KI ausgleichen: Gutes tun und Schaden vermeiden – IBM Blog

Als ich aufwuchs, sagte mein Vater immer: „Tue Gutes.“ Als Kind hielt ich das für eine würdige Grammatik und korrigierte ihn, indem ich darauf bestand, dass es „gut machen“ sollte. Sogar meine Kinder necken mich, wenn sie seinen „Tue Gutes“-Rat hören, und ich gebe zu, dass ich ihm die Grammatik überlassen habe.

Bei verantwortungsvoller künstlicher Intelligenz (KI) sollten Organisationen die Fähigkeit zur Schadensvermeidung in den Mittelpunkt stellen. Einige Organisationen streben möglicherweise auch danach, KI zu nutzen, um „Gutes zu tun“. Allerdings erfordert KI manchmal klare Leitplanken, bevor man mit „gut“ einverstanden sein kann.

Lesen Sie das Dokument „Presidio AI Framework“, um zu erfahren, wie Sie generative KI-Risiken mit Leitplanken über den gesamten erweiterten KI-Lebenszyklus hinweg angehen können

As generative KI Da sich die Technologie weiterhin im Mainstream etabliert, sind Unternehmen begeistert von dem Potenzial, Prozesse zu transformieren, Kosten zu senken und den Geschäftswert zu steigern. Unternehmensführer sind bestrebt, ihre Geschäftsstrategien neu zu gestalten, um Kunden, Patienten, Mitarbeiter, Partner oder Bürger effizienter zu bedienen und das Gesamterlebnis zu verbessern. Generative KI öffnet Türen und schafft neue Chancen und Risiken für Unternehmen auf der ganzen Welt, wobei die Führung der Personalabteilung (HR) eine Schlüsselrolle bei der Bewältigung dieser Herausforderungen spielt.

Die Anpassung an die Auswirkungen einer zunehmenden KI-Einführung könnte die Einhaltung komplexer regulatorischer Anforderungen umfassen, wie z NIST, der EU-KI-Gesetz, NYC 144, US-EEOC und Das KI-Gesetz des Weißen Hauses, die sich direkt auf die Personal- und Organisationspolitik sowie auf Sozial-, Berufsqualifizierungs- und Tarifverträge auswirken. Die Einführung verantwortungsvoller KI erfordert eine Multi-Stakeholder-Strategie, wie von führenden internationalen Quellen wie NIST bestätigt. OECD, der Institut für verantwortungsvolle künstliche Intelligenz, der Daten- und Vertrauensallianz und IEEE.

Dies ist nicht nur eine IT-Rolle; HR spielt eine Schlüsselrolle

HR-Führungskräfte beraten Unternehmen heute über die Fähigkeiten, die für die heutige Arbeit erforderlich sind, sowie über zukünftige Fähigkeiten unter Berücksichtigung von KI und anderen Technologien. Nach Angaben des WEF schätzen Arbeitgeber, dass in den nächsten fünf Jahren 44 % der Qualifikationen der Arbeitnehmer beeinträchtigt werden. HR-Experten erkunden zunehmend ihr Potenzial zur Produktivitätssteigerung, indem sie die Arbeit der Mitarbeiter steigern und sie in die Lage versetzen, sich auf übergeordnete Aufgaben zu konzentrieren. Mit der Erweiterung der KI-Fähigkeiten gibt es ethische Bedenken und Fragen, die jeder Unternehmensleiter berücksichtigen muss, damit der Einsatz von KI nicht auf Kosten von Mitarbeitern, Partnern oder Kunden geht.

Lernen Sie die von IBM empfohlenen Prinzipien des Vertrauens und der Transparenz kennen, damit Unternehmen KI verantwortungsvoll in ihre Abläufe integrieren können.

