Hvordan AI i Supply Chain bringer værdi til din virksomhed
Ledere i forsyningskæden søger at få et bedre greb om deres forsyningskædeplanlægning. Og hvilken bedre måde at starte på end kunstig intelligens (AI)?
I løbet af de sidste par buzzword-ladede år har vi set mange skinnende nye værktøjer skabe spænding – og forvirring – omkring potentialet i AI. Teknologier bliver designet fra bunden til at bruge AI-kapaciteter til at forbedre prognoser og afsløre indsigt hurtigere end noget menneske kunne. Og selv ChatGPT gør det nemt for enhver at skabe indhold – selv komplette artikler og hvidbøger – for at besvare stort set alle spørgsmål, folk kan forestille sig.
Når det kommer til forsyningskædeplanlægning, kan det være svært at tro på, at disse nuværende muligheder kan bringe nogen reel værdi. Men det danner grundlaget for et nyt paradigme, der kunne reducere 70 % af den ugentlige planlægningstid, 15 %-30 % færre prognosefejl og imponerende forbedrede lagerresultater.
Fra videnskabsprojekt til supply chain-enabler
Ifølge Gartner, AI forventes at gennemsyre enhver teknologidrevet innovation og enhver strategisk beslutning i det kommende år. Og AI's beslutningspræcision og hastighed kunne ikke komme på et bedre tidspunkt for forsyningskædeplanlæggere.
For at holde trit med den nuværende markedsdynamik skal planlæggere modernisere deres traditionelle forsyningskædestrategier med prognoser, der tager højde for markedssignaler og efterspørgselsdrivere, der skifter hurtigere og hyppigere.
Integrering af kundeadfærd i realtid, økonomiske ændringer, miljøændringer og igangværende geopolitiske begivenheder i prognoser giver virksomheder mulighed for at forudsige og tilpasse sig udviklende scenarier med mere smidighed. AI-aktiverede analyser udfylder kritiske huller, der er iboende i konventionelle modeller, og adresserer basisefterspørgsel, salgsfremmende stigning, kausale prognoser og brugerindsigt i en samlet løsning - hvilket forbedrer prognosenøjagtigheden markant.
Kunstig intelligens har mange andre værdifulde anvendelser i forsyningskæden, herunder:
- Løbende forbedringer gennem realtidssynlighed, handlingsorienteret business intelligence og automatiseret dataanalyse
- Forbedret overvågningspræcision af ordretilgængelighed og realtidsstatus
- Tidlig advarsel af opstrøms forsinkelser for at udløse beredskabsplanlægning eller alternative indkøb
- Hurtigere identifikation af faldende produktpopularitet og end-of-life-cyklusser gennem analyse på lagerniveau
- Optimerede prisstrategier med sammenligningsanalyse af produktpriser, forsyningskædeomkostninger og detailavancer
- Finjusteret efterspørgsel, genopfyldning og forsyningsplanlægning gennem analyse af råvarepriser og vejrmønstre
Selvom listen over potentielle forbedringer er omfattende, er det en betydelig udfordring for de fleste forsyningskædeorganisationer at få data fra adskillige interne og eksterne kilder til at udnytte AI meningsfuldt. Og når de først er indsamlet, kræver dataene ofte en vis rensning og standardisering.
AI-First Demand Planning e-bog
Lær "Hvordan menneske-maskine-samarbejde reducerer omkostninger, fejl og implementeringstid" i denne gratis e-bog.
Hvordan AI modner forsyningskædeplanlægningskapaciteter
Konvergensen af øget datatilgængelighed og teknologiske fremskridt gør nu det rigtige tid til at omfavne en AI-drevet forsyningskæde. Heldigvis er flere muligheder tilgængelige i dag til at automatisere supply chain processer og øge dit supply chain teams beslutningstagning.
Valg af optimeret prognosealgoritme hjælper med at sikre, at prognosenøjagtigheden er optimeret gennem et produkts livscyklus. Den blander automatisk flere algoritmer, hver gang nye data tilføjes til efterspørgselshistorikken og sammenligner nøjagtigheden af hvert prognoseelement med alle tilgængelige prognosealgoritmer, og vælger i sidste ende hvilken gruppe af algoritmer, der minimerer prognosefejl.
Kræv afvigende justering registrerer automatisk unormale efterspørgselshistorikdatapunkter og giver en mekanisme til at rette eller forklare afvigelserne. Dette eliminerer den tid og indsats, som efterspørgselsplanlæggeren har brug for til manuelt at identificere og redegøre for uregelmæssigheder på grund af lagerudbud, konkurrenters kampagneprogrammer, uplanlagte forstyrrelser eller ikke-gentagne begivenheder. At adressere disse "dårlige data" hjælper med at forbedre prognosenøjagtigheden ved at sikre, at de data, der bruges af modellerne, er så rene som muligt.
