Kunstig intelligens er en af de mest disruptive teknologier, verden har set. Det er overalt i dag, lige fra at dyrke dine anbefalede videoer til at hjælpe virksomheder med at træffe strategiske forretningsbeslutninger. En af dens mest spændende applikationer er transport.
Transport AI-markedet kunne vokse til $ 3.5 mia 2023, mere end det dobbelte af, hvad det var i 2017. Måske mere overraskende er AI allerede en almindelig del af folks daglige pendling. Denne teknologi rummer ikke kun potentiale for fremtiden, men er allerede ved at forme transport.
Her er et nærmere kig på, hvordan AI har påvirket transport i dag, og hvor det kunne gå herfra.
Selvkørende funktioner
Når de fleste mennesker tænker på kunstig intelligens og køretøjer, går deres tanker sandsynligvis til autonom kørsel.
"Selvkørende biler ville ikke være mulige uden maskinsyn og andre AI-algoritmer til at hjælpe dem med at genkende objekter og navigere på potentielt risikable veje."
Da kørsel involverer så mange faktorer og beslutninger på et splitsekund, er disse AI-modeller nogle af de mest avancerede derude.
Efterhånden som førerløse køretøjer befolker verdens veje, vil transport blive sikrere og mere effektiv. Maskiner kan ikke blive distraheret eller beruset, så selvkørende biler kan medføre trafikulykker ned til kun otte om året inden 2040. De kunne også reducere brændstofforbruget med 10 % årligt ved at tilpasse sig skiftende faktorer, der påvirker kilometertal.
Mens de fleste taler om førerløse køretøjer i dag drejer sig om biler og lastbiler, kan de også anvendes i andre situationer. Både og fly, som gennemgår mindre trafik og tager længere, ofte mere direkte ruter, kan endda være bedre egnet til autonom kørsel.
Selvkørende funktioner kan virke som noget ud af fremtiden, men nogle er allerede almindelige. Nye biler som Mustang Mach-E har vognbaneassistentfunktioner og automatiseret nødbremsning, som udfylder hullerne, hvor menneskelige bilister laver fejl.
Sammendrag: AI hjælper chauffører med at undgå ulykker i dag og vil automatisere kørsel fuldstændigt i fremtiden.
AI og elektriske køretøjer
AI påvirker også en anden populær transporttrend: elektriske køretøjer (EV'er). Hvis elbiler skal være en levedygtig erstatning for køretøjer med fossilt brændstof, skal de være praktiske. Begrænsede rækkevidder kan forhindre det og afvise chauffører, men kunstig intelligens kan hjælpe.
Vidste du: Bilfirmaer bruger i dag kunstig intelligens til at lave mere præcise forudsigelser om elbilers rækkevidde.
Mens elbiler i dag har en imponerende median rækkevidde på 250 miles, forskellige faktorer, især køreadfærd, kan ændre det. Ford fandt en løsning ved at bruge AI til at justere rækkeviddeforudsigelser i realtid. Mach-E analyserne hvor hurtigt bilister kan lide at køre, vejret og data fra andre køretøjer for at give mere præcise forudsigelser om rækkevidde.
I fremtiden kan dette koncept gå længere. AI kunne justere forskellige faktorer i en EV i henhold til chaufførernes vaner for at maksimere rækkevidden. AI kunne også hjælpe bilproducenter med at designe mere effektive og overkommelige batterier ved at simulere forskellige muligheder.
AI Navigation
Vidste du: AI er allerede en afgørende del af navigation for rederier, og det kan gøre GPS-apps endnu mere nyttige i fremtiden.
En af de mere genkendelige optrædener af kunstig intelligens i transport i dag er navigation. AI-modeller i GPS-systemer hjælper med at finde den hurtigste eller mest brændstofeffektive rute, hvilket sparer chauffører tid og penge. Logistikvirksomheder har låst sig fast på denne teknologi med UPS sparer 100 millioner miles et år takket være dets AI-routingsystem.