Mitarbeiterschulung und Wissensmanagement werden jetzt als Multi-Stakeholder-Strategie eng mit IT-, Rechts-, Compliance- und Geschäftsbetreibern koordiniert und sind ein fortlaufender Prozess, im Gegensatz zu einem einmal im Jahr stattfindenden Kontrollkästchen. Daher müssen Personalleiter von Natur aus in die Entwicklung von Programmen zur Erstellung von Richtlinien und zur Verbesserung der KI-Kenntnisse der Mitarbeiter einbezogen werden, indem sie ermitteln, wo KI-Fähigkeiten eingesetzt werden können, und eine verantwortungsvolle KI-Governance-Strategie festlegen Verwendung von Tools wie KI und Automatisierung um Rücksichtnahme und Respekt gegenüber den Mitarbeitern durch vertrauenswürdige und transparente KI-Einführung sicherzustellen. 

Herausforderungen und Lösungen bei der Einführung von KI-Ethik in Organisationen

Obwohl die Akzeptanz und Anwendungsfälle von KI weiter zunehmen, sind Unternehmen möglicherweise nicht vollständig auf die vielen Überlegungen und Konsequenzen vorbereitet, die sich aus der Einführung von KI-Funktionen in ihre Prozesse und Systeme ergeben. Während 79 % der befragten Führungskräfte die Bedeutung der KI-Ethik in ihrem unternehmensweiten KI-Ansatz betonen, haben weniger als 25 % gemeinsame Grundsätze der KI-Ethik in die Praxis umgesetzt. laut IBM Institute for Business Value Research.

Diese Diskrepanz besteht, weil politische Maßnahmen allein die Verbreitung und zunehmende Nutzung digitaler Tools nicht beseitigen können. Die zunehmende Nutzung intelligenter Geräte und Apps wie ChatGPT oder anderer öffentlicher Black-Box-Modelle durch Arbeitnehmer ohne entsprechende Genehmigung ist zu einem anhaltenden Problem geworden und beinhaltet nicht das richtige Änderungsmanagement, um die Arbeitnehmer über die damit verbundenen Risiken zu informieren. 

Beispielsweise könnten Mitarbeiter diese Tools verwenden, um E-Mails an Kunden zu schreiben und dabei vertrauliche Kundendaten zu verwenden, oder Manager könnten sie verwenden, um Leistungsbeurteilungen zu verfassen, die persönliche Mitarbeiterdaten offenlegen. 

Um diese Risiken zu reduzieren, kann es sinnvoll sein, in jeder Abteilung, Geschäftseinheit und Funktionsebene verantwortliche Ansprechpartner oder Befürworter für die KI-Praxis zu verankern. Dieses Beispiel kann für die Personalabteilung eine Gelegenheit sein, Anstrengungen zur Abwehr potenzieller ethischer Herausforderungen und betrieblicher Risiken voranzutreiben und zu fördern.

Letztendlich entsteht ein verantwortliche KI Eine Strategie mit gemeinsamen Werten und Prinzipien, die mit den allgemeinen Werten und der Geschäftsstrategie des Unternehmens im Einklang stehen und allen Mitarbeitern kommuniziert werden, ist unerlässlich. Diese Strategie muss sich für die Mitarbeiter einsetzen und Möglichkeiten für Unternehmen identifizieren, KI und Innovationen zu nutzen, die die Geschäftsziele vorantreiben. Es sollte die Mitarbeiter auch bei der Aufklärung unterstützen, um sich vor schädlichen Auswirkungen der KI zu schützen, Fehlinformationen und Voreingenommenheit anzugehen und eine verantwortungsvolle KI sowohl intern als auch innerhalb der Gesellschaft zu fördern.

Die drei wichtigsten Überlegungen zur Einführung verantwortungsvoller KI

Die drei wichtigsten Überlegungen, die Unternehmens- und Personalleiter bei der Entwicklung einer verantwortungsvollen KI-Strategie berücksichtigen sollten, sind:

