Hvordan føles det at være en kvindelig AI-ingeniør?

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

Kunstig intelligens (AI) og fremskridtene inden for maskinlæring skaber modstridende følelser. På den ene side bringer spændende AI-udviklinger innovation, såsom autonome køretøjer, ansigtsgenkendelse og forbedret medicinsk diagnostik. På den anden side er der en frygt for AI, berømt udtrykt af Elon Musk. AI kan snart blive så avanceret, at mennesker er overflødige.

"I 2014 sagde Musk, at kunstig intelligens er "potentielt farligere end atomvåben."

En overvejelse for at gøre AI og maskinlæring mindre skræmmende er øge mangfoldigheden af de programmører, der arbejder på projekterne. En vital indsats er nødvendig for at bringe flere kvinder ind på denne karrierevej af en overraskende grund: nogle af de bedste talentfulde kvindelige programmører er bedre end mænd. Ikke lig med, men bedre.

Det er en dristig udtalelse; der er dog forskning til at understøtte det. En undersøgelse offentliggjort i 2017 kiggede på kønsbias i open source-kodning. Undersøgelsen analyserede acceptraterne i GitHub open source-fællesskabet af softwarekodning udført af kvinder sammenlignet med mænd. Kun omkring 11% af GitHub-programmører er kvinder.

Softwarekode skabt af kvinder havde en højere godkendelsesrate (78.6 %) sammenlignet med softwarekode udviklet af mænd (74.6 %). Dette var dog kun sandt, hvis personens køn ikke var let genkendelig eller på anden måde kendt. For bidragydere uden for et projektteam, hvor programmørens køn var kendt af teamet, er acceptgraden af kode skrevet af mænd højere.

I en fair test, hvor kønsbias blev elimineret, klarede kvindelige programmører sig bedre. Ikke desto mindre er kvinder stærkt underrepræsenteret på dette område. PWC rapporterer, at kun 3 % af kvinderne siger, at en karriere inden for teknologi er deres førstevalg, og kvinder har kun 5 % af lederstillingerne inden for teknologi.

Det er klart, at vi har brug for flere kvindelige teknologiledere og kvindelige AI-ingeniører.

Lad os finde ud af, hvordan det er at arbejde inden for dette felt fra en af de bedste kvindelige AI-ingeniører på MobiDev, Liubov Zatolokina, og se, hvad hun synes.

Her er spørgsmålene diskuteret med Liubov Zatolokina om hendes motivation for at være AI-ingeniør, og hvordan hendes karriere er:

Hvornår blev du først interesseret i AI-teknologi?

Matematik var et af mine yndlingsfag i skolen, men jeg tog ikke denne passion alvorligt nok, da jeg planlagde at forpligte mig til at blive god til sport. I min klasse havde vi avanceret datalogiundervisning. Alle mine klassekammerater drømte om at blive senior softwareingeniører. Vi studerede forskellige programmeringssprog fra Pascal til C++, som er et universelt programmeringssprog. Jeg var god til datalogi, men følte ikke noget brændende ønske om at få succes med det i starten. Men livet havde en anden plan for mig, og jeg måtte trække mig fra at dyrke sport.

Da jeg gik på universitetet, mestrede jeg nye programmeringssprog. Jeg blev forelsket i de begreber, der blev undervist i Data Mining-kurset. Denne studieretning kombinerede matematik, som jeg allerede elskede fra mit tidligere skolearbejde, og programmering, som jeg var god til at skabe. Jeg forskede lidt og forstod hurtigt, at det var dette felt, hvor jeg ønskede at vokse og udvikle min faglige ekspertise. Det var sådan jeg startede.

Støttede din familie og venner dit valg om at blive AI-ingeniør?

Heldigvis støttede 80 % af min inderkreds mit valg og troede på mig. Hvad angår de resterende 20 %, forsøgte de at overbevise mig om, at emnet AI var for ukendt og kompliceret, og jeg må hellere vælge i stedet at studere mobil- og webudvikling, hvor alt virkede mere ligetil. Men jeg var selvsikker nok til at følge min valgte karrierevej. Så nu, når folk ser min entusiasme for mit arbejde, er der ingen, der tvivler på det karrierevalg, jeg traf.

Jeg var så heldig at blive en del af MobiDev og fordybe mig i den venlige atmosfære. Alle var der for at hjælpe og støtte mig i de udfordringer, der kom op. Sådan et varmt, indbydende arbejdsmiljø satte mig i stand til at vokse og opnå mere.

Hvordan tilbringer du normalt din typiske arbejdsdag?

Min dag på arbejde er altid fuld af ekstraordinære øjeblikke. Selvom dagene kan være helt anderledes, vågner jeg altid op med en passion for læring og en dedikation til mit job. Hver dag er der et teammøde, hvor vi diskuterer noget teknologi og deler vores erfaringer og følelser. Jeg elsker at være involveret i pre-sales processen, da det ofte tilskynder til at mestre ny teknologi og innovation. At arbejde med projekter hjælper mig altid med at overkomme udfordringer og inspirerer mig til at dele mine erfaringer med blogindlæg, hovednoter om konferencer og webinarer. Jeg er besat af at forske i nye emner, da de ofte relaterer sig til kunstig intelligens og involverer machine learning (ML) og Deep Learning. Dette får mig ud af min komfortzone og hjælper med at udvide min ekspertise.

Hvilket råd vil du give til kvinder, der ønsker at starte en teknisk karriere inden for kunstig intelligens?

Vær tro mod dig selv og følg din passion. Tro på dig selv og husk, at en rejse på tusind miles begynder med et enkelt skridt. Hvis du vil nå et stort mål, så start med en simpel opgave og påtag mere hver efterfølgende gang. Lad enhver ny udfordring drive dig, og lad aldrig denne entusiasme stoppe. Intet er umuligt for dem, der arbejder på deres drømme.