Velkommen tilbage til mit næste blogindlæg! Jeg vil fortælle dig om mit 80 kredit, tre måneder lange speciale, som er den sidste del af Computational and Software Techniques in Engineering (CSTE) MSc.
Specialet, eller Individual Research Project, er uden sammenligning det største modul på kandidatuddannelsen med en vægt på 40% af de i alt 200 point. Det er derfor meget vigtigt at sørge for at vælge noget, som du vil nyde at foretage dig, og lære noget nyttigt ud af det.
Alle studerende får valget mellem at lave et forskningsprojekt eller et praktikophold i en virksomhed som speciale. Hvis du ønsker at lave et forskningsprojekt på universitetet, er der mulighed for enten at vælge et emne fra en liste over specialer foreslået af underviserne, eller at foreslå dit eget emne og finde en passende vejleder til specialet. Alternativt kan du vælge at arbejde i en virksomhed som en del af dit speciale.
I år blev vi præsenteret for to virksomheder med godkendte praktikpladser, den første var Ankomst og den anden HP. Du er ikke begrænset til kun at tage i praktik hos de virksomheder, som universitetet har foreslået. Enhver praktikplads, du sikrer dig, skal dog godkendes. Ethvert praktikophold skal opfylde visse kriterier for at kvalificere sig som et gyldigt speciale, og det anbefales derfor at få godkendelse, så snart du har sikret dig en.
Vi fik alle en liste over ledige projekter ret tidligt på året, måske omkring januar 2021. I februar var der også en session, hvor alle vejledere præsenterede deres emner og gav de studerende mulighed for at afklare eventuelle spørgsmål, de havde til projekterne . Dette gav os tilstrækkelig tid til at træffe vores beslutninger og opstille vores mest foretrukne tre emner. Selvom kursusteamet altid prøver, er det allerbedst at tildele det første valg til alle elever, kan der være nogle få tilfælde, hvor de kan tildele dit andet eller endda tredje valg.
Jeg besluttede mig for at søge en praktikplads, men der var også et par forskningsprojekter, som jeg var meget interesseret i. Min praktikansøgning blev desværre forgæves. Det lykkedes mig dog at sikre mig mit førstevalg fra specialeprojekterne.
Projektet, jeg fik tildelt, havde titlen 'Stochastic Prediction Of Oil Spild Transport And Fate Using Approximation Methods Or Machine Learning' og CSTE Course Director, Dr. Irene Moulitsas, var min vejleder. Projektet krævede, at jeg udforskede state-of-the-art maskinlæringsteknikker for at hjælpe med at forudsige bevægelsen af olieudslip i havet, så de kan spores og ryddes så hurtigt som muligt.
Alle projekter blev tildelt eleverne i løbet af de første par uger i april, og vi begyndte at arbejde på dem efter afslutningen af gruppeprojektet i slutningen af april. Det er vigtigt at tage kontakt til din vejleder, så I kan mødes og drøfte projektets omfang. Selvom projekterne er foreslået af vejlederne selv, har du stor fleksibilitet til at definere den retning, du ønsker at drive projektet i.
Jeg mødtes første gang med min vejleder i begyndelsen af maj. Det var også under dette første møde, hvor vi planlagde, hvor ofte vi ville mødes, og hvilke leverancer jeg ville præsentere på hvert møde. Hver vejleder vil have en anden præference i denne henseende; nogle vil gerne mødes ugentligt, mens andre måske foretrækker at mødes sjældnere. Mødemetoden kan også variere afhængigt af projektet og vejlederen. En række studerende var i stand til at færdiggøre deres speciale på afstand. Men jeg gjorde det til et punkt at arrangere alle mine ugentlige møder med Dr. Moulitsas for at være ansigt til ansigt. Da mit projekt var en forlængelse af det arbejde, eleverne udførte i tidligere år, gav Dr. Moulitsas mig al koden og rapporterne fra de tidligere elever i den første uge og hjalp mig også med at tage kontakt til dem, hvis jeg havde brug for yderligere afklaring.
Jeg satte virkelig pris på Dr. Moulitsas' praktiske tilgang, hvor hun krævede, at jeg skulle begynde at skrive mit speciale lige fra dag ét. Hun foreslog at skrive hele specialet i små bidder i løbet af tre måneder, i stedet for at dedikere to uger til sidst kun til at skrive, og det gjorde det meget mere overskueligt. Dette skubbede mig til konstant at tage noter og skrive alt, hvad jeg gjorde hver uge, og få det gennemgået under vores ugentlige møder.
I begyndelsen, da jeg havde nogle problemer med at konfigurere noget af den nødvendige software, gjorde det at have adgang til alle mine noter og alle de forskellige metoder det nemt for mig at videregive mine vanskeligheder. Jeg startede med at skrive min litteraturanmeldelse, da jeg fortsatte med at finde relevante kilder til mit arbejde. Det fulgte jeg ved at begynde at udarbejde en indledende metode ud fra de ideer, jeg stødte på, og efterfølgende tilføje de foreløbige resultater, efterhånden som de blev genereret. En sådan struktureret tilgang gjorde det også strømlinet at tackle alle de opgaver, der var en del af specialet.
