Datenmaskierung: Der Kern zur Gewährleistung der DSGVO und anderer Strategien zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften – KDnuggets

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Datenmaskierung: Der Kern der Gewährleistung der DSGVO und anderer Strategien zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
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Privatsphäre ist kein Produkt, das zum Verkauf steht, sondern ein wertvolles Gut, das die Integrität jedes Einzelnen schützt. Das ist nur einer der vielen Auslöser, die zur Formulierung der DSGVO und mehrerer anderer globaler Vorschriften geführt haben. Da dem Datenschutz immer mehr Bedeutung beigemessen wird, ist die Datenmaskierung für Unternehmen jeder Größe notwendig geworden, um die Sicherheit und Vertraulichkeit personenbezogener Daten zu gewährleisten.

Datenmaskierung hat eine Mission – zu Schützen Sie personenbezogene Daten (PII) und schränken Sie den Zugriff nach Möglichkeit ein. Es anonymisiert und schützt persönliche und sensible Informationen. Aus diesem Grund gilt dies für Bankkonten, Kreditkarten, Telefonnummern sowie Gesundheits- und Sozialversicherungsdaten. Während einer Datenschutzverletzung sind keine personenbezogenen Daten (PII) sichtbar. Sie können auch zusätzliche Sicherheitszugriffsregeln innerhalb Ihrer Organisation festlegen.

Wie wir wissen, handelt es sich bei der Datenmaskierung um eine Technik zum Schutz sensibler Daten, indem diese durch fiktive, aber realistische Daten ersetzt werden. Es schützt personenbezogene Daten im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), indem es sicherstellt, dass bei Datenschutzverletzungen keine sensiblen Informationen über Einzelpersonen preisgegeben werden.

Da Datenmaskierung ist ein wesentlicher Bestandteil Als Bestandteil der Datenschutzstrategie gilt es für verschiedene Datentypen wie Dateien, Backups und Datenbanken. Es arbeitet eng mit Verschlüsselung, Zugriffskontrollen, Überwachung und anderen zusammen, um eine durchgängige Einhaltung der DSGVO und anderer Vorschriften sicherzustellen.

Trotz der nachweislichen Fähigkeit der Maskierung, die Offenlegung sensibler Daten zu verhindern, halten sich viele Unternehmen nicht an die Richtlinien und sind dem Risiko eines Verstoßes ausgesetzt. Der bekannteste Fall betrifft den Bekleidungshändler H&M, der einen Schaden anrichten musste Geldstrafe von 35 Millionen Euro wegen Verstoßes gegen die DSGVO-Normen. Es wurde festgestellt, dass das Management Zugriff auf sensible Daten wie die religiösen Überzeugungen, persönliche Probleme usw. einer Person hatte. Dies versucht die DSGVO zu vermeiden, und deshalb ist die Datenmaskierung unerlässlich.

Allerdings implementieren stark regulierte Branchen wie BFSI und das Gesundheitswesen bereits Datenmaskierung, um Datenschutzbestimmungen einzuhalten. Dazu gehören der Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) und der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).

Die Umsetzung der europäischen DSGVO im Jahr 2018 hat einen globalen Trend bei Datenschutzgesetzen ausgelöst, wobei Gerichtsbarkeiten wie Kalifornien, Brasilien und Südostasien Gesetze wie CCPA bzw. CCPR, LGPD und PDPA zum Schutz personenbezogener Daten einführten.

Die Datenmaskierung kann mehrere Vorteile für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bieten, unter anderem

  • Schutz sensibler Daten: Datenmaskierung kann sensible Daten, wie z. B. persönliche Informationen, schützen, indem sie durch fiktive, aber realistische Daten ersetzt wird. Dadurch kann ein unbefugter Zugriff oder eine versehentliche Offenlegung sensibler Daten verhindert werden.
  • Einhaltung der Vorschriften: Mithilfe der Datenmaskierung können personenbezogene Daten anonymisiert werden, was Unternehmen dabei helfen kann, Vorschriften wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und andere Datenschutzgesetze einzuhalten.
  • Auditierung und Compliance: Durch Datenmaskierung kann eine überprüfbare Spur darüber bereitgestellt werden, wer auf sensible Daten zugegriffen hat, was Unternehmen dabei helfen kann, die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen nachzuweisen.
  • Datenverwaltung: Datenmaskierung kann als Data-Governance-Tool verwendet werden; Organisationen können sicherstellen, dass sensible Daten nur für die vorgesehenen Zwecke und von autorisiertem Personal verwendet werden.