AI er ideel til navigation, fordi den hurtigt kan tage højde for så mange forskellige påvirkningsfaktorer. Transportsektorer som skibsfart og flyrejser, hvor dynamisk vejr er en større bekymring, kunne blive langt sikrere og mere effektive med disse værktøjer.
AI-navigation kunne også snart bevæge sig forbi kortbaseret routing. Googles DeepMind AI er allerede lære at navigere uden kort, ved hjælp af visuelle signaler og vartegn til at bestemme dens position i stedet. Systemer som dette kan hjælpe med at guide bilister gennem ukendte miljøer, som når vejspærringer gør kort unøjagtige.
Intelligent trafikstyring
I fremtiden kan kunstig intelligens gå ud over at hjælpe folk med at navigere i trafikken og selv påvirke trafikken. Efterhånden som smart city-infrastruktur vokser, vil veje have et væld af realtidsdata. AI kunne tage disse data og justere ting som trafiklys og vognbaneåbninger i overensstemmelse hermed for at reducere trafikken.
AI kunne indsamle data fra tilsluttede køretøjer og infrastruktur for at se, hvor trafikken stiger eller sandsynligvis vil stige. Det kunne derefter skifte lys, åbne eller lukke vognbaner og justere navigationssystemernes ruter for at afhjælpe trængsel. Denne teknologi kan også opdage ulovlig adfærd, der kan forårsage trafik, og rapportere det, hvilket hjælper med at slå ned på usikre kørevaner.
Disse systemer er allerede i brug i 23 byer på tværs af Asien. AI-trafikstyring bragte Hangzhou, der engang var rangeret som den femte mest overbelastede by i Kina, ned til den 57. mest overbelastede by. Efterhånden som flere byer implementerer lignende systemer, kan trafikpropper og ulykker blive en saga blot.
"AI kunne bruge trafikdata til at afhjælpe trængsel og forhindre ulykker, og det er den allerede begyndt at gøre."
AI revolutionerer transport
Uanset om folk indser det eller ej, har AI ændret transport. Den vejleder allerede biler, strømliner skibsruter, fjerner trafikpropper og holder vejene sikre. Efterhånden som denne teknologi forbedres, vil dens virkning kun vokse. AI er mere end bare en god ting at have i køretøjer. Inden længe vil det omdefinere dem.
Læs også Anvendelser af AI-teknologi i bilindustrien
Kilde: https://www.aiiottalk.com/ai-the-future-of-transportation/
- 100
- Konto
- AI
- luft rejse
- algoritmer
- Årligt
- applikationer
- apps
- omkring
- asia
- Automatiseret
- automotive
- autonom
- batterier
- Billion
- virksomhed
- bil
- biler
- Årsag
- lave om
- Kina
- byer
- By
- tættere
- Fælles
- Virksomheder
- forbrug
- data
- DeepMind
- Design
- førerløse køretøjer
- kørsel
- Elektrisk
- elbil
- elektriske køretøjer
- energi
- EV
- FAST
- Ford
- Brændstof
- fremtiden
- gps
- Grow
- vejlede
- Hangzhou
- link.
- hold
- Hvordan
- HTTPS
- Ulovlig
- KIMOs Succeshistorier
- Forøg
- indflydelse
- Infrastruktur
- Intelligens
- IT
- holde
- Limited
- Logistik
- Lang
- maskinsyn
- Maskiner
- ledelse
- Maps
- Marked
- million
- penge
- bevæge sig
- Navigation
- åbent
- Indstillinger
- Andet
- Mennesker
- Populær
- Forudsigelser
- rækkevidde
- realtid
- reducere
- indberette
- Revolutionerende
- veje
- R
- sikker
- besparelse
- Sektorer
- Selvkørende biler
- selvkørende
- Levering
- Smart
- Smart City
- So
- Strategisk
- strategisk forretning
- systemet
- Systemer
- Teknologier
- Teknologier
- Fremtiden
- verdenen
- tid
- værktøjer
- Trafik
- transportere
- transport
- rejse
- Lastbiler
- UPS
- Køretøjer
- Videoer
- vision
- Rigdom
- world
- år