Efterspørgselsføling fra ustrukturerede data udnytter mønstergenkendelse og naturlig sprogbehandling til at læse og analysere big data for at genkende komplekse relationer og give dataindsigt. Muligheden holder trit med hvert skift i forbrugernes præferencer og adfærd ved automatisk at analysere terabytes af ustrukturerede data i løbet af få minutter for at bestemme købernes stemning og hurtigt forudsige en indvirkning på kort- og langsigtet efterspørgsel.
Probabilistiske efterspørgsels- og udbudssimuleringer forstå variabilitet i efterspørgsel og udbudskapacitet på rekordniveau. I modsætning til enkeltværdiprognoser opbygger disse muligheder en række mulige efterspørgsels- og udbudsprognoser og skaber randomiserede prognoser, som bruges i n-tiered, forsyningsbegrænsede digitale tvillingesimuleringer til at forudsige forsyningskædens modstandsdygtighed. Inkorporering af omsætnings- og fortjenestedata på produktniveau i disse simuleringer af Monte Carlo-typen giver planlæggere mulighed for at vurdere risiciene ved at opfylde volumetriske og økonomiske mål.
Automatisk datarensning og parameterpopulation genkender ufuldstændige eller unøjagtige forsyningskædedata og anvender enten automatisk de korrekte data eller advarer den relevante dataadministrator om at træffe korrigerende handlinger. Avancerede løsninger, der automatisk renser data og udfylder forsyningskædeparametre, sikrer rettidige og nøjagtige data til rådighed for forsyningskædeplanlægningsoperationer.
Forøgelse af scenarievalg bruger avancerede kognitive evner til at udvikle ny indsigt og øge en planlæggers evne til at træffe hurtige, velinformerede beslutninger. Den søger selvstændigt efter de bedste løsninger for forstyrrelser og muligheder og kan give planlæggeren de bedste alternativer til at fremskynde beslutningstagningen.
Optimering af produktlivscyklusprofil forbedrer prognosenøjagtigheden på vareniveau gennem attributbaserede modelleringsteknikker til at skabe efterspørgselsprofiler, tildele dem til nye varer, løbende vurdere deres nøjagtighed og revidere dem. Den lærer af tidligere produktintroduktioner for at optimere profilens form og volumen til nye produktlanceringer.
Hvor fremsyn møder lydhørhed
At omfavne AI i supply chain-operationer strømliner ikke blot processer. Det åbner op for et rigt af muligheder – fra løbende forbedringer gennem automatiseret dataanalyse til finjusteret behovsplanlægning og robuste simuleringer. Og efterhånden som AI modnes, bliver dets potentiale til at omforme forsyningskædelandskabet mere og mere håndgribeligt, hvilket lover en fremtid med uovertruffen effektivitet og fremsyn.
Hos Logility er dette tidspunkt i forsyningskædeplanlægning ikke kun et teknologisk fremskridt, men også en afgørende mulighed for forsyningskædeledere. Forbedrede AI-egenskaber giver i stigende grad teams mulighed for at løse problemer med det samme med advarsler i realtid og øjeblikkelig indsigt, intelligent scoring og økonomisk prioritering og de bedste lagerpolitikker for hver SKU.
Vil du vide mere? Find ud af, hvordan Logility er DemandAI+ løsning kan hjælpe din forsyningskædeorganisation med at fokusere på de mest kritiske muligheder, i sidste ende sænke omkostningerne, optimere lagerbeholdningen og levere bemærkelsesværdige serviceniveauer.
Anbefales
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- Kilde: https://www.logility.com/blog/how-ai-in-supply-chain-brings-value-to-your-business/
- :har
- :er
- :ikke
- $OP
- a
- evne
- fremskynde
- Konto
- nøjagtighed
- præcis
- Handling
- tilpasse
- tilføjet
- adressering
- fremskreden
- fremgang
- fremskridt
- mod
- AI
- AI-drevne
- indberetninger
- algoritme
- algoritmer
- tillader
- også
- alternativ
- alternativer
- an
- analyse
- analytics
- analysere
- analysere
- ,
- besvare
- enhver
- nogen
- applikationer
- gælder
- passende
- ER
- omkring
- artikler
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- AS
- vurdere
- Vurdering
- At
- forøge
- forfatter
- automatisere
- Automatiseret
- automatisk
- autonomt
- tilgængelighed
- til rådighed
- bund
- BE
- bliver
- adfærd
- være
- Tro
- BEDSTE
- Bedre
- Big
- Big data
- blandinger
- Brødkrummer
- bringe
- Bringer
- bygge
- virksomhed
- business intelligence
- men
- KØBER..
