darüber nachdenken, ihre Datenstrategien weiterzuentwickeln, um sich effektiv an diese Veränderungen anzupassen.
Zusammenfassung
Datenstrategien und ihre Roadmaps werden erheblichen Anpassungen unterzogen, um den Anforderungen der Geschäftsinteressenten gerecht zu werden und mit den Dateninnovationen Schritt zu halten. Um dies zu erreichen, müssen Führungskräfte und Führungskräfte durchdachte Strategien rund um die Datenerfassung, das Metadatenmanagement, Datenrollen und -verantwortlichkeiten sowie die Abstimmung von Datentaktiken und -aktivitäten entwickeln und umsetzen. Unternehmen müssen im nächsten Jahrzehnt mit Störungen ihrer Strategie durch neue Technologien wie Maschinenkunden rechnen und planen, ihre Strategie entsprechend weiterzuentwickeln.
Entscheidungen zur Geschäftsoptimierung und -transformation werden Aufschluss darüber geben, wie Datenstrategien aktualisiert werden können. Die engere Verknüpfung von Daten mit dem Umsatz und der CFO-Position wird sich stärker auf die Umsetzung von Datenstrategien auswirken. Durch die Berücksichtigung dieser strategischen Überlegungen können Unternehmen Daten besser für den Geschäftserfolg im Jahr 2024 und darüber hinaus nutzen.
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- Quelle: https://www.dataversity.net/data-strategy-trends-in-2024/
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