Das US-Projekt zielt darauf ab, die Wissenschaft beim Aufbau von KI-Modellen der nächsten Generation zu unterstützen

Die US National Science Foundation hat sich mit Technologieunternehmen zusammengetan, um Akademikern dabei zu helfen, Rechenleistung, Daten und mehr zu sichern, um ihre eigenen KI-Modelle zu entwickeln.

Am Mittwoch startete die Agentur die National Artificial Intelligence Research Resource (NAIRR), ein Pilotprojekt, das Ressourcen aus dem privaten und öffentlichen Sektor bündelt, um Forschung und Entwicklung voranzutreiben. NSF-Direktor Sethuraman Panchanathan sagte, zehn Bundesbehörden und mehr als 10 Unternehmen und Organisationen hätten sich verpflichtet, die Initiative zu unterstützen.

Giganten wie Google, Nvidia, OpenAI und Amazon versprachen, einige ihrer Tools, Hardware und Datensätze an Forscher weiterzugeben, die für das Programm akzeptiert werden. Auch Regierungsbehörden wie das Energieministerium und die DARPA stimmten zu, ihre Ressourcen zu teilen und Akademikern den Zugang zu Supercomputern wie dem zu ermöglichen Delta, Frontera und Gipfel Cluster.

Nvidia machte einige Einzelheiten zu seiner Beteiligung: Der GPU-Hersteller stellte 30 Millionen US-Dollar für die Recheninfrastruktur bereit, um das Pilotprojekt zu unterstützen, darunter 24 Millionen US-Dollar für Nvidia DGX Cloud Computing, integriert mit den erforderlichen Softwaretools und unterstützt von technischen Experten, um NAIRR-Pilotbenutzern zu helfen.

Forscher können ihre Forschungsvorschläge bei der NSF einreichen, wobei die ausgewählten Personen Zugang zum Ressourcenpool erhalten. Beamte möchten transformative und neuartige KI-Projekte unterstützen, die die nationalen Interessen des Landes fördern. 

Katie Antypas, Direktorin des Office of Advanced Cyberinfrastructure der NSF, sagte, NAIRR würde Akademikern dabei helfen, beispielsweise Datensätze von der NSF zu erhalten National Oceanic and Atmospheric Administration und NASA an Untersuchen Sie extreme Wetterereignisse mithilfe von KI.

„Ein Beispiel könnte ein KI-Forscher sein, der die Validierung und Verifizierung großer Modelle untersuchen möchte. Dieser Forscher wird in der Lage sein, Zugang zu umfangreichen Computerressourcen zu erhalten, zu denen er sonst möglicherweise keinen Zugang gehabt hätte“, fügte sie hinzu.

Die Industrie steht bei der KI an vorderster Front, aufgrund der damit verbundenen hohen Kosten hinkt die Wissenschaft oft hinterher. NAIRR soll dazu beitragen, die Wettbewerbsbedingungen ein wenig zu verbessern.

Das Pilotprojekt ist grob in vier verschiedene Bereiche unterteilt, die sich auf offene KI-Forschung, Sicherheit und Datenschutz, Softwaretools sowie Schulung und Öffentlichkeitsarbeit konzentrieren. Die NSF ist derzeit daran interessiert, die Entwicklung von Techniken zu unterstützen, um Modelle vertrauenswürdiger und verantwortungsvoller zu machen, und wird ihre Interessen später auf den Einsatz von KI zur Bekämpfung des Klimawandels, zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung und der Bildung ausweiten. 

„[NAIRR] wird die Art und Weise verändern, wie KI-Forschung in den Vereinigten Staaten betrieben wird und wer daran teilnehmen kann, und die KI-Entdeckung zum Nutzen von uns allen vorantreiben“, sagte Panchanathan in einer Pressekonferenz. „Ich möchte betonen, dass die Zukunft der KI-Sicherheit, der KI-Sicherheit und der Schaffung von KI-Arbeitsplätzen auf Ideen aus allen Bereichen unserer Gesellschaft beruht.“

An den genaueren Details darüber, welche Modelle, Datensätze und Hardware von wem genau zur Verfügung gestellt werden, wird noch gefeilt. Antypas erzählte Das Register dass öffentliche Stellen Rechenressourcen im Wert von „zig Millionen Dollar“ beisteuern werden, sagte aber, die Behörde überlege noch, wie viel ihre Industriepartner zu spenden bereit seien.

NAIRR wurde im Rahmen der Initiative von US-Präsident Joe Biden gegründet oberster Befehl letztes Jahr im Oktober unterzeichnet. Biden forderte die NSF auf, Tools bereitzustellen, die es Forschern und Studenten ermöglichen, innerhalb von 90 Tagen auf „wichtige KI-Ressourcen und Daten“ zuzugreifen. ®

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