- by
- CAN
- kapaciteter
- kapacitet
- Kapacitet
- kort
- kæde
- udfordre
- Ændringer
- ChatGPT
- vælge
- ren
- kognitive
- samarbejde
- Kom
- kommer
- kommer
- råvare
- råvarepriser
- Virksomheder
- sammenligning
- fuldføre
- komplekse
- forvirring
- Overvejer
- forbruger
- Container
- indhold
- løbende
- kontinuerlig
- kontrast
- konventionelle
- Konvergens
- korrigere
- Omkostninger
- kunne
- skabe
- Oprettelse af
- kritisk
- Nuværende
- kunde
- kundeadfærd
- Klip
- nedskæringer
- cykler
- data
- dataanalyse
- datapunkter
- beslutning
- Beslutningstagning
- afgørelser
- Faldende
- forsinkelser
- Efterspørgsel
- konstrueret
- Bestem
- udvikle
- digital
- digital tvilling
- forstyrrelser
- Er ikke
- downloade
- drivere
- grund
- dynamik
- hver
- let
- eBook
- Økonomisk
- effektivitet
- indsats
- enten
- eliminerer
- omfavne
- bemyndige
- tom
- ende
- forbedret
- styrke
- sikre
- sikring
- miljømæssige
- fejl
- fejl
- Endog
- begivenheder
- Hver
- udviklende
- eksempel
- Spænding
- forventet
- Forklar
- omfattende
- ekstern
- FAST
- hurtigere
- få
- færre
- udfylde
- finansielle
- Finde
- Fix
- Fokus
- Til
- Forecast
- prognoser
- fremsyn
- Foundation
- Gratis
- hyppigt
- fra
- fremtiden
- huller
- Gartner
- generere
- geopolitiske
- få
- få
- forståelse
- Ground
- gruppe
- Hård Ost
- hjælpe
- hjælper
- historie
- Hvordan
- http
- HTTPS
- menneskelig
- ID
- identificere
- if
- billede
- straks
- KIMOs Succeshistorier
- implementering
- Forbedre
- forbedret
- forbedringer
- forbedrer
- in
- forkert
- Herunder
- inkorporering
- øget
- stigende
- iboende
- Innovation
- indsigt
- øjeblikkelig
- Integration
- Intelligens
- Intelligent
- interne
- ind
- introduktioner
- opgørelse
- spørgsmål
- IT
- Varer
- ITS
- tidspunkt
- lige
- Holde
- landskab
- Sprog
- Efternavn
- lanceringer
- ledere
- LÆR
- Niveau
- niveauer
- Leverage
- Udnytter
- livscyklus
- Liste
- langsigtet
- leder
- sænkning
- heldigvis
- lave
- maerker
- Making
- leder
- manuelt
- mange
- Marked
- Matter
- modnes
- Kan..
- mekanisme
- møde
- opfylder
- blot
- minimerer
- minutter
- modellering
- modeller
- modernisere
- modul
- overvågning
- mere
- mest
- flere
- Natural
- Naturligt sprog
- Natural Language Processing
- Behov
- behov
- Ny
- nyt produkt
- nu
- talrige
- of
- tit
- on
- engang
- igangværende
- Produktion
- Muligheder
- Opportunity
- Optimer
- optimeret
- optimering
- or
- ordrer
- organisation
- organisationer
- Andet
- ud
- udfald
- outlier
- papirer
- paradigme
- parameter
- parametre
- Mønster
- Mennesker
- afgørende
- planlægning
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- punkter
- politikker
- popularitet
- muligheder
- mulig
- potentiale
- Precision
- forudsige
- tidligere
- Priser
- prissætning
- prioritering
- Processer
- forarbejdning
- Produkt
- Profil
- Profiler
- Profit
- Programmer
- projekt
- lovende
- salgsfremmende
- give
- giver
- leverer
- spørgsmål
- hurtigt
- Tilfældigt
- rækkevidde
- Læs
- ægte
- reel værdi
- realtid
- rige
- anerkendelse
- genkende
- anerkender
- optage
- Relationer
- bemærkelsesværdig
- Kræver
- omforme
- modstandskraft
- elastisk
- løse
- detail
- afsløre
- indtægter
- højre
- risici
- RÆKKE
- scenarier
- Videnskab
- scoring
- søgninger
- Sektion
- set
- valg
- stemningen
- tjeneste
- indstilling
- flere
- Shape
- skifte
- signaler
- signifikant
- betydeligt
- løsninger
- Løsninger
- nogle
- Kilder
- hastighed
- standardisering
- starte
- Strategisk
- strategier
- strømline
- forsyne
- forsyningskæde
- Supply Chain omkostninger
- Supply Chain Planning
- Supply Chain -modstandsdygtighed
- Tag
- materielle
- mål
- hold
- teknikker
- teknologisk
- Teknologier
- Teknologier
- end
- at
- deres
- Them
- Disse
- denne
- Gennem
- hele
- tid
- rettidig
- til
- i dag
- værktøjer
- traditionelle
- udløse
- tvilling
- Ultimativt
- forstå
- forenet
- låser op
- uden sidestykke
- brug
- anvendte
- Bruger
- bruger
- VALIDATE
- Værdifuld
- værdi
- næsten
- synlighed
- bind
- volumetrisk
- W3
- Vej..
- Vejr
- WebP
- ugentlig
- Hvad
- når
- som
- hvid
- med
- inden for
- år
- år
- Din
- zephyrnet