Aufladung des Datenmanagements im Klimarisikosektor – DATAVERSITY

Die Versicherungsbranche und der Risikomanagementsektor im Allgemeinen kämpfen seit langem mit Problemen beim Datenmanagement. Für die meisten Menschen in diesen Bereichen hat es sich als schwierig erwiesen, Legacy-Systeme zu aktualisieren und zu integrieren und gleichzeitig die Qualität auf ganzer Linie sicherzustellen. Für diejenigen, die im Bereich Klimalösungen arbeiten, stellt das Datenmanagement aufgrund der Vielfalt und Dynamik der beteiligten Daten eine Herausforderung dar, die für eine effektive Bewertung und Minderung von Risiken unerlässlich ist.

Die einzigartigen Herausforderungen des Klimadatenmanagements

Die Verwaltung von Klimadaten erfordert einen vielschichtigen Ansatz, da sie Folgendes umfasst: Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL)-Daten aus unzähligen Quellen, die von staatlichen über akademische Institutionen bis hin zu privaten Einrichtungen reichen. Die Standardisierung dieser Daten in Datensätze – optimiert für Klimadatenwissenschaft und Hochleistungsrechnen – ist für die Entwicklung zuverlässiger Klimarisikolösungen von entscheidender Bedeutung. Was dies erschwert, ist die große Datenmenge und ihre insgesamt heterogene Zusammensetzung. 

Strategien für effektives Datenmanagement und Risikominderung

Eine Möglichkeit, diese Herausforderungen anzugehen, besteht darin, innovative technologische Infrastrukturen zu erforschen, die die Verwaltung und Nutzung von Daten verbessern können. Dezentrale Technologien wie das InterPlanetary File System (IPFS) bieten beispielsweise Vorteile wie Echtzeit-Dateifreigabefunktionen und Datenunveränderlichkeit, die zur Aufrechterhaltung beitragen Datenintegrität und Konsistenz über verschiedene Plattformen und Benutzer hinweg. IPFS ist ein dezentrales Peer-to-Peer Hypermedien Protokoll mit Vorteilen gegenüber herkömmlichen zentralisierten Cloud-Systemen. Daten auf IPFS werden über mehrere Netzwerkknoten verteilt und repliziert, was eine erhöhte Sicherheit in den Datenverwaltungsprozessen bietet.

Eine weitere Technologie, die sich bei meiner Arbeit als äußerst nützlich erwiesen hat, ist das Open-Source-Dateiformat Zarr. Zarr ist auf Chunked N-dimensionale Datenarrays zugeschnitten und gewährleistet einen schnellen Datenzugriff, unabhängig von der Datenmenge. Dies bedeutet, dass bestimmte Datenblöcke schnell gefunden und bearbeitet werden können, ohne dass eine riesige Datei vollständig in den Speicher eingelesen werden muss. Durch die Synergie der Fähigkeiten von Zarr mit dem IPFS-Netzwerk war mein Unternehmen führend bei der Entwicklung neuer Tools zur Neudefinition der Datenleistung in einem dezentralen Aufbau.

Risikoanalyse und ihre zentrale Rolle bei Klimalösungen

Im Kern geht es bei der Klimarisikoanalyse um die Bewertung der potenziellen Bedrohungen durch unterschiedliche klimabedingte Ereignisse und die Bestimmung der Wahrscheinlichkeit ihres Eintretens. Der Klimawandel bringt beispiellose Herausforderungen mit sich, von extremen Wetterereignissen bis hin zu langfristigen Veränderungen der Klimamuster. Diese Ereignisse können erhebliche Auswirkungen auf die Sektoren Landwirtschaft, Infrastruktur und Finanzen haben. Eine genaue Risikoanalyse erfordert daher ein tiefes Verständnis historischer Daten und prädiktiver Modellierung. Durch die Erfassung dieses komplexen Informationsnetzes können Entscheidungsträger fundierte Entscheidungen treffen, die ihre Vermögenswerte schützen und zum Aufbau widerstandsfähiger Systeme beitragen, die künftigen Klimaunsicherheiten standhalten können.

Als mein Unternehmen gegründet wurde, verwendeten wir handgefertigte Heuristiken, um die Risiken bei jedem Geschäft zu quantifizieren. Als wir uns jedoch auf die Zeichnung von Risiken in Höhe von Hunderten Millionen US-Dollar auf vier Kontinenten ausweiteten, wurde es immer wichtiger, automatisierte Algorithmen zu entwickeln, um sicherzustellen, dass Portfolios nicht unverhältnismäßig stark auf bestimmte Regionen oder Gefahren ausgerichtet sind. Zu diesem Zweck haben wir einen Simulationsalgorithmus entworfen und implementiert, der einen Überblick über die gemeinsame Verteilung jedes Risikos bietet und Abhängigkeiten, wie beispielsweise die Korrelation zwischen Auszahlungen, genau erfasst. Jedes neue Geschäft wird sorgfältig auf der Grundlage seines Einflusses auf unser Gesamtrisiko bewertet und erhält anschließend einen Rabatt oder Aufschlag basierend auf seiner „diversifizierenden“ Wirkung. Dieser strategische Ansatz sorgt für ein ausgewogenes Portfolio, das vielfältigen Herausforderungen gewachsen ist.

Die Zukunft des dezentralen Datenmanagements und der verbesserten Risikominderung

Meiner Ansicht nach verkörpern dezentrale Webtechnologien die Zukunft des Risikomanagementsektors. Blockchain und Smart Contracts eröffnen darüber hinaus neue Möglichkeiten zur Verbesserung des Datenmanagements und der Risikominderungsstrategien. Tools, die beispielsweise Wetterderivatkontrakte in die dezentrale Webdomäne übertragen, können Auszahlungen beschleunigen und gleichzeitig einen transparenten und überprüfbaren Berechnungspfad aufrechterhalten. Techniken dieser Art wahren nicht nur die Interessen der Beteiligten, sondern stärken auch die Widerstandsfähigkeit des gesamten Sektors gegenüber Klimagefahren und den damit verbundenen Risiken.

Die Verbesserung des Datenmanagements im Bereich Klimalösungen ist ein fortlaufender Prozess, der eine gemeinsame Anstrengung der Branchenakteure erfordert, um Methoden einzuführen und zu verfeinern, die dem gesamten Sektor zugute kommen. 

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• Quelle: https://www.dataversity.net/supercharging-data-management-in-the-climate-risk-sector/