5 Schlüsselbereiche für Regierungen für den verantwortungsvollen Einsatz generativer KI – IBM Blog

Im Jahr 2024 wird der laufende Prozess der Digitalisierung die Effizienz staatlicher Programme und die Wirksamkeit politischer Maßnahmen weiter steigern, wie bereits zuvor beschrieben WHITE PAPER. Zwei entscheidende Elemente, die diese digitale Transformation vorantreiben, sind Daten und künstliche Intelligenz (KI). KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Wertschöpfung aus Daten und beim Gewinnen tieferer Einblicke in die umfangreichen Informationen, die Regierungen sammeln, um ihren Bürgern zu dienen.  

Da die Nachfrage nach generativer KI in diesem Jahr voraussichtlich steigen wird, ist es für den öffentlichen Sektor unerlässlich, diese Technologie verantwortungsvoll zu nutzen. Nur so können sich Regierungen als vertrauenswürdige Verwalter etablieren. 

Die Unterschiede zwischen generativer KI und traditioneller KI 

Um die einzigartigen Herausforderungen zu verstehen, die generative KI im Vergleich zu traditioneller KI mit sich bringt, ist es hilfreich, ihre grundlegenden Unterschiede zu verstehen. Traditionelle KI stützt sich in erster Linie auf Algorithmen und umfangreiche gekennzeichnete Datensätze, um Modelle durch maschinelles Lernen zu trainieren. Diese Modelle können Empfehlungen geben oder bestimmte Verhaltensweisen erkennen, indem sie Muster erkennen und sich an vordefinierte Regeln halten. Beispielsweise wird herkömmliche KI verwendet, um die Effektivität der Spam-E-Mail-Filterung zu verbessern, Film- oder Produktempfehlungen für Verbraucher zu verbessern und virtuelle Assistenten in die Lage zu versetzen, Einzelpersonen bei der Suche nach Informationen zu unterstützen. 

Generative KI entwickelt sich zu einer wertvollen Lösung zur Automatisierung und Verbesserung routinemäßiger administrativer und sich wiederholender Aufgaben. Diese Technologie zeichnet sich durch die Anwendung von Basismodellen aus, bei denen es sich um große neuronale Netze handelt, die auf umfangreichen, unbeschrifteten Daten trainiert und für verschiedene Aufgaben feinabgestimmt werden. Es kann Inhalte aus großen Datensätzen effektiv identifizieren, zusammenfassen, konvertieren, vorhersagen und generieren. Die Implementierung dieser Technologie im öffentlichen Sektor kann die Effizienz erheblich steigern und es Unternehmen ermöglichen, ihre täglichen Aufgaben mit einem Bruchteil der Ressourcen zu erledigen. 

Generative KI bietet eine beispiellose Chance, verschiedene Aspekte des Regierungsbetriebs zu verbessern und die Dienstleistungen für die Bürger zu verbessern. Es kann Regierungsmitarbeitern leistungsfähigere Tools zur Beantwortung von Fragen und zur Durchführung von Recherchen zur Verfügung stellen. Aufgaben wie Vertragserstellung und -verwaltung, die sowohl zeitaufwändig als auch wichtig sind, könnten von der Anwendung generativer KI stark profitieren. 

Letztes Jahr bat das US-Außenministerium um Feedback zu den Herausforderungen und Sicherheitsaspekten bei der Einführung generativer und natürlicher Sprachverarbeitungs-KI in seinem Netzwerk. Aus einer Informationsanfrage des Außenministeriums im Juni ging hervor, dass das Unternehmen darauf abzielt, die Effizienz und Genauigkeit der Mitarbeiter bei sich wiederholenden Aufgaben im Zusammenhang mit Marktforschung und Akquiseplanung für die Vertragserstellung zu verbessern. Auf maschinellem Lernen trainierte generative KI könnte bei der Ausarbeitung neuer Verträge auf der Grundlage dieser Forschung hilfreich sein. 

Generative KI verantwortungsvoll umsetzen 

Die bemerkenswerten generativen Fähigkeiten dieser neuen KI-Technologie werfen Fragen zu ihrem verantwortungsvollen Einsatz im öffentlichen Sektor auf. Vertragsmanager müssen beispielsweise wissen, dass die ursprüngliche Forschung zuverlässig in einen rechtsverbindlichen Vertrag für zwei oder mehr Parteien umgesetzt wird.  