Den første opgave var et kort udkast til litteraturgennemgangen og skulle afleveres medio maj. Dette var den eneste ubedømte opgave, men var stadig obligatorisk for alle elever. Det fungerede primært som et middel for vejlederne til at give feedback og sikre, at de studerende kom godt fra start ved at have de nødvendige ressourcer og værktøjer til at færdiggøre deres speciale.
Efter den første aflevering havde jeg meget tid – to måneder for at være præcis – til at udføre selvstændigt arbejde. Dette omfattede en meget mere detaljeret litteraturgennemgang sammen med flere iterationer af min metodologi. I hele denne tid var det vigtigt at have en struktur på min dag, da jeg ikke havde nogen obligatoriske timer, og jeg var den eneste ansvarlige for at organisere min tid. Jeg spredte min arbejdstid mellem at arbejde hjemme og arbejde på universitetet, da det forhindrede mig i at blive for træt af konstant at arbejde fra kun ét sted. Jeg gjorde det også til et punkt at fokusere på fysiske aktiviteter for at holde mit sind frisk og begyndte at cykle ret ofte.
Alle tekniske præsentationer fandt sted i midten af juli og var spredt over to dage, hvor alle CSTE MSc-studerende præsenterede deres arbejde. På tidspunktet for den tekniske præsentation havde jeg afsluttet næsten 70 % af alt det arbejde, jeg lavede under specialet, og jeg skulle præsentere mine resultater på det tidspunkt sammen med en plan for de resterende fem uger.
Alle oplæg er værd 10% af den samlede karakter af specialet og bedømmes af vores vejleder og en anden bedømmer fra instituttet. Det var dejligt at se alles hårde arbejde betale sig i slutningen af året og var en chance for at sige farvel til mange af de studerende og underviserne.
Tre måneder, 156 sider og over 30,000 ord senere afleverede jeg min afsluttende specialerapport den 19.th august 2021. Det var en følelse af stor lettelse, glæde og stolthed efter mange op- og nedture. Jeg fik så mange tekniske færdigheder i løbet af tre måneder, hvilket normalt ville have taget mig omkring tre gange så lang tid.
Jeg blev flydende i at bruge Linux, da jeg skulle køre noget af softwaren på virtuelle maskiner og er meget mere sikker på at bruge TensorFlow efter at have skullet læse flere sider med dokumentation for bedre at forstå, hvordan python-bibliotekerne fungerer. Endelig føler jeg, at jeg har en meget bedre forståelse af, hvordan neurale netværk fungerer.
På grund af alt samarbejdet mellem Dr. Moulitsas, Simon Asaert (den studerende, der arbejdede på projektet sidste år) og mig selv, er vi nu i stand til potentielt at offentliggøre resultaterne fra denne afhandling i et videnskabeligt tidsskrift.
Min endelige løsning på afhandlingen involverede at bruge en specifik type neurale netværk kendt som Long Short Term Memory (LSTM) til at forudsige banen for massecentret (CoM) af et olieudslip. Resultaterne blev valideret mod en kommerciel software kendt som MEDSLIK for et virkeligt olieudslip, der havde fundet sted ud for Algeriets kyst i 2006.
Jeg vil snart poste mit sidste kapitel i denne serie af blogs, som vil indeholde en oversigt over hele mit år i Cranfield. Jeg vil prøve at se tilbage på, hvilke mål jeg havde sat for mig selv i begyndelsen af året og se, hvordan de lykkedes. Til sidst vil jeg fortælle om, hvad der ligger forude for mig, og hvordan mit år på Cranfield vil hjælpe mig i fremtiden!
- 000
- 2021
- 9
- adgang
- aktiviteter
- Yderligere
- AI
- Alle
- Anvendelse
- april
- omkring
- AUGUST
- BEDSTE
- Blog
- blogs
- regnskabsmæssige
- tilfælde
- kode
- samarbejde
- kommerciel
- Virksomheder
- selskab
- Par
- kredit
- Medvirkende
- dag
- DID
- Direktør
- Tidligt
- Engineering
- erfaring
- Endelig
- Fornavn
- Fleksibilitet
- Fokus
- frisk
- Mål
- godt
- stor
- gruppe
- Home
- Hvordan
- HP
- HTTPS
- involverede
- spørgsmål
- IT
- juli
- LÆR
- læring
- linux
- Liste
- litteratur
- placering
- Lang
- machine learning
- Maskinlæringsteknikker
- Maskiner
- markere
- møder
- model
- måned
- netværk
- net
- Neural
- neurale netværk
- neurale netværk
- ocean
- oceaner
- Olie
- Opportunity
- Option
- Andre
- Betal
- fysisk
- forudsigelse
- præsentere
- Præsentationer
- projekt
- projekter
- offentliggøre
- Python
- virkelige verden
- relief
- indberette
- Rapporter
- forskning
- Ressourcer
- Resultater
- gennemgå
- Kør
- besparelse
- Series
- sæt
- indstilling
- Kort
- færdigheder
- lille
- So
- Software
- spredes
- Stage
- starte
- påbegyndt
- studerende
- indsendt
- Teknisk
- tensorflow
- Projekterne
- tid
- Emner
- transportere
- universitet
- us
- Virtual
- uge
- ugentlig
- WHO
- inden for
- ord
- Arbejde
- world
- værd
- skrivning
- år
- år