Stellen Sie die Menschen in den Mittelpunkt Ihrer Strategie

Anders ausgedrückt: Priorisieren Sie Ihre Mitarbeiter bei der Ausarbeitung Ihrer fortschrittlichen Technologiestrategie. Das bedeutet, dass Sie herausfinden müssen, wie KI mit Ihren Mitarbeitern zusammenarbeitet, diesen Mitarbeitern gezielt vermitteln, wie KI ihnen dabei helfen kann, in ihren Rollen hervorragende Leistungen zu erbringen, und die Arbeitsweisen neu definieren. Ohne Aufklärung könnten die Mitarbeiter übermäßig besorgt sein, dass KI eingesetzt wird, um sie zu ersetzen oder die Belegschaft zu eliminieren. Kommunizieren Sie direkt und ehrlich mit den Mitarbeitern darüber, wie diese Modelle aufgebaut sind. Personalleiter sollten sich mit potenziellen Arbeitsplatzveränderungen sowie den Realitäten neuer Kategorien und Arbeitsplätze befassen, die durch KI und andere Technologien geschaffen werden.

Ermöglichen Sie eine Governance, die sowohl die eingesetzten Technologien als auch das Unternehmen berücksichtigt

KI ist kein Monolith. Organisationen können es auf so viele Arten einsetzen, dass sie klar definieren müssen, was verantwortungsvolle KI für sie bedeutet, wie sie sie einsetzen wollen und wie sie darauf verzichten werden. Grundsätze wie Transparenz, Vertrauen, Gerechtigkeit, Fairness, Robustheit und der Einsatz verschiedener Teams im Einklang mit den OECD- oder RAII-Richtlinien sollten in jedem KI-Anwendungsfall berücksichtigt und entworfen werden, unabhängig davon, ob es sich um generative KI handelt oder nicht. Darüber hinaus sollten für jedes Modell routinemäßige Überprüfungen auf Modelldrift und Datenschutzmaßnahmen sowie spezifische Diversitäts-, Gerechtigkeits- und Inklusionsmetriken zur Vermeidung von Verzerrungen durchgeführt werden.

Identifizieren und stimmen Sie die richtigen Fähigkeiten und Werkzeuge aufeinander ab, die für die Arbeit erforderlich sind

Die Realität ist, dass einige Mitarbeiter bereits mit generativen KI-Tools experimentieren, um Aufgaben wie das Beantworten von Fragen, das Verfassen von E-Mails und andere Routineaufgaben zu erledigen. Daher sollten Organisationen unverzüglich handeln, um ihre Pläne zur Verwendung dieser Tools zu kommunizieren, Erwartungen an die Mitarbeiter zu formulieren, die sie verwenden, und dabei helfen, sicherzustellen, dass die Verwendung dieser Tools mit den Werten und der Ethik der Organisation im Einklang steht. Darüber hinaus sollten Unternehmen Möglichkeiten zur Kompetenzentwicklung anbieten, um den Mitarbeitern dabei zu helfen, ihr KI-Wissen zu verbessern und potenzielle Karrierewege zu verstehen.

Laden Sie das Papier „Werte aus generativer KI freisetzen“ herunter, um weitere Anleitungen dazu zu erhalten, wie Ihr Unternehmen KI verantwortungsvoll einsetzen kann

Für eine erfolgreiche Einführung ist es unerlässlich, verantwortungsvolle KI zu praktizieren und in Ihr Unternehmen zu integrieren. IBM hat verantwortungsvolle KI in den Mittelpunkt seines KI-Ansatzes gestellt mit Kunden und Partnern. Im Jahr 2018 gründete IBM das AI Ethics Board als zentrales, interdisziplinäres Gremium zur Unterstützung einer Kultur ethischer, verantwortungsvoller und vertrauenswürdiger KI. Es besteht aus leitenden Führungskräften verschiedener Abteilungen wie Forschung, Geschäftseinheiten, Personalwesen, Vielfalt und Inklusion, Recht, Regierungs- und Regulierungsangelegenheiten, Beschaffung und Kommunikation. Der Vorstand leitet und setzt KI-bezogene Initiativen und Entscheidungen durch. IBM nimmt die Vorteile und Herausforderungen der KI ernst und integriert Verantwortung in alles, was wir tun.

Diese eine gebrochene Grammatikregel erlaube ich meinem Vater. KI kann „Gutes bewirken“, wenn sie richtig gemanagt wird, unter Einbeziehung vieler Menschen, Leitplanken, Aufsicht, Governance und einem KI-Ethikrahmen. 

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