Generative KI ist der Öffentlichkeit in jüngster Zeit vor allem durch Tools begegnet, die bereits vorhandene Texte, Bilder, Videos und Audiodaten nutzen, um auf Abruf individuelle Inhalte zu erstellen. Der Detaillierungsgrad hinsichtlich des Trainings einiger dieser Modelle ist jedoch gering könnte unzureichend sein, insbesondere für große Unternehmen oder stark regulierte Branchen, die auf das Vertrauen der Öffentlichkeit angewiesen sind.  

Um eine verantwortungsvolle KI zu entwickeln, müssen Regierungsführer sorgfältig vorgehen bereiten ihre internen Daten vor das volle Potenzial von KI und generativer KI auszuschöpfen. Die Festlegung verantwortungsvoller Standards ist eine entscheidende Regierungsaufgabe und erfordert die Integration von Verantwortung von Anfang an und nicht erst im Nachhinein. Dazu gehört unter anderem die Aufrechterhaltung der menschlichen Aufsicht, um die Genauigkeit der KI-generierten Inhalte sicherzustellen und Vorurteile zu verhindern. 

Grundpfeiler für verantwortungsvolle KI in der Regierung 

Die KI-Entwicklung von IBM basiert auf fünf Grundpfeilern, um eine vertrauenswürdige KI sicherzustellen. Regierungsführer sollten diesen Säulen Priorität einräumen, wenn sie die verantwortungsvolle Entwicklung, Ausbildung und den Einsatz von KI in Betracht ziehen:  

• Fairness in einem KI-System bezieht sich auf seine Fähigkeit, Einzelpersonen oder Gruppen gleich zu behandeln, abhängig vom Kontext, in dem das KI-System verwendet wird. Das bedeutet, Vorurteilen entgegenzuwirken und Diskriminierung im Zusammenhang mit geschützten Merkmalen wie Geschlecht, Rasse, Alter und Veteranenstatus zu verhindern. 
• Datenschutz bezieht sich auf die Fähigkeit eines KI-Systems, die Privatsphäre und Datenrechte der Verbraucher zu priorisieren und zu schützen und gleichzeitig bestehende Vorschriften in Bezug auf Datenerfassung, -speicherung, -zugriff und -offenlegung einzuhalten.  
• Erklärbarkeit ist wichtig, denn ein KI-System muss in der Lage sein, eine für den Menschen interpretierbare Erklärung für seine Vorhersagen und Erkenntnisse zu liefern, und zwar auf eine Weise, die sich nicht hinter Fachjargon versteckt.  
• Transparenz bedeutet, dass ein KI-System Informationen darüber enthalten und teilen muss, wie es entworfen und entwickelt wurde und welche Daten oder Datenquellen zur Versorgung des Systems verwendet werden. 
• Robustheit ist die Fähigkeit eines KI-Systems, außergewöhnliche Bedingungen, wie etwa Anomalien bei der Eingabe, effektiv zu bewältigen. Es trägt dazu bei, konsistente Ergebnisse sicherzustellen.  

IBM watsonx™, eine integrierte KI-, Daten- und Governance-Plattform, verkörpert diese Prinzipien, indem sie einen nahtlosen, effizienten und verantwortungsvollen Ansatz für die KI-Entwicklung in verschiedenen Umgebungen bietet. Genauer gesagt, die jüngste Einführung von IBM® watsonx.governance™ unterstützt Teams im öffentlichen Sektor bei der Automatisierung und Bewältigung dieser Bereiche und ermöglicht ihnen so die Steuerung, Verwaltung und Überwachung der KI-Aktivitäten ihrer Organisation. Dieses Tool erleichtert klare Prozesse, sodass Unternehmen Risiken proaktiv erkennen und mindern können und gleichzeitig ihre Compliance-Programme für interne KI-Richtlinien und Industriestandards unterstützen.  

Da der öffentliche Sektor weiterhin auf KI und Automatisierung setzt, um Probleme zu lösen und die Effizienz zu verbessern, ist es von entscheidender Bedeutung, Vertrauen und Transparenz in jede KI-Lösung aufrechtzuerhalten. Teams sollten in der Lage sein, den KI-Lebenszyklus effektiv zu verstehen und zu verwalten. Die proaktive Einführung verantwortungsvoller KI-Praktiken ist für uns alle eine Chance, uns zu verbessern.  

Erfahren Sie mehr darüber, dass KI Regierungsdienste verändern kann