Datenminimierung 

Unter Datenminimierung versteht man bei der Datenmaskierung, dass nur das zum Schutz sensibler Informationen erforderliche Mindestmaß maskiert wird und die Daten dennoch für ihren vorgesehenen Zweck verwendet werden können. Dies kann Unternehmen dabei helfen, die Notwendigkeit, sensible Daten zu schützen, mit der Notwendigkeit in Einklang zu bringen, die Daten für geschäftliche Zwecke zu nutzen.

Beispielsweise muss eine Organisation möglicherweise nur die letzten vier Ziffern einer Kreditkartennummer maskieren, um vertrauliche Informationen zu schützen und gleichzeitig die Verwendung der Daten für Finanztransaktionen zu ermöglichen. Ebenso kann es für bestimmte Anwendungsfälle bei personenbezogenen Daten ausreichend sein, nur bestimmte Felder wie Name und Adresse zu maskieren und andere Felder wie Geschlecht und Geburtsdatum beizubehalten.

Pseudonymisierung 

Bei der Pseudonymisierung werden Pseudonyme verwendet, um die identifizierenden Informationen der Nutzer zu ersetzen und so deren Privatsphäre zu schützen. Dies ist nützlich, um die Einhaltung von Vorschriften wie z Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR/DSGVO) indem sichergestellt wird, dass bei Datenschutzverletzungen keine sensiblen Informationen über Einzelpersonen preisgegeben werden.

Diese Datenmaskierungstechnik ersetzt persönliche Identifikatoren wie Name, Adresse und Sozialversicherungsnummer durch ein eindeutiges Pseudonym, während andere nicht sensible Attribute wie Geschlecht und Geburtsdatum erhalten bleiben. Die Pseudonyme können mithilfe kryptografischer Verfahren wie Hashing oder Verschlüsselung generiert werden, um sicherzustellen, dass die ursprünglichen personenbezogenen Daten nicht rekonstruiert werden können.

Es entspricht auch den Anforderungen der Verordnung an Sicherheit und sichere Datenverarbeitung für wissenschaftliche, historische und statistische Zwecke (Analysen). Es ist ein wertvolles Instrument, um die Einhaltung des DSGVO-Prinzips „Datenschutz durch Technikgestaltung“ sicherzustellen.

Sie können Ihre DevOps-Funktion optimieren. Für DevOps ermöglicht die Datenmaskierung realistische und dennoch gesicherte fiktive Daten zum Testen. Dies ist besonders für Unternehmen von Vorteil, die auf interne oder externe Entwickler angewiesen sind, da es die Sicherheit gewährleistet und Verzögerungen im DevOps-Prozess minimiert. Mit der Datenmaskierung können Sie die Daten Ihrer Kunden testen und gleichzeitig deren Privatsphäre wahren.

Daten als Produkte zu behandeln und sie zur Implementierung von Maskierungstechniken zu nutzen, hat viele Vorteile. Im Jahr 2022 wurden viele Datenstrukturen und Produktplattformen für ihren innovativen Ansatz bekannt. K2view führt beispielsweise eine Datenmaskierung auf Geschäftseinheitsebene durch und gewährleistet so Konsistenz und Vollständigkeit bei gleichzeitiger Wahrung der referenziellen Integrität.

Um maximale Sicherheit zu gewährleisten, werden die Daten jeder Geschäftseinheit in ihrer Mikrodatenbank verwaltet und durch ihren 256-Bit-Verschlüsselungsschlüssel geschützt. Darüber hinaus werden die personenbezogenen Daten (PII) in der Mikrodatenbank in Echtzeit gemäß vordefinierten Geschäftsregeln maskiert, was eine zusätzliche Schutzebene bietet.

Die Implementierung von Datenmaskierungstechniken kann Unternehmen dabei helfen, hohe Bußgelder und Rufschäden zu vermeiden. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Datenmaskierung allein nicht ausreicht, um die DSGVO-Konformität zu erreichen, und in Verbindung mit anderen Sicherheitsmaßnahmen eingesetzt werden sollte.

 
 
Yash Mehta ist ein international anerkannter Technologieexperte für IoT, M2M und Big Data. Er hat eine Reihe weithin anerkannter Artikel zu Data Science, IoT, Business Innovation und Cognitive Intelligence verfasst. Er ist der Gründer einer Data-Insight-Plattform namens Expersight. Seine Artikel wurden in den maßgeblichsten Publikationen veröffentlicht und von den IoT-Abteilungen von IBM und Cisco als eine der innovativsten und einflussreichsten Arbeiten in der Branche der vernetzten Technologien ausgezeichnet.
 

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